图数据库知识图谱

工程实践：基于规则句法的事件关系与主谓宾三元组抽取项目实现

目前，知识图谱在学术界如火如荼地进行，但受限于知识图谱各个环节中的性能问题，还尚未能够在工业界大规模运用。
「已注销」·2022-11-28 22:12

NLP（二十七）开放领域的三元组抽取的一次尝试

  当我写下这篇文章的时候，我的内心是激动的，这是因为，自从去年6月份写了文章利用关系抽取构建知识图谱的一次尝试后，我就一直在试图寻找一种在开放领域能够进行三元组抽取的办法，也有很多读者问过我这方面的问题
山阴少年·2022-11-28 22:12

知识图谱评价指标hit@n、MR

我的理解：对于每个testingtriple，以预测tailentity为例，我们将（h,r,t）中的t用知识图谱中的每个实体来代替，然后通过fr（h,t）【1】函数来计
挨打且不服66·2022-11-28 22:44

《基于Tensorflow的知识图谱实战》 --- CIFAR-10、CIFAR-100数据集解析和可视化

⚽开发平台：jupyterlab运行环境：python3、tensorflow2.x第6章ResNet实现神经网络的飞跃|CIFAR-10、CIFAR-100数据集解析及可视化1.数据集获取2.数据及文件目录结构3.数据集存储数据结构4.提取数据4.1提取类别信息4.2提取图像、标签、文件名5.将图片数组转换为图片6.可视化每个类别的样本7.完整代码及其可视化结果说明：CIFAR-10、CIFAR
deng_den·2022-11-28 21:05

虚拟专题：知识图谱 | 基于网络防御知识图谱的0day攻击路径预测方法

来源：网络与信息安全学报基于网络防御知识图谱的0day攻击路径预测方法孙澄,胡浩,杨英杰,张红旗信息工程大学摘要：针对0day漏洞未知性造成的攻击检测难问题，提出了一种基于知识图谱的0day攻击路径预测方法
唐名威·2022-11-28 15:13

推荐模型-基于知识图谱-2019：KGNNLS

推荐模型-基于知识图谱-2019：KGNNLSReference:HongweiWangetal."
u013250861·2022-11-28 13:10

推荐模型-基于知识图谱-2019：KTUP

推荐模型-基于知识图谱-2019：KTUPReference:YixinCaoetal."
u013250861·2022-11-28 13:10

推荐模型-基于知识图谱-2021：KGIN

推荐模型-基于知识图谱-2021：KGINReference:XiangWangetal."
u013250861·2022-11-28 13:09

微软提出基于知识图谱的深度神经网络DKN用于新闻推荐

DKN:DeepKnowledge-AwareNetworkforNewsRecommendationHongweiWang,FuzhengZhang,XingXie,MinyiGuoShanghaiJiaoTongUniversity,MicrosoftResearchAsiahttp://cn.arxiv.org/pdf/1801.08284v2在线新闻推荐系统旨在解决新闻的信息爆炸问题，并且
frank_hetest·2022-11-28 13:03

什么是数据中台？数据仓库、大数据平台又是什么？三者架构关系分析

现在各种新名词层出不穷，顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱
年少有为2025·2022-11-28 11:06

论文浅尝 | Efficient RDF graph storage based on RL

关系型数据库因其成熟稳定的特性，是存储图数据库的热门方案。然而，在关系型数据库中管理结构复杂的RDF图需要复杂的存储结构设计。为了解决这个
开放知识图谱·2022-11-28 07:22

中文医疗NLP领域 数据集，论文 ，知识图谱，语料，工具包

中文评测数据集中文医学知识图谱英文数据集相关论文中文医疗领域语料医学embedding开源工具包工业级产品/解决方案blog分享友情链接中文评测数据集1.Yidu-S4K：医渡云结构
深度学习技术前沿·2022-11-28 07:49

图神经网络（二）：知识点整理

文章目录一.知识图谱与图神经网络的关系1.时代特性2.结构特性3.应用特性二.图神经网络知识体系1.GNN简介2.GNN的通用设计流程2.1查找图结构2.2明确图类型和规模2.3设计损失函数2.4通过计算模块构造模型
J_Xiong0117·2022-11-28 07:16

“知识图谱+”系列：知识图谱+图神经网络

最近有很多朋友联系泽宇说想了解一些知识图谱和图神经网络（GNN）结合的研究。那泽宇当然要满足朋友们的要求啊，本期泽宇从知识图谱的几个不同研究方向总结了结合GNN的经典研究，也和大家一起分享。
ngl567·2022-11-28 07:44

【AI】人工智能之深度学习（1）—— 入门

简介人工智能包含的东西很多，据我所了解的，主要包括以下的内容（可能不全，望指点），NLP自然语言处理引擎、DL机器学习引擎、KG知识图谱引擎、CV计算机视觉引擎、DL深度学习引擎，可能还有其他的，本人在这方面涉及的不多
比嗨皮兔·2022-11-28 04:58

【计算机毕设之基于图数据库的协同过滤电影推荐可视化系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/RKnz

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源码空间站11·2022-11-27 23:55

知识图谱学习笔记

知识图谱学习笔记一.通俗易懂解释知识图谱（KnowledgeGraph）1.前言从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关
sjp8497697·2022-11-27 21:00

3. 哈工大LTP解析

1.通俗易懂解释知识图谱（KnowledgeGraph）2.知识图谱-命名实体识别（NER）详解3.哈工大LTP解析1.前言哈工大语言技术平台LanguageTechnologyPlatform（LTP
weixin_30335353·2022-11-27 21:00

07_LTP语言技术平台

文章目录LTP开始使用LTP快速上手分词词性标注LTP高级操作命名实体识别语义角色标注依存句法分析LTP总结博文配套视频课程：自然语言处理与知识图谱LTP开始使用LTP使用LTP4.0，您仅仅需要pipinstallltp
lsqzedu·2022-11-27 21:58

08_采用LTP抽取图谱三元组

文章目录图谱三元组概述自顶向下构建自下向上构建语义角色构建图谱三元组保存Neo4j博文配套视频课程：自然语言处理与知识图谱图谱三元组概述知识图谱的数据是通过三元组（主语，谓词，宾语）的方式进行组织，每一个三元组代表一条知识
lsqzedu·2022-11-27 21:58

用ltp提取文本关系并创建知识图谱（基于neo4j）

本文在此基础上，将提取出的语义依存关系构建出知识图谱，使用的是neo4j平台。同时本文也会演示怎么使用python在neo4j上创建图谱。neo4j的安装比较简单，请自行查阅。
一只眠羊e·2022-11-27 21:58

【知识图谱】哈工大ltp工具包的安装和使用

LTP（LanguageTechnologyPlatform）提供了一系列中文自然语言处理工具，用户可以使用这些工具对于中文文本进行分词、词性标注、句法分析等等工作。官方教程：https://github.com/HIT-SCIR/ltp/blob/master/docs/quickstart.rst官方文档：http://ltp.ai/docs/appendix.html安装与pyltp不同，l
shun-ripking·2022-11-27 21:27

LTP4.2 SRL 语义角色标注抽取知识图谱三元组

LTP4.2版本更新后使用语法发生变化，下面演示使用新语法进行语义角色标注抽取三元组的使用方法。代码：#filename:SRL.py#author:李杳然#created:2022.11.25#function:对事件语句进行语义角色标注。工具：LTP4。fromltpimportLTPfromltpimportStnSplitltp=LTP()#LTP分句sents=StnSplit().sp
李杳然·2022-11-27 20:25

TinkerPop框架查询Gremlin图实现过程详解

Structure接口结构与实现思路Graph接口Element接口Vertex接口Edge接口Property接口VertexProperty接口实现自己的Structure更进一步前言本文记录了笔者摸索图数据库过程中遇到的问题
·2022-11-27 17:47

知识图谱推理论文阅读 Learning to Walk across Time for Interpretable Temporal Knowledge Graph

来源：2021KDD模型代码：https://github.com/sharkmir1/T-GAP主要贡献1、提出了一种新的GNN编码器能够从时序知识图谱中有效地捕捉查询相关的信息。
一只小小小猫(^･ｪ･^)·2022-11-27 13:37

精彩回顾|关系网络赋能银行数字化转型的应用与实践

本文是根据11月10日Galaxybase图创课堂：乘金融科技之风：关系网络赋能银行数字化转型的应用与实践整理，错过的小伙伴们可以观看回放：https://uao.so/pct862806精彩回顾近年，知识图谱的重要性和实际应用逐步呈上升趋势
创邻科技·2022-11-27 10:47

合作|创邻科技携手海颐软件成功中标，Galaxybase图平台赋能广西电网业务升级

期待通过结合双方产品优势，利用图数据库技术底层赋能电力营销系统，有效解决电网营销数据资产管理问题，辅助推动业务流程优化和数据共享融合，实现电力营销业务的高效化、智能化、数字化。
创邻科技·2022-11-27 10:46

【知识图谱】知识图谱嵌入模型简介

来自：MIRALab知识图谱(KnowledgeGraphs)是大规模语义网络知识库，采取符号化的知识表示方式，利用三元组来描述具体的知识，并以有向图的形式对其进行表示和存储，具有语义丰富、结构友好、易于理解等优点
zenRRan·2022-11-27 03:32

VUE+relation-graph实现关系图

官网API文档：http://relation-graph.com/#/docsrelation-graph这是一个Vue关系图谱组件，可以展示如组织机构图谱、股权架构图谱、集团关系图谱等知识图谱，可提供多种图谱布局
shizhesx·2022-11-27 02:13

openGauss-graph 0.1.0版本正式发布

目前，知识图谱数据管理的问题是数据模型、存储方案和查询语言不统一。为此，openGauss-graph0.1.0版本在今日正式上线。
openGauss社区·2022-11-27 02:59

【AI实战】NLP中的图数据库Neo4j

NLP中的图数据库Neo4j图数据库Neo4j简介运行环境安装Neo4j设置Neo4j参考图数据库Neo4j简介Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。
szZack·2022-11-26 20:38

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Briefings in Bioinformatics-2021)：MPG：一种有效的自我监督框架，用于学习药物分子的全局表示以进行药物发现

6.(2021.9.14)Briefings-MPG：一种有效的自我监督框架，用于学习药物分子的全局表示以进行药物发现论文标题：Aneffectiveself-supervisedframeworkforlearningexpressivemolecularglobalrepresentationstodrugdiscovery论文期刊：BriefingsinBioinformatics2021论
Cheng_0829·2022-11-26 19:18

阿里云智能客服对话式AI算法大赛之知识图谱构建与问答

看为推动知识图谱与语义计算技术发展及应用落地，阿里云智能客服CATC（ConversationalAITechnologyChallenge）大赛系列一“CCKS2021知识图谱构建与问答”于5月份正式拉开序幕
PaperWeekly·2022-11-26 17:34

阿里云智能客服对话式AI算法大赛之知识图谱构建与问答比赛组队进行中...

看为推动知识图谱与语义计算技术发展及应用落地，阿里云智能客服CATC（ConversationalAITechnologyChallenge）大赛系列一“CCKS2021知识图谱构建与问答”于5月份正式拉开序幕
机智的叉烧·2022-11-26 17:03

知识图谱笔记-(2)

图数据库：neo4j,arangodb,知识表示和表示学习是两个概念知识链接可以简单的认为是知识融合知识图谱的应用案例：推荐、搜索、问答、决策--基于图谱增强的可解释推荐：冰箱（一次买，使用周期长）；可乐
Andy杨·2022-11-26 17:27

知识图谱的相关技术-概览（笔记）

在熟悉业务的场景下，构建边界清晰、产出可用的知识图谱。图谱设计：现实场景中的哪些事物可以抽象为实体？各类实体分别具
Andy杨·2022-11-26 17:26

百分点大数据技术团队：基于HugeGraph的知识图谱技术在白酒行业的落地实践

在营销过程中，白酒企业基于知识图谱的数据信息化可以将隐藏在杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，并进行数据分析与总结，最终得出研究对象的内在规律，帮助管理者进行更好地判断和决策。
Percent_bigdata·2022-11-26 16:36

NLP精选10个实现项目推荐-涉及预训练、知识图谱、智能问答、机器翻译、对话等...

自然语言处理技术近几年发展非常快，像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术被大量应用于项目实践中。
Evan-yzh·2022-11-26 15:38

NLP精选10个实现项目推荐-涉及预训练Bert、知识图谱、智能问答、机器翻译、对话等...

自然语言处理技术近几年发展非常快，像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术被大量应用于项目实践中。
风度78·2022-11-26 15:27

强烈推荐十大NLP主流经典项目：预训练BERT、知识图谱、智能问答、机器翻译、文本自动生成等...

自然语言处理技术近几年发展非常快，像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术被大量应用于项目实践中。
PaperWeekly·2022-11-26 14:24

北京内推 | 百度AIG知识图谱部招聘NLP算法实习生

百度百度知识图谱面向海量数据，综合运用语义理解、知识挖掘、知识整合与补全等技术，构建出多元异构的超大规模知识图谱，进而基于知识图谱进行理解、推理和计算。
PaperWeekly·2022-11-26 12:29

【阅读笔记】推荐系统知识图谱的深度学习综述

然而，在现代社会中，越来越多的应用程序从非欧几里德域生成数据并以知识图谱KG的形式表示
三千。·2022-11-26 11:19

知识图谱论文阅读笔记：KGAT

1、简介在推荐系统中，为了提供更准确、多样化和可解释的推荐，除了考虑对user-item之间交互的建模外，还需要考虑辅助信息的影响。传统的方法如因式分解机（FM）将这个过程看作一个有监督学习问题，它假设每个交互都是一个独立的实体，并对边的信息进行编码。由于这些方法忽略了实体或项目之间的关系，因此不足以从用户的集体行为中提取出协同信号。作者提出了一种新的方法，即知识图注意力网络（KGAT），它以端到
birthpla·2022-11-26 11:16

【论文阅读笔记】Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems

因此，近几年的研究将知识图谱引入推荐系统，提供高阶特性，丰富一些隐藏的连接，增强推
想不出名字就这么着吧·2022-11-26 11:43

【论文笔记】AKGE：基于注意力知识图谱嵌入的个性化推荐系统

Attentiveknowledgegraphembeddingforpersonalizedrecommendation.原文：https://arxiv.org/pdf/1910.08288.pdf1introduction知识图谱
HicSuntLeones·2022-11-26 11:11

【论文笔记】KGCN：知识图谱 + 图卷积神经网络的推荐系统

KnowledgeGraphConvolutionalNetworksforRecommenderSystemsHongweiWang,MiaoZhao,XingXie,WenjieLi,MinyiGuo.InProceedingsofThe2019WebConference(WWW2019)论文原文（arXiv）：https://arxiv.org/pdf/1904.12575v1.pdf源码：
HicSuntLeones·2022-11-26 11:41

【论文笔记】KGAT：融合知识图谱的 CKG 表示 + 图注意力机制的推荐系统

XiangWang,XiangnanHe,YixinCao,MengLiuandTat-SengChua(2019).KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation.PaperinACMDLorPaperinarXiv.InKDD’19,Anchorage,Alaska,USA,August4-8,2019.原文：https://arxiv
HicSuntLeones·2022-11-26 11:40

论文浅尝 | Language Models (Mostly) Know What They Know

笔记整理：程思源、梁孝转，浙江大学在读硕士，研究方向为知识图谱的表示学习，自然语言处理，预训练对于一个语言模型，我们最终希望得到一个“诚实”的人工智能系统，即语言模型需要准确并且忠实地评估它们对于自己的知识和推理的置信水平
开放知识图谱·2022-11-26 11:36

开源开放 | 区域供冷供热系统及空调系统知识图谱

OpenKG地址：http://openkg.cn/dataset/less开放许可协议：CCBY-SA4.0（署名相似共享）贡献者：浙江大学（赵阳，李婷婷，章超波）1、背景区域供冷供热系统及空调系统领域涉及知识面较广，包括基础理论知识（例如热力学和流体力学等）、经验知识（例如故障异常的先验概率）、领域知识（例如设备和系统的热力过程）、诊断知识（征兆和异常故障间的机理）和统计学知识等。为实现知识的
开放知识图谱·2022-11-26 11:36

论文小综 | 知识图谱表示学习中的零样本实体研究

转载公众号|浙大KG本文作者|耿玉霞，浙江大学在读博士，主要研究方向为知识图谱、零样本学习及可解释性前言随着知识图谱表示学习算法的蓬勃发展，在各个领域中都得到了广泛的应用，如推荐系统、知识问答等，以及知识图谱自身的补全等任务
开放知识图谱·2022-11-26 11:36
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