图数据库知识图谱第62页

neo4j 知识图谱_Python3+Neo4j+flask,汽车行业知识图谱项目实战！

1.基于知识图谱的问答系统:目前通过前端限定用户通过指定的格式来输入问题，然后通过查询知识图谱的形式来回答2.本次跟新介绍:1.考虑到后续数据量大，将数据库从Mysql替换为Neo4j2.新增5个http

weixin_39582656·2022-11-30 07:08

知识图谱推荐之neo4j电影智能问答项目

weixin_38082579·2022-11-30 07:08

python neo4j 医疗问答 huanyong_医疗知识图谱问答系统探究（一）

这是阿拉灯神丁Vicky的第23篇文章1、项目背景为通过项目实战增加对知识图谱的认识，几乎找了所有网上的开源项目及视频实战教程。

Showtime 100·2022-11-30 07:07

简单的知识图谱，neo4j+python

因为研究方向是知识图谱，就有兴致想要构建一个简单的知识图谱，就在网上查找了一下，参考了neo4j搭建简单的金融知识图谱的思想，就着手从零开始构建。

weixin_30552635·2022-11-30 07:37

自学笔记——利用python开展Neo4j图数据库知识图谱构建和统计分析

近期正好在学习python的编程和利用neo4j开展知识图谱构建，于是在征得老师同意下，尝试完成任务：“统计近6年社科基金，并构建知识图谱。”入门小白自学笔记，请高手勿喷。

qq_38268526·2022-11-30 07:35

基于neo4j知识图谱的智能问答系统

项目介绍本项目采用neo4j作为数据库，存储了知识题库。用户可以根据提示深入去了解问题。属于一款简易版的智能问答系统。服务端使用技术：python+django框架前台使用：html+css+jquery已实现功能：数据的批量导入，有模板（xls格式），可以自定义导入多个层级的问答信息。前台页面的智能问答可以作为某些系统的附带问答模块，或者AI智能回复服务。数据库截图：

大明子又称小码哥·2022-11-30 07:04

基于neo4j的知识图谱（疫情问题问答）

文章目录技术背景效果图代码截图![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/68c4e90df0474012b1131d8b688bc22c.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5aSn5piO5a2Q5Y-I56ew5bCP56CB5ZOl,s

大明子又称小码哥·2022-11-30 07:04

医疗知识图谱智能问答系统学习总结（一）-Neo4j/Python

学习知识图谱，一个比较好的案例是中科院软件所刘焕勇老师在github上的开源项目，地址：https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG，构建了一个肝病智能问答专业知识图谱

SeasonRun·2022-11-30 07:03

Python创建知识图谱

文章目录前言一、环境搭建二、使用步骤1.引入库2.数据展示3.读入数据4.连接图数据库5.创建知识图谱6.知识图谱展示总结前言使用Python读取CSV数据生成简易的知识图谱一、环境搭建pandas==

趋吉避凶·2022-11-30 07:33

python+neo4j构建基于知识图谱的电影知识智能问答系统

目录一、写在前面：二、系统准备：三、系统构建四、总结反思：五、完整代码：Author：qyan.liDate：2022.6.3Topic：借助于python构建知识图谱的电影知识智能问答系统Reference

隔壁李学长·2022-11-30 07:31

【医疗人工智能】DKDR：一种用于疾病诊断的知识图谱和深度强化学习方法

Article作者：YuanyuanJia,ZhirenTan,JunxingZhang文献题目：DKDR:AnApproachofKnowledgeGraphandDeepReinforcementLearningforDiseaseDiagnosis文献时间：2019摘要使用人工智能解决医疗问题一直是一个有趣但具有挑战性的话题。近年来，随着电子病历(EMR)的出现，许多研究人员开始专注于通过挖

Wwwilling·2022-11-30 06:53

认识图计算和图数据库

什么是图（Graph）图（Graph）是一种非常直观表达事物及其关联关系的数据结构，基本元素是“点”和“边”，点表示一个事物，边就表示他们之间具有一定关系。比如下面这张图，它的点有公司、员工、项目，边即他们之间的关系——公司和员工之间是雇佣关系、员工和员工之间可以有好友关系、项目和员工之间也可以有参与关系。也就是说我们可以用图的方式来把事物和它们的关系抽象出来。这是一张结构比较简单的图。随着点和边

·2022-11-30 06:04

金融图数据库选型工具“LDBC-FinBench”

图数据库作为图计算技术最重要的基础软件，其选型对项目的最终效果起着决定性的作用。

·2022-11-30 06:33

图数据库选型：问题、方法与工具

图数据库是知识图谱系统的核心。在实际的应用中，为什么要做图数据库选型，图数据库选型应该怎么做？蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛，在知识分享社区Datafun的演讲中，对这些问题进行了分析和解答。

·2022-11-30 06:33

知识图谱-KGE(Knowledge Graph Embedding)：负采样

引言：负采样方法最初是被用于加速Skip-Gram模型的训练，后来被广泛应用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和推荐系统(RS)等领域，在近两年的对比学习研究中也发挥了重要作用。本文聚焦于负采样方法，将各领域的相关工作分为五类进行介绍：静态负采样；强负例采样；对抗式负采样；基于图的负采样；引入额外信息的负采样；1.研究背景1.1什么是负采样？在深度神经网络模型中，数据集中的每个句子、每对

u013250861·2022-11-30 03:59

WWW 2021｜多元知识图谱的自动化稀疏张量分解建模

©PaperWeekly原创·作者｜邸世民学校｜香港科技大学博士生研究方向｜神经结构搜索、知识图谱嵌入简介近年来，不同的嵌入（Embedding）模型被提出用以解决多元关系数据（N-aryRelationalData

PaperWeekly·2022-11-30 03:28

【IJCAI2020-论文分享】Knowledge Hypergraphs Prediction Beyond Binary Relations（知识表示）

【IJCAI2020-论文分享】KnowledgeHypergraphsPredictionBeyondBinaryRelations（知识表示）目前基于嵌入的知识图谱的表示方式都默认所有的关系为二元关系

Shmily~_~·2022-11-30 03:27

ACL 2022 Tutorial解析——知识增强自然语言理解

相比而言，直接从数据库、知识图谱、搜索引擎等引入外部知识进行知识增强，是一种更直接、节省资源的方法。知识增强也是NLP未来的重要发展方向，由于在NLU这种需要理解、常识性知识的领域，知识增强更加重要。

zenRRan·2022-11-30 01:34

成为算法工程师到底需要学些什么

懒懒小道长·2022-11-29 17:41

科普，想成为厉害的 Java 后端程序员，你需要懂这 13 个知识点

怎么把知识点串联起来，形成知识图谱或者知识体系，就显得非常重要了。接下来，我根据这些年磨破滚打的一些经验，给大家简单科普一下，如果有漏掉的内容，希望读者朋友们在留言

普通网友·2022-11-29 16:13

阿里云天池大赛赛题解析(深度学习篇)--阅读笔记1--赛题一

文章目录阿里云天池大赛赛题解析(深度学习篇)--阅读笔记1前言赛题一瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱背景任务介绍知识图谱（KnowledgeGraph）发展历史表达方式构建方式知识推理知识补充前言如果说机器学习主要解决大数据的应用问题

jsBeSelf·2022-11-29 14:19

Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction论文阅读

现有的知识图谱嵌入模型主要侧重于对对称/反对称、反转和组合等关系模式进行建模。然而，

小高高不要bug·2022-11-29 13:02

项目实战：如何构建知识图谱

实践了下怎么建一个简单的知识图谱，两个版本，一个从0开始(startfromscratch)，一个在CN-DBpedia基础上补充，把MySQL，PostgreSQL，Neo4j数据库都尝试了下。

敲代码的胖虎·2022-11-29 13:49

python文献知识图谱可视化_知识图谱可视化工具(知识图谱可视化python)

知识图谱可视化工具免费杭州市西湖区教育装备保障服务中心除了知识图，图还能做什么？编者注：作者的高级解决方案顾问包汉林。

weixin_39641697·2022-11-29 13:18

python知识图谱可视化_知识图谱可视化

##人物关系知识图谱####一、背景将结构化数据通过关系预处理程序处理为图数据库可以查询的数据，示例是将其中一部分(人物关系数据)可视化表示。

weixin_39976166·2022-11-29 13:18

d3构建知识图谱可视化_项目实战：如何构建知识图谱

http://www.sohu.com/a/192597596_163476作者丨徐阿衡学校丨卡耐基梅隆大学硕士研究方向丨QA系统实践了下怎么建一个简单的知识图谱，两个版本，一个从0开始(startfromscratch

大嘴博士·2022-11-29 13:17

Echarts实现知识图谱可视化-静态图谱

1.前言毕业季快到，轮到我做毕设，需要实现图谱可视化，找到了浏览量最多的博客，copy到自己项目中发现依然有一些问题，又看了很多博客后得以解决，因此决定记录下完整代码，以便其他人使用。例子已做了简化。2.EchartsEcharts工具库是使用js代码进行各种工具图的构建，图形样式十分丰富，目前大部分网站图形均由Echarts构建，想要了解更多信息请查看Echarts官网3.关系图实例代码如下：E

Li_xxxli·2022-11-29 13:15

基于pyecharts的中医药知识图谱可视化

基于pyecharts的中医药知识图谱可视化关键词：pyecharts；可视化；中医药知识图谱摘要：数据可视化是一种直观展示数据结果和变化情况的方法，可视化有助于知识发现与应用。

风兮177·2022-11-29 13:42

金庸小说人物知识图谱构建——图谱可视化

读取上步得到的共现矩阵，将人物间的共现频次提取处理，形成如下CSV文件这一步的代码如下importxlrddefreadxls(path):xl=xlrd.open_workbook(path)sheet=xl.sheets()[0]data=[]foriinrange(0,sheet.ncols):data.append(list(sheet.col_values(i)))#添加return(d

AnronSakura·2022-11-29 13:08

知识图谱可视化——Neo4j (windows)

目录1、安装JDK环境；2、安装neo4j；3、快速使用neo4j自带示例；4、导入自己的三元组（csv文件）(一)安装JDK环境【notes】neo4j-4.*版本需要SDK11以及以上版本因为上课需要，我在wins安装了JDK1.8，不想重新去改JDK版本，网上推荐可以安装neo4j-3.5.5版本。jdk1.8和neo4j-3.5.5下载链接：百度网盘请输入提取码提取码：228q1）下载JD

最小公倍数·2022-11-29 13:38

知识图谱的构建及可视化

知识图谱知识图谱KnowledgeGraph/Vault，又称科学知识图谱，用各种不同的图形等可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

只需倾心·2022-11-29 13:34

知识图谱+可视化

目录1.工具选型1.工具选型1.Neo4j社区版数据量大查询太慢了。有windows环境。2.Tigergraph有开源版本、linux环境、OLAP。3.AbutionGraph好像没有开源版本、linux环境、OLAP。123都没有拿来即用的可视化，需要借助echars.js、D3.js、cytoscape.js、AntvG6、vis.js等。4.TuGraph+Graphin+GraphSc

浮生不够温柔·2022-11-29 13:03

Neo4j的安装和使用

小强签名设计·2022-11-29 12:03

neo4j图数据库的常用增删改查句法

neo4j图数据库的常用增删改查句法1.创建节点与属性create(n:标签{name:值,age:值})returnn2.创建边与属性match(a:标签),(b:标签)wherea.name=值andb.name

那年夏天那缕光·2022-11-29 11:58

知识图谱上的图神经网络（文末留言赠书）

——正文——几乎所有早期的知识图谱嵌入的经典方法都是在对每个三元组打分，在实体和关系的表示中并没有完全考虑到整幅图的结构。

人工智能与算法学习·2022-11-29 11:05

2021知识图谱领域最具商业合作价值企业盘点

数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业6月19日，数据猿携手上海大数据联盟，依托双方优势资源与力量，共同以媒体+联盟的方式推动产业的发展与行业的进步，特以“聚焦数智价值引领产业变革”为主题，推出了“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动。此次推出的大型主题策划活动，涉及产业图谱、企业盘点、行业报告、榜单/奖项的线上制作与发布，以及由上海市经济信息化委员会、上海市科学技术委员会指导，数

数据猿·2022-11-29 03:31

工业安全大数据汇聚与治理、2、多模态数据挖掘与知识图谱构建、3、超融合软件平台构建与工程应用概念

1、工业安全大数据汇聚与治理大数据汇聚，即将多元化数据整合，由于时空大数据来源广泛、渠道繁杂、形式各异，汇聚时要采用一定方法如：多源异构数据自适应汇聚。数据汇聚系统是多源异构生态系统科学数据的汇聚平台，通过科学数据、知识资源的汇聚汇交，构建生态系统领域统一的科学数据存储库，支撑数据产品加工挖掘分析，支撑资源共享服务。大数据治理：对数据本身质量的管理，对数据的全生命周期进行管理，包含传统数据处理（聚

zzw110_·2022-11-29 03:30

软件设计师2022下小结（附资料+对参考答案）

软件设计师2022下小结（附资料+估分）我的备考路线我的刷题笔记上午题下午题一，数据流图二，E-R图数据库设计三，UML四，数据结构与算法（C语言）五，六，C++和Java（设计模式题，二选一）往年真题讲解和资料对答案我的备考路线大佬笔记

小昔超厉害·2022-11-29 02:12

论文阅读——学习与知识图交互背后的意图以供推荐

etal.LearningIntentsbehindInteractionswithKnowledgeGraphforRecommendation[J].2021.原文出处：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442381.3450133摘要知识图谱

春春辉·2022-11-28 23:43

知识图谱论文阅读（十七）【WWW2021】DGCN: Diversified Recommendation with Graph Convolutional Networks

本论文是很明显是基于KGCN的！如果不懂KGCN，可以看我上一篇博文论文题目：DGCN:DiversifiedRecommendationwithGraphConvolutionalNetworks论文链接：论文代码：https://github.com/tsinghua-fib-lab/DGCN想法similarbutnegativeitems：指的是同一类别的items，但是是用户不喜欢的，所

追赶早晨·2022-11-28 23:12

知识图谱论文阅读（十六）【WWW2019】Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender

题目：KGCN论文链接：代码链接：https://github.com/hwwang55/KGCN想法高阶的意思就是multi-hop的意思注意是从外向里聚合的，第h-1跳是外侧，第h跳是里侧！所以才有聚合邻居和本身之说创新摘要为了充分利用KG中的信息，我们会扩展某个实体的感受野到multi-hop来捕获KG的高阶结构信息和语义信息。数据集：电影、书籍和音乐推荐Introduction常用的KGE

追赶早晨·2022-11-28 23:42

KGCN 2019 (WWW) Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems

本文的探索本文主要的目标是利用知识图谱中高阶结构和语义信息提高推荐的准确性，并提供推荐合理的可解释性。受到了GCN的启发，对于知识图谱中的实体，利用其邻居信息和偏差计算该

TVfan·2022-11-28 23:42

知识图谱论文阅读（十五）【arxiv】A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems

论文题目：ASurveyonKnowledgeGraph-BasedRecommenderSystems论文链接：论文代码：想法出现Refine就是用某些方法更好的优化特征表示embed的意思就是变成低维向量！论文摘要难点：当今推荐系统的难点：数据稀疏和冷启动；而基于KG的推荐系统不仅能减轻上面的两个问题，同时能提供可解释性。全文内容：全文将介绍两个方面：一方面，我们通过研究论文如何利用知识图进行

追赶早晨·2022-11-28 23:41

【论文笔记】Ripple Net:融合知识图谱的推荐模型

“本文介绍了一种融合知识图谱进行用户兴趣偏好预测的方法RippleNet”文章来源：RecLismCathttps://zhuanlan.zhihu.com/p/96126747为了解决协同过滤的稀疏性和冷启动问题

Wang_AI·2022-11-28 23:08

【kg推荐-＞精读】Differentiable Sampling on Knowledge Graph for Recommendation with Relational GNN

解决：本文提出一种基于知识图谱的可微抽样推荐方法。设计了一种可微分

小明2766·2022-11-28 23:38

KGCN论文阅读

KGCN论文阅读KGCN知识图谱+图神经网络在推荐系统中的应用推荐算法的先验知识KGCN基于知识图谱的推荐系统的问题定义定义一些说明整体框架单层KGCN实验消融KGCN知识图谱+图神经网络在推荐系统中的应用推荐算法的先验知识推荐系统中用户中有两种行为

weixin_42331532·2022-11-28 23:37

KGCN_基于知识图谱的推荐系统（KG+GCN）

KnowledgeGraphConvolutionalNetworksforRecommenderSystemsHongweiWang,MiaoZhao,XingXie,WenjieLi,MinyiGuo.InProceedingsofThe2019WebConference(WWW2019)本文作者源码：https://github.com/hwwang55/KGCN本人对KGCN的一些代码注释

默默然咯·2022-11-28 23:37

《知识图谱从入门到实践》06 基于Jieba词性标注获取文本三元组关系

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟1.基于Jieba实现文本的三元组抽取定义函数#coding=utf-8importre,osimportjieba.possegaspsegclassExtractEvent:def__init__(self):self.map_dict=self.load_mapdict()self.minlen=2self.maxlen=30self.keywords_num=

驭风少年君·2022-11-28 23:21

知识图谱——关系抽取

一、概述1.关系抽取是自动识别由一对概念和联系这对概念的关系构成的相关三元组；2.关系类别ACE61种；TAC-KBP；SemEval，每种关系都是有序关系；3.知识图谱关系类别Freebase：4000

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-11-28 23:19

《知识图谱》赵军阅读笔记（六）——第六章关系抽取

第六章关系抽取阅读笔记6.1任务概述6.1.1任务定义6.1.2任务分类6.1.3任务难点6.1.3相关评测6.2限定域关系抽取6.2.1基于模板的关系抽取方法6.2.2基于机器学习的关系抽取方法6.2.2.1基于机器学习的关系抽取方法1基于机器学习的关系抽取方法基于特征工程的方法2基于核函数的方法3基于神经网路的方法6.2.2.2基于机器学习的关系抽取方法6.3开放域关系抽取前面的章节已经介

not_simple_name·2022-11-28 23:14

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