图模型

Vue.Draggable学习总结

特性支持触摸设备支持拖拽和选择文本支持智能滚动支持不同列表之间的拖拽不以jQuery为基础和视图模型同步刷新和vue2的国度动画兼容支持撤销操作当需要完全控制时，可以抛出所有变化可以和现有的UI组件兼容安装
泪滴在琴上·2020-02-25 00:58

codelab (Android生命周期意识组件代码平台)

1、ViewModel：（视图模型）提供一个钟方式去创建和重新获取对象在一个指定的生命周期内。一个ViewModel典型地存储了视图得数据
墨子幻·2020-02-24 09:13

Arxiv网络科学论文摘要5篇(2017-12-21)

基于抽样改进对介数中心性的逼近;网络互补转换，对称和群集同步;融合多方面的交易数据进行用户建模和人口预测;含时演化网络的基于模型的含时指数族随机图模型聚类;理论和应用物理是如何整合的？
ComplexLY·2020-02-23 07:36

深度学习和图模型的关系

NeilZhu，IDNot_GOD，UniversityAI创始人&ChiefScientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施UAI中长期增长战略和目标，带领团队快速成长为人工智能领域最专业的力量。作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu·2020-02-22 15:01

【数据结构】80_最长不下降序列

问题建模使用数列中的元素和元素间的关系建立图模型[重要]图中顶点的附加数据为对应的数列元素值图中的边按
TianSong·2020-02-22 04:43

Rank

Pagerank:PageRank是Google用于衡量特定网页相对于搜索引擎索引中的其他网页而言的重要程度对于某个互联网网页A来说，该网页PageRank的计算基于以下两个基本假设数量假设：在Web图模型中
SamDing·2020-02-21 14:07

Cisco Packet Tracer使用交流五

实时1.创建下图模型41.png2.配置IP 2.1配置PC4的IP42.jpg 2.2配置PC5的IP43.jpg3.用PC4pingPC5 3.1输入ipconfig，然后再输入192.168.1.244
Admin_Yan·2020-02-19 21:46

机器学习与模式识别 整理 2015-6-30

深度学习和图模型DeepLearning-complexstructureSyntagmatic关系发现：互信息Syntagmatic关系发现：条件熵Syntagmatic关系发现：熵Paradigmatic
hzyido·2020-02-18 18:24

简单多层感知机（MLP)--pyTorch实现

MultilayerPerceptron）也叫人工神经网络（ANN，ArtificialNeuralNetwork），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图最简单的MLP：上图模型
kaziali·2020-02-18 00:54

条件随机场

一、马尔可夫随机场概率图模型（Probabilisticgaphicalmodel，PGM）是由图表示的概率分布。
放开那个BUG·2020-02-17 23:59

iOS 初探MVVM

框架,层级也很清楚,但是由于功能的日益增加和代码的维护,更多的代码都写在Controller里面,导致C的臃肿.为了给C瘦身,演变出来一个MVVM框架.将一些数据请求和逻辑跳转放在ViewModel视图模型里面处理
刘志武·2020-02-17 21:07

Unity Pinch手势缩放(Zoom)聚焦-海岛奇兵5

对相机Zoom操作，不做聚焦触摸点处理时，放大手势后的相机视口如图红色细框所示：前篇：Zoom简单实现-Unity透视相机下地图边界处理-海岛奇兵4缩放聚焦触摸点-放大示意图.png白色背景是地图模型；
云木unity·2020-02-17 06:48

最小生成树（一）

加权图是一种为每条边关联一个权值或是成本的图模型。而最小生成树与之密切相关。定义图的生成树是它的一棵含有其所有顶点的无环连通子图。一幅加权图的最小生成树是它的一棵权值最小的生成树。
sleepyjoker·2020-02-17 01:24

Arxiv网络科学论文摘要11篇(2017-12-01)

电力基础设施网络的生成图模型;“TenisRank”：基于PageRank的网球选手新排名;在线社交媒体中提高潜在用户模型;单向随机增长与重置;量化多重网络中的层相似性：一项系统研究;KIBS创新型社交媒体创业网络
ComplexLY·2020-02-16 18:40

Random Walk Algorithm Segmentation

简介RandomWalk算法是比较早的一种基于图的方法，其原始论文[1]最早发在一个会议上,后来经过修整发在期刊上[2].其主要思想是将图像构建成一个无向图模型，然后通过求解对应的dirichlet问题
张王李刘赵孙杨·2020-02-16 00:12

iOS 开发之-音频剪切

1、C工作2、MODEL剪切工作VTMViewController.h#import02//基库，一系列的Class(类)来建立和管理iPhoneOS应用程序的用户界面接口、应用程序对象、事件控制、绘图模型
我叫巴图图·2020-02-13 22:57

Neo4j-1.3 关系

Neo4j图数据库用图模型来存储和管理数据关系是定向的（有方向）依据方向性，Neo4j关系分为两类：单向关系双线关系用CREATE命令创建两个节点之间的关系：在两个现有节点之间创建无属性的关系在两个现有节点之间创建有属性的关系在两个新节点之间创建无属性的关系在两个新节点之间创建有属性的关系在具有
悠扬前奏·2020-02-13 17:58

CodeIgniter

基础index.php指的是入口文件控制器作用协调模型和视图模型model：协调数据和保存数据视图view：只负责显示动作action：是控制器中的方法，被浏览器请求CI中的mvc访问规则：入口文件.php
淡茶叶香·2020-02-12 15:57

UG编程3D建模之太极图模型

今天和大家分享一下怎么建立三维的太极图模型。详细效果图如下：详细画法如下：1、制作草图。2、拉伸草图，设置为片体。3、制作圆。4、回转。5、曲线网格，确保相切。6、镜像特征。7、缝合。8、移动对象。
UG编程莫莫·2020-02-11 15:01

什么是条件随机场 CRF: Conditional Random Fields

定义：CRF是一个无向图模型，它的节点可以分为两个不相交的集合观测集X，输出集Y，然后可以对P（Y|X）进行建模。
不会停的蜗牛·2020-02-10 10:18

网络流算法进阶详解

目录网络流算法进阶详解基础知识最大流最小割EK算法DINIC算法最小费用流进阶无源汇可行流有源汇上下界最大流有源汇上下界最小流一些建图模型最大权闭合子图星际战争poj1149CQOI2009跳舞网络流算法进阶详解基础知识由于之前写过总结
lcyfrog·2020-02-09 20:00

iOS当中的MVC,MVVM,MVP

MV-X这里面的X可以是：�C(控制器)P(展示器)VM(视图模型)这三个是Model和View之间的胶水或者中间人。
feedback1991·2020-02-09 16:41

WPF学习笔记五之MVVM

视图模型(ViewModel)ViewModel在View和Model之间，起到连接的作用，并且使得View和Model层分离。ViewM
jasonlai2016·2020-02-09 15:00

mvvm模式的简单介绍

MVVM的组成MVVM由视图（View）、视图模型（ViewModel）和模型（Model）三部分组成，通过这三部分实现UI逻辑、呈现逻辑和状态控制、数据与业务逻辑的分离。
杨冠标·2020-02-08 11:00

用networkx做网络关系可视化

许多有趣的问题可以表示成某种形式的图模型-顶点（或节点）与连接这些顶点的边之间的关系。例如：网站的链接和链接结构可以用有向图来表示，其中顶点表示网页，有向边代表从一个页面到另一个页面的链接。
Byte猫·2020-02-08 02:32

1.Neo4j简介（Neo4j系列）

Neo4j采用属性图模型对数据进行建模，能够以相同的速度遍历结点与边，其遍历速度与构成图形的数据量没有任何关系。同类软件对比我们将Neo4j与同类软件进行对比，发现其是最适合我们的也是目前最受欢
大大大大举·2020-02-07 10:00

比谷歌版更完整！机器学习概念整理（出自西瓜书）

ahangchen,luopengting,hscspring章节列表o绪论o模型评估与选择线性模型决策树神经网络支持向量机贝叶斯分类器集成学习聚类降维与度量学习特征选择与稀疏学习计算学习理论半监督学习概率图模型规则学习强化学习
梦里茶·2020-02-06 22:56

ASP.NET MVC 模型绑定

“模型”是软件发展历史上被人误解最深的概念，通常存在至少两种完全不同的模型：领域模型和视图模型。领域模型描述在中间层使用的数据，预期会为填充业务领域的实体和关系提供可靠的表示。
JunChow520·2020-02-06 07:40

知识图谱在金融领域的分析与应用

本文首发于个人博客：www.bobinsun.cn前言知识图谱因其自身的图展示、图挖掘、图模型计算优势，可帮助金融从业人员进行业务场景的分析与决策，有利于建立客户画像、进行精准营销获客，发现信用卡套现、
阿拉灯神丁Vicky·2020-02-06 05:43

华工机器学习培训笔记

Day1一、上午传统程序：数据+程序->电脑->输出机器学习：数据+输出->电脑->程序条件概率、边缘概率、联合概率、参考；贝叶斯公式、贝叶斯网络、概率的链式法则（重点理解）、参考；概率图模型（自学，即贝叶斯网络和马尔柯夫网络
Swifer·2020-02-06 01:44

Arxiv网络科学论文摘要10篇(2019-12-18)

使用庞加莱嵌入探索在AML背景下多银行客户间关系;符号网络的社区检测和结构平衡动态;使用异构图模型理解社交媒体用户级情感;老年行人穿过狭窄区实验研究;基于人工神经网络建模直行走廊单双向行人流动;机器学习个性化的程度如何
ComplexLY·2020-02-05 03:40

Arxiv网络科学论文摘要8篇(2019-01-24)

;日本银行和企业二模网络的指数随机图模型;基于贪婪路由效率的复杂网络导航性评估;垃圾新闻聚合：审查Facebook上从2018年美国中期选举开始发布的垃圾新闻;超图中的近似k覆盖：高效算法和应用;从社会网络中提取新闻消费的重要信号
ComplexLY·2020-02-05 00:31

关于Tensorflow分布式并行策略

数据并行又可以根据其更新参数的方式分为同步数据并行和异步数据并行，同步的数据并行方式如图所示，tensorflow图有着很多的部分图模型计算副本，单一的
YongqiangGao·2020-02-03 08:12

年底建模总结

网上截图模型比例虽然不真实，但很有味道的一张图，静谧、小清晰。【前言】上一篇随意编写的《年底渲染总结》，初衷是想建立一个渲染文章索引。又考虑文章不枯燥，在其中又东拉西扯说了一些实在话。
DIGITALMAN·2020-02-02 15:12

运气是成功第一原则

我认为人生有两种地图模型，一个是股票型人生，一个是债券型人生。前者追求小概率的大成功，后者追求大概率的小成功，所有梦想家，野心家，创业者无外都是前者，前赴后继少数人跑到了世俗所谓的成功。
朱启华_A叔·2020-02-01 20:43

vue:MVVM模型

VueModel:视图模型层，是view&model沟通的桥梁。一方面实现了DataBinding（数据绑定），将Model的改变实时反应到View中，另
郭圆圈·2020-01-30 13:27

贝叶斯网络

概率模型对于概率模型就是由图构成的图模型，它用观测结点表示观测到的数据，用隐藏的节点表示潜在的信息，而边扮演了描述这些随机结点关系的角色。我们根据图的有向还是无向将有向图成为贝叶斯网络。
Super~me·2020-01-19 21:00

neo4j中性能分析——图模型的构建

今天，我们需要讨论一个很简单但是也很容易被忽略的问题，我们要通过模拟现实世界中的情形，通过理论和实验的方式分析不同的图模型在neo4j中的构建及其性能。
玻璃瓶外的水·2020-01-14 14:32

【机器学习】（七）马尔可夫链、马尔可夫随机场、条件随机场

概率模型与概率图模型概率模型概率模型（probabilisticmodel）提供了一种描述框架，将学习任务归结于计算变量的概率分布。
超级超级小天才·2020-01-13 21:06

TensorFlow Lite学习笔记2：生成TFLite模型文件

具体说来，tflite文件的生成大致分为3步：1.在算法训练的脚本中保存图模型文件（GraphDef）和变量文件（CheckPoi
城市守望者·2020-01-08 02:04

Neo4j属性图模型简单介绍

本文主要是对Neo4j属性图模型简单的介绍。Neo4j是什么？
cooze·2020-01-07 19:29

What's RBM

RBM概要受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachine，RBM）是一种可用随机神经网络（stochasticneuralnetwork）来解释的概率图模型（probabilisticgraphicalmodel
JPlino·2020-01-07 15:05

贝叶斯网络

一、什么是概率图模型？概率图模型(PGM)是用图来表示变量概率依赖关系的理论，表示与模型有关的变量的联合概率分布。
安帅帅·2020-01-07 07:00

2019-08-24贝叶斯网络，看完这篇我终于理解了

1.对概率图模型的理解概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。由图灵奖获得者Pearl开发出来。
方寸之间1510·2020-01-07 05:06

tensorflow cnn 特征提取(代码)

np.random.uniform(0,1,(batch_size,w,h,c))Y=np.random.randint(0,2,(batch_size))#print(X)#print(Y)####图模型
布口袋_天晴了·2020-01-06 01:59

Arxiv网络科学论文摘要11篇(2019-12-02)

使用贝叶斯逻辑回归评估国内旅客多模式选择行为：中国案例研究;动态适应度模型：优先连接图的普适类证据;人类相分离的集体信息处理;考虑二部图中时间偏差的排名用于重要的节点标识;重温可达性和人口增长之间的耦合;具有重叠社区的随机稀疏图模型中的团和循环频率
ComplexLY·2020-01-05 13:10

深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络

姓名：谢童学号：16020188008转自微信公众号机器之心深度学习在多个领域中实现成功，如声学、图像和自然语言处理。但是，将深度学习应用于普遍存在的图数据仍然存在问题，这是由于图数据的独特特性。近期，该领域出现大量研究，极大地提升了图分析技术。清华大学朱文武等人综述了应用于图的不同深度学习方法。他们将现有方法分为三个大类：半监督方法，包括图神经网络和图卷积网络；无监督方法，包括图自编码器；近期新
小小星辰_850b·2020-01-04 05:52

关键词提取

本文将介绍一个由Google著名的网页排序算法PageRank改编而来的算法——TextRank，它利用图模型来提取文章中的关键词。
Shira0905·2020-01-03 07:10

iOS MVC--MVVM

Model-View-Controller);MVVM(Model—ViewModel-Model);MVC：模型－视图－视图控制器（Model-View-Controller）MVVM：模型－视图－视图模型
孤独根号3·2020-01-02 14:33

WPF中的MVVM

WPF中的MVVM模型和视图模型模型的定义经常引起激烈争论，模型和视图模型之间的界限可能会模糊不清。
N-COUNT·2020-01-02 12:00
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