图模型第34页

记一次蚂蚁金服算法实习电话面试

在图像预处理中使用了高通滤波器，帮助整个网络更快收敛下图是高通滤波器下图是低通滤波器YeNet引入一个概率图模型，进行先验特征计算，最后用elementwise的方式加到第一个卷积层后的特征图，继续后续的卷积操作

MarDino·2020-06-29 12:52

注解版：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）

原文链接：解读：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）在本文中，通过将图卷积网络扩展到时空图模型，设计用于行为识别的骨骼序列通用表示，称为时空图卷积网络（ST-GCN）。

RouTineD·2020-06-29 11:38

vue面试题

ViewModel视图模型。视图模型是MVVM的核心，他是链接Model和View的桥梁。一方面把Model转换成View层，实现方式是：数据绑定。一方面把View转换成Model（数据），

琞、小菜·2020-06-29 10:48

MVVM 模型是一种实现双向数据绑定的框架设计原理。

即是模型-视图-视图模型，它是一种实现数据双向绑定的模式，是一种框架（VUE）的设计原理。【模型】指的是后端传递的数据。【试图】指的是看到的画面。

陈浩然哦·2020-06-29 09:43

变分自编码器（一）：原来是这么一回事

于是趁着最近看概率图模型的三分钟热度，我决定也争取把VAE搞懂。

weixin_42715369·2020-06-29 06:07

ml课程：概率图模型—贝叶斯网络、隐马尔可夫模型相关（含代码实现）

本文主要介绍机器学习中的一个分支——概率图模型、相关基础概念以及朴素贝叶斯、隐马尔可夫算法，最后还有相关代码案例。

张楚岚·2020-06-29 05:24

喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:15

GRU4rec与SRGNN之间的比较

GRU4recSRGNN序列模型，只考虑上一节点到当前节点的过渡关系图模型，考虑更复杂的过渡关系，包括若干出点和入点与当前节点的联系仅考虑用户的当前兴趣使用Attention机制，考虑用户的当前兴趣和整体兴趣循环次数由序列长度决定循环次数是个超参

_Mogician·2020-06-29 03:41

什么是MVVM，MVC和MVVM的区别，MVVM框架VUE实现原理

即模型-视图-视图模型。【模型】指的是后端传递的数据。【视图】指的是所看到的页面。【视图模型】mvvm模式的核心，它是连接view和model的桥梁。

lvpeng-web·2020-06-29 02:36

贝叶斯网络，看完这篇我终于理解了(附代码)！

文章目录1.对概率图模型的理解2.细数贝叶斯网络2.1频率派观点2.2贝叶斯学派2.3贝叶斯定理2.4贝叶斯网络2.4.1贝叶斯网络的结构形式2.4.2因子图2.5朴素贝叶斯3.基于贝叶斯的一些问题4.

mantchs·2020-06-29 01:46

一文读懂机器学习概率图模型（附示例&学习资源）

点击有惊喜概率图模型是人工智能领域内一大主要研究方向。近日，数据科学家PrasoonGoyal在其博客上发表了一篇有关概率图模型的基础性介绍文章。

床上不败·2020-06-29 00:32

机器学习算法整理面试宝典

GBDT、XgBoost和LightGBM、stacking集成模型、最大熵模型；聚类算法：K-Means和混合高斯模型；降维算法：PCA、LDA；推荐系统算法：协同过滤；关联规则算法：Apriori算法；图模型

仙女也得写代码·2020-06-28 23:09

Tensorflow并行计算：多核(multicore)，多线程(multi-thread)，计算图分割(Graph Partition)

rockingdingo/tensorflow-tutorial/tree/master/mnist目录简介一、多核并行：CPU多核的运算和资源调用二、多线程，设置Multi-threads三、分割计算图模型

疯狂的兔子Philip·2020-06-28 22:32

【总结】自然语言处理（NLP）算法：概述与分类

目录NLP界神级人物NLP知识结构1.概述2.形式语言与自动机3.语言模型4.概率图模型，生成模型与判别模型，贝叶斯网络，马尔科夫链与隐马尔科夫模型（HMM）5.马尔科夫网，最大熵模型，条件随机场（CRF

黄辣鸡·2020-06-28 22:35

自己在实习僧上总结的一些自然语言处理方向的职位要求

岗位要求：1、在以下至少一个领域有一定了解：(1)统计机器学习相关方法，如深度神经网络、概率图模型，最优化方法等；(2)语义理解技术，如知识图谱、语义解析、

weixin_38104825·2020-06-28 20:36

数据科学之基础概念

weixin_34321753·2020-06-28 17:07

【循序渐进学图形学之】OpenGL视图和模型变换中各变换发生顺序的思考

在视图模型变换中，顶点v的变换是按照相反的顺序发生的，而不是按照它的代码中先后顺序出现的。下面举例说明。

weixin_33929309·2020-06-28 08:51

浅谈知识图谱

1.什么是知识图谱知识图谱(KnowledgeGraph,简称KG)是以图模型的方式组织知识，每一条知识都以"点-边-点"的方式组织，可以等价表示为"主-谓-宾"结构知识图谱的“图谱”不是图像，而是图模型

weixin_30901729·2020-06-28 02:03

Web前端性能优化常见面试题

一般说来，web前端指网站业务逻辑之前的部分，包括浏览器加载、网站视图模型、图片服务、CDN服务等，主要优化手段有浏览器访问、使用反向代理才、CDN等。

weixin_30882895·2020-06-28 02:49

概率图模型网络参数学习—含隐变量的参数估计（EM算法）

概率图模型学习问题图模型的学习可以分为两部分：一是网络结构学习，即寻找最优的网络结构。网络结构学习一般比较困难，一般是由领域专家来构建。二是网络参数估计，即已知网络结构，估计每个条件概率分布的参数。

weixin_30765577·2020-06-28 00:13

软件体系结构模型

（1）结构模型（2）框架模型（3）动态模型（4）过程模型（5）功能模型"4+1"视图模型（1）逻辑视图：主要支持系统的功能需求，即系统提供给最终用户的服务。

weixin_30750335·2020-06-28 00:54

“4+1”视图模型

“4+1”视图模型从5个不同的视角包括逻辑视图、进程视图、物理视图、开发视图和场景视图来描述软件体系结构。每一个视图只关心系统的一个侧面，5个视图结合在一起才能反映系统的软件体系结构的全部内容。

weixin_30642267·2020-06-27 22:00

省选前题目整理

Shoi2017]分手是祝愿:找出问题关键+期望dp.利用数学方法将需要高斯消元的式子变成能够递推的式子.因为边界问题，将需要顺推的式子变成逆推的式子.bzoj4873[Shoi2017]寿司餐厅：最大权闭合子图模型

weixin_30640291·2020-06-27 22:44

oo第四单元总结

oo第四单元总结1.总结本单元两次作业的架构设计第四单元的两次作业都是对UML模型文件进行解析，主要关注类图、顺序图和状态图模型层次的语义观察，UML模型间关系，模型图表达的内容及关系，模型图之间的关系和一致性检查

weixin_30628077·2020-06-27 22:34

copula与概率图模型

有点值得注意的是，直到最近，概率图形模型领域的研究人员基本上没有意识到copula的多变量建模框架。当在实值测量的背景下考虑图形模型的局限性时，这种无知甚至更加困惑：虽然概率图形模型在概念上是一般性的，但实际考虑几乎总是迫使模型的局部定量部分为简单形式。实际上，当面对无法用多元高斯或其混合物很好地捕获的数据时，绝大多数工作首先将数据离散化，然后利用在离散情况下取得的令人印象深刻的进展。copula

weixin_30569033·2020-06-27 21:18

Prism初研究之使用Prism实现WPF的MVVM模式

Prism初研究之使用Prism实现WPF的MVVM模式Prism初研究之使用Prism实现WPF的MVVM模式类职责和特征视图类(View)视图模型类（ViewModel）模型类（Model）类间的交互数据绑定

weixin_30515513·2020-06-27 20:46

【ROS】移动机器人导航仿真（2）——SLAM（gmapping）

概述移动机器人在未知的环境中进行导航时，接收来自里程计，传感器流的信息，构建工作环境的地图模型，然后再根据地图和目标位姿信息来导航、定位。RO

子非鱼_cw·2020-06-27 12:35

GraphSAGE_biji

GraphSAGE：工业应用，是目前所有工业上图模型的雏形。归纳式学习，可以泛化到没有未参与训练的节点上。卷积部分可以有很多种，比如平均，pooling，lstm聚合，以及GCN聚合等。

wang2008start·2020-06-27 12:54

Java实现算法推荐：Mahout实践

七七九九六·2020-06-27 12:07

【今日CV 计算机视觉论文速览第150期】Fri, 2 Aug 2019

内部提供了与Numpy类似的API，通过CuPy来调用GPUs的运算能力，支持通用和动态图模型，并提

hitrjj·2020-06-27 09:55

【姿态估计】PoseMachine: 通过推理机进行关节姿态估计 Articulated Pose Estimation via Inference Machines

poseMachines.htmlVarunRamakrishna,DanielMunoz,MartialHebert,J.AndrewBagnell,andYaserSheikh卡耐基梅隆大学机器人研究所摘要用于关节人体姿态估计的最先进方法基于部件的图模型

ictzk·2020-06-27 09:50

人工智能之自然语言处理（NLP）算法分类总结

沙振宇·2020-06-27 09:58

创新，有时是不经意间开放的花朵——访2013 CCF青年科学家奖获得者朱军

清华大学计算机系副教授、博士生导师，本硕博均就读于清华大学，后到美国卡耐基梅隆大学做博士后；主要研究方向为机器学习、概率图模型、贝叶斯统计及其在数据挖掘、图像处理等领域的应用；在机器学习领域的顶级会议（

52ML·2020-06-27 09:02

【DL--05】深度学习基本概念—函数式模型

第二种模型称为Graph，即图模型，这个模型支持多输入多输出，层与层之间想怎么连怎么连，但是编译速度慢。可以看到，Sequential其实是G

开心果汁·2020-06-27 06:27

系统分析与设计第五次作业

1、根据订旅馆建模文档，Asg-RH.pdf：绘制用例图模型（到子用例）给出makereservation用例的活动图2、根据课程练习“投递员使用投递箱给收件人快递包裹”的业务场景分别用多泳道图建模三个场景的业务过程

千灵域·2020-06-27 05:12

概率图模型之贝叶斯网络

概率图模型分为贝叶斯网络和马尔科夫网络，贝叶斯网络是有向图模型，马尔科夫网络是无向图模型（顺序演变），贝叶斯网络这一块知识我个人是学习了好多遍，看完之后虽说是明白但是却觉得很虚，我们耳熟能详的HMM、LDA

XGBoost·2020-06-27 04:41

自然语言处理（NLP）算法分类总结

闹闹的BaBa·2020-06-27 03:37

概率图模型（一）：综述

概率图模型本文参考：b站白板推导：https://www.bilibili.com/video/av70839977大佬的笔记：https://github.com/tsyw/MachineLearningNotes

穿囚服的兔子·2020-06-27 02:12

周志华《Machine Learning》学习笔记（16）--概率图模型

上篇主要介绍了半监督学习，首先从如何利用未标记样本所蕴含的分布信息出发，引入了半监督学习的基本概念，即训练数据同时包含有标记样本和未标记样本的学习方法；接着分别介绍了几种常见的半监督学习方法：生成式方法基于对数据分布的假设，利用未标记样本隐含的分布信息，使得对模型参数的估计更加准确；TSVM给未标记样本赋予伪标记，并通过不断调整易出错样本的标记得到最终输出；基于分歧的方法结合了集成学习的思想，通过

努力进行光合作用·2020-06-27 02:34

周志华《Machine Learning》学习笔记（17）--强化学习

上篇主要介绍了概率图模型，首先从生成式模型与判别式模型的定义出发，引出了概率图模型的基本概念，即利用图结构来表达变量之间的依赖关系；接着分别介绍了隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场、精确推断方法以及

努力进行光合作用·2020-06-27 02:34

HMM隐马尔科夫模型、MEMM最大熵马尔科夫模型和条件随机场的CRF 对比

先来写写什么是贝叶斯网络（信念网络）和马尔科夫网络，这点至关重要贝叶斯网络和马尔科夫网络贝叶斯网络对于有向图模型，这么求联合概率：举个例子，对于下面的这个有向图的随机变量(注意，这个图我画的还是比较广义的

taoqick·2020-06-26 18:19

Apache Superset集成Echarts

一、环境准备1.1软件环境npm，nodejs二、主要步骤2.1、添加漏斗图模型cdvenv/lib/python2.7/site-packages/supersetviviz.py在classTableViz

别来无恙づ·2020-06-26 17:05

变分推断(Variational Inference)-mean field

所谓推断，即是在概率图模型中计算未观测变量(变量集)的后验分布；然后根据推测出的未观测变量与观察变量一起进行参数学习。注意如果将待学习参数也当作变量，那么参数学习也类似于推断问题。

JRRG·2020-06-26 14:27

NLP-隐马尔可夫模型及使用实例

隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网，这是一种著名的有向图模型，主要用于时序数据建模，在语音识别、自然语言处理等领域有广泛应用。

spring_willow·2020-06-26 14:47

谱聚类（Spectral Clustering）原理及Python实现

谱聚类原理及Python实现图模型 无向带权图模型G=G=，每一条边上的权重wijwij为两个顶点的相似度，从而可以定义相似度矩阵WW，此外还可以定义度矩阵DD和邻接矩阵AA，从而有拉普拉斯矩阵L=D

蕉叉熵·2020-06-26 13:22

机器学习（五）-概率图

目录贝叶斯决策论“”独立同分布：隐马尔科夫模型：1、成对、局部、全局马尔科夫性2、概率无向图模型：3、团与最大团4、HMM解决的三个问题5、三种问题的概率计算方法（1）概率计算问题（前向-后向算法）：（

sisteryaya·2020-06-26 12:51

马尔科夫逻辑网络

参考：条件独立与MRF参考：置信传播参考：MarkovLogicNetworks参考：概率图模型参考：MLN+举例摘要：我们提出一个简单的方法将一阶逻辑和概率图解模型组合成一种表示形式。

记一忘三二·2020-06-26 11:38

vue组件化项目实践

从技术上讲，Vue.js集中在MVVM模式上的视图模型层，并通过双向数据绑定连接视图和模型。实际的DOM操作和输出格式被抽象出来成指令和过滤器。相比其它的MVVM框架，Vue.js更容易上手。

Very1233·2020-06-26 11:25

Python实现自动人像抠图（小白也能学会）

原理：AI人工智能，机器学习工具：paddlehub包和人像抠图模型deeplabv3p_xception65_humanseg步骤一：安装软件1.nodepad++(自行百度安装)2.python(自行百度安装

赏月亮晒月光·2020-06-26 10:19

《软件体系结构》第二章软件体系结构建模

一、4+1视图模型1.定义“4+1”视图模型从5个不同的视角包括逻辑视图、进程视图、物理视图、开发视图和场景视图来描述软件体系结构。

l୧(๑•̀◡•́๑)૭H·2020-06-26 10:32

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