图模型

MxNet模型转换Onnx

它定义了一个可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。
Michael云擎·2020-01-01 19:00

《算法》笔记 11 - 最小生成树

最小生成树的应用切分定理贪心算法加权无向图的数据结构Prim算法Kruskal算法最小生成树的应用加权图是一种为每条边关联一个权值的图模型，这种图可以表示许多应用，比如在一副航空图中，边表示航线，权值就可以表示距离或费用
zhixin9001·2020-01-01 16:00

X-Admin&ABP框架开发-代码生成器

结合我日常开发中使用到的页面，封装一个适合自己的代码生成器，仅处于入门阶段，包括生成的代码结构都仅是把框架展示出来，内部详细暂时没得，针对于应用服务中的接口和实现，相关Dto，MVC中的控制器、视图及视图模型进行了模板制作及生成相关的文件
微笑刺客D·2020-01-01 00:00

国科大模式识别与机器学习期末复习——概率图模型

题目：给定概率图模型，其中X2,X4为已观测变量，请问变量X1,X5是否独立?并用概率推导证明。证明如下：
vitaminF·2019-12-31 17:57

Hinton和Jordan理解的EM算法

Hinton,这个深度学习的缔造者(参考攒说GeoffHinton)，Jordan当世概率图模型的集大成者（参考“乔丹上海行”），他们碰撞的领域，EM算法！
史春奇·2019-12-31 04:36

[学习笔记] EM算法、GMM - Demo

EM算法、GMM-DemoIntro这一节学习内容为概率图模型里的一节，因为下午在跑程序手里也没什么事情干，写个EM的demo记录一下。本文也不是来推导过程的，只是方法和代码记录，推导请看其他博客。
aoru45·2019-12-31 01:00

Arxiv网络科学论文摘要13篇(2017-06-19)

在科学论文中建模引文和共同作者之间的协同;在线社交媒体上的公共话语和新闻消费：对意大利全民投票的定量，跨平台分析;社交媒体上的交通：旅行相关推文的自动分类器;性别在社会网络组织中的作用;规范图模型对网络可控性的基准测度
ComplexLY·2019-12-29 22:01

深度学习

第一章前言本章节描述了深度学习的发展历史，应用前景，发展趋势，粗略的介绍机器学习如何有别于软件编写的方法-机器学习是机器自己可以获取知识，有别于软件中的硬编码，深度学习的发展历史，那些导致它发展迟缓对手技术，核方法与图模型等
迷途的Go·2019-12-28 22:44

PCA模型加先验

p=1684大清牛人曰：ML派坐落美利坚合众山中，百年来武学奇才辈出，隐然成江湖第一大名门正派，门内有三套入门武功，曰：图模型加圈，神经网加层，优化目标加正则。
algorithmdog·2019-12-28 08:22

Angular4-学习笔记-4-模板语法

模板语法在线例子在Angular中，组件扮演着控制器或视图模型的角色，模板则扮演视图的角色。模板中的HTMLHTML是Angular模板的语言。
小镭Ra·2019-12-28 05:38

Android架构组件JetPack之DataBinding玩转MVVM开发实战（四）

使用它我们可以轻松实现MVVM（模型-视图-视图模型）模式，来实现应用之间数据与视图的分离、视图与业务逻辑的分离、数据与业务逻辑的分离
Alvin老师·2019-12-28 04:02

PSL简介

它可以被应用在很多机器学习相关的问题上，如链路预测、实体对齐等PSL结合了两个强大的理论的优势：一阶逻辑，具有简洁地表示复杂现象的能力；概率图模型，可以捕捉真实世界知识中固有的
十一年前梦一场_5486·2019-12-28 00:11

超图随机游走的关键词提取

图模型很好理解，由若干条边连接定点组成的图，我们称之为图。那么什么是超图呢？超图和图最大的不同是：一条边可以连接多个定点，图1（b）所示就是超图。
岁月淡如水·2019-12-26 23:10

《统计学习方法》第 4 章“朴素贝叶斯法”学习笔记

“朴素贝叶斯”算法主要内容概率有向图模型朴素贝叶斯也是最简单的概率有向图模型。朴素贝叶斯模型的图模型表示生成模型与判别模型朴素贝叶斯方法实际上学习到的是生成数据的机制。
李威威·2019-12-26 03:50

每日500字 Day 32 使用思维导图的一点感触

我在用的电脑客户端软件是x-mind，它提供很多导图模型，树状、组织结构图、平衡图、鱼骨图等，每种模型适用于不同需求，于我而言，思维导图可以月度计划、读书总结，树状图做友邻的学习笔记，组织图和鱼骨图可以用在工作上作流程图来使用
cora的生活手册·2019-12-26 01:13

图模型初识

图模型初识认识图模型,分为两种,有向图模型(directmodel)vs无向图模型.通常对于有向图模型,我们也称为BeyesianNetwork(贝叶斯网络)有向图假设一个常见的有向图,通常是根据业务场景提前所定义好的
小陈同学的数据之路·2019-12-25 23:00

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2018-08-06)

评估搜索引擎并定义共识实施;在无标度网络上通过运动感染因子传播流行病的激活阈值;基于球形同胚几何的小世界模型;社会网络的对抗性协调;行业，职业和地点特定知识在新企业生存中的作用;EGBTER：在单个随机图模型中刻画度分布
ComplexLY·2019-12-24 20:40

[学习笔记] Gibbs Sampling

GibbsSamplingIntroGibbsSampling方法是我最近在看概率图模型相关的论文的时候遇见的，采样方法大致为：迭代抽样，最开始从随机样本中抽样，然后将此样本作为条件项，按条件概率抽样，
aoru45·2019-12-24 16:00

Arxiv网络科学论文摘要8篇(2017-07-27)

一个共同非线性投票模型中的分段转换;利用自然实验来量化徽章的因果效应;时间接触网络中传染性的可及性：疾病潜伏期如何利用人类行为的节奏;在线社区中可信度分析的概率图模型;复杂组件系统中共享组件的统计;证据属性在社会网络中的优势
ComplexLY·2019-12-24 05:01

手势与事件响应

答案在于整个触摸事件全过程1.系统会通过hitTest的方法寻找响应链，完成之后会形成下图模型。
yazho·2019-12-24 03:26

周记：2019年第50、51周（12.9-12.22）

1工作：查资料，看文献，写报告2学习：《百面机器学习》ch6，概率图模型，之前没看过这部分内容，现在再看，发现概率图模型还挺厉害的，尤其是在NLP领域，隐马尔可夫模型和主题模型很重要。
孙文辉已被占用·2019-12-23 21:28

Android UI 军火库（1）

视图模型实现Visitable这个接口，实现type这个方法。我们是通过下面TypeFact来实现的。
zidea·2019-12-23 18:58

【采用】概率图模型在反欺诈的应用（无监督机器学习）

图模型的主要应用场景为欺诈侦测报警，从各个特征出现的频率对异常概率进行预警。概率图模型所涉及到的知识点非常广，所以对读者的基础知识要求也相对较高。
（涉及版权请私聊我，立马删）·2019-12-23 17:09

五个常见客户满意度测评模型

一、四分图模型四分图模型四分图模型：偏于定性研究的诊断模型。
Cari_Zhu·2019-12-23 12:53

腾讯TIM 填坑1-通讯录列表

[email protected]坑：1.TXIMSDK_TUIKit_iOS中TContactViewModel字母分组的问题，如果好友信息和自己服务器管理的挂钩那就直接拉取好友信息/***【模块名称】消息列表视图模型
lym不解释·2019-12-23 09:01

机器学习_统计模型之（二）贝叶斯网络

1.贝叶斯网络 贝叶斯网络(Bayesiannetwork)，又称信念网络(BeliefNetwork)，或有向无环图模型。它用网络结构代表领域的基本因果知识。 
xieyan0811·2019-12-23 09:38

【文魁大脑《博赞思维导图管理师认证班》】万蕊 第九幅《武汉至恩施游》旅游攻略

中心图为湖北省的一个地图模型，只表明了起点武汉和目的地恩施，飞机表示出行的交通方式。因为地图比较简洁，所以就选择了直接了当的四个箭头作为主干连接。
RitaWan·2019-12-22 19:41

推荐系统总结-Point-wise、Pair-wise 和 List-wise

推荐系统思维导图模型分类1.基于规则的推荐系统1.1优点：1.1.1简单直观；解释性强1.1.2开发以及维护简单1.2缺点：1.2.1结果单一。
andyham·2019-12-22 13:58

【拆书记NO35】建立规律问责制

它有固定的模式，如下图模型所示。图片发自App1.问责：汇报上周工作计划完成情况每个团队成员都就自己上次会议作出的工作计划（承诺）汇报工作。2.回顾计分表吸取
Honger的百草园·2019-12-22 13:10

Arxiv网络科学论文摘要13篇(2019-11-12)

协同训练节点对分类改进了节点分类：一种新的普适图神经网络训练框架;城市和网络空间的交互隔离;基于网络的格兰诺维特社会触发点阈值模型的微观基础;受限玻尔兹曼随机块模型：属性网络生成模型;产生对象随机序列的语境层次图模型
ComplexLY·2019-12-21 10:38

iOS中的MVP模式初探

先说一下MVC模式,示意图如下:MVC模式示意图模型拿到数据,可能是数据库或者网络数据最简单的比方,我们拿到一个模型数组了之后,这个就相当于是一个数据源.将数据传递给控制器,控制器经过简单地加工数据源经过简单地处理加工
软件iOS开发·2019-12-21 06:11

机器学习基础（9）- 概率图模型

本文主要用于梳理概率图模型～用于自我温习回顾基础～基本目录如下：基础知识1.1概率图模型的分类1.2生成模型与判别模型的区别1.3朴素贝叶斯与逻辑回归的关系概率图模型2.1贝叶斯网络2.2马尔可夫模型2.3
蘑菇轰炸机·2019-12-21 03:38

Android弹性布局(FlexboxLayout)

源码传送门Flexbox的布局和相关名称上图模型中包含以下概念flexcontainer父容器，用来包含子元素，对应于FlexboxLayout类。flexitem子元素，父容器直接包裹的元素。
会飞的大象·2019-12-20 08:23

现代AI课程考试内容相关博客资料

苏老师理解概率图模型中的有向分离(d-separation)贝叶斯网络有向图MCMC算法学习总结（马尔科夫蒙特卡洛抽样）采样方法（一）强化学习笔记—马尔科夫决策过程(MDP)深度增强学习DavidSilver
Moonsmile·2019-12-20 03:05

Spectral clustering谱聚类

Basicknowledge:degreematrix;similaritymatrix,andAdjacencymatrix;无向带权图模型G=G=，每一条边上的权重wij为两个顶点的相似度，从而可以定义相似度矩阵
keeps_you_warm·2019-12-19 20:00

TensorFlow首次快速体验

TensorFlow是深度学习中使用人数最多的框架，本文快速尝试一下其能力，方便入门添加依赖org.tensorflowtensorflow1.13.1定义图模型示例完成一个简单的函数：f(x,y)=z
十毛tenmao·2019-12-19 10:26

马尔科夫链模型快速理解

为了进一步描述变量相关关系的概率模型，使用一种概率图模型。分为两类
蜗牛也疯狂_6104·2019-12-19 00:26

Neo4j - Cypher Query Language - 入门指引

除此之外，还需要具备图形数据库和属性图模型的基本概念，以便更好的理解Cypher查询。节点NodesCyph
居山羽·2019-12-17 11:24

django简记04

Django是一个实现了MVT处理模式的web框架MVT处理模式中，核心由三部分组成M：model数据模型V：view视图模型[视图处理函数网页视图]T：Teamplate模板模型[模板语法网页模板
JAguys·2019-12-17 00:58

使用TextRank快速获取一篇文章的摘要

简介TextRank是受到Google的PageRank的启发，通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型,利用投票机制对文本中的重要成分进行排序,仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取
blade_he·2019-12-16 18:06

【福利】面对空白，我们应该怎么启动幻灯片

看见以上两个问题之后，大致心中应该有一个简单的框架，此时我们需要整理思绪，把一些发散的思维归类到一起，形成一个系统化、标准化的思维导图模型。
leon886·2019-12-16 12:49

渠道用户关联分析

分析作弊用户行为，突发奇想可以通过图网络观察下看是否有收获，于是抽取了某渠道接进的用户线索数据，通过手机号以及设备号做关联生成了一张极其简单的图模型。
bidai541·2019-12-16 01:34

Flink 原理与实现：如何生成 StreamGraph

继上文Flink原理与实现：架构和拓扑概览中介绍了Flink的四层执行图模型，本文将主要介绍Flink是如何根据用户用StreamAPI编写的程序，构造出一个代表拓扑结构的StreamGraph的。
尼小摩·2019-12-15 18:13

Substance Designer 学习笔记之三：工作流程-2

【前言】为什么在3D视图模型中没有显示编辑好的砖块纹理呢？【继续】1、因为没有选择输出节点。我们上面所做的都是输入和中间运算，那么生成什么没有告诉软件。选择OUTPUT节点。
DIGITALMAN·2019-12-13 21:23

2017-12-28 NO.3 第三天

标准：模型图模型图+今日问题模型图+今日问题+今日思考模型图+今日问题+今日思考+问题解答今天的思考每天走一条路看看，今天走的是从世界观——人生观——觉察的视角者一条，发现反思、成果、累积、保障/资源、
艾薇安雅·2019-12-13 20:53

Arxiv网络科学论文摘要9篇(2017-04-17)

测量签名网络的部分平衡;维持进化多重网络的广泛性;Twitter上科学家的系统识别与分析;针对并发的干预措施可能在较低并发设置中最有效;反协调博弈在无量纲图上的巨大波动;量子技术时代量子理论的叙述;二项式随机交叉图模型中基于矩的参数估计
ComplexLY·2019-12-12 03:54

Arxiv网络科学论文摘要11篇(2019-10-28)

使用Chung-Lu随机图模型生成大规模无标度网络;不对称相互依存使得多层系统对连锁故障更稳健;使用弱社会监督检测假新闻;迈向含时网络的流行病阈值：综述和开放性问题;用于新闻推荐的快速准确的考虑知识的文档表示提升
ComplexLY·2019-12-08 08:38

Arxiv网络科学论文摘要7篇(2018-10-25)

2017年俄罗斯赞助内容在美国的策略与传播分析;揭示大规模社会网络中社区的复杂重叠模式;图拉普拉斯混合模型;大型同构二元乘法属性图模型度分布的对数正态性;水电、蓄电和输电在中国电力系统脱碳中的作用;有元数据的映射方程
ComplexLY·2019-12-08 08:52

Pytorch 实现自定义卷积：在 Deep Image Matting 上的应用

本文继续讲解利用Pytorch自定义卷积运算，并将它立即应用到DeepImageMatting抠图模型，进一步说明掌握自定义卷积运算是必要和有意义的。（DeepIm
公输睚信·2019-12-07 18:06

学习python3的野路子——递归

以下的编程题，本文作者通过建立图模型，对图采用深度优先搜索，同时做适当的剪枝解决的。由于python3对输出的限制，因此对结果做了处理。
HerdingCat·2019-12-01 19:21
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