图神经网络算法学习笔记

图对比1：GCC

受自然语言处理和计算机视觉在预训练方面的最新进展的启发，我们设计了一个自监督图神经网络预训
Valar_Morghulis·2024-01-31 10:27

图卷积网络（Graph Convolution Network，GCN）

目录一、前言二、GCN原理三、GCN用于节点分类四、总结一、前言在图神经网络出现之前，一般的神经网络只能对常规的欧式数据进行处理，其特点就是节点有固定的排列规则和顺序，如２维网格和１维序列。
唯余木叶下弦声·2024-01-31 09:04

Task03：基于图神经网络的结点表征

基于图神经网络的结点表征学习可以理解为对图神经网络进行基于监督学习的训练，使得图神经网络学会产生高质量的结点表征。在结点预测任务中，一个图，图上有很多节点，部分节点的标签已知，剩余节点的标签未知。
cherry_7·2024-01-31 08:10

Neural Improvement Heuristics for Graph Combinatorial Optimization Problems

NeuralImprovementHeuristicsforGraphCombinatorialOptimizationProblemsIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS2023摘要图神经网络
Namnan·2024-01-30 17:33

1_图神经网络GNN基础知识学习

文章目录对B站前十个视频的补充内容视频链接图神经网络的介绍图神经网络的输入格式图的输入格式：例子：GNNs输入数据的结构GNNS中的MaxPooling“在图神经网络的各个点的特征组合中，对多个点做MaxPooling
Waldocsdn·2024-01-30 06:01

工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习笔记（用心总结一文全会）（三）——逆运动学P2

文章目录建立DH模型机器人正运动学机器人逆运动学△求θ1\theta_1θ1、θ2\theta_2θ2、θ3\theta_3θ3△代数解求θ4\theta_4θ4、θ5\theta_5θ5、θ6\theta_6θ6○求解θ4\theta_4θ4○求解θ5\theta_5θ5○求解θ6\theta_6θ6△三轴相交的Pieper解法△机器人逆运动学多解的判断机器人雅可比矩阵CSDN提示我字数太多，一
Mist_Orz·2024-01-28 17:01

工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习笔记（用心总结一文全会）（二）——逆运动学P1

文章目录建立DH模型机器人正运动学机器人逆运动学※代数解、几何解，解析解（封闭解）、数值解的含义与联系△代数解求θ1\theta_1θ1、θ2\theta_2θ2、θ3\theta_3θ3※参考资料※关于为何使用atan2()函数求解○求解θ1\theta_1θ1○求解θ3\theta_3θ3○求解θ2\theta_2θ2·机器人学导论的方法（失败的尝试）·参考的文章中的方法（失败的尝试）·一个大
Mist_Orz·2024-01-28 17:00

蚂蚁集团持续探索生成式AI，20篇论文入选AI顶会NeurlPS

据了解，蚂蚁此次入选的论文，覆盖计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、图像处理等多个人工智能和机器学习领域的前沿主题。其中七成以上论文聚焦生成式AI在高速发展中遇到的一些挑战和难题。以下为其中
金融机器智能官方·2024-01-28 13:48

TNNLS'23 | 简单高效的图对比学习聚类

来源：图神经网络与推荐系统本文约2400字，建议阅读5分钟论文提出了一种简单高效的图对比学习聚类方法SCGC。
数据派THU·2024-01-28 08:20

算法基础学习笔记——⑤离散化\区间和并

✨博主：命运之光✨专栏：算法基础学习目录✨简述特指整数离散化离散化模板：✨区间和并区间和并模板：前言：算法学习笔记记录日常分享，需要的看哈O(∩_∩)O，感谢大家的支持！
命运之光·2024-01-28 04:20

GNN学习第六天

首先感谢datawhale的课程内容：引用GNN/Markdown版本/5-基于图神经网络的节点表征学习.md·Datawhale/team-learning-nlp-码云-开源中国(gitee.com
def1037aab9e·2024-01-27 01:59

包含图神经网络、多模态、时间序列等热门方向

今天就给大家整理了13篇AAAI2024优秀论文，包含了图神经网络、多模态、时间序列等热门方向，这些研究不仅展示了AI领域的最新成果，还指出了未来的研究方向，让我们一起来看看这些论文吧！
AI热心分享家·2024-01-26 18:33

基于图神经网络的对抗攻击防御 GNNGUARD: Defending Graph Neural Networks against Adversarial Attacks

参考资料项目：https://zitniklab.hms.harvard.edu/projects/GNNGuard/代码：https://github.com/mims-harvard/GNNGuardpaper：https://arxiv.org/abs/2006.08149poster：https://zitniklab.hms.harvard.edu/publications/poster
苏打呀·2024-01-25 16:35

图深度网络浅层理解

图神经网络1.输入：图网络2.输出：节点类别、某两个节点的新连接、产生新的图或子图3.端到端表示学习（RepresentationLearning）/图嵌入：将节点映射为d维的向量，d维向量就包含了这个节点的连接关系
In 2029·2024-01-25 08:10

全覆盖规划算法学习笔记-------

ROS全覆盖规划算法通过对比提供的ROS全覆盖规划算法：确定BoustrophedonPlanner和Grid-basedLocalEnergyMinimizationPlanner具备过程应用价值，这里选择后者进行重点研究。参考：官网ipa_room_exploration-ROSWikiIndoorCoveragePathPlanning:Survey,Implementation,Analy
大风吹~~~~~·2024-01-25 07:49

【论文阅读】LLM4GCL: CAN LARGE LANGUAGE MODEL EM-POWER GRAPH CONTRASTIVE LEARNING?

文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新点2.1、LLM-as-GraphAugmentor2.2、LLM-as-TextEncoder3、准备3.1、文本属性图3.2、图神经网络3.3、文本属性图上的对比学习
鲸可落·2024-01-24 10:37

【论文解读】NeurIPS 2021| 基于置信度校正可信图神经网络

题目：基于置信度校正可信图神经网络会议：NeurIPS2021论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.14285自信点，我的GNN们图神经网络(GNN)卓越的性能已经广受关注，但其预测结果是否值得信赖却有待探索
风度78·2024-01-23 06:25

基于图神经网络与深度学习的商品推荐算法

传统做法现阶段局限创新方法结果相关工作目前推荐算法基于矩阵分解的推荐算法基于深度学习的推荐算法基于图神经网络的推荐算法创新点模型设计本文的核心任务是训练出一个模型LGDL模型框架嵌入层ID特征嵌入评论文本特征嵌入前向传播层关联关系提取偏好特征提取评分预测层模型优化传统做法利用深度学习方法从用户
谦谦菜鸟·2024-01-23 00:58

阿里重磅发布大规模图神经网络平台AliGraph，架构算法解读

图神经网络(GNN)主要是利用神经网络处理复杂的图数据，它将图数据转换到低维空间，同时最大限度保留结构和属性信息，并构造一个用于训练和推理的神经网络。
weixin_34302561·2024-01-23 00:57

图神经网络 Graph Neural Networks:Foundations, Frontiers, Applications &基于 node2vec 的电影推荐实验

目录0.概念1.引言（1）图神经网络概述（2）图嵌入（3）图神经网络类型（4）图神经网络典型应用2.图嵌入：基于图结构的表示学习（1）node2vec原理3.工具包node2vec的使用4.案例：基于node2vec
海阔＆天空742·2024-01-23 00:56

图神经网络X项目｜基于图神经网络的电商行为的预测（5%）

文章目录JupyterNotebook学习人工智能的好帮手数据集数据集下载数据集调用数据集应用技巧——获取不重复的编号数据集应用技巧——随机采样数据集应用技巧——抽取前N项进行模拟测试数据集构建技巧一——查看数据集构建进度JupyterNotebook学习人工智能的好帮手【JupyterNotebook】快速上手轻松玩明白数据集数据集下载数据集下载地址数据集调用fromsklearn.prepro
晓源Galois·2024-01-23 00:24

数据结构与算法学习笔记（训练营一第三节）---kmp

KMP（O(N)）流程定义两个变量x,y分别表示在原始串str中的位置和匹配串match中的位置。先生成需要匹配的字符串的next数组，next数组记录了当前元素的最长匹配前缀的和后缀的长度，并且也表示如果某一次没有匹配上，那么y需要跳到的位置(最长前缀的下一个元素就是需要继续比较的下一个位置)。同时比较x,y位置的字符是否相等：1.若相等则x,y同时加一向后继续比较。2.若不相等，判断此时该位置
剑侠李逍遥·2024-01-21 17:13

「超级细菌」魔咒或将打破，MIT 利用深度学习发现新型抗生素

MIT利用图神经网络Chemprop识别潜在抗生素，特异性杀死鲍曼不动杆菌。自然界中充满了各种各样的微生物，例如结核杆菌（导致肺结核）、霍乱弧菌（导致霍乱）等严重危害了人们的健康。
数据派THU·2024-01-20 12:30

GNN动手实践(三)：适用于同配图和异配图的高效图神经网络——H2GCN

一.前言H2GCN\text{H}_{2}\text{GCN}H2GCN是NeurIPS2020上发表的论文《BeyondHomophilyinGraphNeuralNetworks:CurrentLimitationsandEffectiveDesigns》所提出来的一个同时适用于同配图和异配图的GNN模型。该模型官方也开源了相应的源码（Github），但是作者是基于Tensorflow实现的，
斯曦巍峨·2024-01-20 06:52

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

复现图神经网络（GNN）论文的过程通常包括以下几个步骤：一、理解论文内容：首先彻底理解论文，包括其理论基础、模型架构、使用的数据集、实验设置和得到的结果。
M.D·2024-01-20 06:16

Matlab智能优化算法学习笔记（一）——粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法

文章目录粒子群算法△matlab工具箱粒子群函数○代码○○手搓代码实现粒子群优化2个变量（xy）的粒子群优化尝试·定义函数·绘制网格图（用来可视化过程）·参数初始化，绘制粒子初始位置·开始迭代过程并绘图·获取结果并绘图·运行结果遗传算法△遗传算法概念最近在做一些机器人位姿优化方面的东西，学习了一下关于智能优化算法方面的内容，于是在这里整理一下。最近时间比较紧张，就不写太详细了❤2023.12.12
Mist_Orz·2024-01-19 23:47

时空预测 | 基于图神经网络的时空预测

随着图神经网络（GNNs）的最新进展，基于GNN的方法在时间序列分析中出现了激增。这些方法可以明确地建模时间间和变量间的关系，而传统的方法和其他基于深度神经网络的方法在这方面却难以做到。
机器学习之心·2024-01-18 09:14

第十六周周报

AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题图神经网络实现消息传递全局信息的作用实验相关技术
Joy_moon·2024-01-17 15:13

图神经网络｜图注意网络Graph Attention Network

图注意网络GraphAttentionNetworkLeakyReLU有利于压低负数对结局的影响。图注意网络GraphAttentionNetwork的流程输入向量hih_ihi乘上权重矩阵W得到对应的向量hi∗h_i^*hi∗,并将hi∗h_i^*hi∗计算出对应的aia_iai,从而得到最终对结果向量的贡献。所以有h=∑ihi∗∗aih=\sum_i{h_i^{*}*a_i}h=∑ihi∗∗a
晓源Galois·2024-01-16 04:12

腾讯图神经网络与推荐预训练模型

分享嘉宾：宋重钢博士腾讯高级研究员编辑整理：罗锦波澳门科技大学出品平台：DataFunTalk导读：今天分享的主题为图神经网络与推荐预训练模型。
文文学霸·2024-01-15 23:26

Information Sciences 2022 | 利用图嵌入和图神经网络实现社交网络中的影响力最大化

目录前言1.影响力最大化2.SGNN2.1标签生成2.2struc2vec2.3GNN特征处理2.4回归预测2.5整体框架3.实验3.1数据集3.2评价指标前言题目：Influencemaximizationinsocialnetworksusinggraphembeddingandgraphneuralnetwork期刊：InformationSciences2022论文地址：Influence
Cyril_KI·2024-01-15 19:15

AAAI 2023 | 图神经网络学习同构计数

©PaperWeekly原创·作者|于星橦单位|中国科学技术大学博士生研究方向|图神经网络论文题目：LearningtoCountIsomorphismswithGraphNeuralNetworks论文链接
PaperWeekly·2024-01-14 20:42

Quick taxi route assignment via real-time intersection state prediction

Quicktaxirouteassignmentviareal-timeintersectionstatepredictionwithaspatial-temporalgraphneuralnetwork（通过时空图神经网络实时交叉口状态预测快速分配出租车路线
llddycidy·2024-01-14 16:01

STEGNN

本文介绍了STEGNN：一种用于路网预测的新型时空嵌入图神经网络。STEGNN的主要思想是利用余弦相似性生成高质量的时空图，从而填补了交通图时空相关性之间的空白，其中包括：(i)基于交通图的
llddycidy·2024-01-14 16:30

图神经网络实战——图神经网络基础

图神经网络基础0.前言1.图2.图学习3.图神经网络小结0.前言近年来，从社交网络到分子生物学等各个领域，数据的图表示越来越普遍。
盼小辉丶·2024-01-14 13:46

[代码复现]BrainGNN: Interpretable Brain Graph Neural Network for fMRI Analysis

目录1.论文资料2.代码复现步骤及可能存在的问题2.1.环境配置2.2.代码运行3.为啥跑这个代码1.论文资料（1）论文原文：BrainGNN：用于fMRI分析的可解释脑图神经网络-ScienceDirect
夏莉莉iy·2024-01-14 13:55

【GNN2】PyG完成图分类任务，新手入门，保姆级教程

【GNN1】PyG实现图神经网络，完成节点分类任务，人话、保姆级教程-CSDN博客图分类就是以图为单位的分类，举个例子：每个学校都有社交关系网，图分类就是通过这个社交网络判别这个学校是小学、初中、高中还是大学
Dream of Grass·2024-01-14 06:04

基于图神经网络的动态物化视图管理

本期PaperReading主要介绍了发布于2023年ICDE的论文《DynamicMaterializedViewManagementusingGraphNeuralNetwork》，该文研究了动态物化视图管理问题，提出了一个基于GNN的模型。在真实的数据集上的实验结果表明，取得了更高的质量。一、背景物化视图（MaterializedViews，下文简称MVs）在数据库管理系统中起着至关重要的作
KaiwuDB 数据库·2024-01-13 23:44

3万字数据结构与算法学习笔记+知识点总结

文章目录数据结构与算法排序排序算法常见排序算法复杂度冒泡排序（BubbleSort）选择排序（SelectionSort）插入排序（InsertionSort）希尔排序（ShellSort）堆排序（HeapSort）归并排序（MergeSort）快速排序（QuickSort）查找二分查找lower_boundupper_bound分治与递归逆序对数大数相加大数相乘贪婪算法动态规划背包问题找零钱问题
搬砖成就梦想·2024-01-13 17:15

union-find算法

union-find算法学习笔记并查集(union-find)算法详解例如：A-F,B-C,Z-H,C-F...一对字母表示两地之间的航班，判断是否可以坐飞机从某地到达另一个地方；也可以表示电子通路，判断两个节点是否通电
楠风道长·2024-01-12 21:05

图神经网络自监督学习工具箱 - CPT-HG（一）

WeChatSearchApplicationDepartment,TencentInc.】ContrastivePre-TrainingofGNNsonHeterogeneousGraphs核心要点文章旨在解决现有预训练图神经网络方法仅仅适用于同质图
processor4d·2024-01-12 15:29

图神经网络预训练 (4) - 节点属性预测 Attribute Prediction + 监督学习 代码

我们继续剖析StrategiesforPre-trainingGraphNeuralNetworks一文。上一文中介绍了子结构预测的预训练方法（ContextPrediction）。对于一个多层的深度学习模型，在分子图上训练主模型，在子图上训练层数较少的子模型，限制（损失是）主模型上与子模型的嵌入向量相似，保证子结构环境相似的节点在随着模型的层数增加时仍能保持相似的嵌入向量，意味着化学环境相似的结
wufeil·2024-01-12 04:57

Deepchem的分子特征化方法之图神经网络特征化 （ConvMolFeaturizer / WeaveFeaturizer）解析

bywufeil在Deepchem提供的分子特征化方法中，有两个方法是适用于图神经网络的，分别为：ConvMolFeaturizer和WeaveFeaturizer。
wufeil·2024-01-12 04:55

使用Deepchem构建化学分子的神经网络和图神经网络模型示例

使用Deepchem构建化学分子的神经网络和图神经网络模型示例bywufeilDeepchem包含了很多的化学分子的数据集，同时也有将分子结构转换为机器学习能够识别的矩阵（序列）数据的方法，下面就来简单举几个例子
wufeil·2024-01-12 04:25

复杂网络传染动力学的深度学习

我们的图神经网络架构对动态的假设很少，我们使用不同复杂性的传染动态证明了其准确性。通过允许在任意网络结构上
ones~·2024-01-11 17:49

GNN如何处理表格？

链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10184514在这篇综述中，我们深入探讨了使用图神经网络（GNNs）进行表格数据学习（TDL）的领域，这是一个深度学习方法在分类和回归任务中相比传统方法表现出越来越优越性能的领域
AI知识图谱大本营·2024-01-11 04:26

「超级细菌」魔咒或将打破，MIT 利用深度学习发现新型抗生素

作者：加零编辑：李宝珠、三羊MIT利用图神经网络Chemprop识别潜在抗生素，特异性杀死鲍曼不动杆菌。
HyperAI超神经·2024-01-11 03:21

【GNN 1】PyG实现图神经网络，完成节点分类任务，人话、保姆级教程

我们来做一个节点分类的任务，选择的数据集是KarateClub，Karate是空手道的意思，所以这就是一个空手道俱乐部的数据。简而言之，这个数据集，包含34个节点，156条无向无权边，结点总共分为4类，此外，每个节点还有34个特征，也就是说还有34个指标来描述空手道俱乐部的每个成员。欸？特征数怎么和节点数一样，没错，就是one-hot编码。下图是论文原图，颜色表示了类别。数据集的详细说明这个数据集
Dream of Grass·2024-01-10 07:26

ZeroBind：DTI零样本预测器

在元学习过程中，ZeroBind为每个蛋白质制定了一个模型，这也被认为是一个学习任务，每个任务都使用图神经网络（GNN）来学习蛋白质graph嵌入和分子graph嵌入。受到分子与
tzc_fly·2024-01-10 04:24

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析之图神经网络框架

hello，大家好，随着我们认识的深入，分享的内容也越来越“高大上”，这次要分享的内容就是神经网络运用到我们的单细胞或者空间的数据分析。密苏里大学许东教授和俄亥俄州立大学马勤教授的团队发表在NatureCommunications上的一篇文章“scGNNisanovelgraphneuralnetworkframeworkforsingle-cellRNA-Seqanalyses”。单细胞RNA测
单细胞空间交响乐·2024-01-09 22:25
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