图神经网络算法学习笔记

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析之图神经网络框架

hello，大家好，随着我们认识的深入，分享的内容也越来越“高大上”，这次要分享的内容就是神经网络运用到我们的单细胞或者空间的数据分析。密苏里大学许东教授和俄亥俄州立大学马勤教授的团队发表在NatureCommunications上的一篇文章“scGNNisanovelgraphneuralnetworkframeworkforsingle-cellRNA-Seqanalyses”。单细胞RNA测
单细胞空间交响乐·2024-01-09 22:25

GraphGPT： Graph Instruction Tuning for Large Language Models

GraphInstructionTuningforLargeLanguageModels基本信息博客贡献人猪八戒作者JiabinTang,YuhaoYang,WeiWei[单位]香港大学数据智能实验室摘要图神经网络
图学习小组·2024-01-09 20:27

深度学习：图神经网络——在推荐系统中的应用

PinSage是工业界应用图神经网络完成推荐任务的第一个成功案例，其从用户数据中构造图（graph）的方法和应对大规模图而采取的实现技巧都值得我们学习。
一碗姜汤·2024-01-09 11:35

图神经网络｜5.消息传递的计算方法 6.多层GNN的作用

节点更新在图神经网络中，某个节点的更新，不应该只关心自身的变化，还应该关心相邻节点与本节点的关系。6.多层GNN的作用首先，多层GNN并不会
晓源Galois·2024-01-09 03:52

图神经网络｜10.4 GCN 变换原理的解读

由9.3-邻接矩阵的变换可知，理解矩阵通过两个度矩阵的逆进行归一化。微观上看，aija_{ij}aij这个元素将会乘上1deg(vi)deg(vj)\frac{1}{\sqrt{deg_(v_i)\sqrt{deg(v_j)}}}deg(vi)deg(vj)1其现实意义如下——比如预测人脉图中某一个人是否为富二代。假设节点j是一个富二代，且从i和j这对关系进行考虑，j可能认识很多人（对应的度很大）
晓源Galois·2024-01-08 07:51

图神经网络｜9.3 邻接矩阵的变换

由于邻接矩阵中一般不会（i,i）等于1，除非第i个点上有自环。而如果用邻接矩阵去乘上特征矩阵，那么将丢失自身向自身的贡献。此时可以再邻接矩阵的基础上，再加上一个单位阵，从而使得最终的结果包含自身对整体的贡献。但这样仍会存在问题。就是忽略了各个点对系统的贡献比例。也就是说需要再做一个加权平均的过程。这个时候就可以借助度矩阵来解决这个问题将新矩阵的每个点的度来组成对角矩阵。并求出对角矩阵的逆矩阵。从而
晓源Galois·2024-01-08 07:50

类欧几里得算法学习笔记

类欧几里得算法是欧几里得算法的拓展.这里介绍万能欧几里得算法,他适用性广泛,实现简单,相信你一下就能学会.模型万能欧几里得算法的使用场景为:在一个平面直角坐标系中,有一条直线y=px+rqy=\dfrac{px+r}qy=qpx+r,当其碰到一条横线时执行UUU操作,碰到一条竖线时执行RRR操作.(特别的,当同时碰到定义为先执行UUU).操作必须满足结合律,交换律不需要有.我们定义两个操作s,ts
Infinite_Jerry·2024-01-07 15:45

扩展欧几里得算法学习笔记

扩展欧几里得算法：前言：学了两周数据结构发现数论图论忘光了，所以回来补一下，顺便写下笔记。前置需要：欧几里得算法，裴蜀定理，脑子欧几里得算法:即辗转相除法，gcd⁡(a,b)=gcd⁡(b,a mod b)\gcd(a,b)=\gcd(b,a\bmodb)gcd(a,b)=gcd(b,amodb)裴蜀定理：若a,ba,ba,b是整数,且gcd⁡(a,b)=d\gcd(a,b)=dgcd(a,b)=
IImmkk·2024-01-07 15:15

使用pytorch构建图卷积网络预测化学分子性质

图和图神经网络化学或物理中的模型通常是一个连续函数，例如y=f(x₁，x₂，x₃，…，x)，其中x₁，x₂，x₃，…，x是输入，y是输出。
deephub·2024-01-07 13:12

数据结构与算法学习笔记（训练营三）-经典面试二

给定一个正整数M，请构造出一个长度为M的数组arr，要求对任意的i、j、k三个位置，如果i[1,3,9]。同事变换为偶数也是达标的。[1,2,5]->[2,4,10],所以我们就找到了一个达标种子[1,2,5]得到了两个达标的数组[1,3,9]和[2,4,10],可以证明这两个新数组组成的数组也是达标的[1,3,9,2,4,10],在奇数部分选一个加上偶数部分选一个，一定是奇数，任何一个数的2倍必
剑侠李逍遥·2024-01-06 07:51

算法排序篇——选择排序与插入排序

我的算法学习笔记：算法基础之——SelectionSort,InsertionSort选择排序原理选择排序代码的实现插入排序原理插入排序的代码实现插入排序的优化选择排序原理选择排序动态演示选择排序示例：
憨憨二师兄·2024-01-06 06:37

分享10篇优秀论文，涉及图神经网络、大模型优化、表格分析

今天给大家分享十篇AAAI2024论文，主要涉及图神经网络，大模型幻觉、中文书法文字生成、表格数据分析、KGs错误检测、多模态Prompt、思维图生成等。
AI知识图谱大本营·2024-01-05 01:15

图像识别用什么神经网络,图神经网络可以做什么

图神经网络是什么？如何通过人工神经网络实现图像识别AI爱发猫。
「已注销」·2024-01-04 13:16

Graph Neural Networks: Graph Structure Learning

GraphNeuralNetworks:GraphStructureLearning摘要：由于图神经网络（GNNs）在建模图结构数据方面具有出色的表达能力，GNNs在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、
让AI服务于我·2024-01-04 01:11

人大赵鑫：基于图神经网络，建模知识图谱

报告|赵鑫撰文|熊宇轩我这里主要给大家介绍一下利用图神经网络能做一些什么事情，这里面主要关注知识图谱的建模与应用。
智源社区·2024-01-03 17:58

图神经网络简介

图神经网络简介参考：https://distill.pub/2021/gnn-intro/https://www.bilibili.com/video/BV1iT4y1d7zP/?
rgb2gray·2024-01-01 22:30

图神经网络--GNN从入门到精通

图神经网络--GNN从入门到精通一、图的基本表示和特征工程1.1什么是图1.2图的基本表示1.3图的性质--度（degree)1.4连通图，连通分量1.5有向图连通性1.6图直径1.7度中心性1.7特征中心性
小白学习记录·2024-01-01 17:26

异常检测 | Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测

异常检测|Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测目录异常检测|Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测
机器学习之心·2024-01-01 13:18

图神经网络自监督学习工具箱 - JOAO

文章名称【ICML-2021】【TexasA&MUniversity/TheUniversityofTexasatAustin】GraphContrastiveLearningAutomated核心要点文章旨在解决现有GraphCL方法需要依赖领域知识和大量的试验来挑选图增广方法，才能从无标签的图数据上学习可迁移的，鲁棒知识的问题，提出了JOAO学习框架，把图自监督学习形式化为bi-levelmi
processor4d·2024-01-01 11:42

机器学习笔记--DeepWalk和Node2Vec图嵌入代码实战一

CS224W图机器学习笔记学习参考CS224W公开课：双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页：官方主页子豪兄精讲：斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络
北航程序员小C·2024-01-01 02:27

Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-10-08)

综述;基于图像的社会感知：将AI和众包结合挖掘Twitter的政策遵守指标;赫格曼·克劳斯动力学;传播和干预策略的COVID-19接触图流行病建模;流行病学的时变SI模型及其在Covid-19中的应用;图神经网络的传播模型搜索
ComplexLY·2024-01-01 01:53

Graph Transformer2023最新研究成果汇总，附15篇必看论文

图Transformer是一种结合了Transformer模型和图神经网络（GNN）的框架，用于在图形结构数据上执行预测任务。
深度之眼·2023-12-31 02:13

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络
AIzmjl·2023-12-30 19:02

机器学习笔记--PageRank算法

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北航程序员小C·2023-12-29 21:23

机器学习笔记--PageRank

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北航程序员小C·2023-12-29 21:22

机器学习笔记--半监督节点分类：标签传播和消息传递

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北航程序员小C·2023-12-29 21:20

算法学习笔记：拓扑排序

一、思想拓扑排序是对DAG（有向无环图）上的节点进行排序，使得对于每一条有向边u->v，u都在v之前出现。简单地说，是在不破坏节点先后顺序的前提下，把DAG拉成一条链。如果以游戏中的科技树（虽然名字带树，其实常常不是树而只是DAG）举例，拓扑排序就是找到一种可能的点科技树的顺序。拓扑排序最经典的算法是Kahn算法。以下是一个[公式]的实现（[公式]分别表示点数和边数），利用了队列：//deg是入度
小明喜欢写bug·2023-12-29 18:54

Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解

SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络
zmjia111·2023-12-28 19:21

Datawhale组队学习GNN-task03(基于图神经网络的节点表征学习)

为了展现图神经网络的
79f3c66c2fe7·2023-12-28 18:15

机器学习笔记--NetworkX代码实战

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Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--图嵌入表示学习

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Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--DeepWalk和Node2Vec图嵌入二

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Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--图的基本表示和特征工程

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Runjavago·2023-12-28 15:30

斯坦福大学CS224W图机器学习笔记

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Runjavago·2023-12-28 11:00

【图神经网络 · 科研笔记5】异构信息网络，利用注意力选择元路径；利用进化邻域和社群实现自监督动态图嵌入，交叉监督对比学习；近期科研思维导图小汇总；

记录部分科研文献阅读相关内容【划重点】，主题“图神经网络”，仅学习使用。
追光者♂·2023-12-27 23:42

数据结构与算法学习笔记（一）

什么是数据结构？什么是算法？简单的讲，数据结构即存储数据的方法，算法即查找这些特定存储结构的方法。举个例子，图书管管理员一般会按特定的编号将书籍摆放在特定的位置，按照一定的编号这就是“书籍”这种数据的存储结构，而我们如何查找到特定的书籍就是获取“书籍这种数据的算法”。数据结构和算法的关系可以用一句话来简单的概括，数据结构是为算法服务的，算法是作用在特定的数据结构之上的，因此数据结构和算法不能单独孤
风来幻想·2023-12-25 19:07

【产品】业务场景常用算法学习笔记

评价模型(EvaluationModel)评价模型用于对某个系统、方案或决策进行评估。通过构建合适的指标和评价方法，评价模型能够对不同方案的优劣进行比较和分析。在数学建模比赛中，评价模型通常根据问题的特点和需求，设计合适的评价标准和指标，对不同方案或模型的性能进行评估和比较，以帮助做出决策。层次分析法：AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定
summer108·2023-12-25 06:00

算法学习笔记(1) : 并查集

并查集被很多OIer认为是最简洁而优雅的数据结构之一，主要用于解决一些元素分组的问题。它管理一系列不相交的集合，并支持两种操作：合并（Union）：把两个不相交的集合合并为一个集合。查询（Find）：查询两个元素是否在同一个集合中。当然，这样的定义未免太过学术化，看完后恐怕不太能理解它具体有什么用。所以我们先来看看并查集最直接的一个应用场景：亲戚问题。（洛谷P1551）亲戚题目背景若某个家族人员过
Pecco·2023-12-24 14:51

【算法学习笔记】单调队列

单调队列，就是单调的队列，通常用来解决滑动窗口的最值问题，可以应用到DP的优化上。一个单调队列中的元素总是单调递增(或递减)的。例：有一个队列，每次从队尾加入一个元素，或从队首删除一个元素，并在任何时刻求整个队列的最大值。一个很直接的想法是使用优先队列priority_queue即堆，堆可以在\(\mathcal{O}(1)\)的时间内求出最大值，但每次加入或删除时需要\(\mathcal{O}(
RioTian·2023-12-24 02:19

基于图的推荐算法(9): Session-Based Social Recommendation via Dynamic Graph A!ention Networks

前言WSDM2019关于基于图神经网络进行会话级的社交推荐任务关键词：动态图注意力网络session-based社交推荐摘要像Facebook和Twitter这样的在线社区非常流行，已经成为许多用户日常生活中不可或缺的一部分
阿瑟_TJRS·2023-12-23 03:30

人工智能初学者

DIKW图神经网络功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的
江湖与鱼·2023-12-22 21:28

图神经网络并在 TensorFlow 中实现

asokraju.medium.com一、说明本文将引导您了解图神经网络(GNN)并使用TensorFlow实现该网络。在后续的文章中，我们讨论GNN的不同变体及其实现。
无水先生·2023-12-22 15:38

图卷积神经网络发展

1.图神经网络（GNN）图神经网络的概念最早在2005年提出。2009年Franco博士在其论文[2]中定义了图神经网络的理论基础。本文中所提到的图均指图论中的图(Graph)。
shadowismine·2023-12-22 10:17

图神经网络自监督学习工具箱 - PGCL（二）

2021】【SunYat-senUniversity/SeaAILab/TencentJarvisLab,】PrototypicalGraphContrastiveLearning核心要点文章旨在解决现有图神经网络依赖标注数据
processor4d·2023-12-22 04:47

【图神经网络】社区检测

社区检测社区是许多网络的特性，一个特定的网络可能有多个社区，社区内的节点之间连接紧密。网络节点在社区内部形成紧密的连接，而在社区之间则形成松散连接。社区检测技术对于社交媒体算法来说非常有用，可以发现具有共同兴趣的人并将他们紧密连接在一起。社区检测也可以应用于机器学习中，用于检测具有相似属性的群组，并出于各种原因提取这些群组。例如，这种技术可以用于发现社交网络或股票市场中的操纵性群体。EdgeOve
qq_42725437·2023-12-21 21:09

【图神经网络】在节点分类任务中无特征节点的特征表示

无特征节点的特征表示节点度数degreepagerank以pagerank起源的应用场景为例，不是所有的网站都是同等重要的，所以需要根据结构信息对节点进行排序。直觉上，如果一个网站它有很多链接，它就很重要，举例来说，一个网站有很多射入链接，那么，它比一个只有一个射入链接的网站重要，但是对于射入网站的网站的重要性也是不同的。一个重要网址的给到的vote分值是很高的，链接的vote值正比于它的来源网站
qq_42725437·2023-12-21 21:09

Arxiv网络科学论文摘要21篇(2019-05-28)

通过微观网络模型和宏观分支过程描述的扩散动态可能因聚结而不同;从零开始学习识别高介数中心性节点：一种新的图神经网络方法;使用boutique进行社交媒体数据的多模型调查探索——以公共卫生为例;检测网络中时间序列数据的路径异常
ComplexLY·2023-12-19 18:26

GNN 图解未来: 揭秘图神经网络的无限可能

GNN图解未来:揭秘图神经网络的无限可能概述神经网络的发展&图数据的应用GNN基础图的基本结构图的分类无向图有向图加权图非加权图节点表示邻接矩阵聚合函数GNN是如何工作的消息传递机制原始GNNGCNGAT
我是小白呀·2023-12-19 09:03

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2021-02-10)

SCARLET：基于可解释注意的图神经网络，用于虚假新闻传播者预测;对称和耗散作为社会流动的基本机制，解释了移民模式的距离尺度;随机选择可以促进人工主体解决集体网络着色问题;使用张量特征值分解的超边预测
ComplexLY·2023-12-18 23:37

数据结构和算法学习笔记-字符串匹配(BF RK)

字符串匹配单模式串匹配算法：BF算法和RK算法BM算法和KMP算法多模式串匹配算法：Trie树和AC自动机BF算法=BruteForce=暴力匹配算法，也叫朴素匹配算法主串(n)和模式串(m)n>m我们要对比m个字符，要对比n-m+1次最坏时间复杂度O(n*m)1.串不长，遇到不能匹配的字符的时候就可以退出了，大部分情况下效率比最差情况高很多2.思路简单，实现简单。符合KISS（KeepitSim
像一只小蜗牛·2023-12-18 04:14
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