图神经

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

用 Python + LLM 实现一个智能对话

LLM是指具有巨大参数量和极高语言理解能力的神经网络模型。这些模型被训练来理解和生成自然语言文本，能够执行多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。
AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

图论之最小生成树计数（最小生成树的应用）

题目2401:信息学奥赛一本通T1492-最小生成树计数时间限制:2s内存限制:192MB提交:18解决:8题目描述原题来自：JSOI2008现在给出了一个简单无向加权图。
Romanticroom·2025-02-22 15:34

图论 之 最小生成树

文章目录题目1584.连接所有点的最小费用最小生成树MST，有两种算法进行求解，分别是Kruskal算法和Prim算法Kruskal算法从边出发，适合用于稀疏图Prim算法从顶点出发，适合用于稠密图：基本思想是从一个起始顶点开始
JNU freshman·2025-02-22 15:34

51单片机---按键控制单个数码管0-9循环

实验目标：用51单片机驱动共阴数码管实现0-9循环实验步骤：在Proteus里画出原理图在Keil里用C语言编写程序在Proteus中导入HEX文件，启动仿真共阴数码管介绍：共阴极数码管是把所有LED的阴极连接到共同接点
life_yangzi·2025-02-22 14:56

RepVGGBlock实现

本文将要介绍的RepVGG（Re-parameterizedConvolutionalNeuralNetwork）是一种通过重新参数化技术将复杂的神经网络结构转换为简单的卷积层的方法。
武乐乐~·2025-02-22 13:45

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现关键词：深度学习、入侵检测、网络安全、机器学习、神经网络、特征提取、实时分析文章目录基于深度学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性
AI天才研究院·2025-02-22 13:44

程序员升级进阶之路

熟悉业务、项目代码、工作流程，积极吸取技术资料接需求，画流程图，（伪代码），详细设计明确职业发展方向【很重要】求精：写代码前的技术方案设计写代码并不难，关键是要明确为什么要写代码、怎么写代码、写什么代码
七灵微·2025-02-22 12:13

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

计算图（ComputationalGraph）：TensorFlow使用计算图来
AC使者·2025-02-22 10:57

springboot多模块项目架构更新记录（单服务器部署-＞多服务器nginx分发，可扩容）

前情提要**以下为简单图示（PS：轻喷，图随便画）**接手时架构：修改后架构：修改原因：1.随业务量增长，单服务器无法满足需求，且单服务器可用性不够高2.业务进行拆分部署，独立通用模块，方便多人员同步开发
stone.eye·2025-02-22 08:32

2020年系统分析师综合知识历年真题(1-10) + 详解

-A.实体联系图-B.状态转换图-C.数据字典-D.流程图答案：C解答：结构化分析方法建立数据模型、功能模型和行为模型。流程图描述活动流程或程序执行流程，主要用于设计阶段，与结构化分析无关。
x2lab·2025-02-22 07:58

一文了解AI大模型相关知识点（含资料分享）

一、AI大模型的定义和背景AI大模型指具有庞大规模和复杂计算结构的机器学习模型，这些模型通常由深度神经
大模型研究院·2025-02-22 06:54

Angular使用自带拖动组件-实现拖动效果

更多用法，看官网吧===>angular官网拖动结果演示（不知道为啥，录制的gif上传后总是变成png，无奈只能重新截个图了）目录一、xxx.module.ts中相关操作二、xxx.components.ts
No Big Deal·2025-02-22 04:37

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

文章目录1AI与深度学习的简史1.1人工智能的诞生(1956)1.2早期人工神经网络(1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代
皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

深度学习-124-LangGraph之基础知识(一)基本聊天机器人和工具增强的聊天机器人

文章目录1基本使用1.1聊天模型1.2创建图1.3与ICEL交互2构建一个基本的聊天机器人2.1定义状态2.2添加节点2.3添加边(入口点)2.4添加边(终点)2.5编译图2.6调用2.7整体代码3使用工具增强聊天机器人
皮皮冰燃·2025-02-22 04:36

webpack与grunt、gulp的不同？

Webpack：是基于模块化打包的工具：自动化处理模块，webpack把一切当成模块，当webpack处理应用程序时，它会递归地构建一个依赖关系图，其中包含应用程序需要的每个模块，然后将所有的模块打包成一个或者多个
__爱吃香菜·2025-02-22 04:58

很划算：在线购买chatgpt账号- chatgpt 4.0账号在线购买秘诀

为了避免踩坑️，确保您的投资物有所值，以下是购买ChatGPT账号时需要特别关注的几个方面：1.账号来源：追本溯源，安全第一️购买账号如同寻宝，而来源就是藏宝图️的起点。
·2025-02-22 03:28

react19设计AntVX6 人工智能建模 DAG 图

HomeTop.tsximportReact,{useState,useEffect,useRef}from'react'importuseStorefrom'../../../store/state'import{Graph,Path}from'@antv/x6'import{History}from'@antv/x6-plugin-history'importAlgoNodefrom'../.
I like Code?·2025-02-22 02:06

知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络

在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应
Hacker_Fuchen·2025-02-22 01:59

常规网络安全网络架构 网络安全结构体系图

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快网络安全基础课程知识点（1）一、OIS七层模型图1、应用层通过人机交互来实现各种服务，用户接口，应用程序（文件传输，电子邮件，文件服务，虚拟终端
网络安全Max·2025-02-22 01:28

深入解析BFS算法：C++实现无权图最短路径的高效解决方案

在无权图中，广度优先搜索（BFS）是解决最短路径问题的高效算法。接下来博主从专业角度深入探讨其实现细节，并给出C++代码示例：目录一、核心原理二、算法步骤三、C++实现关键点1.数据结构2.边界检查3.路径回溯（可选）四、代码实现五、路径回溯实现六、复杂度分析七、适用场景与限制一、核心原理BFS按层遍历节点，确保首次到达目标节点的路径是最短的。其核心特性为：队列管理：先进先出（FIFO）保证按层扩
Exhausted、·2025-02-22 01:27

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据
workflower·2025-02-22 01:56

使用DeepSeek+本地知识库，尝试从0到1搭建高度定制化工作流（自动化篇）

原实现思路：起初我打算使用deepseek的文生图模型Janus进行本地部署生成，参考博客：Deepseek发布的Janus-Pro-1B初体验但后来尝试使用后发现Janus现阶段对于这类特定任务的生成图还不太能够胜任
代码轨迹·2025-02-22 00:51

python教程89--matplotlib实例详解

开发环境：mac、python3.8、开发工具jupyterexcel数据如下：程序代码如下：mito是另外的一个可视化插件，可以生成柱状图和透视表，想了解的可以看前面的教程。
颐街·2025-02-22 00:50

Cesium中级开发教程之四十：迁徙图

Cesium迁徙图能够直观地展示物体（如动物、人类、交通工具等）在地理空间中的移动路径和趋势，在生态研究、交通规划、物流管理等领域具有广泛应用一、效果图二、代码1、实体绘制和数据汇总createMigrationMap
CesiumMaster·2025-02-21 23:14

AI大模型有哪些常见的应用场景

图像生成应用场景:图像生成功能描述:根据文本描述或参考图生成高质量图片，支持艺术、写实等多种风格。用法示例:输入提示词（如“赛博朋克风格的城市夜景”），调整参数（分辨率、风格强度）。
·2025-02-21 23:20

为什么越来越多硬件工程师想转软件

我一直做单片机软件开发，前面几年积累了一些硬件知识，因为我们在调试程序的时候，必须要先看懂原理图。
无际单片机编程·2025-02-21 22:04

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。
一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

7天撸完KTV点歌系统,含后台管理系统(完整版)

)教你写KTV点歌系统，包括前台内容和后台管理系统，整合Express框架和Mongodb数据库服务器开发；教你用Vue.JS，ElementUI和iViewUI写出超漂亮的页面,随心点歌随心听思维导图技术栈后端
码上来財·2025-02-21 20:26

tkinter做一个倒计时弹窗

效果图：通过clock_time参数定义倒计时的时间，当倒计时结束时，窗口会自动关闭。
游客520·2025-02-21 20:55

python办公自动化-业务实操：xlwings解决excel批量插产品图的问题

业务同事A:可以，只要不错位就行，不用再麻烦其他同事帮我跑图~Spotfish:好的，那斑点鱼就用Python
斑点鱼 SpotFish·2025-02-21 20:25

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现文章关键词:深度学习，入侵检测，网络安全，神经网络，特征提取，系统设计文章摘要:随着互联网的快速发展和网络攻击技术的不断演进，网络安全形势日益严峻。
AI天才研究院·2025-02-21 19:39

CF1801D

CF1801D题目大意：nnn个顶点，mmm条边的图。你一开始在起点1，拥有PPP枚硬币，通过每条(i,j)(i,j)(i,j)边都需要花费一定的硬币s(i,j)s(i,j)s(i,j)。
Lqingyyyy·2025-02-21 19:09

基于JAVA的象棋游戏的设计与实现

目录摘要第1章绪论1.1研究意义1.2研究目标第2章系统分析2.1相关技术和理论2.1.1开发环境2.1.2Java介绍2.1.3VSCode介绍2.2需求分析第3章设计与实现3.1程序流程图设计3.2
Python数据分析与机器学习·2025-02-21 18:04

初学图

图的基本概念在线性表中，数据元素之间是被串起来的，仅有线性关系，每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继。
再也不熬夜zzz·2025-02-21 18:58

嘉立创EDA-- 线宽、过孔和电流大小对比图

导线宽度和电流大小如何来考虑1电流大小需要考虑问题1、允许的温升：如果能够允许的铜线升高的温度越高，那么允许通过的电流自然也就越高2、走线的线宽：线越宽，导线横截面积越大，电阻越小，发热越小，自然温升越小，那么过流更大3、走线的铜厚：铜厚越厚，导线横截面积越大，电阻越小，发热越小，自然温升越小，那么过流更大。4、走线到铜平面的距离：比如4层板，表层走线下面会有地铜层或者是电源层，这也会影响散热，距
数贾电子科技·2025-02-21 16:17

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

UNet：UNet的损失函数与优化器UNet简介UNet的架构UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络架构，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox
chenjj4003·2025-02-21 16:46

Vision Transformer图像分类实现

与传统的卷积神经网络(CNN)不同，ViT将图像分割成多个小块（patches），并将这些小块视为序列输入到Transformer中。
reset2021·2025-02-21 16:13

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

神经网络模型训练中的相关概念如下：Epoch（时期/回合）：当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次epoch。
一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

在CentOS 7下使用sl命令跑小火车动图效果

在CentOS7下使用sl命令跑小火车动图效果前言一、`sl`命令简介介绍主要特点：二、环境准备三、安装`sl`命令方法一：通过EPEL仓库安装方法二：通过源码编译安装四、使用`sl`命令1.基本用法2
ms72wx·2025-02-21 15:02

小型字符级语言模型的改进方向和策略

我们先回顾一下模型的流程：图1小型字符级语言模型的处理流程（1）核心模块交互过程：嵌入层↔位置编码→解码器堆栈→输出投影。
搏博·2025-02-21 15:31

ECharts漏斗图的使用详解

漏斗图(FunnelChart)是一种常用的图表类型，尤其适用于展示数据流转的过程或转化率（如销售漏斗、营销活动转化等）。
匹马夕阳·2025-02-21 15:00

微软量子计算“天使梦”破碎，扬言的巨大胜利终究是一个“错误”

图1|论文（来源：Nature）1.独家量子梦微软为此，倾尽全力，独家开展
量子客·2025-02-21 14:59

输入搜索、分组展示选项、下拉选取，el-select 实现：即输入关键字检索，返回分组选项，选取跳转到相应内容页 —— VUE项目-全局模糊检索

【效果图】：分组展示选项【去界面操作感受一下】—>便捷简洁的企业官网【录制效果视频展示】：菜单栏-快速检索1【流程】：（1）读取目标数据，如果是多个，需要多次读取；（2）对数据进行分组，放入特定分组数据结构
菲力蒲LY·2025-02-21 14:56

HarmonyOS Next文档扫描技术与实践

首先是图
·2025-02-21 14:29

深度学习归一化与正则化

文章目录深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)2.正则化(Regularization)深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)定义：归一化是指通过某种算法将输入数据或神经网络层的激活值处理后限制在我们需要的特定范围内
鱼儿也有烦恼·2025-02-21 14:22

VisionMaster4.4 新增功能 体验感受

4.4只支持6200621072007210加密狗不管是远程的和本地的而6100只支持4.3以及以下版本4.4体验感受:图像源可以订阅文件夹,[文件夹图像改变的情况下]实时更新文件.流程图拖拉拽增加注释功能可以添加注释
虚假程序设计·2025-02-21 13:50

前端极限革命：AI加速企业级超级引擎的崛起

本文在原有内容基础上，经过全新优化与改造，为您呈现一套覆盖需求规划、开发联调、测试优化、构建部署、运维监控等全环节的前端工程化全景图，并着重探讨了AI在各阶段的创新应用。一、需求与规
Coder_Kevin_Vans·2025-02-21 13:47

测试用例的编写

测试用例的编写：工作：编写用例，执行用例（依据测试）一、熟悉工作流程（1）分析需求文档（文档有的功能都分析一遍）（2）xmind图把测试点梳理出来，测试点（3）根据测试点取编写测试用例---------
旧巷歌·2025-02-21 12:07
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