在npm的早期版本，npm处理依赖的方式简单粗暴，以递归的形式，严格按照package.json结构以及子依赖

优点：①封装功能②防止全局变量污染③延长变量的生命周期，缓存上一次执行的结果④实现局部变量/函数私有化缺点：①浪费内存（尤其是引用了较大的对象）注意事项：①因为调用函数会创建闭包，所以要避免嵌套调用/递归调用闭包函数闭包垃圾回收

学习目标：144.二叉树的前序遍历145.二叉树的后序遍历94.二叉树的中序遍历学习内容：递归遍历文章讲解确定递归函数的参数和返回值：确定哪些参数是递归的过程中需要处理的，那么就在递归函数里加上这个参数

标记阶段从根集（全局变量，当前访问的局部变量等等）开始，依次向内部递归标

递归，通常理解就是自己调用自己，但是在实际应用中，可能很多人想不到这个问题可以递归解决，调用自身说明了这个在大问题能够分解成小问题中，那么就可以使用。下面从力扣的反转链表来说明。

工作原理：解析模块：Webpack从入口文件开始，递归地解析模块之间的依赖关系，构建一个依赖图。解析过程中，Webpack会根据配置的resolve选项，解析模块的路径，并支持配置别名解析。

快速排序的核心思想是：先分成二部分，使左边的小于基准，右边的大于基准，然后在左边再选出一个新基准,递归分成二部分的过程，右边同样递归过程，基准位于最终排序的位置i上。

看了很多递归的方法论，但是“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，遂致力于搜集递归算法之大成，人一能之，己百之；人十能之，己千之。相信果有此道，虽愚必明，虽柔必强。

能否允许递归？能否引入函数嵌套？自顶向下学习单条规则，

输出：true示例2：输入：root=[1,2,2,null,3,null,3]输出：false提示：树中节点数目在范围[1,1000]内-100<=Node.val<=100**进阶：**你可以运用递归和迭代两种方法解决这个问题吗

二叉树求从根到叶子结点的所有路径的方法整理1.利用递归和回溯方法求解思路：利用递归和回溯的方法求解首先将当前结点加入到path中，然后判断是否为叶子结点，如果为叶子结点，则保存path路径如果不是叶子结点

使用递归计算1~100的和Documentletinput=parseInt(prompt('输入范围数：',10))sum=0//for(leti=1;i

589.N叉树的前序遍历解题思路多叉树的前序遍历先根节点遍历根节点的所有孩子节点/*//DefinitionforaNode.classNode{publicintval;publicListchildren;publicNode(){}publicNode(int_val){val=_val;}publicNode(int_val,List_children){val=_val;children

水一篇文章代码packagefile;importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importorg.junit.Test;importjava.io.File;importjava.util.Objects;/***FlattenDirFiles**@authorallens*@date2024/2/19*/publicclassFlattenDirFi

一、HTTPS加密过程概念HTTP协议（HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议）：是客户端浏览器或其他程序与Web服务器之间的应用层通信协议。HTTPS协议（HyperTextTransferProtocoloverSecureSocketLayer）：可以理解为HTTP+SSL/TLS，即HTTP下加入SSL层，HTTPS的安全基础是SSL，因此加密的详细内容就需要S

一、前提条件：windows电脑需要开启CPU虚拟化，具体机型步骤大同小异，大致步骤如下：进入BIOS后，找到CpuConfiguration中的VirtuallizationTechnology选项；在VirtuallizationTechnology上按下回车键把Disabled改为Enabled，最后按F10选择Save保存，重启电脑就可以设置成功了。二.安装VMwarevmwarework

数学原理LSTM（长短期记忆网络）是一种递归神经网络（RNN），通过引入门控机制

1.Vue模拟监测数据（数据代理的原生代码以上只是模拟核心内容，Vue中还有更加完善，比如无限递归像内层寻找对象，并附带getter/setter2.Vue.set()方法（增加一个对象中响应式属性数据即实时显示在页面

力扣题目：#144.二叉树的前序遍历#94.二叉树的中序遍历#145.二叉树的后序遍历刷题时长：30min解题方法：递归法复杂度分析：？

思路：通常求1+2+…+n除了用公式n(n+1)/2之外，无外乎循环和递归两种思路。

番茄工作法读后感1，活动拆分小项目，在每一步可以得到及时反馈。2，某个活动不足一个番茄钟时要拿清单里的其他事情凑。3番茄工作法一定要有休息，每两个番茄钟需要休息每四个番茄钟要调整一下。4，番茄工作法不能用于休闲活动，陪孩子不能用番茄钟来算。

基础技术，本章是关于Binder机制什么是Binder机制：Binder是一种进程间通信机制驱动：Binder是一个虚拟物理设备驱动应用层：Binder是一个能发起通信的Java类为什么要使用Binder图解析

一般来说完成这样的需求大多数人会想到递归，但递归的方式弊端过于明显：方法多次自调用效率很低、数据量大容易导致堆栈溢出、随着树深度的增加其时间复杂度会呈指数级增加等。

阶乘亦可以递归方式定义：0!=1，n!=(n-1)!×n。在多项式、插值等等很多的额计算机

1，递归是什么？递归就是程序反复调用自身。

110.平衡二叉树解题思路：使用递归遍历二叉树，求出每个二叉树节点的高度并进行判断。

文章目录前言一、简单题226.翻转二叉树前言保研在即，记录一下我的刷题过程提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、简单题226.翻转二叉树基本思路：一个简单的递归前序遍历搞定。

data-structure/binary-tree-part2/构造问题一般都是通过分解的思路，构造整棵树=根节点+构造左子树+构造右子树654最大二叉树找到最大值和对应的index先把根节点构造出来，然后递归地构造左子树和右子树需要一个

目录选择排序SelectSort直接选择排序整体思路图解分析代码实现时间复杂度选择排序基本思想：每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完

目录HeapSort堆排序整体思路图解分析【1】向下调整算法【2】向下调整建堆【3】排序时间复杂度虽然在之前的【树】章节，我们已经学习了堆排序。但是这里我们任然要回顾并且补充一些堆排序算法点。

目录插入排序InsertSort直接插入排序整体思路图解分析代码实现时间复杂度插入排序直接插入排序是一种简单的插入排序法。

2、是否可以定义一个递归函数，通过子问题（子树）的答案推导出原问题的答

目录ShellSort希尔排序整体思路图解分析【1】预排序单组排序多组并排【2】直接插入排序关于gap取值总代码实现时间复杂度ShellSort希尔排序希尔排序法又称缩小增量法。

：root=[2,1,3]输出：[2,3,1]示例3：输入：root=[]输出：[]classSolution{public:TreeNode*invertTree(TreeNode*root){//递归法

],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]示例2：输入：n=1,k=1输出：[[1]]将上述组合问题画成一个多叉树，回溯法搜索就是树型结构的搜索过程，for循环控制横向遍历，用递归来控制纵向遍历

例如用户输入的是10，则计算1+3+5+7+9的和constnum=parseInt(prompt('请输入一个整数','1'))varsum=0;for(leti=1;i2.使用递归计算1~100的和作业

但无论我们跟她说什么，她的第一反应都是试图解释她为什么会那样。关系在那一刻被冻住，我们不知道该怎样跟她继续交流下去。一方面，她的倾诉欲强烈，极力地想剖开自己给大家看；另一方面，当有人发现她的些许

什么是正向传播网络？前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构，每一层神经元仅与下一层的神经元全连接，通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性，让网络具有更强的表征能力，也就是说，能解决的问题更多，但随之而来的数量庞大的网络参数的训练，一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播？反向传播（Backpropagationalgorithm）全称“误差反向传播”，是在深度神经网络中，

反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1：通过反

目录前言1、一行For循环2、一行While循环3、一行IFElse语句4、一行合并字典5、一行函数6、一行递归7、一行数组过滤8、一行异常处理9、一行列表转字典10、一行多变

九大排序算法图解0、稳定性和复杂度1、直接插入排序（插入类）2、折半插入排序（插入类）3、冒泡排序（交换类）4、简单选择排序（选择类）5、希尔排序(插入类)6、快速排序（交换类）7、堆排序（选择类）8、

二叉树的深度指一棵树中结点到根结点的距离的最大值，一般令根结点为1，其子树深度为2，以此类推计算二叉树的深度一般利用后序遍历法（左->右->根），先递归求出左右子树深度，再取最大值加1返回给双亲树，这样求出的其实是树的高度

leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/description/思路：利用后序遍历是天然回溯过程、方便实现自底向上查找的原理，递归寻找公共祖先

二、垃圾回收器的工作原理标记清除（Mark-Sweep）算法标记阶段：从“根”对象（通常是全局对象）开始，递归访问所有可达的对象，并为它们标记为“活跃”。

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

目录1.循环遍历2.递归调用3.指针计算1.循环遍历使用循环遍历字符串中的每个字符，直到遇到字符串的结尾标志’\0’。每次遍历时计数器加1，最后返回计数器的值即可。

我们知道斐波那契数列可以通过递归解决，所以我们也可以试着用递归解决青蛙跳台阶问题。这里以青蛙跳到第三个台阶为例，推出递归

目录前言：1.Respond报文1.1报文格式1.2格式图解2.状态行（首行）2.1状态码/状态码解释（1）200OK（2）404NotFound（3）403Forbidden（4）405MethodNotAllowed

线性dp，所谓线性dp，就是指我们的递归方程有一个明显的线性关系的，有可能是一维线性的，也可能是二维线性的.

简介统一的列表初始化变量类型推导std::initializer_list声明autodecltypenullptrSTL的一些变化右值引用右值引用和左值引用右值引用适用场景移动构造和移动语义对类的影响可变参数模板递归函数方式展开参数包