图论——Tarjan

代码随想录训练营 Day59打卡图论part09 Bellman_ford算法

代码随想录训练营Day59打卡图论part09Bellman_ford算法例题：卡码94.城市间货物运输I题目描述某国为促进城市间经济交流，决定对货物运输提供补贴。

那一抹阳光多灿烂·2025-03-25 11:05

基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)

刃神太酷啦·2025-03-25 08:12

图论-最短路径算法总结

文章目录图论单源最短路径全源最短路径问题最小生成树Prim算法Kruskal算法图论单源最短路径边权全部为正的时候，Dijkstra算法最优秀，还可以优先队列优化。

lkcc·2025-03-25 04:42

图论--单源最短路

BELLMAN-FORD/*bellman可以处理负权的单源最短路问题基本原理：每一次遍历所有的边，在第i次遍历所有边的时候就确定了由源点经过i条边所能到达的最进点由于n个点的最短路径中最多只有n-1条边-->边的遍历“最多”进行n-1次故复杂度为O(NM),有点高呐~优化：当某一轮遍历所有边后都没有进行过松弛操作-->则在该轮之前就已经确定了最短路负环的情况：遍历了n-1次边后仍然可以进行松弛操

weixin_30399821·2025-03-25 04:12

图论--最短路算法

图论–最短路算法–yangkai在解决最短路问题时，优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA

Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

图论--最短路问题总结

往期文章：算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题，边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford之单源有限最短路-CSDN博客Floyd算法--多源最短路-CSDN博客至此已经讲解了三大最短路算法，分别是Dijkstra、Bellman_ford和Floyd。如果遇到单源且边为正

微臣愚钝·2025-03-25 04:37

(建议收藏)一文多图，彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)

前言在图论中，在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外，还有Floyd算法也是非常经典，然而两种算法还是有区别的，Floyd主要计算多源最短路径。

程序员bigsai·2025-03-25 02:26

算法-双指针、BFS与图论-1101. 献给阿尔吉侬的花束

题目思路BFS可以搜环，有环也没有关系，如果有解：一定可以找到一条最小步数的合法的路径Python中collections模块的详细用法介绍_pythoncollections-CSDN博客引用自上述文章：append(x)：添加x到右端。appendleft(x)：添加x到左端。clear()：移除所有元素，使其长度为0.copy()：创建一份浅拷贝。3.5新版功能.count(x)：计算deq

哆啦A梦阳·2025-03-25 02:56

最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）

最短路径算法是解决图论中节点之间最短路径问题的经典算法。以下是两种常见的最短路径算法：Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。

佛渡红尘·2025-03-25 02:55

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径，即如果从图中某一顶点（称为源点）到达另一顶点（称为终点

HX_2022·2025-03-25 02:55

C++ 图论之求图的连通块数量（邻接矩阵版）

1.连通块的定义块内每个点之间都有一条路径。2.思路我们可以用dfs深度优先搜索：从一个点出发遍历图将遍历过的点全部标记，标记过的点则不会再遍历到。再写一个循环枚举所有的点（枚举起点），如果没标记就代表可以作为起点，数量加一，进行dfs标记点。3.代码#includeusingnamespacestd;longlongn,m,ans;//n点数，m边数，ans连通块数量。boola[105][10

JuRuo_Yuan·2025-03-24 22:28

c++基础算法（认识图论）

大家好，我是图论，我在大部分领域都有一席之地；接下来，请跟随我的视角，走进图论的世界，第一章、自我介绍：图论是数学中的一个分支，研究图的性质和图的相关问题。

sjzwer_·2025-03-24 22:57

使用 NetworkX 进行图论分析与可视化

使用NetworkX进行图论分析与可视化NetworkX是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。它提供了丰富的图论算法和数据结构，适用于各种网络分析任务。

aiweker·2025-03-23 21:18

数据结构、图论---数组模拟单链表邻接表

比赛中使用静态链表代替指针型链可以减少内存分配带来的时间消耗，并且使用方式也比较简单比赛中的单链表或者邻接表也可以用vector实现，达到动态内存分配的效果，其实就是类似于指针链表，不过使用方式也比较简单直观比如图论模型

wow_awsl_qwq·2025-03-21 18:10

图论：以二维数组表示的连通图/树应如何表示？leetcode1042.不邻接种花

1042.不邻接植花-力扣（LeetCode）容器在这道题中输入类似[[1,2],[3,4]]，这意味着花园1连通了花园2，花园3连通了花园4。那么该怎么根据这个输入，获取一个方便后面算法的表示呢？我们通常管这种存放邻居的数据格式叫做：邻接表通常我的思路是使用下列容器作为邻接表：哈希表，key就是花园i，value是与花园i接壤的其他所有花园。二维数组，第i个数组中的元素是与花园i接壤的其他所有花

坠金·2025-03-21 18:39

图论——Prim算法

53.寻宝（第七期模拟笔试）题目描述在世界的某个区域，有一些分散的神秘岛屿，每个岛屿上都有一种珍稀的资源或者宝藏。国王打算在这些岛屿上建公路，方便运输。不同岛屿之间，路途距离不同，国王希望你可以规划建公路的方案，如何可以以最短的总公路距离将所有岛屿联通起来（注意：这是一个无向图）。给定一张地图，其中包括了所有的岛屿，以及它们之间的距离。以最小化公路建设长度，确保可以链接到所有岛屿。输入描述第一行包

水代码的程序猿·2025-03-21 18:07

数组模拟邻接表 #图论

文章目录为什么要用数组来模拟邻接表存储思路遍历思路树是特殊的图，因此邻接表可以存储图和树两种数据结构。为什么要用数组来模拟邻接表在算法设计当中，利用数组来代替结构体模拟各种数据结构会更加简单。存储思路给定如下数据,我们可以构造如下的一个邻接表请看代码/**idx:索引,代表数组哪个位置,是否连续不重要,因为我们的存储是链式的。h[idx]:顶点表,下标idx代表是哪个顶点,初始值全部为-1,代表没

旧物有情·2025-03-21 17:32

二叉树的三种遍历【树的遍历】（C++实现）Binary Tree Traversal

图论入门【数据结构基础】：什么是树？如何表示树？

Vitalia·2025-03-21 14:01

笔记：代码随想录算法训练营day56:图论理论基础、深搜理论基础、98. 所有可达路径、广搜理论基础

学习资料：代码随想录连通图是给无向图的定义，强连通图是给有向图的定义朴素存储：二维数组邻接矩阵邻接表：list基础知识：C++容器类|菜鸟教程深搜是沿着一个方向搜到头再不断回溯，转向；广搜是每一次搜索要把当前能够得到的方向搜个遍深搜三部曲：传入参数、终止条件、处理节点+递推+回溯98.所有可达路径卡码网题目链接（ACM模式）先是用邻接矩阵，矩阵的x,y表示从x到y有一条边主要还是用回溯方法遍历整个

jingjingjing1111·2025-03-21 07:01

【数组模拟邻接表】

前言在做图论算法题的过程中，总会遇到用数组来模拟邻接表进而表示图。之前一直没弄明白在用数组模拟邻接表相关的细节。如今明白了，记录一下。帮助不理解的小伙伴。

奋斗的阿庆·2025-03-21 05:15

【图论】数组模拟邻接表存储(链式前向星)

图的邻接表存储法又叫链式存储法可以用数组模拟定义structedge{intnext;//下一条边的编号intto;//这条边到达的点intdis;//这条边的长度}edge[size];//COYG核心代码加入一条从from到to距离为dis的单向边inlinevoidadd(intfrom,intto,intdis){edge[++num].next=head[from];edge[num].

ars4me·2025-03-21 05:11

人工智能之数学基础：数学对人工智能技术发展的作用

本文重点数学是人工智能技术发展的基础，它提供了人工智能技术所需的数学理论和算法，包括概率论、统计学、线性代数、微积分、图论等等。本文将从以下几个方面探讨数学对人工智能技术发展的作用。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-20 23:23

图论并查集小结

这周学习了并查集的有关内容，简单说一下并查集并查集主要用于处理一些不相交集合的合并问题。。使用并查集时，第一步会存在一组不相交的动态集合，一般都会使用一个整数表示集合中的一个元素。每个集合可能包含一个或多个元素，并选出集合中的某个元素作为代表。每个集合中具体包含了哪些元素是不关心的，具体选择哪个元素作为代表一般也是不关心的。我们关心的是，对于给定的元素，可以很快的找到这个元素所在的集合（的代表），

_C9·2025-03-20 03:43

【图论】并查集的学习和使用

目录并查集是什么？举个例子组成父亲数组：find函数：union函数：代码实现：fa[]初始化code:findcode：递归实现:非递归实现:unioncode:画图模拟：路径压缩：路径压缩Code：并查集是什么？是一种树形的数据结构，一般用来处理集合的合并，查询操作。举个例子告诉你1的父节点是22的父节点是34的父节点是56没有父节点那么可以画出三个集合，或者说是树。然后我们一般用并查集判断：

猪猪成·2025-03-20 02:06

医图论文 CVPR‘24 | 适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型

论文信息题目：AdaptingVisual-LanguageModelsforGeneralizableAnomalyDetectioninMedicalImages适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型作者：ChaoqinHuang，AofanJiang，JinghaoFeng，YaZhang，XinchaoWang，YanfengWang源码：https://github.com/Medi

小白学视觉·2025-03-19 21:21

代码随想录算法训练营第六十五天| 图论10

Bellman_ford队列优化算法（又名SPFA）代码随想录importcollectionsdefmain():n,m=map(int,input().strip().split())edges=[[]for_inrange(n+1)]for_inrange(m):src,dest,weight=map(int,input().strip().split())edges[src].append

Rachela_z·2025-03-18 10:34

代码随想录算法训练营第六十六天| 图论11

Floyd算法精讲Floyd算法代码很简单，但真正理解起原理还是需要花点功夫，大家在看代码的时候，会发现Floyd的代码很简单，甚至看一眼就背下来了，但我为了讲清楚原理，本篇还是花了大篇幅来讲解。代码随想录if__name__=='__main__':max_int=10005#设置最大路径，因为边最大距离为10^4n,m=map(int,input().split())grid=[[[max_i

Rachela_z·2025-03-18 05:23

代码随想录算法训练营第六十四天| 图论09

dijkstra（堆优化版）精讲代码随想录importheapqclassEdge:def__init__(self,to,val):self.to=toself.val=valdefdijkstra(n,m,edges,start,end):grid=[[]for_inrange(n+1)]forp1,p2,valinedges:grid[p1].append(Edge(p2,val))minD

Rachela_z·2025-03-18 05:22

算法——图论——关键活动

原题#include#include#include#includeusingnamespacestd;structedge{intdestination;intdist;edge(intdestination_,intdist_):destination(destination_),dist(dist_){}};vectorgraph[100];vectorreGraph[100];vector

阿饼240·2025-03-18 02:25

算法——图论——交通枢纽

原题#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;vectorgraph[100];vector>Dist(100,vector(100,-1));vectorState(100,false);voidDijkstra(ints,intn){for(inti=0;i,greater>pq;pq.emplace(0,s);while

阿饼240·2025-03-18 02:25

从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二、核心实现代码三、性能优化策略四、可视化方案对比五、部署建议逻辑判定队列时间片图论时间序列大模型引入参考文献原始视频队列想要在单机内存中缓存

shiter·2025-03-17 06:58

数据结构与算法-图（绪论图论基本概念）

不知道有没有看过或者学过离散数学，如果学过，那么恭喜啦，离散数学里的图论就是这一章的基础，图论学的还不错的话，压力就小了。先介绍的是图的定义，图-V个顶点和E条

可爱的野指针·2025-03-17 00:38

【算法每日一练]-图论篇14 欧拉路径，欧拉回路

目录判断有向图有欧拉回路判断有向图有欧拉路径如果图G中的一个路径包括每个边恰好一次，则该路径称为欧拉路径(Eulerpath)。（每个点都经过一次就是旅行商问题）预备知识：有向图有欧拉路径：等价于：非0度节点连通，且所有节点入度等于出度(欧拉回路)或有n-2个节点入度等于出度，另外两个节点一个多1一个少1无向图有欧拉路径：等价于：连通图，且没有度为奇数的节点(欧拉回路)或只有两个2个度为奇数的节点

希望你变强啊·2025-03-16 23:04

数据结构与算法-图论-二分图

关押罪犯(贪心+二分答案+染色法判定二分图/扩展域并查集)题目描述S城现有两座监狱，一共关押着N名罪犯，编号分别为1∼N。他们之间的关系自然也极不和谐。很多罪犯之间甚至积怨已久，如果客观条件具备则随时可能爆发冲突。我们用“怨气值”（一个正整数值）来表示某两名罪犯之间的仇恨程度，怨气值越大，则这两名罪犯之间的积怨越多。如果两名怨气值为c的罪犯被关押在同一监狱，他们俩之间会发生摩擦，并造成影响力为c的

一个人在码代码的章鱼·2025-03-16 23:01

【并查集】

它在解决连通性问题、图论问题以及动态连通性等问题时非常有用。并查集的基础知识基本概念：集合：并查集维护一组不相交的集合，每个集合有一个代表元素。查找（Find）：查找某个元素所属的集合的代表元素。

weixin_47868976·2025-03-14 02:06

【图论】——理论基础总结

图论这一章尤其需要图例进行说明，方便理解，对于作者来说很费时间，本文主要为自己复习方便，所以并不会写的非常详细，见谅。图论图的基本概念基本要素：边节点两点连成线，多个点连成的线称为图。

weixin_47868976·2025-03-14 02:06

信息学奥赛一本通 1395：烦人的幻灯片(slides) 第四章图论

1395：烦人的幻灯片(slides)时间限制:1000ms内存限制:65536KB【题目描述】李教授将于今天下午作一次非常重要的演讲。不幸的事他不是一个非常爱整洁的人，他把自己演讲要用的幻灯片随便堆在了一起。因此，演讲之前他不得不去整理这些幻灯片。作为一个讲求效率的学者，他希望尽可能简单地完成它。教授这次演讲一共要用n张幻灯片（nusingnamespacestd;structnode{intx

长春高老师编程·2025-03-13 22:38

图论基础--孤岛系列

孤岛系列有：孤岛总面积求解（用了dfs、bfs两种方法）和沉没孤岛（这里只写了dfs一种）简单解释一下：题目中孤岛的定义是与边缘没有任何接触的（也就是不和二维数组的最外圈连接），所以我们在这里求面积和沉没孤岛都是先把不是孤岛的剔除，然后剩下的就是孤岛，然后处理起来就简单多了，那么我们这里是怎么遍历不是孤岛的岛呢，很简单，与数组外圈的1相连的肯定就不是孤岛，所以我们直接从四个方向的边缘遍历将他们都处

Repeat715·2025-03-13 14:14

PTA L2-001 紧急救援 (25分)

这个题之所以记录是因为这是我写过考察图论知识最全面的一道算法题，题意不是很难读懂，考察到了图论中最短路径–Dijstkra算法，拓展到最短路径条数、最大权值、最短路径等。

蔚蓝不远·2025-03-10 15:14

【2024】LeetCode HOT 100——图论

目录1.岛屿数量1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.腐烂的橘子2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.课程表3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析4.实现Trie(前缀树)4.1C++实现4.2Python实现4.3时空分析1.岛屿数量原题链接：200.岛屿数量经典的FloodFill算法，可BFS也可DFS。这里以DFS为例，DFS不需要开方向数

「已注销」·2025-03-10 15:43

搜索与图论模板题(必备)Day3

DFS给定一个整数nn，将数字1∼n1∼n排成一排，将会有很多种排列方法。现在，请你按照字典序将所有的排列方法输出。输入格式共一行，包含一个整数nn。输出格式按字典序输出所有排列方案，每个方案占一行。数据范围1≤n≤71≤n≤7输入样例：3输出样例：123132213231312321#include#include#include#include#include#include#include#

怀化第一深情·2025-03-10 14:41

力扣热题 100：图论专题经典题解析

文章目录一、岛屿数量（题目200）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析二、腐烂的橘子（题目994）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析三、课程表（题目207）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析四、实现Trie（前缀树）（题目208）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂

剑走偏锋o.O·2025-03-10 14:41

leetcode hot100 图论

9️⃣图论200.岛屿数量给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

yadanuof·2025-03-10 14:06

图论-实现Trie（前缀树）

208.实现Trie（前缀树）Trie（发音类似"try"）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。请你实现Trie类：Trie()初始化前缀树对象。voidinsert(Stringword)向前缀树中插入字符串word。booleansearch(Stringword)如果字符串word在前缀树中，返回tr

Vacant Seat·2025-03-09 14:02

手撕力扣之图论：课程表、课程表 II、省份数量、等式方程的可满足性、情侣牵手、实现 Trie (前缀树)、数组中两个数的最大异或值、判断二分图

拓扑排序：力扣207.课程表你这个学期必须选修numCourses门课程，记为0到numCourses-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组prerequisites给出，其中prerequisites[i]=[ai,bi]，表示如果要学习课程ai则必须先学习课程bi。例如，先修课程对[0,1]表示：想要学习课程0，你需要先完成课程1。请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以

weixin_39770712·2025-03-09 06:32

图论-课程表

207.课程表你这个学期必须选修numCourses门课程，记为0到numCourses-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组prerequisites给出，其中prerequisites[i]=[ai,bi]，表示如果要学习课程ai则必须先学习课程bi。例如，先修课程对[0,1]表示：想要学习课程0，你需要先完成课程1。请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回true

Vacant Seat·2025-03-09 06:29

54、图论-实现Trie前缀树

思路：主要是构建一个trie前缀树结构。如果构建呢？看题意，应该当前节点对象下有几个属性：1、next节点数组2、是否为结尾3、当前值代码如下：classTrie{classNode{booleanend;Node[]nexts;publicNode(){end=false;nexts=newNode[26];}}publicNoderoot;publicTrie(){root=newNode()

大树~~·2025-03-09 06:24

Day58 图论part08

拓扑排序精讲拓扑排序看上去很复杂，其实了解其原理之后，代码不难代码随想录importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);intn=sc.nextInt();intm=sc.nextInt();List>last=newArrayList());}

2401_83448199·2025-03-09 05:20

Day60 图论part10

今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建议依然是：一刷的时候，能理解原理，知道Bellman_ford解决不同场景的问题，照着代码随想录能抄下来代码就好，就算达标。二刷的时候自己尝试独立去写，三刷的时候才能有一定深度理解各个最短路算法。Bellman_ford队列优化算法（又名SPFA）代码随想录importjava.util.*;publicclassMain{pu