大家都知道tcpdump是一个很方便的抓包工具，但是tcpdump是以包为单位进行输出的，阅读起来不是很方便。而tcpflow是面向TCP流的，每个TCP传输会保存成一个文件。所以一个典型的TCP会话会产生两个文件，每个方向产生一个文件。此外，tcpflow还可以解析tcpdump保存的文件。tcpflow实际上也是一个抓包工具，这个抓包工具与tcpdump不同的是它是以流为单位显示数据内容，而c

解除应用程序耦合对负载内容屏蔽的消息传输使用TCP/IP提供网络连接三种消息发布服务质量至多一次：Qos=0至少一次：Qos=1，但消息重复可能会发生只有一次：Qos=2，确保消息只到达一次小型传输，开销很小，协议交换最小化，以降低网络流量使

近日，一份署名为佳能珠海有限公司的《关于协商一致解除劳动合同优待方案的公告》在网络流传。

1.常见的网络命令1.1ping命令：1）ping域名（pingwww.baidu.com）2）pingIP、公网IP地址（ping172.17.195.1）3）ping网关1.2iftop：监控网络流量

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Part1：图论（接训练纪录2part3）图的着色问题泛指把图的相邻顶点染成不同颜色的问题，没有深究，以简单题为例：洛谷2819#include#include#include#include#include

原题链接:G-Countingregions_2022牛客五一集训派对day1(nowcoder.com)题目描述Niuniulikesmathematics.Healsolikesdrawingpictures.Oneday,hewastryingtodrawaregularpolygonwithnvertices.Heconnectedeverypairoftheverticesbyastra

最近Mayuyu遇到个神奇的数论题目，Mayuyu能做出来真的不容易啊，描述如下。题目：给定一个正整数，满足条件，以为根节点进行扩展，对于每一个节点，它只能到达能整除它的节点，如果存在节点，使得

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数论筛质数最普通的筛法O(nlogn)：voidget_primes2(){for(inti=2;iusingnamespacestd;intn;boolisprime(longlonga){if(a==1){return0;}elseif(a==2){return1;}for(inti=2;i>n;while(n--){longlonga;cin>>a;if(isprime(a))cout#in

这一章中，我们会探索多种方式来操纵无线网络流量，这包括移动电话和无线网络。9.1WEP无线网络破解WEP（无线等效协议）于1999年诞生，并且是用于无线网络的最古老的安全标准。在2003年

本文将持续更新。I前置芝士：深度优先搜索与边的分类首先我们来写一段基本的DFS算法（采用链式前向星存图）：boolvis[MAXN];voiddfs(intu){vis[u]=true;for(inte=first[u];e;e=nxt[e]){//遍历连接u的每条边intv=go[e];if(!vis[v])dfs(v);//如果没有访问过就往下继续搜}}这段代码我们再熟悉不过了。接下来我们要引

强（双）连通分量tarjan算法这里挂两个题，第一个题求强联通分量，第二个题求割点先说一下tarjan的读法：taran(taren)(j不发音)hdu5934（tarjan算法+缩点）bombThereareNbombsneedingexploding.Eachbombhasthreeattributes:explodingradiusri,position(xi,yi)andlighting-

我们经常见到某个明星或是某一件事突然就火了起来，但过了一段时间之后，又无声无息地退出了热搜舞台，最常见的就是网络流行语，往往火个一段时间，便会被弃用，这便是临时口碑传播。

它是一种安全技术，用于监视计算机网络或系统中的网络流量和活动，以识别潜在的恶意行为或入侵尝试。IDS可以通过分析网络数据包、审查日志文件、检测异常行为或特定的攻击模式来提供网络安全防护。

引言对图的遍历：深搜、广搜与图连通性相关的算法：并查集深搜dfs深搜是认准一个方向去搜，直到碰壁之后再换方向；换方向是撤销原路径，改为节点连接的下一个路径比如从节点1到节点6，那么可以走1->5->4->3->6然后回溯，走1->5->4->6dfs的框架和回溯差不多：voiddfs(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择：本节点所连接的其他节点){处理节点;dfs(图，

目录Leetcode127.单词接龙Leetcode841.钥匙和房间Leetcode463.岛屿的周长Leetcode1971.寻找图中是否存在路径Leetcode684.冗余连接Leetcode685.冗余连接IILeetcode127.单词接龙文章链接：代码随想录题目链接：127.单词接龙思路：广搜搜出来直接就是最短路径，深搜还需要判断；广搜相当于先把这一层路径的单词下一步走法都扫出来再走下

前言:本系列(搜索)博客主要介绍的是用DFS解决一些问题，并不是图论中的DFSdfs相信大家都有了解，TA是一个图论中的算法。中心思想就是:只要干不死，就往死里干!

使用了解多款运维工具后，总结了几款还不错的工具：1、Zabbix简介：Zabbix是一款开源的企业级监控工具，可以实时监测和收集服务器的性能指标、网络流量、日志等数据。

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Zabbix是一个功能强大的开源监控软件，可以用来监控各种网络服务、网络硬件、网络设备以及网络流量等。Zabbix也可以用来监控Redis数据库。

用图论术语描述从特定源节点到多播组的所有成员的一组路径，这些路径定义了图论中的树（tree，是不含任何回路的图，即一个路由器不会在一条路径上出现两次或两次以上），有时也称为转发树。

特点：灵活性：SD-WAN通过软件控制网络流量，实现对不同连接的动态管理，

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熟悉图论算法是对于准备C++后台开发岗位面试非常重要的一部分。我将为你概述Dijkstra算法、最小生成树算法以及深度优先搜索（DFS），这些都是图论中常用的算法。

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这类问题在现实生活中广泛存在，例如资源分配、供应链管理、网络流量优化等。随着数据规模的增加，单机计算的能力已经无法满足需求，因此需要借助分布式计算来解决这些问题。

2.访问控制列表ACL(AccessControIList)可以定义一系列不同的规则，设备根据这些规则对数据包进行分类，并针对不同类型的报文进行不同的处理，从而可以实现对网络访问行为的控制、限制网络流量

在QQ群上交流答疑：文章目录1.Floyd算法2.Bellman-ford算法3.Dijkstra算法4.练习题第19周: 最短路  最短路问题是最广为人知的图论问题，也是蓝桥考核最多的图论问题。  

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Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论（Floyd算法）一、Floyd算法1、概述2、过程模拟3、Floyd算法模板一、Floyd算法1、概述Floyd算法就是利用中间节点来更新两节点间的距离，最后在求出最短路径

文章目录最短路单源最短路dijkstra算法（朴素）dijkstra算法（堆优化）存在负权边Bellman-Ford算法SPFA多源汇求最短路Flyod最小生成树Prim（朴素版）Krusal算法二分图染色法匈牙利算法最短路n表示点数量m：边数量稠密图：m和n^2是一个级别的稀疏图：m和n一个级别**单源最短路：**一个点到其他点的最短距离所有边权重都是正数：朴素Dijkstra算法n^2，堆优化

性能测试Android性能测试分为两类：1、一类为rom版本（系统）的性能测试2、一类为应用app的性能测试Android的app性能测试包括的测试项比如：1、资源消耗2、内存泄露3、电量功耗4、耗时5、网络流量消耗

Leetcode:102层序遍历代码随想录二叉树的层序遍历，在图论上展现为广度优先搜索。

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这是开源的K8sGatewayAPI实现FSMGateway实践系列的第三篇：故障注入访问控制限速网关的限速功能是一种关键的网络流量管理策略，用于控制通过网关的数据传输速率，对于确保网络的稳定性和效率至关重要

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拓扑排序是图论中的一种经典算法，用于对有向无环图（DAG）进行排序。本文将介绍拓扑排序的基本概念、算法原理，并通过Java代码演示其实现方式。拓扑排序简介拓扑排序是对有向图的顶点进行线性排序，使得

小结训练营两个月时间里，发生了很多事，其中因为学校论文的事还耽误了半个月，再到后来抛弃所有事，每天专心刷代码，终于还是赶上进度还甚至刷完了课程没涉及的图论，在训练营开始之前我都是用c++刷题，但是因为研究生期间用的最多就是

它是位于网络边界的一种安全屏障，通过过滤和监控网络流量来控制数据包的进出。防火墙主要功能包过滤

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FFmpeg源码编译参考：FFmpeg源码编译（基于MSVC编译器）Qt5使用FFmpeg参考：Qt5+FFmpegFFmpegThread封装初始化，在新的ffmpeg版本中，只需要初始化网络流格式。

1.背景介绍1.背景介绍在现代互联网应用中，静态资源(如HTML、CSS、JavaScript文件、图片等)占据了大部分网络流量和服务器资源。

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云流量回溯是一种在云计算环境下的网络流量分析技术，它能够追踪和还原网络中的流量，为网络管理和安全监控提供了强大的支持。在本文中，我们将探讨云流量回溯的原理，并探讨其在实际网络管理中的关键应用。

Problem:200.岛屿数量文章目录思路复杂度Code思路复杂度时间复杂度:O(n)O(n)O(n)空间复杂度:O(1)O(1)O(1)CodeclassSolution{intn,m;publicintnumIslands(char[][]grid){n=grid.length;if(n==0)return0;m=grid[0].length;intans=0;for(inti=0;i=n|

最大流之二分图匹配二分图匹配模型匈牙利算法的复杂度为O(nm)O(nm)O(nm)最大流(Dinic)复杂度为O(mn)O(m\sqrt{n})O(mn)。二分图匹配问题见图方式较为固定，设两个集合男孩集合A和女孩集合B进行配对，首先从源点向女生集合(男生具体哪个集合连源点根据题目所给的边决定)中的所有点连一条边，从另外一个集合中所有点向汇点连一条边，边权均为1跑最大流即为二分图匹配数。飞行员配对