地理学-遥感图像分类

深度学习小白学习路线规划

作为深度学习的初学者，以下是一个建议的学习路线，可以帮助你逐步掌握图像分类、目标检测与跟踪、实例分割和姿态估计：掌握这些，计算机视觉算是入门了！
阿利同学·2023-12-20 08:15

基于ResNet18网络完成图像分类任务

总结在本实践中，我们实践一个更通用的图像分类任务。图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类别。
熬夜患者·2023-12-20 01:15

深度学习 | 大模型领域常见名词解释

例子：一个在特定数据集上训练好的图像分类模型。总的来说，预训练模型是一种通用的模型，可
西皮呦·2023-12-20 01:54

fast.ai 深度学习笔记：第一部分第二课

原文：DeepLearning2:Part1Lesson2作者：HiromiSuenaga论坛笔记本回顾上一课[01:02]我们使用3行代码来构建图像分类器。
布客飞龙·2023-12-20 00:31

关心政治的朋友值得深交

思想家约翰·亚当斯说，我必须研究政治和战争，那么我的儿子们也许才会拥有研究数学和哲学、地理学、自然史、军舰建造、航海术、商业和农业的自由，以便给他们的孩子们研究绘画、诗歌、音乐
Wangyifang·2023-12-19 17:53

ArcGIS：景观指数和景观单元关联生成景观指数遥感图像

结果如下所示，文章目录一、数据预处理二、构建栅格属性表三、关联数据四、导出数据五、可视化数据一、数据预处理参考博客《Fragstats：景观指数计算及其遥感影像生成》通过以上博客计
_养乐多_·2023-12-19 16:17

神经网络以及深度学习案例分析

图像分类案例数据集介绍我们使用的是CIFAR-10数据集，它包含了10个类别的60000张32x32彩色图片。我们的目标是使用深度学习模型对这些图片进行分类。
领筹码大玩家·2023-12-19 15:55

Apache Skywalking <=8.3 SQL注入分析复现

ApacheSkyWalking提供了分布式追踪，服务网格（ServiceMesh）遥感数据分析，指标聚合和可视化等多种能力。项目覆盖范围，从一个单纯的分布式追踪系统
华盟君·2023-12-19 12:25

resnet50训练部署教程

1.Resnet50简介ResNet50网络是2015年由微软实验室的何恺明提出，获得ILSVRC2015图像分类竞赛第一名。
baidu_huihui·2023-12-19 08:05

支持向量机（SVM）：高效分类的强大工具

文章目录前言1.SVM的基本原理1.1核心思想1.2支持向量1.3最大化建模1.4松弛变量1.5核函数2.SVM与逻辑回归的区别和联系2.1区别2.2联系3.SVM的应用领域3.1图像分类3.2文本分类
_用户昵称_·2023-12-19 06:34

Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理

以上三个不同位置的振动数据的区别解读1.5官网数据集介绍2数据集分类与制作2.1数据集分类解读2.2数据集处理与制作3基于Python的故障诊断和分类的研究思路3.1关于轴承故障类型分类的方法探讨3.2重点介绍关于轴承故障数据时频图像分类的方法引言本文深入浅出地讲解经典轴
建模先锋·2023-12-19 04:25

1ms 推理延时！MobileOne：移动端高效部署Backbone

并可以推广到多个任务：图像分类、对象检测和语义分割本文目录1MobileOne：1ms推理延
自动驾驶之心·2023-12-19 04:48

遥感图像识别和地理信息系统集成应用的优势有哪些

遥感图像识别和地理信息系统集成应用的优势主要包括：宏观观测能力强：遥感技术获取的图像数据空间范围比地面观测视角范围要大得多，且不受地形地貌的影响。
matlabgoodboy·2023-12-18 18:39

【Python+GIS】将xls中的经纬度数据转换为点矢量shp

2参考文献《地质男转行学遥感Python——创建矢量数据》3代码fromosgeoimportogr,osrimportpandasaspdimportglob#根据
嘻嘻爱学习·2023-12-18 17:24

[Python] 计算机视觉-图像分类经典模型

参考：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台供本人记录用目录一、LeNet模型二、AlexNet模型三、VGG模型四、GoogLeNet模型五、ResNet模型一、LeNet模型1、模型介绍标LeNet模型网络结构示意图题上述结构是针对手写数字识别任务而设计。第一模块：包含一个卷积层与一个最大池化层，图像尺寸28->24->12，通道数1->6；第二模块：包含一个卷积层与一个
零澪灵·2023-12-18 09:41

计算机视觉07：图像分类

计算机视觉07：图像分类文章目录计算机视觉07：图像分类1.ILSVRC竞赛2.常见CNN1.AlexNet2.VGG3.GoogLeNet1.InceptionV12.InceptionV23.InceptionV34
fafagege11520·2023-12-18 09:09

计算机视觉之旅-入门

计算机视觉的主要研究内容包括:1.图像分类将图像分类到不同的类别,如狗、猫、花等类别。这是计算机视觉的最基本任务。2.物体检测在图像中检测不同的物体实例,并给出其边界框和类别标签。这是计算机
撸码猿·2023-12-18 09:39

18个面向初学者的经典开源计算机视觉项目-图像分类篇Inception(三)

2014年是发展真正流行的图像分类预训练模型的标志性一年。尽管上述VGG-16在当年的ILSVRC中排名第二，但排名第一的不是别人，正是谷歌——通过它的GoogLeNet或Inception。
元宇宙MetaAI·2023-12-18 09:38

MobileNet V2 图像分类

目录1.MobileNetV1的不足2.MobileNetV22.1InvertedResiduals模块+线性激活2.2关于InvertedResiduals的解释2.3升维3.MobileNetV2网络搭建4.迁移学习分类CIFAR10数据集5.网络在CIFAR10上的表现1.MobileNetV1的不足residual残差模块的使用对网络的梯度更新很有帮助，可以加速网络的训练，以至于resi
听风吹等浪起·2023-12-18 07:53

图像识别完整项目之Swin-Transformer，从获取关键词数据集到训练的完整过程

0.前言图像分类的大部分经典神经网络已经全部介绍完，并且已经作了测试代码已经全部上传到资源，根据文章名或者关键词搜索即可LeNet：pytorch搭建LeNet网络对CIFAR-10图片分类AlexNet
听风吹等浪起·2023-12-18 07:17

深度学习项目实战：垃圾分类系统

就是计算机视觉方向，这里主要讨论图像分类任务–垃圾分类系统。其实这个项目早在19年的时候，我就写好了一个版本了。
陶陶name·2023-12-17 23:44

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】 ResNeXt模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】ResNeXt模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】ResNeXt模型算法详解前言ResNeXt讲解分组卷积(GroupConverlution
牙牙要健康·2023-12-17 21:47

CCD相机为什么需要积分球均匀光源

积分球光源可以作为参考源校准各种光度辐射仪器，其照度均匀性研究对于光学遥感仪器的研制与标定、均匀光
JYGD686868·2023-12-17 19:25

YoloV5改进策略：双动态令牌混合器（D-Mixer）的TransXNet，实现YoloV5的有效涨点

在ImageNet-1K图像分类任务中，T
静静AI学堂·2023-12-17 16:33

读书计划之《小王子》

第二个星球中是爱慕虚荣的人，象征着攀比；第三个星球中是酒鬼，象征着追逐尾巴的猫，困在循环中无法跳出；第四个星球中是商人，象征着财富，且没有意义；第五个星球中是点灯人，象征着不断加快的生活节奏；第六个星球中是地理学家
By92·2023-12-17 11:33

PyTorch: 基于【MobileNet V2】处理MNIST数据集的图像分类任务【准确率99%+】

目录引言1.安装PyTorch2.下载并加载MNIST数据集3.搭建基于MobileNetV2的图像分类模型运行结果（重点看网络开头和结束位置即可）4.设置超参数、损失函数、优化器5.训练模型6.测试模型运行结果完整代码结束语引言在深度学习和计算机视觉的世界里
高斯小哥·2023-12-17 07:48

简单的图像分类任务全流程示例（内含代码）

以下是一个简单的示例，展示了如何使用PyTorch处理自定义图像分类数据集：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvision
赢勾喜欢海·2023-12-17 06:54

在 ResNet 中实现多尺度的特征融合（内含代码，用于图像分类）

在ResNet中实现多尺度的特征融合，类似于特征金字塔网络（FeaturePyramidNetwork，FPN）的思想。下面是一个简单的示例，演示如何在ResNet中添加多尺度的特征融合：importtorchimporttorch.nnasnnclassBottleneck(nn.Module):expansion=4def__init__(self,in_planes,planes,strid
赢勾喜欢海·2023-12-17 06:23

swin transformer+FPN（内含代码，可用于图像分类）

以下是一个基础版本的SwinTransformer（Swin-B）加上特征金字塔网络（FPN）实现渐进融合的简化代码。请注意，这是一个简化版本，可能需要根据具体需求进行调整和优化。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#SwinTransformerBlockclassSwinTransformerBlock(nn.Mod
赢勾喜欢海·2023-12-17 06:23

遥感论文 | Scientific Reports | 一种显著提升遥感影像小目标检测的网络！

towardsimprovingtherecognitionaccuracyoftinytargetsinhigh-resolutionremotesensingimage论文网址：https://www.nature.com/articles/s41598-023-41021-8摘要提出MwdpNet，以提高对高分辨率遥感
开着奔驰种地·2023-12-17 06:50

2、遥感影像的读写

遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据，遥感图像的栅格模型包含以下两部分的内容：栅格矩阵：由正方形或者矩形栅格点组成，每个栅格点所对应的数值为该点的像元值，在遥感图像中用于表示地物属性值；遥感图像有单波段与多波段
葛中曦·2023-12-17 03:06

下午好~ 我的论文【遥感】（第一期）

写在前面：下午浑浑噩噩，泡杯茶，读篇论文吧首先说明，时间有限没有那么精力一一回复了，对不起各位了TAT文章目录遥感Bi-Dilation-formerCNN-GNN-FusionMulti-hierarchicalcrosstransformerCoupledCNNs
likeGhee·2023-12-17 03:00

ArcGIS 切片/瓦片的发布与加载

ArcGIS切片/瓦片的发布与加载一、影像预处理二、瓦片的发布三、瓦片的加载1、一些需要注意的点2、代码实现3、最终效果本文介绍了遥感影像在Arcmap上的发布与切片，并在网页通过ArcGISforJavaScript
Sw1zzle·2023-12-17 02:24

什么是毫米波？

毫米波在通信、雷达、遥感和设点天文等领域有大量的应用。要想成功地设计并研制出性能优良的毫米波系统，必须了解毫米波在不同气象条件下的大气传播特性。
yeap_0321·2023-12-17 01:37

加州数据集介绍

包含四个城市：Fresno,Modesto,Oxnard,Stockton数据的原遥感图像tif（及地理信息.xml）和标注数据csv是分开不同链接的，图像分辨率为遥感原图像数据文件解压后包含两种类型.
坠金·2023-12-17 00:29

RT-DETR改进策略：双动态令牌混合器（D-Mixer）的TransXNet，实现RT-DETR的有效涨点

在ImageNet-1K图像分类任务中，T
静静AI学堂·2023-12-16 21:33

地信(GIS)方向考研~测绘科学与技术

他下面有三个二级学科，分别是：大地测量学与测量工程(081601)，摄影测量与遥感(081602)，地图制图学与地理信息工程(081603)。测绘科学与技术是
GIS休息站·2023-12-16 21:42

HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理

场景介绍MindSporeLite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。
码中之牛·2023-12-16 15:18

历史人物猜一猜

他精通天文、数学、物理学、化学、地质学，气象学、地理学、农学和医学。，我去，全能到这样实在没有天理。2.他可谓不可多得的全面科学人才，尤其在这样一个不注重科学的社会体制下，更加难能可贵。
安定区张虎·2023-12-16 13:49

GEE（ccdc）——连续变化检测和分类 (CCDC)概述

为了了解这些转变的影响，有必要在国家到区域范围内对其进行量化，这可以通过遥感分析来实现。使用遥感数据进行土地变化监测需要将图像转化为
此星光明·2023-12-16 10:41

HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理

场景介绍MindSporeLite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。
码中之牛·2023-12-16 08:58

3.深度学习之线性回归与Softmax分类

所说的图像分类、垃圾邮件识别、疾病检测等输出为离散值的问题都属于分类问题的范畴。softmax回归则适用于分类问题。
大勇任卷舒·2023-12-16 06:51

【Python&RS】Rasterio库安装+基础函数使用教程

RasterIO适用于各种栅格数据应用，如卫星遥感、地图制作等。通过RasterIO，用户可以方便地读取、写入和操作栅格数据，提高数据处理效率。
RS迷途小书童·2023-12-16 03:16

101基于matlab的极限学习机ELM算法进行遥感图像分类

基于matlab的极限学习机ELM算法进行遥感图像分类，对所获取的遥感图片进行初步分类和最终分类。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2023-12-16 02:39

【GEE笔记】在线分类流程，标注样本点、分类和精度评价

GEE在线分类流程介绍GEE（GoogleEarthEngine）是一个强大的地理信息处理平台，可以实现在线的遥感影像分析和处理。
runepic·2023-12-16 00:27

python手把手搭建图像多分类神经网络-代码教程（手动搭建残差网络、mobileNET)

今天讲一下图像入门学习教程---------图像分类。图像分类是目标检测任务的基础，学会以下操作，打下良好基础！
阿利同学·2023-12-15 22:02

YoloV8改进策略：双动态令牌混合器（D-Mixer）的TransXNet，实现YoloV8的有效涨点

在ImageNet-1K图像分类任务中，T
静静AI学堂·2023-12-15 20:57

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】MobileNets_V3模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】MobileNets_V3模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】MobileNets_V3模型算法详解前言
牙牙要健康·2023-12-15 20:43

神经网络目前常用的公开数据集

4.ImageNet大规模的图像分类
缘起性空、·2023-12-15 19:41

互联网加竞赛 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是opencvpython深度学习垃圾分类系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate课题简介如今，垃圾分类已成为社会热点话题。其实在2019年4月26日，我国住房和
Mr.D学长·2023-12-15 17:17
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