地震去噪论文阅读第3页

F-PointNet 论文阅读理解

总述本文提出一种方法：使用成熟的2D的目标检测方法中cnn提供的regionproposal和3D的目标检测定位（也就是pointnet处理点云），将二者结合利用RGB-D映射和一个叫做锥体（Frustum）?形成一个3D的box参数进行输出。本文主要贡献就是在“一个叫做锥（Frustum）”的使用上结合2D的regionpropos和点云进行3D的分割和box的输出。为方便理解与书写，按照文中顺

咸鱼和白菜·2025-02-12 06:07

【论文阅读笔记|EMNLP2023】DemoSG: Demonstration-enhanced Schema-guided Generation for Low-resource Event Ext

论文题目：DemoSG:Demonstration-enhancedSchema-guidedGenerationforLow-resourceEventExtraction论文来源：EMNLP2023论文链接：2023.findings-emnlp.121.pdf(aclanthology.org)代码链接：https://github.com/GangZhao98/DemoSG0摘要当前大多数

Rose sait·2025-02-10 03:57

北斗/GNSS高精度数据处理暨GAMIT/GLOBK v10.75软件

导航定位技术在不同领域的广泛应用和技术更新的飞速发展，在大型工程项目的设计、施工、运行和管理各个阶段对工程测量提出了更高的要求，许多测绘、勘测、规划、市政、交通、铁道、水利水电、建筑、矿山、道桥、国土资源、气象、地震等行业部门在大型工程建设过程中需应用到高精度卫星定位方面的技术和服务

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-10 03:51

DeepSeek：全栈开发者视角下的AI革命者

DeepSeek的诞生与定位二、DeepSeek技术架构的颠覆性突破1、解构算力霸权：从MoE架构到内存革命2、多模态扩展的技术纵深3、算法范式的升维重构4、重构AI竞争规则三、DeepSeek成本重构引发的生态地震四

北海屿鹿·2025-02-09 13:44

深度学习论文阅读路线图

https://www.toutiao.com/a6703859415763649031/作者：floodsun编译：ronghuaiyang这是作者一年前整理的东西，有些最新的论文没有包含进去，但是对于新手来说，入门足够了！如果你是深度学习领域的新人，你的第一个问题可能是“我该从哪些论文开始读起呢？”这就是深度学习论文的阅读路线图！这个路线图是根据下面几个规则构建的：从概要到细节从老的到最新的业

喜欢打酱油的老鸟·2025-02-09 09:49

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet

无用技术研究所·2025-02-08 11:06

【论文阅读】DeepSeek-R1：通过强化学习激励LLMs的推理能力 | DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via RL

DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearningDeepSeek-R1：通过强化学习激励LLMs的推理能力[email protected]目录DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcem

AI天才研究院·2025-02-07 22:05

《用DeepSeek写周报，结果被猎头盯上了…》 —— 职场隐形战衣：如何用AI把周报写成“升职密码”，还让猎头疯狂挖角！

——曾经的我一听这话就瞳孔地震：❌周报の地狱模式：周一肝到周五，周报憋不出三行。写“优化了系统”→老板批注：“优化了啥？效果呢？”写“完成了任务”→同事吐槽：“你这和‘呼吸了空气’有啥区别？”

小嵌同学·2025-02-07 12:58

OCR - Tesseract的Windows下安装使用及ocr识别

2、图像进行预处理：此过程包含二值化（像素）、去噪、倾斜

坐望云起·2025-02-07 08:32

中国AI再放异彩！MiniMax01开源震撼全球

海外开发者这次又被咱中国的AI模型狠狠地震惊到了。一直以来，AI领域都是全球科技竞争的焦点，像OpenAI等海外巨头长期占据着主导地位。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:15

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 27 - 边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shift blur)

学堂交流群，+V：OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点：边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shiftblur)均值迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中一种，经常用来在对图像进行分水岭分割之前去噪声

gloomyfish·2025-02-05 10:08

【声音场景分类--论文阅读】

1.基于小波时频图特征在声音场景分类基于小波时频图特征在声音场景分类任务中的表现2.增强增强高效音频分类网络https://arxiv.org/pdf/2204.11479v5https://github.com/Alibaba-MIIL/AudioClassfication音频分类网络如图4所示。在此阶段，主要重点是建立一个神经网络具有较大的感受野，同时保持较低的复杂性。可以将网络分解为两个主块

繁华落尽，寻一世真情·2025-02-04 12:21

Diffusion--人工智能领域的革命性技术

扩散模型是一类生成式模型，它通过逐步去噪的方式，从随机噪声中生成高质量的数据，近年来在图像、音频、视频等多个领域取得了显著进展。1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程，即粒子在介质中的随机

油泼辣子多加·2025-02-04 04:20

海思媒体处理平台架构分析

1.系统架构编辑2.海思媒体处理平台架构编辑主要分为：视频输入（VI）：VI模块捕获视频图像，可对其做剪切、去噪等处理，并输出多路不同分辨率的图像数据。

·2025-02-02 02:29

利用去雾算法实现低光增强

[论文阅读](11)ACE算法和暗通道先验图像去雾算法（Rizzi|何恺明老师）_暗通道去雾算法-CSDN博客//https://zhuanlan.zhihu.com/p/500023711?

mytzs123·2025-01-31 14:32

关于断网事件的海底光缆脆弱性问题探讨

关于断网事件的海底光缆脆弱性问题探讨张鉴国家信息中心网络安全部一、引言2006年12月26日晚27日凌晨，在距中国台湾南部约15公里的海域处，连续发生两次7级左右的强烈地震。

purpleforest·2025-01-31 02:24

手撕Diffusion系列 - 第八期(end) - Diffusion推理

手撕Diffusion系列-第八期(end)-Diffusion推理目录手撕Diffusion系列-第八期(end)-Diffusion推理DDPM原理图DDPM反向去噪DIffusion推理代码Part1

小菜鸟博士·2025-01-28 13:52

什么是ISP?

主要包括坏点校正、去噪、强光抑制、背光补偿、色彩增强、镜头阴影校正等处理。

一袋米扛几楼98·2025-01-27 11:19

论文阅读【CVPR-2022】3D Shape Variational Autoencoder Latent Disentanglement via Mini-Batch Feature Swappi

3DShapeVariationalAutoencoderLatentDisentanglementviaMini-BatchFeatureSwappingforBodiesandFaces通过小批量特征互换实现身体和脸部的三维形状变异自动编码器潜移默化studyai.com搜索论文:3DShapeVariationalAutoencoderLatentDisentanglementviaMini

智尊宝人工智能社区·2025-01-27 06:19

4.连续小波变换的示例应用

许多自然发生的信号具有相似的特征，它们由缓慢变化的成分组成，中间穿插着剧变，小波在分析这类信号时非常有用，0数据介绍下面是一段地震信号，2次地震分别发生在30min和35min处。该信号以1Hz

赵孝正·2025-01-26 21:17

简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程

我们以识别生物信号为例子，其他类似与图像、文本和目标/故障检测的同样适用1.信号预处理；首先要将得到的生物信号进去噪音去除，另外所有的生物信号由于采样时间不同可能长度并不一样，这时候你需要统一长度。

懒大王12138·2025-01-26 21:11

【数字信号去噪】LMS算法、AdaGrad、RMSProp、Adam算法数字信号去噪【含Matlab源码 11076期】

⛄一、LMS算法、AdaGrad、RMSProp、Adam算法数字信号去噪1LMS算法（LeastMeanSqu

Matlab武动乾坤·2025-01-26 19:26

【diffusers极速入门（四）】EMA 操作是什么？

【diffusers极速入门（二）】如何得到扩散去噪的中间结果？

多恩Stone·2025-01-26 18:52

【diffusers极速入门（六）】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解

【diffusers极速入门（二）】如何得到扩散去噪的中间结果？

多恩Stone·2025-01-26 18:52

智能体（Agent）如何具备自我决策能力的机理与实现方法

通过数据清洗、去噪、融合等方法，提升感知数据的可靠性，结合高维特征

由数入道·2025-01-26 16:04

论文阅读笔记（9）——《A Practical Survey on Faster and Lighter Transformers》

1Abstract2Introductionrecurrentneuralnetworks(RNNs)longshort-termmemory(LSTM)networksequencetosequenceframeworkinter-attentionrelativeeffectivecontextlength(RECL)Transformer3TransformerA.EncoderB.Deco

StriveQueen·2025-01-26 08:32

Topaz Video AI——视频修复

一、TopazVideoAI介绍及使用TopazVideoAI是一款基于人工智能的视频增强和修复软件，主要用于提升视频质量、去噪、插帧和分辨率提升。

爱研究的小牛·2025-01-26 01:02

应急管理响应决策智能体

宏观指挥核心全局视角：实时汇总灾情（洪水范围、地震烈度、火情位置）、物资库存、交通负载、舆情指标等信息；多智能体协作：根据策略或规则，对资源执行智能体、对抗智能体的防御环节、舆情管理子系统等发布指令；跨级别应急部

由数入道·2025-01-26 00:28

【OTFS与信号处理：论文阅读1】：考虑分数多普勒的OTFS系统有效信道估计（24.01.16更新）

【OTFS与信号处理：论文阅读1】EfficientChannelEstimationforOTFSSystemsinthePresenceofFractionalDoppler前言一、摘要及背景摘要分数多普勒的引入估计分数多普勒的意义研究现状二

Cuby!·2025-01-25 20:59

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

一、论文信息论文名称：DeepFake-Adapter:Dual-LevelAdapterforDeepFakeDetection作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy/DeepFake-Adapter（代码暂未开源）二、动机与创新动机：目前的deepfake检测模型泛化能力差，将其归因于过拟合于低级的伪造模式，现有的deepfake检测方法仅关注低级别的伪

海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型，但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战，限制了其适用性。先前的研究提出了通过数据整合或扩充来泛化模型的方法，但在克服数据集之间的标注标准差异方面仍然存在局限性。为了解决这些挑战，我们提出了PREDICT，一种基于多代理（multi-agent）概念的仇恨言论检测新框架。PREDICT包括两个阶段：（1）PRE（基于视角的推理）

feifeikon·2025-01-25 15:50

图神经网络系列论文阅读DAY1：《Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks》

摘要翻译：社交网络是全球范围内分享内容的重要在线渠道之一。在这种背景下，预测一篇帖子在互动方面是否会产生影响，对于推动这些媒体的盈利利用至关重要。在现有研究中，许多方法通过利用帖子的直接特征来解决这一问题，这些特征通常与文本内容以及发布该帖子的用户相关。在本文中，我们认为互动的增加还与另一个关键因素相关，即社交媒体用户发布的帖子之间的语义关联。因此，我们提出了一种基于图神经网络（GraphNeur

feifeikon·2025-01-25 15:18

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2：《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》

摘要自主网页导航的进展一直受到以下因素的阻碍：依赖于数十亿次的探索性交互（通常采用在线强化学习），依赖于特定领域的模型设计，难以利用丰富的跨领域数据进行泛化。在本研究中，我们探讨了基于视觉-语言基础模型的数据驱动离线训练方法，以改进网页代理的性能。我们提出了一种名为WebGUM的指令跟随多模态代理，该代理能够同时观察网页截图和HTML页面，并输出网页导航操作，例如点击和输入文本等。WebGUM通过

feifeikon·2025-01-24 02:33

异地容灾备份在数据安全

异地容灾备份在数据安全、病毒安全和下载保护方面具有以下显著优势：数据安全方面1.防止本地灾害：如火灾、洪水、地震等自然灾害可能会破坏本地的数据中心，导致数据丢失。

未来之窗软件服务·2025-01-24 02:02

大模型GUI系列论文阅读 DAY3：《GPT-4V(ision) is a Generalist Web Agent, if Grounded》

摘要近年来，大型多模态模型（LMMs）的发展，特别是GPT-4V(ision)和Gemini，迅速扩展了多模态模型的能力边界，不再局限于传统任务如图像描述和视觉问答。在本研究中，我们探讨了LMMs（如GPT-4V）作为通用网页代理的潜力，这类代理能够根据自然语言指令完成任意网站上的任务。我们提出了SEEACT，这是一种通用网页代理，利用LMMs的视觉理解能力，实现网页上的操作。我们在最新的MIND

feifeikon·2025-01-24 01:58

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型 ACL2024

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型ACL2024前言简介任务定义模型架构EncodingDialogueInformationCapturingAssociatedInformationPredictingEmotionandGeneratingResponse

365JHWZGo·2025-01-22 17:28

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法，我们采用了基于字节级字节对编码的相同Tokenizer所有大小的模型都采用一个共有词汇表，包含151,643个常规词元和3个控制词元2.2模型架构基于Transformer架构的大型语言模型，具

__如果·2025-01-22 17:55

大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4：《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》

摘要自主代理由语言模型（LMs）驱动，已在执行诸如网页自动化等决策任务方面展示出良好前景。然而，语言模型的一个主要局限在于：它们主要针对自然语言理解和生成进行了优化，在解决现实世界的计算机任务时，难以应对多步推理、规划以及环境反馈的利用。为了解决这一问题，我们提出了一种推理时搜索算法，使语言模型代理能够在交互式网页环境中执行显式的探索和多步规划。我们的方法是一种基于最佳优先（best-first）

feifeikon·2025-01-22 17:23

DSP实验七综合实验与考查

无限回声7、全通结构混响器8、IIR低通滤波器处理9、IIR带通滤波器处理10、IIR高通滤波器处理11、FIR高通滤波器处理12、FIR低通滤波器处理13、FIR带通滤波器处理14、加噪声、用FIR低通滤去噪声

BeBeter」·2025-01-22 11:36

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query分配为正样本，采用一对一的集合匹配，会导致对编码器输出的监督稀疏，严重损害编码器的区分特征学习，反之亦然，也会影响解码器中的注意力学习。为了缓解这个问题，作者提出了一种新颖的协同混合分配训练方案，名

分享总结快乐·2025-01-22 04:38

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续：《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》

摘要预训练的大语言模型（LLMs）近年来在自主网页自动化方面实现了更好的泛化能力和样本效率。然而，在真实世界的网站上，其性能仍然受到以下问题的影响：(1)开放领域的复杂性，(2)有限的上下文长度，(3)在HTML结构上的归纳偏差不足。我们提出WebAgent，一个由LLM驱动的智能代理，能够通过自我学习的方式，在真实网站上按照自然语言指令完成任务。WebAgent通过将指令提前规划，将其分解为子指

feifeikon·2025-01-21 15:19

论文阅读笔记：AI+RPA

文章目录论文题目下载地址论文摘要论文题目Challengesandopportunities:ImplementingRPAandAIinfrauddetectioninthebankingsector下载地址点击这里下载论文摘要在银行业中，将机器人流程自动化（RPA）和人工智能（AI）集成用于欺诈检测是一项重大变革，既带来了挑战，也带来了机遇。随着金融机构面临日益复杂的欺诈企图，RPA和AI成为

几道之旅·2025-01-21 07:06

论文阅读：Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement-google-hdrnet-slicing

项目地址:https://gitcode.com/google/hdrnethdrnet作为超分领域的经典文章，由google提出主要用来用轻量化的方法来实现高分辨率的图像生成，hdrnet结合cnn可以让更高分辨率的图像部署在板端。如图所示，原始图像比如4k图像，首先分为两个主要模块：grid和guide。grid就是对应图上面的那一条特征提取网络，具体来说，原始图像经过下采样之后，默认256分

SetMaker·2025-01-20 22:47

matlab代码实现了对一幅沥青路面图像（可替换为其他图像）的处理，包括图像的读取、预处理（灰度化、对比度增强、低帽变换、滤波去噪等）

%清除工作区和命令窗口clear;clc;closeall;%读取图像image_path='7876.jpg_wh860.jpg';%请将此路径替换为你的沥青路面图像的实际路径image1=imread(image_path);%图像预处理%1.灰度化image

pk_xz123456·2025-01-19 23:25

PenGymy论文阅读

这里发现idea被人家先发了，没办法，资料收集的不够全面，现在来学习一下这个项目这篇论文的贡献如下：总的来说，他的主要工作是构建逼真的仿真环境，然后根据这个仿真环境生成真实的靶场，使得这个智能体能够在这个真实的环境去互动。下面来逐渐解析他的工作，我尽量详细一点1、背景和动机这种项目是在网络攻防中，攻防双方攻击者处于暗面，防御者处于明面，这时候受到攻击后应急处理多少会造成损失，那么要是可以提前预测攻

亚里士多没有德775·2025-01-18 05:50

【PCL】Segmentation 模块—— 圆柱模型分割（Cylinder model segmentation）

1.1主要步骤预处理：对点云进行去噪、下采样等操作，以减少数据量并提升处理效率。法线估计：计算点云中每个点的法线，用于后续的模型拟合。模型拟合：使用RANSAC（随机

old_power·2025-01-17 17:14

世界文化遗产的保护意义

面临的威胁：列举自然因素（如地震、洪水侵蚀）和人为因素（如过度开发、游客破坏）对文化遗产造成的损害。保护措施：介绍各国在文化遗产保护方面的成功经验，如加强法律法规建设、采用先进的保护技术

·2025-01-17 15:18

你会喜欢台风吗？

所以遇到台风对小洋这里来说就如日本人民遇到地震是一样的。但是福建地区受到像“利奇马”这样的台风是很少的哦。说起台风，人们的第一印象觉得台风就是像地震这样的严重灾害，所经受之处，无不

小白洋羊洋·2024-09-15 14:41

今日读经：可13

在信仰迷失、虚假弥赛亚、战争、地震、饥荒、人际关系破裂、各样逼迫中，身为基督徒，我们如何面对这样的世界？当门徒陶醉于耶路撒冷圣殿的高大雄伟时，耶稣所看见的，却是末后世界的败坏与争战。

林yg的简书·2024-09-15 02:36

《地震有感》

中午午饭的时间，室友妈妈焦急打来了一个电话，是询问我们这边地震的情况，那个时候我们才知道原来发生了地震。图片发自App赶紧打开微博搜索一下，才知道在隔得不远处的县发生了5.7级地震。

L林溪·2024-09-14 21:05

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