地震数据处理理论

微尘

宋老师第13节课2019年8月23日星期五首先呢，我们先说说什么叫做人格理论啊，我们作为心理学呢，他们是要研究人的心理的，那怎么来研究每一个个体的心理呢，全世界50多亿人口，全中国13亿人口。
殷炳莲·2024-09-05 21:25

图书馆的爱情(上)

但他从小酷爱文学，各种中外文学名著及文艺理论的书籍都看了不少，从这方面来说也可以说算是一个文科男。洪枫一有闲瑕时
香山与枫叶·2024-09-05 21:03

Hadoop组件

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，由Apache基金会维护。以下是每个组件的简短介绍：HBase：一个分布式、面向列的NoSQL数据库，基于GoogleBigTable的设计理念构建。
静听山水·2024-09-05 20:14

《扫除道》读书第9天

第九天：第五章《扫除让什么发生了变化》-【学校教育篇】《广岛县立安西高中的事例》〔群马县富冈市教育委员会的事例〕-（121～138页）理论金句：连续开展扫除活动的结果是校园迅速变干净了，校风也发生了变化
晓晓的财主·2024-09-05 20:43

两个苦逼的人——孩子的父母与学生的老师

图片发自App多年以前，有名家倡导学生写作要“我手写我心”，但无论经过多少代人的努力，这样的理论时而被抛入脑后，时而被捧作香饽饽，总体上看，这样的理念始终也只是停留在零星几位老师的口头上。
图图1513·2024-09-05 19:59

物联网平台开发核心技术揭秘-架构设计篇

这一篇将讨论物联网平台架构设计，主要从物联网平台的概述、架构设计原则、要素以及设备层、数据处理层讨论。一、物联网平台概述物联网平台是实现物联网的核心组成
架构师修炼·2024-09-05 19:09

「华与华品牌五年计划」回归4P理论-营销4P的华与华观点

这一节华杉老师对华与华方法的营销4P观点进行了简单地概要，让我从全局的视角看到了营销的全貌，也对营销4P理论有了初步的了解，这是走向营销正道的开始，营销4P每一方面都有非常多的门道和学问。
戢程·2024-09-05 18:52

香帅的北大金融学课第三十周课程回顾

1.有效市场理论有强有效市场、半强有效市场、弱有效市场三种模式，但经过实践的检验，这种对市场绝对的划分被证明是不存在的。
我爱我家hfy·2024-09-05 18:31

游戏平台 玩家访问卡是什么原因?

1、服务器硬件资源不足，当前访问过高随着业务发展和业务量增加，相对的数据处理会越来越频繁，情况更复杂。可以从服务器本身硬件资源是否足够，如果磁盘满了、cup性能跟不上、带宽跑
云安全范德彪·2024-09-05 17:55

李云迪被拘，家长们该惊醒了

演艺圈近期频繁“地震”，七月吴亦凡被刑拘，八月霍尊上热搜，九月刚消停，十月又爆出李云迪被拘。昔日的“钢琴王子”李云迪，身上光环无数。
智善·2024-09-05 17:26

Apache Spark简介

ApacheSpark是一个快速而通用的数据处理引擎，用于大规模数据处理和分析。它是由加州大学伯克利分校研究实验室开发的开源项目。
不知名的小Q·2024-09-05 17:52

lambda表达式简析及应用案例

文章目录Lambda表达式的基本概念不同语言中的Lambda表达式示例PythonJava8及以上版本JavaScript(ES6+)C++使用场景高级用法注意事项实际应用场景Java应用案例1.数据处理
极致人生-010·2024-09-05 16:50

代码随想录算法训练营第一天 | 704二分查找 27移除元素

题目链接：27.移除元素-力扣（Leetcode）704.二分查找-力扣（Leetcode）文章链接：训练营一期day1(qq.com)数组理论基础1.定义：存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合2.
筱惜晴·2024-09-05 16:18

1+X云计算运维与开发(中级)实战案例——Kafka集群部署

在实时数据处理、日志聚合、指标监控、事件驱动架构等场景下，Kafka有着广泛的应用。它的高性能、可扩展性以及丰富的功能使其成为了大数据领域中的重要工具之一。Kafka中发布订阅的对象是topic。
kuuuugua·2024-09-05 15:41

基于流谱理论的SSL/TLS协议攻击检测方法

摘要网络攻击检测在网络安全中扮演着重要角色。网络攻击检测的对象主要为僵尸网络、SQL注入等攻击行为。随着安全套接层/安全传输层（SSL/TLS）加密协议的广泛使用，针对SSL/TLS协议本身发起的SSL/TLS攻击日益增多，因此通过搭建网络流采集环境，构建了包含4种SSL/TLS攻击网络流与正常网络流的网络流数据集。针对当前网络攻击流检测的可观测性有限、网络流原始时空域分离性有限等问题，提出流谱理
米朵儿技术屋·2024-09-05 12:57

考公还是年轻人的退路吗？

因为人是符合马斯洛需求理论的。公务员能给人提供安稳，又饿不死的生活，但是想发大财是不可能的。一旦人进入温饱达成的状态，就会追求更高的需求，而这份工作，给不了人更高的需求。
Sophie_学姐·2024-09-05 11:52

Spark

Spark是一个快速的、通用的集群计算系统，主要用于大规模数据处理。它最早由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年开源，后来由Apache软件基金会管理。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。
eeee~~·2024-09-05 11:19

随机信号是什么，随机信号的分类

随机信号广泛存在于自然界中，例如大气噪声、电磁干扰、地震波等都可以被视为随机信号。随机信号的特点：①不可预测性：随机信号的未来取值无法通过确定性规律准确预测，只能通过统计特性来描述和估计。
cxylay·2024-09-05 10:37

python读取excel数据详细讲解

前言：在Python中读取Excel数据是一个常见的数据处理任务。通过pandas库，你可以轻松地读取、分析和操作Excel文件。以下是如何使用Python读取Excel数据的详细讲解。
程序员小羊！·2024-09-05 08:27

2、mysql-canal-zk-kafka-es数据同步

管理canal和kafka集群,zk本身也做集群配置；通过canal作为mysql的从库实时读取binlog，然后将数据以json格式发送到kafka平台，会有一个专门消费kafka消息的微服务，负责数据处理和转换
kobe0429·2024-09-05 08:01

你了解“三八”理论吗@三七写作营

但有个著名的“三八理论”说的是时间。那是什么意思呢：在202年前，也就是1817年，社会主义学家欧文提出一个普通成年人的一天应该分为“三个八”：八小时工作、八小时睡觉、八小时自由安排时间。
叶子倾听·2024-09-05 07:38

【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示

1Open3D库介绍Open3D是一个开源的3D数据处理库，发布于2015年，目前已经更新到0.17.0版本。
RS迷途小书童·2024-09-05 06:14

探索阿里巴巴的增量数据处理利器：Canal

探索阿里巴巴的增量数据处理利器：Canalcanalalibaba/canal:Canal是由阿里巴巴开源的分布式数据库同步系统，主要用于实现MySQL数据库的日志解析和实时增量数据订阅与消费，广泛应用于数据库变更消息的捕获
费琦栩·2024-09-05 05:37

数据分析利器：Java与MySQL构建强大的数据挖掘系统

一、Java在数据分析中的应用1、数据处理和清洗：Java提供了丰富的数据处理和操作库，例如ApacheCommons、Jackson等，可以方便地对各种数据格式进行解析
lizi88888·2024-09-05 05:04

从理论到实战的全面解析与技巧汇总

一、数据库基础理论：构建坚实的知识地基数据库，作为信息世界的基石，其核心在于有效地组织、存储和管理数据。一切始于对数据库基本概念
H03004·2024-09-05 03:26

【数据分析工具】使用Pandas进行数据分析

Pandas作为Python最流行的数据处理和分析库之一，以其强大的数据操作能力和简单易用的接口，广泛应用于各种数据分析任务。
爱技术的小伙子·2024-09-05 03:24

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十四）

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
向往风的男子·2024-09-05 00:07

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十九）

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向往风的男子·2024-09-05 00:07

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二）

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向往风的男子·2024-09-05 00:37

EMR组件部署指南

EMR(ElasticMapReduce)是一个大数据处理和分析平台,包含了多个开源组件。
ivwdcwso·2024-09-05 00:05

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十三）

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向往风的男子·2024-09-04 23:02

焦点网初第34期坚持分享第38天 2022.5.14

在倾听的过程中，不同的咨询派别会因为理论取问的差异，而选择不同的倾听重点，SFBT亦然在一般助人专业的基本教育，强调通过倾听来筛检并评估当争人，并着重于情绪线索的检视。
a0a23ffec638·2024-09-04 23:58

微信小程序开发中的流数据处理和兼容性问题(TextDecoder微信小程序未定义),真机和开发者环境返回对象不一致

微信小程序开发中的流数据处理和兼容性问题摘要在微信小程序开发中，处理流数据是常见的需求，但开发者可能会遇到一些兼容性和数据类型处理的问题。
枫斗.·2024-09-04 20:42

代码随想录训练营 Day50打卡 图论part01 理论基础 98. 所有可达路径

代码随想录训练营Day50打卡图论part01一、理论基础DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）在图搜索中的核心区别主要体现在搜索策略上：1、搜索方向：DFS：深度优先，一条路走到黑。
那一抹阳光多灿烂·2024-09-04 19:06

Sublime text3+python3配置及插件安装

blog.chargingbunk.cn/微信公众号：rayson_666(Rayson开发分享)个人专研技术方向：微服务方向：springboot,springCloud,Dubbo分布式/高并发：分布式锁，消息队列RabbitMQ大数据处理
raysonfang·2024-09-04 19:23

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦～921·2024-09-04 17:58

kafka集群搭建

Kafka集群搭建一、概念说明它是一个分布式消息系统，由linkedin使用scala编写，用作LinkedIn的活动流（ActivityStream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。
java皮皮虫·2024-09-04 16:48

springboot集成Kafka

yml配置如果下游的数据处理不及时，可以提高每批次拉取的数量，配置时不仅要设置max-poll-records属性（批量消费最大数量），也要将type设置为batch（默认single（单条），batch
Maruko310·2024-09-04 16:48

我认为的学习方法。8.0

（2015.06.13.理论再好，局域网共享问题还是没有解决）解释：实践===>理论，实践（可以推出）理论，而理论（推不出）实践；也就是说实践是（理论的）充分条件，理论是（实践的）必要条件，因理论
gjf05_05·2024-09-04 15:15

【跟故事学管理】009--端不起一杯水：学会调整心态是取得成功的关键

学会调整心态是取得成功的关键【课程编号】：GS09【核心理论】：学会调整心态是取得成功的关键。【故事寓言】：培训课堂上，有一位讲师正在给学生们上课，大家都认真地听着。
北京黄杰·2024-09-04 15:55

如何使用 Java Stream API 优化数据处理

本文通过一个实际案例，展示如何使用JavaStreamAPI优化数据处理，并解决常见的错误。
江离w·2024-09-04 15:09

CTF---密码学(1)--古典密码-理论与实战详解

密码学的三个发展阶段：密码学的首要目的是隐藏信息的涵义，而并不是隐藏信息的存在，这是密码学与隐写术的一个重要区别。密码学的发展大概经历了三个阶段:古典密码阶段(1949年以前)：早期的数据加密技术比较简单，复杂程度不高，安全性较低，大部分都是一些具有艺术特征的字谜。随着工业革命的到来和二次世界大战的爆发,数据加密技术有了突破性的发展。出现了一些比较复杂的加密算法以及机械的加密设备。近代密码阶段(1
洛一方·2024-09-04 13:30

【Spring Boot】Web开发篇：Spring MVC实战、RESTful API设计与Spring Boot Actuator应用监控详解

SpringMVC遵循MVC设计模式，将应用程序的数据处理（Model）、用户界面（View）和用户交互（Controller
何遇mirror·2024-09-04 13:58

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

本文将深入探讨Python的核心优势，并通过实际代码案例展示其在数据处理和分析方面的强大能力。Python的核心优势简洁易读：Python以其简洁明了的语法著称，这使得初学者能够快速上手，同时也
我的运维人生·2024-09-04 13:28

B/S架构与C/S架构简介

它们之间的联系与区别主要体现在以下几个方面：联系：都属于客户端-服务器架构：无论是B/S还是C/S架构，其核心都是将应用分为客户端和服务端两部分，客户端负责用户交互，服务端负责数据处理和存储。
像风一样自由2020·2024-09-04 13:28

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC主要研究方向包括：AIGC技术创新、大数据处理与分析、AIGC与大数据融合应用。
泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

常见加解密算法08 - RSA算法

RSA算法是一种非对称加密算法，它是一种基础数学理论而不是对称密码中的混淆与扩散。它得名于发明者RonRivest、AdiShamir和LeonardAdleman的首字母。
二手的程序员·2024-09-04 12:55

MySQL架构解析：了解后台存储引擎的工作原理

扩展性：MySQL可用于创建大型应用程序，提供了强大的数据处理能力。可靠：My
哎 你看·2024-09-04 12:17

“智能化自动化” 架构之3：中间建模脑的领域驱动设计的“同声传译”技能

外侧面是数据模型（抽象理论，对物理世界的抽象面。带自然语言处理processing功能的一个专家智能化系统），内侧面是程序模型（实践常识，实现机器的工程面。带程序语言开发功能的一个工业自动化系统）。
一水鉴天·2024-09-04 10:38
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