均值聚类算法第19页

人工智能_机器学习092_使用三维瑞士卷数据_利用分层聚类算法进行瑞士卷数据三维聚类---人工智能工作笔记0132

然后我们使用分层聚类算法来对我们导入的瑞士卷数据进行聚类agg=AgglomerativeClustering(n_clusters=6,linkage='ward')可以看到这里我们使用的,聚类距离计算用的是

脑瓜凉·2024-01-06 09:03

while循环之数据统计

数据统计（讲过了，不是作业）输入一些整数，求出它们的最小值、最大值和平均值（保留3位小数）。输入保证这些数都不超过1000的整数。

松桥爸（仁勇）·2024-01-06 08:46

四.for循环的复习（1）

（要求：n>n;4.5求平均年龄（float，double)4.6均值4.7求整数的和与均值。4.8最高的分数4.9最大跨度值4.10奥运奖牌计数4.11整数的个数4.12指定数字相同的数的个数。

松桥爸（仁勇）·2024-01-06 08:46

循环之for循环作业

给出一组样本数据，包含n个浮点数，计算其均值，精确到小数点后4位。

松桥爸（仁勇）·2024-01-06 08:15

PyTorch|transforms.Normalize

来看下面这个公式：x取自一组数据C,mean是这组数据的均值，而std则为标准差x=(x-mean)/std这也意味着，Normalize,简单来讲，就是按照此公式对输入数据进行更新，来看这样一段代码：

霜溪·2024-01-06 06:42

【Python机器学习】k近邻——k近邻回归

k近邻算法还可以用于回归任务，如果单一近邻，预测结果就是最近邻的目标值，使用多个近邻时，预测结果为这些邻居的平均值。

zhangbin_237·2024-01-05 23:30

js求数组下标为奇数的元素的平均值

functionisOdd(arr){varsum=oddNum=0;varlen=arr.length;for(vari=0;i<len;i++){if(i%2===1){sum+=arr[i];oddNum++;}}returnsum/oddNum;}console.log(isOdd([1,2,3,4]));//3

叶子_o·2024-01-05 21:11

JavaScript数组基础练习题

求出数组中的最大值二、将数组中的值转为字符串，并用符号"|"分隔三、新建一个数组，里面随机存放10个整数（1-10）四、选出数组中大于10的数五、数组去0六、数组反转七、数组冒泡排序八、求出数组元素和九、求出数组中的平均值十

长风沛雨·2024-01-05 21:08

Javascript 求数组（平均值，百分比，中位数，众数）

吐血整理，望能帮到有需要的猿1.平均值思路：遍历数组求和/数组长度//平均值letarr={'a':0}lettmpJson={a:[59907,59907,59907,59651,64515,64515,64771

```陪伴·2024-01-05 21:04

D19 2019-10-16回顾测量结果的统计计量

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App先从正态分布检验开始，接着方差一致性检验最后才是均值一致性检验，这种检验符合逻辑关系。

孤独的坚果儿·2024-01-05 19:17

机器学习--聚类系列--层次聚类

层次聚类层次聚类(HierarchicalClustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。

weixin_34319817·2024-01-05 18:38

第九章聚类

但是这些概念对聚类算法而言事先是未知的，聚类过程仅能自动形成簇结构，簇所对应的概念语义需要由使用者来把握和命名。聚类算法涉及的两个基本的问题：性能度量和距离计算9.2性能度量聚类性能度量大致有两类。

T Lai·2024-01-05 18:38

《数据挖掘基础》实验：Weka平台实现聚类算法

实验目的进一步理解聚类算法（K-平均、PAM、层次聚类、密度聚类），利用weka实现数据集的聚类处理，学会调整模型参数，以图或树的形式给出挖掘结果，并解释规则的含义。

lazyn·2024-01-05 18:08

【数据挖掘】聚类趋势估计、簇数确定、质量测定等评估方法详解（图文解释超详细）

聚类评估主要包括以下任务估计聚类趋势对于给定的数据集聚类趋势估计用于评估该数据集是否存在非随机结构，如果盲目地在数据集上使用聚类方法返回一些簇所挖掘的簇可能是误导因为数据集上的聚类分析仅当数据中存在非随机结构时才有意义确定数据集中的划分簇数一些聚类算法需要数据集划分的簇

showswoller·2024-01-05 18:37

GEE土地分类：土地分类精度评定和分类后影像进行（Kmeans，Gmeans，SNIC (Simple Non-Iterative Clustering）聚类分析和滤波（focal_mode）分析

您可以使用聚类算法，如K均值聚类或层次聚类，将像素分组到具有相似像素值的群集中。这可以帮助您更好地理解图像中的空间模式和结构，并可能揭示有用的信息。

此星光明·2024-01-05 18:07

sql 求日期均值

备忘一下在sql中求日期均值的语句首先：AVG（）只能作用与数值型字段，不能作用于日期字段。所以不能像求数值均值一样求日期均值。

libingbojava·2024-01-05 17:07

并发编程：CompletableFuture 异步地完成和关联任务

目录CompletableFuture一、主函数二、种子任务三、生成一个数值列表的任务四、计算最大值和最小值的平均值的子任务五、执行结果CompletableFutureCompleteableFuture

博风·2024-01-05 15:40

人工智能_机器学习090_分层聚类算法的概念原理和参数说明---人工智能工作笔记0130

然后我们再来看一种聚类的算法可以看到就是这种分层聚类算法可以看到它的原理就是,首先聚成小类,比如白杏和红杏靠的比较近就分为一类了,然后这种聚合的小类,再按照他们类别之间的距离,再合并,不断下去最后把子类都聚合成一个大类这样的聚类原理可以看到当考虑聚类效率的时候

脑瓜凉·2024-01-05 14:52

03 decision tree（决策树）

衡量一组数据的纯度是否很纯，当五五开时他的熵都是最高的，当全是或者都不是时熵为0ii.informationgain（信息增益）父节点到子节点的熵的减少称为信息增益，处理分支熵的时候，选择使用熵的加权平均值来衡量熵值的高低

叮咚Zz·2024-01-05 14:39

04 supervised learning

Summary:unspervisedlearningclustering（聚类算法）Anomalydetection（异常检测）RecommenderSystems（推荐系统）ReinforcementLearning

叮咚Zz·2024-01-05 14:39

MySQL中常用函数举例

column_name)AStotal_sumFROMyour_table;--计算总和SELECTAVG(column_name)ASaverage_valueFROMyour_table;--计算平均值

11111100111·2024-01-05 14:57

Mysql函数(三)之常见的数学函数

以下是一些常用的MySQL数学函数：ABS(x)；返回x的绝对值SELECTABS(-1)--返回1AVG(price)；返回一个表达式的平均值，price是一个字段SELECTAVG(Price)AS

2301_80263923·2024-01-05 14:48

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集中的观测点分成K个不同的组或簇。它是一种迭代算法，通过计算每个观测点与K个中心点的距离，并将每个观测点分配到距离最近的中心点所属的簇中。

荆赫同艺·2024-01-05 13:38

k-means算法的中文名字是什么，是用来干什么的呢。

问题解答：k-means算法的中文名字是"K均值算法"，也有时候被称为"K-平均算法"。这是一种常用于聚类分析的算法，通过将数据分成k个簇，使得每个数据点都属于离其最近的簇的中心。

神笔馬良·2024-01-05 12:26

python实现平滑线性滤波器——数字图像处理

这个操作使得图像中的每个像素值变得更加接近其邻域的平均值。滤波器核（Kernel）：滤波器通过一个称为“核”或“掩膜”的小窗口来应用。这个核定义了邻域的大小和形状，通常是一个

筱筱西雨·2024-01-05 12:59

系列九、MongoDB聚合查询

一、概述MongoDB中的聚合（aggregate）主要用于处理数据（例如：统计平均值、求和等），并返回计算后的数据结果。

YYAugenstern·2024-01-05 10:18

学习：StatQuest-R方

浅谈R^2：假设说我有一组老鼠的体重数据，并按老鼠编号进行排序，图中的实线表示该组数据的均值我们来计算每只老鼠体重与均值差的平方和若此时我们按照老鼠的体型进行排序，X轴从左到右依次增大，那么：image.png

小潤澤·2024-01-05 10:23

李沐机器学习系列4---全连接层到卷积

1从全连接到卷积1.1平移不变性从概率分布的角度来看卷积的定义,f(τ)f(\tau)f(τ)是概率密度，g(t−τ)g(t-\tau)g(t−τ)是在这个分布下的均值(f∗g)(t)=∫−∞∞f(τ)

expectmorata·2024-01-05 08:01

K-均值聚类（K-means clustering）

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分成K个不同的类别。K-均值聚类试图找到K个簇，使得簇内的样本点相似度最高，而簇间的样本点相似度最低。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-05 07:30

机器学习---PCA案例

PCAimportnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_digitsdefpca(dataMat,topNfeat=9999999):meanVals=np.mean(dataMat,axis=0)#去除平均值

三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:29

机器学习---clustering

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs代码中导入了NumPy用于数组操作，matplotlib.pyplot用于绘图，KMeans用于聚类算法

三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:19

清风数学建模笔记-主成分分析

例如解决多重共线性问题二.PCA的计算步骤1.标准化处理（z标准化：减去均值除以标准差）：1.2.计算协方差矩阵：1.3.计算相关系数矩阵R：4计算R的特征值与特征向量：5计算主成分贡献率以及累计贡献率

别被算法PUA·2024-01-05 02:10

日更牵手俯卧撑加碎碎念32

中国成年男人俯卧撑平均值是22.5个。这个是我百度出来的。今天一口气只做了20个。最近我保持不低于20个俯卧撑。想想自己做俯卧撑最多的一次，是去年中秋节那天，一口气做了36个。

浮云_渡己·2024-01-05 01:59

机器学习模型评价指标

-F1分数（F1-Score）：精确率和召回率的加权平均值，能够综合考虑两者的性能。-ROC曲线和AUC：ROC曲线是以假阳率（F

亦旧sea·2024-01-05 00:06

【机器学习基础】K-Means聚类算法

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型

为梦而生~·2024-01-04 23:17

Halcon区域的面积和中心点area_center

（2）中心：指的是几何中心点坐标，即单个区域的中心点行坐标均值和列坐标均值。以一个例子说明

electrical1024·2024-01-04 21:17

EM算法原理解释及公式推导

(注意：极大似然估计的前提一定是要假设数据总体的分布，如果不知道数据分布，是无法使用极大似然估计的)，这个分布的均值和方差未知，如果我们估计出这两个参数，那

烟雨人长安·2024-01-04 21:02

Navicat 技术干货 | 聚合查询的介绍

基础SQL查询可以检索、插入、更新和删除记录，而聚合查询可通过提供求和、平均值或最大/最小值等的大型结果集，将数据库交互提升到一个新的水平。

Navicat中国·2024-01-04 20:51

决策树，预测泰坦尼克号生存概率

复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦我们看下步骤：1、数据导入与探索使用info()了解数据表的基本情况：行数、列数、每列的数据类型、数据完整度；使用describe()了解数据表的统计情况：总数、平均值

Viva_Stephen·2024-01-04 20:18

LN和BN

假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。

HRU_3912·2024-01-04 19:35

目标检测中的常见指标

漏检框数量Precision:查准率Recall:查全率（召回率）AP：P-R曲线下的面积P-R曲线：Precision-Recall曲线mAP:meanAveragePrecision各类别AP的平均值

DQ小恐龙·2024-01-04 19:03

第四十章拼多多商家常见的问题一

东方一般而言有五种情况：一是物流异常，店铺物流异常率、平台介入节分率持续高于均值5倍；二是有违规的辅助销售行为；三是重复铺货，同一个商品上两个链接；四是秒杀活动没达到要求，平台是求参加秒杀活动的商品在规定时间内达到一定的销量

崽崽阳·2024-01-04 17:09

聚类算法详解

K-maens&DBSCAN与分类、回归任务不同，聚类任务事先并不知道任何样本标签，通过数据之间的内在关系把样本划分为若干类别，使得同类别之间的相似度高，不同类别之间的样本相似度低。K-means基本思想K-means算法的基本思想是，通过迭代寻找K个簇（Clusterd）的一种划分方案，使得聚类结果对应的损失函数最小。其中，损失函数可以定义为各个样本距离所属簇中心点的误差平方和：J(c,μ)=∑

alstonlou·2024-01-04 17:37

SQL server数据库加深学习

②最大值，最小值，平均值，求和，求数量：聚合函数。③不同的什么，按什么分组，有穷的什么，每一种：分组。链接查询：交叉连接：作用：将两张表或者多张表

烛.照103·2024-01-04 16:39

沉住气CD·2024-01-04 16:32

信息学竞赛中的数学习题集 241-250（10题）

241、3161：【例27.1】求整数的和与均值信息学奥赛一本通-编程启蒙（C++版）在线评测系统#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,a,c

dllglvzhenfeng·2024-01-04 12:11

简单的平均值滤波算法作业

平均值滤波原理在c++上的实现。只是一个cpp萌新的简单的代码作业。在各位大佬的帮助下，终于写完了，芜湖。——2023.4.7.23:26在尝试的时候还是充分领悟到new方法的危险。

LinariOne·2024-01-04 11:29

50个超强的Pytorch操作 ! ! !

文章目录基本张量操作1.创建张量2.张量形状变换3.张量拼接4.张量索引与切片重要的张量处理方式5.张量转置6.矩阵乘法7.元素级乘法8.求和9.平均值张量:数学和统计功能10.标准差11.最大值12.

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:51

性能检测自动化（含内存泄露检测）

进入页面，sleep5s，记录start_time，sleep30s，记录end_time，性能采集工具全程采集性能数据2、根据采集到的性能数据，按照N次卡点性能数据：去掉最大的10%、最小的10%，求取平均值

Sabrina_FN·2024-01-04 10:44

2024美赛备战1--数据处理（数据预处理，异常值处理，预测模型，插值拟合 *必看）

2.缺失数据(1)均值填充法如果缺失值是数值型的，就根据该属性在其

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25

推荐频道

均值聚类算法