均匀分布第16页

torch.nn.Linear()中weight的初始化问题

1.系统默认初始化当我们没有进行初始化权重操作时，发现系统已经有了默认值，如下所示查看官网文档可以发现，这些初始化的值服从均匀分布U(-k\sqrt{k}k,k\sqrt{k}k)，其中k=1/输入层2

七号门房·2022-11-27 03:52

python3图像加高斯噪声

高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。图像噪声图像

szZack·2022-11-26 20:28

numpy函数总结

importnumpyasnp1、numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None,axis=0)–>返回指定区域内的均匀分布的数字

crasyter·2022-11-26 11:18

直方图均衡（HE）原理及实测可用的均衡化代码

该方法是空域增强中最常用、最简单有效的方法之一，其采用灰度统计特征，将原始图像中的灰度直方图从较为集中的某个灰度区间转变为均匀分布于整个灰度区域范围的变换方法。

Victor__Zhang·2022-11-26 08:28

基于自适应Sigmoid型函数的内镜图像增强与空间变颜色再现方法

ImageEnhancementandSpace-variantColorReproductionMethodforEndoscopicImagesusingAdaptiveSigmoidFunction1摘要首先，使用YCCBR转换矩阵，将彩色图像分为亮度分量和色度分量，对均匀分布的亮度像素应用了具有两个控制参数的自适应

Christo3·2022-11-26 07:01

[NIPS 2022]Neural Temporal Walks Motif-Aware Representation Learning on Continuous-Time Dynamic Grap...

时序事件的不均匀分布。这项工作是CAW(ICLR2

yujianke100·2022-11-26 04:49

python高斯滤波和降噪_高斯滤波原理及python实现

如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯滤波器是一类根据高斯函

weixin_39716044·2022-11-25 23:56

一种强大的视觉惯性SLAM系统SupSLAM

现代基于特征的SLAM也有望为实时映射生成可靠的感知图，因为基于学习的特征点更具可重复性和均匀分布性。此外，这些局部特征可以用作神经对应网络的输入，以消除异常值，从而使姿态估计变得更加准确。另

飞思实验室·2022-11-25 17:36

高斯白色噪声和有色噪声（搬砖）

一、白色噪声和有色噪声的定义1.白噪声所谓的高斯白噪声是指信号的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的（是一个常数）。

四爷_小清新·2022-11-25 15:03

白噪声和有色噪声

1：白噪声高斯白噪声是指信号的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱又是均匀分布的（是一个常数），从工程角度出发，一种噪声往往可视作具有有理谱密度的平稳随机过程，白噪声是一种最简单的随机过程，是由一些列不相关的随机变量组成的理想化随机过程

2021乐乐·2022-11-25 15:57

matlab加有色噪声,这么讲解高斯白噪声，还有色噪声，谁都会懂

原标题：这么讲解高斯白噪声，还有色噪声，谁都会懂百度百科上解释为“高斯白噪声，幅度分布服从高斯分布，功率谱密度服从均匀分布”，听起来有些晦涩难懂，下面结合例子通俗而详细地介绍一下。

喜迁莺·2022-11-25 14:26

白噪声、带限白噪声、色噪声之间的相同与差异

白噪声(1)白噪声(whitenoise)：功率谱密度在整个频域内均匀分布；频率具有相同能量密度的随机噪声成为白噪声；人耳听起来是非常明亮的“嘶”声；只要一个噪声过程所具有的频谱宽度远远大于它所作用系统的带宽

Treysure·2022-11-25 14:55

白噪声MATLAB

2、均匀白噪声、高斯白噪声、瑞利白噪声①均匀白噪声是幅度统计规律服从均匀分布而功率谱为常数的噪声②高斯白噪声是幅度统计规律服从高斯分布而功率谱为常数的噪声③瑞利白噪声是幅度统计规律服从瑞利分布而功率谱为常数的噪声

pengchengIT·2022-11-25 14:21

高斯白噪声与信噪比

高斯白噪声高斯白噪声瞬时值服从高斯分布（正态分布）功率谱密度均匀分布高斯白噪声是采样后的取值服从高斯分布的随机变量，而非噪声服从高斯分布。

optiLoad·2022-11-25 14:16

NNDL 实验八网络优化与正则化（4）参数初始化-Xavier

7.4参数初始化7.4.1基于固定方差的参数初始化高斯分布和均匀分布初始化的实现方式可以参考第4.4.1节参数初始化代码。

HBU_David·2022-11-25 10:44

Python的torch.nn.Parameter初始化方法

importmathimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnn#参数的初始化w=torch.nn.Parameter(torch.empty(2,3))#1.均匀分布

昊大侠·2022-11-25 04:00

ORB-SLAM2源码阅读（一）-----ORB特征提取

3.OrientedFAST，旋转角度计算4.计算Rotation-AwareBRIEF，rBRIEF4.1BRIEF描述子4.2SteeredBRIEF5.使用四叉树均匀分布特征点---ORB-SLAM

Stu.xian·2022-11-24 23:22

生成模型笔记——VAE

换句话说，假设存在一些常见的分布Z(如正态分布或者是均匀分布)，然后希望训练出模型使得这个模型他可以将原来的概率分布映射到训练集(如图片)的概率分布；核心思想就是一个概率分布之间的变换。

不认输的韦迪·2022-11-24 20:13

matlab eqs,EQS(奔驰eqs什么时候上市)

孔、槽等均匀分布时，不必逐个标注尺寸，在尺寸后注明“eqs”即可。

草料老蒋·2022-11-24 16:07

tensorboard 数据降维分布图_tensorboard使用详解

定义两个输入，a为常量，b为随机值a=tf.constant([10.0,20.0,40.0],name='a')b=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name='b')#从均匀分布中输出随机值

weixin_39653761·2022-11-24 14:28

OpenCV 学习笔记-day15 随机数与随机颜色（RNG类，RNG::uniform( ) ）

目前可按均匀分布和高斯分布产生随机数。随机数的产生采用的是Multiply-With-Carry算法和Ziggurat算

追足梦幻·2022-11-24 04:04

C++ opencv随机数与随机颜色

1.APIRNG(intseed)：使用种子seed产生一个64位随机整数，默认-1随便都可以RNG::uniform()：产生一个均匀分布的随机数RNG::gaussian()：产生一个高斯分布的随机数

打酱油的；·2022-11-24 04:57

PointNet网络详解+分类解读

以往的研究者想出了很多种处理点云方式：将点云数据转化为规则的数据，转化为栅格使其均匀分布，再用3DCNN来处理栅格数据缺点：3Dcnn复杂度相当的高，三次方的增长，所以分辨率不高303030相比图像是很低的

秋无所畏惧·2022-11-24 01:33

numpy均匀分布_Numpy的基本操作

一、创建数组1、0和1的数组empty(shape[,dtype,order])empty_like(a[,dtype,order,subok])eye(N[,M,k,dtype,order])identity(n[,dtype])ones(shape[,dtype,order])ones_like(a[,dtype,order,subok])zeros(shape[,dtype,order])z

weixin_39764379·2022-11-23 23:17

数据挖掘与机器学习：数据挖掘算法原理与实践：数据预处理

Shining0596·2022-11-23 16:02

数理统计笔记1：常用分布

引言数理统计笔记的第一篇总结了数理统计中常用的分布，包括Bernoulli分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布。

subtitle_·2022-11-23 11:10

Games101-课程14笔记

网格的划分大小问题,分为两个极端网格最佳的划分方法优点:网格适用于在大小和空间上均匀分布的大型对象集合缺点:不适用于大规模空白的场景2.空间划分2.1八叉树2.2BSP-Tree2.3KD-TreeKD-Tree

只剩下小白了·2022-11-23 08:42

tensorflow 参数初始化

即在(-1/√d,1/√d)均匀分布中⽣成当前神经元的权重，其中d为每个神经元的输⼊数量。3.

XMM-struggle·2022-11-23 06:04

常用深度学习模型调优方法

常用调优建议数据优化确保各个分类中的样本数目相近获取更多数据归一化数据对数据做变换以使数据服从均匀分布算法优化参考领域中的已有工作优化模型中每一层的大小模型层数的选择和优化权重初始值的选择和优化激活函数的选择和优化优化器的选择和优化早停法超参优化学习率的选择和优化

archimekai·2022-11-23 06:15

MATLAB初始化数据方法汇总

1.randi():产生均匀分布的伪随机数（整数）Examples:%产生满足1-10之间均匀分布的3*5随机矩阵a1=randi(10,3,5);%产生满足-5-5之间均匀分布的2*10随机矩阵a1=

IRevers·2022-11-23 05:04

MATLAB进行直方图均衡化

直方图均衡化的基本思想是将原始图像的不均衡的直方图变化为均匀分布的形式，即将输入图像转化为在每一灰度级上都有相同的像素点数（即输入的直方图是平坦的，其分布是均匀分布）。

技术圈冲浪人·2022-11-23 04:47

图像直方图均衡化c语言程序,数字图像处理——直方图均衡化

直方图均衡化的基本思想是将原始图像的不均衡的直方图变换为均匀分布的形式。即将输入图像转化为在每一灰度级上都有相同的像素点数(即输出的直方图是平坦的，其分布为均匀分布)。

巴索罗米-熊吉·2022-11-23 03:24

均匀分布卡方分布_机器学习者应会的12种概率分布

选自github作者：graykode编辑：机器之心机器学习开发者需要了解的12种概率分布，这些你都了解吗？机器学习有其独特的数学基础，我们用微积分来处理变化无限小的函数，并计算它们的变化；我们使用线性代数来处理计算过程；我们还用概率论与统计学建模不确定性。在这其中，概率论有其独特的地位，模型的预测结果、学习过程、学习目标都可以通过概率的角度来理解。与此同时，从更细的角度来说，随机变量的概率分布也

weixin_39932762·2022-11-22 17:12

隐式神经表示一：神经网络拟合图像Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions

2.均匀分布3.Lemma1.14.一个简单实验,拟合图像4.1网络模型代码如下，就是全连接网络，4.2获取到图像4.3训练1.ImplicitNeuralRepresentationswith

tony365·2022-11-22 05:28

Pytorch学习笔记——tensor的各类操作及求梯度

创建tensortorch.empty(),未初始化的Tensortorch.rand(),随机初始化的Tensor(均匀分布)torch.randn(),标准分布torch.normal(),正态分布

Scarletteocat·2022-11-21 22:41

opencv 空域变换

而空间滤波变换后的像素点是和当前像素点以及当前像素点周围的点有关，也就是对图像每个像素点的领域进行映射直方图均衡化直方图均衡化，它能够产生一个直方图具有均匀分布的输出图像直方图处理是针对于全局的像素点，

Mick..·2022-11-21 20:40

Python预处理时间序列数据的方法汇总

首先，让我们先了解时间序列的定义：时间序列是在特定时间间隔内记录的一系列均匀分布的观测值。时间序列的一个例子是黄金价格

欣一2002·2022-11-21 18:46

时间序列数据的预处理方法总结

首先，让我们先了解时间序列的定义：时间序列是在特定时间间隔内记录的一系列均匀分布的观测值。时间序列的一个例子是黄金价格

Love Python数据挖掘·2022-11-21 18:13

MATLAB矩阵基础知识（二）

首先生成三个矩阵：A=ceil(rand(3)*10);%(1,10)内均匀分布的随机三阶矩阵B=ceil(rand(3)*10);C=ceil(rand(3,4)*10);1、矩阵的运算（1）矩阵的加减

会发光的一只秃头·2022-11-21 17:19

ptorch

下载pipinstalltorch-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplerand:随机，均匀分布randn:正态分布0维度，整数双精度直接通过数据创建张量news_ones

weixin_44522477·2022-11-21 01:29

程序员的自我修养之数学基础11：期望、方差、常见分布（均匀分布、二项分布、泊松分布、正态分布）

目录一、期望1.离散型随机变量的期望2.连续型随机变量的期望3.期望的性质二、方差和均方差1.定义2.计算三、常见分布1.均匀分布2.二项分布和几何分布3.泊松分布4.正态分布一、期望期望这个概念，初高中就学过了吧

M＆Q·2022-11-21 01:31

数学建模常见的一些方法【04拟合算法】

如何评价拟合的好坏1.5证明SST=SSE+SSR1.6计算拟合优度的代码1.7拟合工具箱1.8补充的计算函数randi，rand，normrnd，roundn1.8.1randi(范围,行,列):产生均匀分布的随机整数

Slience_me·2022-11-20 21:06

【氵贴慎点】matlab啊啊啊

%%生成向量和矩阵a=linspace(0,2*pi,5);%生成线性等分向量b=logspace(0,3,5);%生成对数等分数向量c=rand(2,3);%生成均匀分布的随机矩阵d=randn(2,3

白点点哈哈哈·2022-11-20 21:31

sklearn数据预处理

Python笔记--sklearn数据预处理标准化Z-score标准化Min-max标准化MaxAbs标准化非线性变换映射到均匀分布映射到高斯分布归一化L1范式归一化L2范式归一化离散值编码LabelEncoderOneHotEncoder

Jingyao2021·2022-11-20 18:41

matlab基础（一）：matlab中矩阵的基本运算

>>ones(3)ans=111111111例2:产生一个在区间[5，15]内均匀分布的5阶随机矩阵>>a=5;b=15;>>x=a+-(b-a)*rand(5)x=4.02463.42393.5811

西瓜芒果气泡水·2022-11-20 13:39

图像处理1：图像的直方图优化算法（增强图像的对比度）（附matlab和python代码）

图像的增强：1.频域处理法：以卷积为基础，傅里叶变换，小波变换2.空域处理法：图像灰度映射变换为基础，图像的对比度增强，图像的灰度层次优化直方图优化算法：其基本思想是把原始图像的灰度统计直方图变换成均匀分布的形式

潘聪明·2022-11-20 13:30

R语言：生成均匀分布的随机整数添加变量名称并绘制条形图

R语言：生成均匀分布的随机整数添加变量名称并绘制条形图本篇中主要使用的函数：runif()：用来随机生成服从均匀分布的整数names()：定义变量名称或对变量名称进行修改paste()：用于字符串的连接

muyi沐一·2022-11-20 09:52

Deformable DETR:Deformable Transformers for End-to-end object detection笔记

limitedfeaturespatialresolution原始的DETR模型存在的问题：训练时间长,需要500个epoch才能够收敛对小目标检测能力相对较弱在初始化时,Attentionmodules接近是均匀分布

不知道叫啥好一点·2022-11-20 07:21

Task01：概览西瓜书+南瓜书第1章、第2章

显而易见不是的，上面定理存在的一个重要前提是就是f都是均匀分布，就是真实目标函数均匀分布，个人

数据闲逛人·2022-11-20 05:25

遗传算法学习（附代码）

=randperm(n,k)返回行向量，其中包含在1到n（包括二者）之间随机选择的k个唯一整数>>randperm(6)ans=635124>>randperm(6,3)ans=1561.2randi均匀分布的伪随机整

狂奔的菜驰·2022-11-20 04:01

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