基于内存数据库学习第9页

Python大数据可视化：基于Python的王者荣耀战队的数据分析系统设计与实现_flask+hadoop+spider

开发语言：Python框架：flaskPython版本：python3.7.7数据库：mysql5.7数据库工具：Navicat11开发软件：PyCharm系统展示管理员登录管理员功能界面比赛信息管理看板展示系统管理摘要本文使用Python与MYSQL技术搭建了一个王者荣耀战队的数据分析系统。对用户提出的功能进行合理分析，然后搭建开发平台以及配置计算机软硬件；通过对数据流图以及系统结构的设计，创建

m0_74823490·2025-02-27 12:47

Selenium按文本查找元素全解析

以下方法基于Python语言实现，适用于最新版Selenium4.15+，建议收藏备用！‌

test猿·2025-02-27 12:45

结构型模式 - 享元模式 (Flyweight Pattern)

结构型模式-享元模式(FlyweightPattern)享元模式是一种结构型设计模式，它通过共享对象来减少内存使用和提高性能，尤其适用于存在大量细粒度对象且这些对象有部分状态可共享的场景。

_真相只有一个·2025-02-27 11:13

oneAPI介绍

InteloneAPI是基于标准的开发工具集合和库，其中最重要的组件是Dat

Cindy020506·2025-02-27 11:10

《从零到全栈：Bootstrap 响应式布局指南》

Bootstrap是一个基于HTML、CSS和JavaScript的开源前端框架，主要用于快速构建响应式网页。

CodeComposer·2025-02-27 11:39

在Anaconda的虚拟环境中安装R，并在vscode中使用

以下是具体的操作步骤和逻辑：1.为什么需要同时安装Python和RVSCode的Jupyter插件：VSCode的Jupyter扩展是基于Python的，安装后需要P

smx6666668·2025-02-27 10:36

资源池化构想

基于地址池和黑盒构想，若对内将实验室仪器资源池化，对外封装只留接口。则可以最大化的利用有效资源，减少人工维护。

qq_1572902205·2025-02-27 10:05

redission的原理

它的锁机制基于Redis的原子性操作：使用SETNX（SETifNoteXists）命令尝试获取锁，并设置一个过期时间（防止死锁）。通过Lua脚本确保锁的释放是原子性的，只有持有锁的客户端才能释放锁。

深圳卢先生·2025-02-27 10:33

Windows系统中搭建Go语言开发环境详解

Git3、Go工具链（编译器）安装3.1、环境变量GOROOT3.2、环境变量GOPATH3.3、Go常用命令4、包管理4.1、gomodule4.2、gopm5、编写Go语言代码的IDE或编辑工具5.1、基于

dvlinker·2025-02-27 10:32

模式识别课程设计：人脸识别背景与问题引入之问题描述

本研究设计了一种基于主成分分析（PCA）[7]和K-L变换的人脸识别系统，利用ORL人脸数据库作为数据源，对输入的人脸图像进行识别，并输出与其特征最相似的人脸。该系统的

XLYcmy·2025-02-27 10:32

基于OneAPI+ChatGLM3-6B+FastGPT搭建LLM大语言模型知识库问答系统

搭建大语言模型知识库问答系统部署OneAPI拉取镜像bash复制代码dockerpulljustsong/one-api创建挂载目录bash复制代码mkdir-p/usr/local/docker/oneapi启动容器bash复制代码dockerrun--nameone-api-d--restartalways-p3001:3000-eTZ=Asia/Shanghai-v/usr/local/do

闯江湖50年·2025-02-27 09:31

C语言--文件操作

如果没有文件，我们写的程序的数据是存储在电脑的内存中，如果程序退出，内存回收，数据就丢失了，等再次运行程序，是看不到上次程序的数据的，如果要将数据进行持久化的保存，我们可以使用文件。2.什么是文件？

Tanecious.·2025-02-27 09:30

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-02-27 09:29

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

1.简介1.1.概述基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系是一种高效、灵活的监控解决方案，广泛应用于云计算和微服务架构的环境中。

丁爸·2025-02-27 09:29

基于java的多角色物流管理系统设计和实现的详细项目实例

目录基她jsvs她多角色物流管理系统设计和实她她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目系统可行她分析...5项目模型架构...5项目软件模型描述及代码示例...6项目流程图（Plsintfxt代码块）...10项目扩展...11项目目录结构设计及各模块功能说明...12项目应该注意事项...13项目部署她应用..

nantangyuxi·2025-02-27 09:29

java23种设计模式-享元模式

享元模式（FlyweightPattern）学习笔记1.模式定义结构型设计模式，通过共享技术实现大量细粒度对象的复用，有效减少内存占用并提高性能。

千里码！·2025-02-27 09:28

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

一、系统架构详解1.输入层a.用户行为数据数据来源：网站浏览历史、购物车内容、购买记录、收藏夹、搜索记录等。处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。b.商品数据数据来源：商品数据库，包括价格、品牌、类别、库存、评价、销量等。处理方式：标准化处

路人与大师·2025-02-27 09:27

通义灵码 - 你的 AI 智能编码小助手

文章目录核心功能快速安装版本选择安装插件登录通义灵码相关配置体验功能基础功能研发智能问答AI程序员体验有感参考官网：https://lingma.aliyun.com/⭐版本：2.0.3【截至2025/02/05】❓简介：通义灵码，一款基于通义大模型的智能编码辅助工具

甘蓝聊Java·2025-02-27 09:26

【HarmonyOS】-TaskPool和Worker的对比实践

TaskPool与Worker工作原理TaskPool与Worker两种多线程并发能力均是基于Actor并发模型实现的。

数的羊都睡了·2025-02-27 09:26

KNN 算法优化实战分享

KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN（K-NearestNeighbors）算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。

轻口味·2025-02-27 09:55

Redis面试题----为什么要做Redis分区？

做Redis分区主要有以下几个方面的原因：扩展性突破单机内存限制：随着业务的发展，数据量会不断增大，而单个Redis实例的内存是有限的。

指尖下的技术·2025-02-27 08:54

Redis面试题----MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？

要保证Redis中存储的20w数据都是热点数据，可以从数据筛选和数据淘汰两个大的方面来考虑，以下是详细的实现思路和方法：数据筛选1.基于业务规则分析业务场景：不同的业务场景有不同的热点数据特征。

指尖下的技术·2025-02-27 08:24

基于大模型的肺纤维化预测及临床方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法二、大模型技术概述2.1大模型的基本原理2.2大模型在医疗领域的应用现状三、肺纤维化相关知识3.1肺纤维化的病因与发病机制3.2肺纤维化的临床症状与诊断方法3.3肺纤维化的治疗现状与挑战四、大模型预测肺纤维化的方法4.1数据收集与预处理4.2模型选择与构建4.3模型训练与优化4.4模型评估与验证五、大模型在肺纤维化术前预测中的应用5.1手术风险评

LCG元·2025-02-27 08:52

Python常见面试题的详解13

生成器是一种特殊的迭代器，它不会一次性生成所有的值，而是在需要时逐个生成，这在处理大量数据时可以节省内存。pythonX=(ifori

ylfhpy·2025-02-27 07:47

Python常见面试题的详解10

1.哪些操作会导致Python内存溢出，怎么处理？要点1.创建超大列表或字典：当我们一次性创建规模极为庞大的列表或字典时，会瞬间占用大量的内存资源。

ylfhpy·2025-02-27 07:17

【HeadFirst系列之HeadFirst设计模式】第13天之代理模式：控制对象访问的利器！

本文基于《HeadFirst设计模式》的代理模式章节，通过生动的故事和Java代码示例，带你轻松掌握代理模式的精髓。我们还会探讨代理模式在JDK和Spring等框架中的应用，让你

工一木子·2025-02-27 06:35

Python常见面试题的详解23

参数传递：存储过程可接收输入输出参数；触发器通常无显式参数，基于触发事件表数据操作。存储过程和触发器在数据库中扮演着不同但又重要的角色。存储

ylfhpy·2025-02-27 06:34

用于训练基于pytorch构建的小型字符级语言模型的数据集汇总

前文，我们从零开始基于transformer框架在pytorch上构建一个小型字符级语言模型，并编写了完整的python示例，模型是需要训练的，所以在原有代码的基础上，我们寻找一些公开的数据集对模型进行训练

搏博·2025-02-27 06:03

基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统

基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一。

挂科边缘·2025-02-27 06:01

zookeeper的可视化界面

https://github.com/vran-dev/PrettyZoo/releasesprettyzoo:简介PrettyZoo是一个基于JavaFX和ApacheCurator实现的高颜值开源Zookeeper

红豆和绿豆·2025-02-27 06:29

基于C++的Qt计算器

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、设计计算器界面二、代码分析1.2.总结前言本文是基于C++开发Qt计算器，实现功能有利用鼠标按下数字和运算符实现加减乘除基本运算

sollllllo·2025-02-27 05:58

强大的ETL利器—DataFlow3.0

产品开发背景DataFlow是基于应用数据流程的一套分布式ETL系统服务组件，其前身是LogCollector2.0日志系统框架，自LogCollector3.0版本开始正式更名为DataFlow3.0

lixiang2114·2025-02-27 05:27

信息系统总体功能结构

总体功能是在“统一规划、融合设计、分步实施、注重实效”指导思想下，基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分为以下五大部分

hhappy0123456789·2025-02-27 05:57

Dataflow 开源项目教程

该项目基于ApacheBeam，支持批处理和流处理，适用于大规模数据处理任务。Dataflo

戴洵珠Gerald·2025-02-27 05:26

基于MatrixOS的多模态数据智能平台：技术架构与实现路径

矩阵起源公司推出的MatrixOS，一个基于MatrixDC、MatrixOne和MatrixGenesis的多模态数据智能平台，为这一挑战提供了创新的解决方案。

ITPUB-微风·2025-02-27 05:55

Java | 基于Kerberos认证对接华为云Elasticsearch

可以通过华为官方提供的Java客户端，来实现基于Kerberos认证访问和操作华为云Elasticsearch；亦可以使用更加通用的开源ElasticsearchJava客户端bboss，来实现基于Kerberos

yinbp·2025-02-27 05:54

基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeek R1搭建RAG知识库实战指南

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山风wind·2025-02-27 05:53

基于STM32的城市低洼积水检测控制系统设计(代码+仿真)

基于STM32的城市低洼积水检测控制系统设计摘要随着城市化进程的加速，城市低洼地带积水问题日益突出，给居民生活和城市交通带来诸多不便。

科创工作室li·2025-02-27 04:51

【LeetCode】时间复杂度和空间复杂度

4、空间复杂度5、空间复杂度示例【1】O(1)【2】O(n)【3】O(n^2)1、背景分析算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量算法性能的关键，它们分别用于评估算法的运行时间和占用内存，本文只讲相关概念和示例

在成都搬砖的鸭鸭·2025-02-27 04:21

MySQL表的连接

MySQL知识总结在Github上查看《MySQL是怎样运行的》知识总结单表访问方法表的连接原理优化基于查询成本的优化优化需要的统计数据优化基于规则的优化Explain详解InnoDB缓冲区事务redo

011eH·2025-02-27 04:49

探索未来科技：PositronV3 - 高性能全栈Web框架

技术分析PositronV3的核心架构基于Node.js，利用其非阻塞I/O模型提供了高性能的服务端处理能力

毕艾琳·2025-02-27 04:49

生成一个完全真实情况下的翌师公会运行机制报告和翌师+ai业务模式的综合价值评估报告

翌师公会项目全景报告——基于行业基准分析与战略定位研究一、项目本体架构1.组织基因解码核心DNA：markdown知识蒸馏力(35%)+技术融合力(28%)+生态构建力(22%)+合规生存力(15%)进化图谱

太翌修仙笔录·2025-02-27 04:48

大模型openai范式接口调用方法

简洁易用：基于HTTP请求的简单设计

TFATS·2025-02-27 04:48

linux清理方法

本文适用于初学者，主要针对linux学习过程中遇到的内存不足的问题。一.大文件排除法使用find命令直接查找所有大于1G的文件。

xuanloyer·2025-02-27 04:46

基于matlab开发的图书馆信息管理系统

《基于MatlabGUI的图书管理系统》是一套完备的代码实现方案，专为热衷于数据分析的爱好者以及潜心学习的人士量身打造。

2201_75931014·2025-02-27 04:16

框架基本知识总结 Day9

Node.jsNode.js是一个基于ChromeV8JavaScript引擎构建的JavaScript运行环境。它使得开发者能够在服务器端运行JavaScript，而不仅仅是在浏览器中运行。

小斌的Debug日记·2025-02-27 04:46

python 基于aiohttp的异步爬虫实战

像这种占用磁盘/内存IO、网络IO的任务，大部分时间是CPU在等待的操作，就叫IO密集型任务。对于这种情况有没有优化方案呢，当然有，那就是使用

钢铁知识库·2025-02-27 04:13

华为与泛微签署合作备忘录，共推通用办公领域鸿蒙化发展

基于HarmonyOSNEXT，双方将联合打造更好用的移动办公平台，携手推动更多组织机构迈向数智化转型的快车道。

泛微OA办公系统·2025-02-27 03:10

aiohttp的详细使用和异步爬虫实战

示例代码及解析5.并发控制6.错误处理7.数据解析与存储8.高级用法8.1限速8.2处理JavaScript渲染的页面8.3异步文件写入8.4POST请求8.5使用代理8.6超时设置9.总结aiohttp是一个基于

数据知道·2025-02-27 03:38

基于特征提取的方法实现对心室视频的追踪

一、特征提取的方法本代码实现了一套基于计算机视觉的心脏运动定量分析系统，通过特征点追踪技术对超声心动图视频进行动态解析。

阿蛋会代码·2025-02-27 03:37

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