基于python爬虫数据处理

基于deepseek api和openweather 天气API实现Function Calling技术讲解

以下是一个结合DeepSeekAPI和OpenWeatherAPI的完整FunctionCalling示例，包含意图识别、API调用和结果整合：importrequestsimportjsonimportos#配置API密钥（从环境变量获取）DEEPSEEK_API_KEY=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")OPENWEATHER_API_KEY=os.getenv("OP
匹马夕阳·2025-02-16 22:53

基于 LLM 的智能运维 Agent 系统设计与实现

摘要本文详细介绍了一个基于大语言模型(LLM)的智能运维Agent系统的设计与实现。该系统采用多Agent协同的架构，通过事件驱动的方式实现了自动化运维流程。
LLM教程·2025-02-16 22:51

事件驱动架构促进LLM应用的解耦与扩展

事件驱动架构概述1.1.1事件驱动架构的定义事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture，EDA）是一种软件架构模式，它基于事件来驱动应用程序的运行。
AI天才研究院·2025-02-16 22:20

python后端调用Deep Seek API

DeepseekR1LLM模型●嵌入模型nomic-embed-text/bge-m3●AnythingLLM参考教程：DeepseekR1打造本地化RAG知识库:安装部署使用详细教程手把手教你：deepseekR1基于
YY_oot·2025-02-16 22:20

基于滑动窗口的限流去重策略概念及简单实现

概念：滑动窗口去重的目标是在一定时间范围内，避免处理重复请求，常用于去除重复的API调用、订单请求、发送消息等。实现原理：请求哈希存储：通过唯一标识（如用户ID、请求参数、消息ID）生成哈希值，存入缓存（如Redis、GuavaCache）。时间窗口：设置一个固定的时间窗口（如5秒），在窗口期内如果相同请求再次到来，则认为是重复请求。滑动检查：随着窗口的滑动，每次检查当前时间范围内是否存在相同的请
Jerry._·2025-02-16 22:48

doris:查询缓存

SQLCache基于以下关键因素来存储和获取缓存：SQL文本视图定义表和分区的版本用户变量和结果值非确定函数和结果值行策略定义数据脱敏定义以上因素的组合唯一确定一个缓存数据集。
向阳1218·2025-02-16 22:17

Python爬虫获取股市数据，有哪些常用方法？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>网页直接抓取法Python中有许多库可用于解析HTML页面来获取股市数据。例如BeautifulSoup，它能够轻松地从网页的HTML结构中提取出想要的数据。当我们定位到包含股市数据的网页时，利用BeautifulSoup可以根据HT
股票程序化交易接口·2025-02-16 21:45

spiking neural network概念学习

我们认为，SNNs最大的优势在于其能够充分利用基于时空事件的信息。今天，我们有相当成熟的神经形态传感器，来记录环境实时的动态改变。
Zaгathustra·2025-02-16 21:45

私有AI对话系统实战：基于Ollama+OpenWebUI的DeepSeek-R1本地化部署手把手教学（可共享访问）

引言：为什么选择本地部署大模型？在数据隐私日益重要的今天，云端AI服务的局限性逐渐显现——敏感信息泄露风险、网络延迟依赖、定制化能力不足。而通过**Ollama（模型管理框架）和OpenWebUI（可视化交互工具）**的组合，开发者可以轻松实现大模型（如DeepSeek-R1）的本地部署，兼顾性能与安全。本文将以DeepSeek-R1为例，详解从环境配置到实战应用的全流程。一、工具与模型简介1.O
Developer-YC·2025-02-16 21:36

Python爬虫——网站基本信息

Python爬虫技术赋予了我们成为数据猎人的能力，让我们能够在网络的广袤土地上狩猎，为机器学习和人工智能的发展提供燃料目录一、介绍——Python二、介绍——Python爬虫1.请求库2.解析库3.数据存储
IT·小灰灰·2025-02-16 20:35

推荐开源备份神器：BackupPC，企业级数据守护者

项目介绍BackupPC是一款基于Perl编写的高性价比企业级备份系统，专为Linux、Windows和Mac
徐耘馨·2025-02-16 20:35

在Excel中创建与使用自定义函数

Excel内置了很多丰富的函数，大大方便我们进行数据处理等日常操作。但如果一个单元格内函数嵌套太多，不仅不直观，而且不易理解。同时，对于一些数据处理的需求，Excel内置函数或难以实现。
VBAMatrix·2025-02-16 20:34

根据deepseek模型微调训练自动驾驶模型及数据集的思路

本流程假设你已有自动驾驶领域的数据集（如驾驶指令、传感器数据等），并基于PyTorch框架实现。
ywfwyht·2025-02-16 19:28

Python数据处理之导入导出Excel数据

Python数据处理之导入导出Excel数据开启数据之旅：为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档？
master_chenchengg·2025-02-16 19:26

第一天：爬虫介绍

每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中，对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习，完全免费。键盘为桨，代码作帆。
朱剑君·2025-02-16 19:25

第三天：爬取数据-urllib库.

每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中，对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习，完全免费。键盘为桨，代码作帆。
朱剑君·2025-02-16 19:55

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于AUTOSAR的AT自动变速器控制系统故障诊断

自动变速器系统组成2.1AT自动变速器的机械结构2.1.1液力变矩器2.1.2行星齿轮2.1.3换挡执行机构2.2AT自动变速器控制系统组成2.2.1液压控制系统2.2.2电子控制系统2.3AT自动变速器工作原理3基于
格图素书·2025-02-16 19:25

SAP-ABAP：SAP中REPORT程序和online程序的区别对比

以下是它们的详细对比：1.用途REPORT程序Online程序主要用于数据查询、报表生成和批量数据处理。主要用于交互式操作，如数据输入、修改和实时处理。通常用于后台或批处理任务，用户交互较少。
爱喝水的鱼丶·2025-02-16 19:24

自动驾驶---Motion Planning之参考线Path平滑

中共有三种参考线平滑算法，分别为：1.QpSplineSmoother2.SpiralReferenceLineSmoother3.DiscretePointsSmoother目前Apollo中默认配置为最后一种，基于离散点的平滑
智能汽车人·2025-02-16 19:24

「重磅」Sci.Robot最新封面：由多种人体肌肉组织驱动的生物混合手，人机融合取得新突破

doi/10.1126/scirobotics.adr5512论文解析：《Biohybridhandactuatedbymultiplehumanmuscletissues》研究背景与目标本研究提出了一种基于生物混合技术的机械手
天机️灵韵·2025-02-16 19:53

大模型产品Deepseek（七）、可视化本地知识库搭建详细教程（Cherry Studio）

具体内容包括CherryStudio的安装、嵌入模型配置、OllamaAPI配置、创建知识库及基于该知识库和通用大模型的提问示例。CherryStudio介绍看这篇文章1.准备工作在开始之前，确
伯牙碎琴·2025-02-16 18:22

STM32 是什么？同类产品有哪些

STM32是由意法半导体（STMicroelectronics）推出的基于ARMCortex-M内核的32位微控制器（MCU）系列。
天机️灵韵·2025-02-16 18:52

PVE 网络配置详解：双网卡聚合与 Linux 网络管理技巧

ProxmoxVE（PVE）作为基于Linux的虚拟化平台，其网络配置逻辑与Windows存在显著差异，尤其在多网卡管理、链路聚合（Bonding）等方面。
The god of big data·2025-02-16 18:51

掌握高级Stamp编程技术：实时时钟、浮点运算与脉冲计数

掌握高级Stamp编程技术：实时时钟、浮点运算与脉冲计数背景简介本文基于《TheNutsandVoltsofBASICStamps》一书中的第36章节内容，探讨了高级Stamp编程技术，包括如何在不具备实时时钟的
一筐猪的头发丝·2025-02-16 18:20

中国第一本介绍企业级开发工具Zend的书籍

121-09171-1【出版社】电子工业出版社【出版日期】2009年9月【定价】99.00元（含视频DVD1张）【宣传语】第一本介绍企业级开发工具Zend的书籍最完整的PHP5开发技术与实战代码万用大全基于
weixin_34245749·2025-02-16 18:50

人工智能的本质解构：从二进制桎梏到造物主悖论

这种基于有限离散数学的架构，注定人
Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 18:18

探索 Elm 的 Material Design 组件库：elm-mdl

elm-mdlelm-mdlElm-portoftheMaterialDesignLiteCSS/JSlibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elm-mdl项目介绍elm-mdl是一个基于
薄垚宝·2025-02-16 18:16

Python Pandas数据清洗之缺失数据处理

大家好，在数据分析和处理过程中，缺失数据是常见且不可避免的现象。无论是在数据收集、传输或存储的过程中，数据集可能会出现部分丢失。缺失数据的存在不仅会影响数据的完整性，还可能对后续的数据分析和建模造成不利影响。为了保证数据质量，合理处理缺失数据至关重要。Python的Pandas库提供了强大的工具，能够高效处理数据中的缺失值，特别是通过插值和填充技术来弥补数据的缺失。本文将介绍如何使用Pandas处
python慕遥·2025-02-16 17:45

利用Python pandas 数据清洗详细教程

1.下载Python2.安装Python3使用pip安装Pandas二、使用步骤1.读取数据2.处理缺失值3.处理重复值4.处理异常值5.数据类型转换6.处理不一致的数据前言pandas是Python数据处理与分析的得力工具
小白教程·2025-02-16 17:13

文本生成型人工智能：逻辑算法与文字组合的重构艺术

其本质并非简单的文字堆砌，而是基于算法逻辑对海量语言数据的学习与重组。这一过程既模仿了人类的思维模式，又受制于技术基础设施的物理边界。以下从三个维度解析其运行逻辑与技术哲学。
Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 17:13

【案例教程】无人机遥感图像拼接及处理

无人机遥感监测介绍无人机航线规划设计无人机飞行软件操作无人机航拍一般过程无人机遥感图像拼接软件操作:Photoscan软件介绍软件基本操作与实践遥感图像拼接的一般流程遥感图像分组拼接与点云分类无人机遥感图像拼接典型案例：基于无人机航拍的单体三维建模案例基于普通相机拍摄的单体三维建模案例基于无人机航拍的正射影像制图案例利用批处理实现无人机航拍制图案例利用地面控制点提高制图精度
weixin_贾·2025-02-16 17:12

实验报告一：IT项目与技术实践

它可能涉及文件压缩、实验设计、数据处理和可视化、以及科学报告撰写等关键技能。实验内容可能包括编程、网络、数据库和软件开发等领域，要求学生了解实验流程，掌握数据分析方法，以及学术写作规范。
朱佳顺·2025-02-16 17:11

thymeleaf模板_Thymeleaf参考手册（十五）：模板缓存

在Web应用程序中工作时，此功能特别有用，它基于以下概念：
weixin_39814960·2025-02-16 17:11

预测股票走势的ai模型

AI股票走势预测模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票预测AI，基于历史数据预测未来走势。
roxxo·2025-02-16 17:10

基于Istio Ambient Mesh的无边车架构：实现零侵入式服务网格的云原生革命

引言：轻量化时代的服务通信进化论当传统Sidecar模式面临内存开销暴增的困境，Istio社区推出的AmbientMesh架构给出终极解决方案。某证券交易系统实测显示，采用该架构后服务延迟降低至1.7ms（降幅达73%），同时资源消耗减少60%。零侵入式流量劫持与按需安全分层的创新设计，正在重塑服务网格的未来格局。一、传统Sidecar模式的性能天花板1.1典型服务网格开销分析（千级节点集群）资源
桂月二二·2025-02-16 17:09

大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南

概述大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的微调（Fine-tuning）是指在一个预训练模型的基础上，使用特定领域或任务的数据对模型进行进一步训练，以使其在该领域或任务上表现更好。微调是迁移学习的一种常见方法，能够显著提升模型在特定任务上的性能。在大型语言模型（LLM）的微调中，有几种常见的方法，包括SFT（监督微调）、LoRA（低秩适应）、P-tuningv2和**Fre
知来者逆·2025-02-16 16:08

HTTP 协议的基本格式

HTTP协议一般是基于TCP协议实现的，当时知道HTTP3.0开始支持UDP协议实现传输，使用TCP相比较UDP虽然安全，但是速度却相差很多，从3.0版本开始支持UDP协议，为了
a添砖Java·2025-02-16 16:36

Redisson分布式锁和同步器完整篇

Redisson作为基于Redis的Java客户端，提供了一套完整的分布式锁和同步器解决方案，帮助开发者轻松应对这些挑战。
高锰酸钾_·2025-02-16 16:04

小学python教材电子版_【python爬虫】中小学人教版教材下载 （调用IDM）

根据楼主的python改的。就没做成运行文件，代码如下：新手勿喷。#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8'''@author:zengyun@software:tool@application:@file:down.py@time:2020/2/2115:46@desc:'''importrequests,bs4fromtqdmimporttqdm#获取文件名称和
weixin_39981185·2025-02-16 15:01

关于django __str__ 与 __unicode__ 问题

因为所有字符串都作为Unicode字符串从数据库返回，基于字符的模型字段(CharField、TextField、URLField等)在Django从数据库检索数据时将包含Unicode值。
weixin_40105587·2025-02-16 15:01

AWS上基于Llama 3模型检测Amazon Redshift里文本数据的语法和语义错误的设计方案

一、技术栈选型核心服务：AmazonRedshift：存储原始文本和检测结果AmazonBedrock：托管Llama370B模型AWSLambda：无服务计算（Python运行时）AmazonS3：中间数据存储AWSStepFunctions：工作流编排辅助工具：psycopg2：RedshiftPython连接器boto3：AWSSDKforPythonPandas：数据批处理JSONSche
weixin_30777913·2025-02-16 15:30

计数排序c++详解（看这一篇就够了）

由于它是基于元素的出现频率来排序的，因此时间复杂度通常可以达到O(n)，但它对元素的范围（即最大值）有要求。定义：计数排序通过统计每个元素出现的次数来实现排序，然后根据这些统计结果重建排序后的数组。
Lucas55555555·2025-02-16 15:57

Python爬虫实战教程——如何抓取社交媒体用户信息（以Twitter和Instagram为例）

本文将介绍如何通过Python爬虫技术抓取Twitter和Instagram的用户信息。我们将详细探讨如何使用最新的技术栈和API来实现社交媒体数据的抓取，并结合具体的代码示例，帮助您快速
Python爬虫项目·2025-02-16 15:56

spring security 实现短信登录---若依RuoYi整合短信验证码登录

本案例基于RuoYi-Vue版本实现，其他版本应该大同小异。
菜鸡且互啄69·2025-02-16 15:26

RestFul 与 RPC 的区别是什么？RestFul 的优点在哪里？

它基于HTTP协议，使用标准的HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE等）来操作资源。资源：在RESTful中，每个URL表示一个资源，客户端通过HTTP方法对这些资源进行操作。
晚夜微雨问海棠呀·2025-02-16 15:23

vue中ref/reactive的区别是什么

在Vue中，`ref`和`reactive`是两种不同的响应式数据处理方式，它们的区别主要体现在作用对象和使用场景上。1.
子玉欸·2025-02-16 14:21

计算机网络——TCP/IP参考模型

OSI七层模型在提出时的出发点时基于标准化的考虑，而没有考虑到具体市场需求，该模型结构复杂、部分功能冗余、完全实现OSI七层模型的系统不多。
mac_05185·2025-02-16 14:21

无人机上需要哪些程序？ 以及如何进行无人机编程？

基于WICED的WIFI四轴飞行器，手机APP控制（硬件、核心代码、算法等）-飞行器-电路城https://www.cirmall.com/circuit/4820/#/details本设计中四轴飞行器无线控制使用
改天·2025-02-16 14:51

rustdesk远程桌面使用

文章目录简介1.客户端rustdesk使用2.基于S6-overlay的镜像服务端部署3.声明简介为什么使用rustdesk，因为向日葵，todesk，免费版本的有各种各样的坑，比如限制你的登录，需要你重新登录使用
m0_74823388·2025-02-16 14:19

本地DeepSeek模型GGUF文件转换为PyTorch格式

接前文，我们在本地Windows系统上，基于GGUF文件部署了DeepSeek模型（DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.gguf版本），但是GGUF是已经量化的版本，我们除了对其进行微调之外
搏博·2025-02-16 14:48
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