不同于深度优先搜索或广度优先搜索等盲目搜索策略，它能够利用与问题有关的启发信息进行搜索。和迪杰斯特拉算法类似，它们之所以是启发式的，

目录前言算法解析总结引申前言本节课程思维导图：我们学习了图的两种搜索算法，深度优先搜索和广度优先搜索。这两种算法主要是针对无权图的搜索算法。

这周对stl有了更深的理解，初步学习了bfs广度优先搜索和dfs深度优先搜索。

文章目录概念以及基本算法实现重难点最小生成树相关算法kruskal基本算法求最小生成树kruskal进阶算法1加入新边求最小生成树kruskal进阶算法2求次小生成树kruskal进阶算法3判断最小生成树是否唯一红皮书图算法

问题：深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。

通过策略性地练习精选的经典题目，帮助您深度理解每种算法，避免出现刷了很多算法题，还是一知半解的状态专栏导航二分查找回溯双指针滑动窗口深度优先搜索广度优先搜索算法解析双指针技术是一种常用的算法策略，它使用两个指针以不同的速度或方向遍历数据结构

对于深度优先搜索算法的一个经常会遇到的问题就是关于二叉树的遍历，主要使用的是同样是递归和非递归的方法来实现二叉树的遍历，并且是二叉树的前序遍历，对于二叉树的前序遍历的过程主要是在访问二叉树的节点过程中，

深度优先搜索，其核心思想就是以一个点作为搜索的起始点，沿着这个点的分支路径不断地深入，直到没有满足条件的点则退回，并以新的起始点为搜索的点，重复以上的过程，图的遍历就是以深度优先搜索思想为解决问题的核心思想

解题思路：树的遍历方式总体分为两类：深度优先搜索（DFS）：先序遍历、中序遍历、后序遍历。广度优先搜索（BFS）：层序遍历。本题有两种解法：后序遍历（递归或栈）和层序遍历。这里使用后序遍历（递归）。

深度优先搜索算法不全部保留结点，扩展完的结点从数据库中弹出删去；广度优先搜索算法需存储产生的所有结点。运行速度不同。深度优先搜索算法有回溯操作，运行速度慢；广度优先搜索算法无回溯操作，运行速度快。

机器学习中的监督学习算法有很多，如下所示：监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。本小节主要重点讲解线性回归线性回归线性回归是一种用于建立和预测变量之间线性关系的统计模型。它假设自变量（特征）和因变量之间存在线性关系，并尝试通过拟合一条直线（或高维平面）来描述这种关系。线性回归模型可以用于回归问题，其中目标是预测一个连续

概念明晰时间戳：这里记为dfnidfn_idfni，表示第一次深度优先搜索到节点iii的时间。时间time∈N+time\in\mathbb{N}^+time∈N+且随这搜索依

逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类问题的统计学习方法，尽管名字中带有"回归"一词，但实际上它是一种分类算法。逻辑回归的主要目标是通过学习从输入特征到一个离散的输出（通常是0或1）的映射。模型表达式：逻辑回归模型使用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性组合的输入特征映射到[0,1]之间的概率值。模型的数学表达式如下：其中：P(Y=1)P(Y=1)是观测

对于如何求一组数的排列，方法有很多，常用的有递归，深度优先搜索，广度优先搜索，但是在没有一定基础知识的情况下，想要理解这些知识还是比较困难的，设计出程序更是困难。所以

文章目录前言深度优先搜索算法伪代码：广度优先搜索算法伪代码：一、图像渲染DFS：BFS：上面BFS算法存在的问题：修改1：修改2：二、岛屿的最大面积DFS：BFS：三、合并二叉树DFS：BFS：上面BFS

深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种常见的图遍历算法。深度优先搜索（DFS）深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。

一、广度优先搜索应用举例：计算网络跳数图结构在解决许多网络相关的问题时直到了重要的作用。比如，用来确定在互联网中从一个结点到另一个结点（一个网络到其他网络的网关）的最佳路径。一种建模方法是采用无向图，其中顶点表示网络结点，边代表结点之间的联接。使用这种模型，可以采用广度优先搜索来帮助确定结点间的最小跳数。如图1所示，该图代表Internet中的6个网络结点。以node1作为起点，有不止1条可以通往

本章会先对图的深度优先搜索和广度优先搜索进行介绍，然后再给出C/C++/Java的实现。

——图数据结构——图篇基本介绍描述概念1、邻接矩阵（顺序存储）基本介绍描述小贴士代码实现2、邻接表（顺序存储+链式存储）基本介绍描述概念小贴士代码实现3、图的遍历基本介绍描述概念小贴士代码实现基础代码深度优先搜索广度优先搜索数据结构

简单的介绍一些关于支持向量机的概念和内容支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类和回归的监督学习模型。SVM的目标是在特征空间中找到一个超平面，该超平面可以将不同类别的样本分开，并在所有可能的超平面中选择具有最大间隔（margin）的超平面。以下是支持向量机的一些关键概念和特点：超平面：在二维空间中，超平面是一条直线；在三维空间中，它是一个平面；在更高维的空间中

没有付费就没有免费流量，这是平台广告设计的基本算法。扣除广告费用后，你的利润会受到多大影响？2.增加的卖家数量：与2022年相比，今年的卖家数量明显增加，竞争必然更加

1214：八皇后时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:22901通过数:14116【题目描述】会下国际象棋的人都很清楚：皇后可以在横、竖、斜线上不限步数地吃掉其他棋子。如何将8个皇后放在棋盘上（有8×8个方格），使它们谁也不能被吃掉！这就是著名的八皇后问题。对于某个满足要求的8皇后的摆放方法，定义一个皇后串a与之对应，即a=b1b2…b8，其中bi为相应摆法中第i行皇后所处的列数。

1213：八皇后问题时间限制:1000ms内存限制:65536KB【题目描述】在国际象棋棋盘上放置八个皇后，要求每两个皇后之间不能直接吃掉对方。【输入】(无)【输出】按给定顺序和格式输出所有八皇后问题的解（见样例）。题目要求：不能是同一列、同一行、同一斜线（两个方向的对角线思路：一个8*8的矩阵，用一个二维数组可以储存结果，也可以用一维数组（下标为n表示n行皇后的列数）从第一个开始搜索，搜索时判断

刷题所写的代码78子集classSolution{//存储结果的列表，每个子列表代表一种子集List>ans=newArrayListre=newArrayList>subsets(int[]nums){//调用深度优先搜索方法

深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。

两道题目整数分解与全排列初步了解了一下深度优先搜索第一题：整数分解思路：当一个输入的整数被分解过后，它会产生一个剩余的数。比如7分解3会剩余4，4就成为了新的待分解的数。

GeekTime数据结构与算法之美(ఠൠఠ)ﾉ真心推荐极客时间我们本科都学习过图的两种搜索算法，深度优先搜索和广度优先搜索。这两种算法主要是针对无权图的搜索算法。

文章目录DFS和BFSDFS搜索应用n-皇后问题树和图的存储DFS遍历BFS遍历应用拓扑排序DFS和BFSDFS，深度优先搜索，数据结构：stack空间：Oh不具有最短性BFS，宽度优先搜索queueO2

题目难度：★★★☆☆类型：字符串方法：深度优先搜索传送门题目反转从位置m到n的链表。请使用一趟扫描完成反转。说明:1≤m≤n≤链表长度。

222完全二叉树的结点个数本题先不把它当成完全二叉树来看，用广度优先和深度优先搜索分别遍历，也能达到目的，只要将之前的代码稍加修改即可。注意后序遍历时的result要加上自身本身的那个结点。

前端操作数组的算法push方法用push方法将元素添加到数组的末尾letnumbers=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]numbers.push(11)unshift方法用unshift方法，可以在数组开始处添加元素numbers.unshift(2)pop方法删除数组最靠后的元素numbers.pop()shift方法删除开头的元素numbers.shift()splice方法在任意的

深度优先搜索思路：搜索边界上的'O'，并标记染色；然后循环遍历，将剩余的'O'修改为'X'，将标记染色的格子还原成'O'即可；通用岛屿问题搜索连通区域模板：voiddfs(std::vector>&board

深度优先搜索思路：假设在(r,c)格子位置，r为所处行，c为所处的列；遇到陆地格子之后，遍历搜索其上下左右周围的陆地格子，但是不能超出边界，即对应的数组下标不越界；为了避免重复多次搜索，搜索到陆地格子之后将其标记染色

然后，我使用深度优先搜索（DFS）来遍历这个二叉树。DFS是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在这个场景中，我从树的根节点开始，沿着一条路径向

二叉树1.二叉树的理论基础1-1.二叉树的种类1-2.存储方式1-3.遍历方式1-4.定义方式2.二叉树的遍历方式2-1.深度优先搜索2-2.广度优先搜索求二叉树的属性二叉树的修改与构造求二叉搜索树的属性二叉树公共祖先问题二叉搜索树的修改与构造

递归：深度优先搜索取左子树和右子树的高度的最大值。/***Definitionforabinarytreenode.

深度优先搜索比较左右节点是否相同，然后比较左子树的左节点和右子树的右节点、左子树的右节点和右子树的左节点。/***Definitionforabinarytreenode.

1.了解基本算法2.第一次刷，首先攻克array，string，tree，linkedlist，math这五个tag，好处在于可以迅速的在规避思维暗示的同时，迅速巩固数据结构的知识，或许还能掌握某种数据结构的小技巧

BP算法（反向传播算法）是一种用于神经网络训练的基本算法。它通过逐层迭代地调整神经网络的权重和偏置，以使网络的输出尽可能接近期望的输出。

文章目录1.前言2.概念3图的存储结构3.1图的邻接矩阵表示3.2图的邻接表表示4.图的遍历4.1深度优先搜索4.2广度优先遍历5连通分量6最小生成树6.1Kruskal算法6.2实现6.2Prim算法

在本篇博客中，我们将探讨三种算法：动态规划、深度优先搜索（DFS）和回溯算法，它们如何从不同的角度解决以二叉树为基础的问题。二叉树问题的核心二叉树是一种非常基础的数据结构，在许多算法问题中都会遇到。

题目内容在篮球比赛中，每个队员的实力不通。队伍的实力计算方式为所有球员战斗力之和为该队伍的总体战斗力。篮球队员的总人数为10，他们分成两个队伍。教练希望2个队伍的战斗力差值能够尽可能的小，请你帮他实现目标。给出10个球员的战斗力，如果你是教练，你该如何分队，才能达成目标？输入描述:10个篮球队员的战斗力(整数，范围[1,10000]),战斗力之间用空格分隔，如:10987654321不需要考虑异常

文章目录180.【2023年华为OD机试真题（C卷）】寻找最富裕的小家庭（深度优先搜索（DFS）实现Java&Python&C++&&JS）

拓扑排序是将一个有向无环图中的每个节点按照依赖关系进行排序。比如图GGG存在边代表vvv的依赖uuu,那么在拓扑排序中，节点uuu一定在vvv的前面。从另一个角度看，拓扑排序是一种图遍历，具有两个性质：图GGG中的每个节点vvv在排序序列中仅出现一次。节点vvv当且仅当其依赖的所有节点uuu被访问完成，才被访问。拓扑排序能够在O(V+E)O(V+E)O(V+E)的线性时间内完成，分为两种算法-Ka

方法：1-DFS(深度优先搜索)：算法简介：dfs，又叫深搜，暴搜，通过朴实的暴力来解决问题。同一道题目，搜索的方式有很多，最重要的是找到一种顺序去进行搜索。

而算法题首先就是要对基本算法的熟练，多尝试后掌握暴力算法即可，想要追求高分可自己找算法题拓展练习。第

对于每个邻接节点，如果它未被访问过，则将其设为当前节点，并进行深度优先搜索。如

1解法一:思路分析：这一种解法采用的是深度优先搜索，遍历每一种情况，选取其中的最大值。深搜的情况分为两种，一种是选当前位置，一种是不选当前位置。

目录专栏导读一、题目描述二、输入描述三、输出描述1、输入2、输出3、说明四、解题思路1、核心思路：2、具体步骤五、Java算法源码六、效果展示1、输入按照面试的开始时间升序排序，如果开始时间相同，按照结束时间的升序排序2、输出3、说明华为OD机试2023B卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（A卷+B卷）》。刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思

一、部分和问题题目描述：给定整数序列a1，a2，.....，an，判断是否可以从中选出若干数，使他们的和恰好为k。1list=newArrayList二、水洼数目问题题目描述：有一个大小为NM的园子，雨后积起了水，八连通的积水被认为是连接在一起的。请求出园子里总共有多少水洼？（八连通值得是下图中相对W的*的部分）****W****限制条件：N,M=0&&j+q>=0&&i+k三、n皇后问题题目描述