基础介绍

MySQL（MariaDB） 菜鸟入门“秘籍”

MySQL教程基础介绍什么是数据库？数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
KAIVI-Blog·2022-12-05 13:19

深度学习图像分类神经网络

深度学习常见框架基础介绍：全连接层卷积层：池化层：LeNet简介：代码：结果：AlexNet:数据集：代码：训练后的结果：测试结果：基础介绍：全连接层卷积层：1.卷积核的channel与输入特征层的channel
码农10087号·2022-12-05 10:03

Ts +Vue3 基础介绍

一、安装Ts(typeScript)：运行npminstall-gtypescrtptoryarnaddglobaltypescript执行tsc-v查看是否安装成功二、还是一样编写第一个helloword//hello.tsfunctionhello(person){return"hello"+person}lettext='word'console.log(hello(text))执行tsch
independent‘s god·2022-12-02 21:42

numpy基础知识

numpy基础知识numpy基础介绍numpy包导入numpy基础介绍numpy是专为科学计算准备的基础包。
心儿痒痒·2022-12-01 13:11

RL gym 环境（2）—— 自定义环境

本文介绍如何在gym套件中使用自己创建的环境，改编自官方文档Makeyourowncustomenvironment关于gym套件的基础介绍参考：RLgym环境（1）——安装和基础使用文章目录1.悬崖漫步环境
云端FFF·2022-12-01 09:33

TensorRT加速深度学习在线部署

本次的分享主要分为两部分：一、TensorRT理论介绍：基础介绍TensorRT是什么；做了哪些优化；为什么在有了框架的基础上还需要TensorRT的优化引擎。
jwy2014·2022-11-30 17:52

Eureka基础之EurekaClient集群版搭建

Eureka基础之EurekaClient集群版搭建前言EurekaClient集群搭建前言在Eureka基础介绍的时候说过服务注册中心就类似于美食城。
程序员丁少·2022-11-30 09:56

单一职责原则详解

目录介绍00.问题思考分析01.前沿基础介绍02.如何理解单一指责03.如何判断是否单一04.单一判断原则05.单一就更好么06.总结回顾一下00.问题思考分析01.如何理解类的单一指责，单一指责中这个单一是如何评判的
·2022-11-30 06:34

GEO数据库学习一(简介 数据下载 芯片知识)

目录1.GEO数据库简介2.从GEO数据库下载数据2.1使用GEOquery包从GEO数据库下载数据2.2了解下载函数返回的对象2.3ExpressionSet对象简单讲解3.芯片基础知识3.1基础介绍
你真的不能替我学吗·2022-11-30 01:32

Ingress-Nginx服务暴露基础学习与实践

0x00前言简述Ingress基础介绍Ingress实现原理补充说明0x01Ingress安装配置1.利用Ingress访问后端的NginxWeb和Tomcat后端综合实践。
唯一极客·2022-11-30 00:04

【Paraview教程】第一章安装与基础介绍

1Paraview介绍1.1基本介绍ParaView是一个开源的，跨平台的数据处理和可视化程序。ParaView用户可以迅速的建立起可视化环境利用定量或者是定性的手段去分析数据。利用它的批量处理能力可以在三维空间内在工具栏和展示界面中进行交互操作，从而实现“数据完美展示”和进一步的“数据挖掘”。此外，ParaView开发使用分布式的内存计算资源，能够实现对非常大的数据集的分析与处理。它可以在超级计
pinn山里娃·2022-11-28 19:17

【AWS系列】第八讲：AWS Serverless之S3

目录序言1.基础介绍1.1概念介绍1.2原理介绍1.3应用场景1.3.1构建数据湖1.3.2备份和还原关键数据1.3.3以最低成本存档数据1.3.4运行云原生应用程序1.4S3的功能1.4.1存储类1.4.2
颜淡慕潇·2022-11-28 12:46

【云原生系列】第四讲：Knative 之 Eventing

目录序言1.基础介绍2.组成要素2.1事件源（EventSource）2.2事件处理（Flow）2.3事件消费者（EventConsumer）3.架构模式3.1SourcetoService编辑3.2Channels
颜淡慕潇·2022-11-28 12:44

Synopsys Sentaurus TCAD系列教程之-Tcl《2》

Toolcommandlanguage(Tcl)2.基础介绍对使用TCADsentaurus工具最有用的基本Tcl命令（本章节中用到的所有示例，请参考上一部门《1》的内容）2.1简单变量在Tcl中，变量在使用之前不需要声明
阿法哥哥·2022-11-27 11:16

【seaborn】基础介绍、函数汇总、总结

目录Introduction数据预备1、Relationalplots（关系图）1.1scatterplot1.1.1指定标记点颜色（参数hue和参数palette的使用）1.1.2指定标记点样式（参数style和参数markers的使用）1.1.3指定标记点大小（参数size和参数sizes的使用）1.1.4其他参数的使用3、样式设置Introductionseaborn默认使用的是pandas
Enzo 想砸电脑·2022-11-26 18:57

TensorFlow深度学习-龙曲良-学习笔记1

深度学习-龙曲良-学习笔记1.经典的深度学习网络规模AlexNet(8层)VGG16(16层)GoogLeNet(22层)ResNet50(50层)DenseNet121(121层)2.TensorFlow基础介绍
HELLOWORLD2424·2022-11-26 18:55

RL gym 环境（3）—— 环境向量化（批量训练）

本文参考自官方文档Vectorisingyourenvironments请先看之前关于gym套件的基础介绍RLgym环
云端FFF·2022-11-26 14:28

IPv6基础介绍

IPv4理论上仅仅能够提供的地址数量是43亿，但是由于地址分配机制等原因，实际可使用的数量还远远达不到43亿。因特网的迅猛发展令人始料未及，同时也带来了地址短缺的问题。针对这一问题，曾先后出现过几种解决方案，比如CIDR和NAT。但是CIDR和NAT都有各自的弊端和不能解决的问题，在这样的情况下，IPv6的应用和推广便显得越来越急迫。IPv6是Internet工程任务组（IETF）设计的一套规范，
阿豪的笔记·2022-11-26 04:36

PyTorch学习笔记1——基本概念、模块简介、张量操作、自动微分

文章目录一、基础介绍1.1PyTorch简介：1.2静态图和动态图1.3pytorch主要模块二、张量2.1.张量的创建方式2.2张量类型和维度2.3张量的存储设备2.4索引和切片2.5函数运算、排序sort
神洛华·2022-11-25 23:55

Pandas数据分析入门

Pandas数据处理基础介绍Pandas是非常著名的开源数据处理库，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。
Keven He·2022-11-25 17:34

Pandas数据分析入门篇

Pandas数据处理基础介绍Pandas是非常著名的开源数据处理库，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。
Keven He·2022-11-25 17:34

Faiss(一)基础介绍及安装

FaissFaiss是用于稠密向量相似搜索和聚类的高效检索算法库，可以检索任意大小的向量集合。Faiss还包含了用于评估和参数微调的代码。由C++实现，但提供了完整的Python接口。多数高效有用的算法在GPU上实现，当然，CPU上也可使用Faiss。IntroductionFaiss包含了几种相似搜索的方法。它假定实例被表示为向量并用整数标志向量身份，向量之间可以通过L2距离或点积进行比较，L2
猿气卷心菜少女·2022-11-25 12:07

基于 attention 机制的 LSTM 神经网络 超短期负荷预测方法学习记录

LSTM（longshort-termmemory)长短期记忆模型基础介绍在标准LSTM体系结构中，有1个记忆单元状态和3个门，即更新门Γu、遗忘门Γf和输出门Γo，标准LSTM的体系结构如图2所示。
彭祥.·2022-11-25 05:57

GEO数据挖掘（一）基础介绍

生信技能树学徒学习第二周一、GEO数据库简介GEO全称GeneExpressionOmnibusdatabase，由美国国立生物技术信息中心NCBI创建并维护的基因表达数据库(通过NCBI首页，AllDatabases下拉框中选择GEODataSets)。收录了世界各国研究机构提交的高通量基因表达数据。2000年开始建立的时候，主要是表达芯片数据，但是之后随着数据库的流行，逐渐扩展业务到许多其它的
yuxiang&chenxi·2022-11-25 00:14

Python简介和入门 基础介绍

1.Python前世今生1.1.Python历史Python的创始人:GuidovanRossum；之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫MontyPython的喜剧团体的爱好者。诞生于1989年。作者前身也是C++程序员，之前也参加设计了一种叫ABC的教学语言，就Guido本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没
Python99889·2022-11-24 12:12

NumPy 数值计算基础

NumPy数值计算基础介绍如果你使用Python语言进行科学计算，那么一定会接触到NumPy。NumPy是支持Python语言的数值计算扩充库，其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力。
TheWanderers·2022-11-24 01:10

深度学习与总结JVM专辑（一）：基础介绍&&内存结构（图文+代码）

基础介绍&&内存结构前言基础介绍铺垫为什么要学习JVM什么是JVM为什么Java要在虚拟机里运行托管环境字节码文件Class文件的结构属性Java虚拟机具体是怎么运行Java字节码Java虚拟机的运行效率究竟如何
左灯右行的爱情·2022-11-24 00:47

python线性代数_用Python和NumPy学习《深度学习》中的线性代数基础

》(IanGoodfellow、YoshuaBengio、AaronCourville)这本书的第二章的线性代数内容来逐一介绍机器学习中的线性代数基础，读者可以在原书、中译版或中文笔记中查看每个小节的基础介绍
且听且说吧·2022-11-23 12:09

PaddlePaddle入门实践——初识卷积神经网络

LeNet-5实战CNN基础介绍卷积操作单通道卷积多通道卷积多通道输出Batch池化层平均池化最大池化padding激活函数SigmoidTanhReLUDropoutLeNet-5实践——手写数字识别数据准备数据加载和预处理查看数据模型选择和组网原论文模型复现改进模型
面包猎人·2022-11-23 03:42

scikit-learn学习之特征提取，常用模型，交叉验证

fit_transform()与transform()的区别二、sklearn中predict_proba用法（注意和predict的区别）三、scikit-learn使用总结1scikit-learn基础介绍
a flying bird·2022-11-23 01:13

torchvision数据集下载位置修改

1.torchvision基础介绍torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于深度学习Pytorch框架，主要用来构建计算机视觉模型。
只想睡觉111·2022-11-22 23:46

MindSpore初学教程视频集锦

01基础介绍02快速入门03张量04数据处理05创建网络06自动微分07模型训练08保存与加载09推理与部署感谢各位的观看，想要获取更多MindSpore教程，欢迎访问官网MindSpore官
昇思MindSpore·2022-11-22 06:56

Android Studio应用基础，手把手教你从入门到精通（小白学习）总结3 之 广播机制和综合练习

系列一：(159条消息)AndroidStudio应用基础，手把手教你从入门到精通（小白学习）总结1之基础介绍+intent+常用控件_好喜欢吃红柚子的博客-CSDN博客系列二：(159条消息)AndroidStudio
好喜欢吃红柚子·2022-11-21 14:15

华为AI计算框架昇思MindSpore零基础快速入门 (上)

一、基础介绍门槛最低的深度学习引导-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/463019160MindSpore入门实践-知乎(zhihu.com)https
Echo-26·2022-11-21 12:18

基于Docker的MindSpore安装与使用基础介绍

技术背景MindSpore是一款新一代AI开源计算框架，其特色在于：创新编程范式，AI科学家和工程师更易使用，便于开放式创新；该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求，能更好保护数据隐私；可开源，形成广阔应用生态。MindSpore的软件架构如下图所示：(图片来自于参考链接1的内容截图)其中关于自动微分的部分被集成在了GHLO这个模块上，该模块主要内容是一些不依赖于硬件体系的优化，也是本次安装
DechinPhy·2022-11-21 12:09

目标跟踪综述

文章目录目标跟踪入门基础介绍研究算法现有目标跟踪方法简介基于生成式模型的方法基于判别式模型的方法基于深度学习的方法适用于目标跟踪的深度学习模型深度判别式模型深度生成式模型其他深度学习模型基于深度学习的目标跟踪方法按网络结构分类按网络功能分类按照网络训练分类其他深度目标跟踪算法基于分类与回归相融合的深度目标跟踪方法基于强化学习的深度目标跟踪方法基于集成学习的深度目标跟踪方法基于元学习的深度目标跟踪方
小蔷妹iye·2022-11-21 03:48

python深度学习培训班

主要依赖的Python库有：keras、scikit-learn、pandas、tensorflow（建议可以安装下anaconda包，自带有常用的python库）一、基础介绍机器学习机器学习的核心是通过模型从数据中学习并利用经
毛毛648python教学·2022-11-19 23:06

一文搞定深度学习建模预测全流程(Python)

主要依赖的Python库有：keras、scikit-learn、pandas、tensorflow（建议可以安装下anaconda包，自带有常用的python库）一、基础介绍机器学习机器学习的核心是通过模型从数据中学习并利用经
AI科技大本营·2022-11-19 23:42

ANSYS FLUENT软件基础介绍

计算流体力学或计算流体动力学（ComputationalFluidDynamics，CFD），是用电子计算机和离散化的数值方法对流体力学问题进行数值模拟和分析的一个分支。CFD是近代流体力学、数值数学和计算机科学结合的产物，是一门具有强大生命力的边缘学科。CFD软件一般都能推出多种优化的物理模型，如定常和非定常流动、层流、紊流、不可压缩和可压缩流动、传热、化学反应等。对每一种物理问题的流动特点，都
Fo*(Bi)·2022-11-16 00:04

MachineLearning_KNN算法01_基础介绍

一.关于KNN算法的简要介绍1.KNN算法的优点与介绍：(1):KNN算法思想简单：本质就是将新来的数据点同已经存在的数据或训练集探寻与之欧式距离最近的k个点，并统计这k个点在训练集上的类别分布，占比最多的类别则做为预测类别。(2)同样KNN算法也可以简单直接的解释机器学习的"算法—模型—训练"的过程，刻画机器学习应用的流程(/*可以看到，KNN算法的本质思想就是计算新来数据与已有训练数据的距离差
Paul庞·2022-11-11 18:50

一、基础介绍

文章目录1、知识框架介绍2、策略篇介绍3、理论篇介绍1、知识框架介绍2、策略篇介绍量化投资的主要内容包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、ETF/LOF套利、高频交易等。投资策略总的来说分为两大类：判断趋势型和判断波动率型。趋势型：是一种高风险的投资方式，通过对大盘或者个股的趋势判断，进行相应的投资操作。如果判断是趋势向上则做多，如果判断趋势向下则做空
周纠纠·2022-11-08 10:40

Three.Js实现看房自由小项目

目录一、前言二、基础知识三、场景3.1网络模型3.2光照3.2.1环境光3.2.2平行光3.2.3点光源3.2.4聚光灯3.2.5半球光四、相机4.1正交相机4.2透视相机五、渲染器六、贴图纹理6.1基础介绍
·2022-11-05 09:40

读《计算机体系结构》

链接：https://foxsen.github.io/archbase/以龙芯处理器为基础介绍的书，研究怎么造计算机。1，引言1.1计算机体系结构的研究内容冯·诺依曼结构最核心的思想是什么？
wide288·2022-11-03 19:30

node.js Next框架的三种渲染方式：客户端渲染、SSG、SSR

一些next.js框架基础介绍创建项目：npminitnext-app项目名，项目创建好后next会帮你搭好基础通用的模板，大多常用的api以及写法都能在模板中找到。
A-Tione·2022-11-01 14:36

机器学习基础介绍

这算是一篇对机器学习的扫盲文章吧，在这篇文章中将会主要的介绍一些有关机器学习的基本概念。同时读者可以点击链接：机器学习-目录_欲游山河十万里的博客-CSDN博客学习完整的机器学习的相关知识。机器学习正如我们根据过去的经验来判断明天的天气，吃货们希望从购买经验中挑选一个好瓜，那能不能让计算机帮助人类来实现这个呢？机器学习正是这样的一门学科，人的“经验”对应计算机中的“数据”，让计算机来学习这些经验数
欲游山河十万里·2022-11-01 14:51

THREE.JS实现看房自由（VR看房）

看房一、前言二、基础知识三、场景3.1网络模型3.2光照3.2.1环境光3.2.2平行光3.2.3点光源3.2.4聚光灯3.2.5半球光四、相机4.1正交相机4.2透视相机五、渲染器六、贴图纹理6.1基础介绍
知心宝贝·2022-10-29 20:20

Multiresolution Knowledge Distillation for Anomaly Detection阅读笔记

一.基础介绍1.知识蒸馏简介知识蒸馏是一种模型压缩方法，是一种基于“教师-学生网络思想”的训练方法。
双木什么来着？·2022-10-26 07:57

SpringBoot框架复习（一）简单介绍与搭建环境

目录SpringBoot基础介绍Spring的优缺点分析SpringBoot解决上述Spring的问题SpringBoot的特点SpringBoot的核心功能SpringBoot的快速入门SpringBoot
程序胖·2022-10-21 08:49

MyBatis 拦截器使用方法总结

文章目录1.基础介绍1.1.核心对象1.2.执行过程2.实现步骤2.1.添加注解2.1.1.type2.1.2.method2.1.3.args2.2.方法实现2.2.1.intercept2.2.2.
一线大码·2022-10-18 07:45

Unity打包WebGL基础介绍

一、WebGLPlayerSetting打包设置官方参考Icon：web端无图标设置。ResolutionandPresentation：设置初始分辨率和显示DefaultCanvasWidth/Height：设置webgl画布默认宽高RunInBackGround：是否后台运行。WebGl模版：Default：简单的白色页面，其中的灰色画布上有一个加载进度条。右下方有全屏化界面按钮。Minima
Adaya~·2022-10-13 03:40
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