基础介绍

tensorboard README翻译（基础介绍）

Source：tensorboard@githubTranslatedby：哪咔吗Date:2018-10-1215:05文章目录TensorBoard使用方法关键概念SummaryOps：TensorBoard是如何从TensorFlow中获取数据的Tags:给数据命名EventFiles和logdir:TensorBoard如何加载数据Runs:比较模型的多次执行过程可视化Scalar（标量）
哪咔吗·2023-01-26 13:33

spring data jpa复杂查询

基础介绍1.predicate（位于javax.persistence.criteria包）此接口的官方说明https://docs.oracle.com/javaee/6/api/javax/persistence
leooo0·2023-01-26 00:57

【Linux驱动开发】设备树详解（一）设备树基础介绍

活动地址：CSDN21天学习挑战赛【Linux驱动开发】设备树详解（一）设备树基础介绍【Linux驱动开发】设备树详解（二）设备树语法详解【Linux驱动开发】设备树详解（三）设备树Kernel解析个人主页
卍一十二画卍·2023-01-20 13:50

OpenMV(四)--STM32实现特征检测

引OpenMV(一)–基础介绍与硬件架构OpenMV(二)–IDE安装与固件下载OpenMV(三)–实时获取摄像头图片前言本专栏基于以STM32H743为MCU的OpenMV-H7基板，结合OV7725
ba_wang_mao·2023-01-19 08:32

JVS低代码基础介绍

企业信息化底座JVS是面向软件开发团队可以快速实现应用的基础开发脚手架，主要定位于企业信息化通用底座，采用微服务分布式框架，提供丰富的基础功能，集成众多业务引擎，它灵活性强，界面化配置对开发者友好，底层容器化构建，集合持续化构建。产品设计定位JVS是定位为辅助研发团队的快速脚手架，降低项目构建基础脚手架的成本JVS的服务对象：中小型的研发团队，采用springcloud+VUE的架子，技能比较通用
·2023-01-18 14:51

人工智能-Pytorch基础介绍

目录1、Pytorch1.1Pytorch介绍1.2基本运算操作1.3torchTensor和Numpyarray之间转换1.4Pytorch中的autograd1.5总结1、Pytorch1.1Pytorch介绍pytorch是一个基于numpy的科学计算包，两大功能：1，作为numpy的替代者，强大的GPU功能2，作为深度学习的平台，向用户提供最大的灵活度和速度基本元素操作：Tensors张量
海星？海欣！·2023-01-16 06:59

【NLP理论到实战】10 循环神经网络理论知识

文章目录循环神经网络目标1.循环神经网络的介绍2.LSTM和GRU2.1LSTM的基础介绍2.2LSTM的核心2.3逐步理解LSTM2.3.1遗忘门2.3.2输入门2.3.3输出门2.4GRU，LSTM
Onedean·2023-01-15 09:55

pyspark-01 基础介绍

目录pyspark使用心得pyspark运行架构spark基础概念RDDDAG数据倾斜总结pyspark使用心得分布式处理大规模数据，底层还是spark，包了一层pythonapi一般公司的基建是优先支持hive的，当hive写不出sql处理大数据时，考虑用pysparkpyspark对调试不太友好，写之前对数据要有充分认识，不然调试一次时间成本较大作为数据挖掘工程师，了解底层原理，熟练语法即可，
Evangelion-02·2023-01-14 09:29

[因果推断] 增益模型（Uplift Model）介绍（三）

一基础介绍增益模型（upliftmodel）：估算干预增量（uplift），即干预动作（treatment）对用户响应行为（outcome）产生的效果。
WinnenZ·2023-01-14 09:21

LightGBM

目录简介有关GBDT的基础介绍关于监督学习关于Boosting关于GradintBoosting关于决策树关于XGBoostLightGBMLightGBM的优势LightGBM与XGBoost对比LightGBM
阿巴乾·2023-01-14 07:43

数据探索性分析的基础介绍

数据探索性分析的基础介绍导读：当我们拿到数据之后，总是会因某些原因，加速对数据的使用，希望能够快速的产出成果，待回头检查发现，对数据情况的不尽了解，将有可能违背预测模型的一些重要的统计假设，比如要求变量的正态分布
Tchaiklove·2023-01-14 06:20

知识图谱应用构建浅谈

基础介绍基础数据说明原始知识数据包含了RDF和owl两种版本的，RDF版本包括了术语表、概念表、关系表、映射表。因为标准化映射暂时没有应用场景，只考虑前三项作为基础数据。
不知芝芝·2023-01-12 01:34

2020.9.2丨遗传图谱基础介绍

遗传图谱简介遗传学三大定律1、分离定律（1对染色体上1对基因或者标记）控制同一性状的遗传因子成对存在，不相融合；在减数分裂形成配子时，成对的遗传因子发生分离，分离后的遗传因子分别进入不同的配子中，随配子遗传给后代的现象。2、自由组合定律（2对染色体上2对基因）子一代产生配子时，在等位基因分离的同时，非同源染色体上的2个或者多个基因表现为自由组合。其实质是针对2对染色体上基因，一对染色体上的等位基因
穆易青·2023-01-11 17:25

一些大牛的主页

四元数的比较欧拉角和四元数的表示四元数与旋转B样条曲线非常好的概率统计学习的主页误差方差偏差编程语言学习C#编程视频OpenGL编程NeHeOpenGL官网OpenGL“我叫MT“纯手工3D动画制作之1——基础介绍
bebr·2023-01-09 14:44

Docker部署python项目挂载flask详细图文教程

基础介绍Flask：pythonweb流行的框架之一，最大特点是它的轻量级基于Werkz
LexKun·2023-01-09 08:45

【flask+gunicorn+docker】创建简单flask项目并部署到docker容器中

【flask+gunicorn+docker】创建简单flask项目并部署到docker容器中创建简单flask项目并部署到docker容器中基础介绍1.创建简单的flask项目2.使用gunicorn
Divinesh·2023-01-09 08:59

卷积神经网络的运算

参考内容1、网易云课堂微专业——深度学习—04第一周：http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm2、CNN基础介绍：http://
若水cjj·2023-01-09 00:55

机器学习-神经网络（Neural Network）算法

学习彭亮《深度学习基础介绍：机器学习》课程背景以人脑中的神经网络为启发，最著名的算法是1980年的backpropagation多层向前神经网络（MultilayerFeed-ForwardNeuralNetwork
YEN_csdn·2023-01-07 07:02

[目标检测]——基础介绍

目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干扰，目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。一、目标检测算法分类1、两步走的目标检测先找出候选的一些区域，而后对区域进行调整、分类代表算法：R-CNN、SPP-net、FastR-CN
Star星屹程序设计·2023-01-06 14:48

51单片机：中断系统（外部中断，定时器中断，串口通信）

0：INT02、外部中断13、T0和T1:定时计数器的功能4、串口中断（串口为什么使用定时器后面讲）中断寄存器（1）中断允许控制（IE）（2）中断请求标志（TCON）（3）中断号外部中断定时器中断1、基础介绍
Haohao fighting！·2023-01-06 09:02

OpenCV 矩形轮廓检测

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/44151213，来自：shiter编写程序的艺术基础介绍OpenCV里提取目标轮廓的函数是
weixin_30621919·2023-01-06 06:52

Fragment全文详解(由浅入深_源码分析)

基础介绍Fragment是什么以及为什么要有Fragment呢？Fragment直译为碎片，是Android3.0引入的组件，Fragment不能单独使用，必须要依赖于Activity。
pumpkin的玄学·2023-01-02 13:02

Kafka — 1、基础介绍

1、消息队列简介（1）同步：多个服务之间是同步完成一次请求缺点：a.性能比较差b.稳定性比较差，如果其中一个服务没有执行成功，则整个请求执行失败（2）异步：加入【消息队列】这个中间件，所有请求发送到消息队列，每个服务来订阅消息队列中的消息，进行异步的“消费”消息（执行请求）消息队列—解决通信问题2.消息队列（MQ）的流派（分类）2.1有broker通过Broker进行消息的转发.重topic:ka
小小小猿阿·2022-12-31 09:55

基于MindStudio的Tensorflow 模型命令行推理一键式精度比对

模型命令行推理一键式精度比对---以AIPaint为例对应的视频教程链接：基于MindStudio的Tensorflow模型命令行推理一键式精度比对_哔哩哔哩_bilibili目录第1章.引言...第2章.前置知识与基础介绍
BedivereYang·2022-12-29 23:20

阿里大牛亲授 阿里云主机(ECS)与CentOS7实战

1-1ECS&Centos7导学1-2ECS基础介绍1-3ECS云服务逻辑架构1-4阿里云管理控制台使用第2章阿里云ECS进阶篇本章讲解什么是专线、BGP，讲解ECS镜像及快照原理和使用方式，讲解VPC
weixin_30338481·2022-12-24 13:51

对比学习在NLP和多模态领域的应用

本文对对比学习进行基础介绍，以及其在NLP和多模态中的应用。引言对比学习的主要思想是相似的样本的表示相近，而不相似的远离。
zenRRan·2022-12-23 12:23

Transformer基础介绍，附：注意力机制，TNT介绍

目录基本介绍0.什么是Transformer？1.Transformer为什么这么火？2.回忆：Transformer是如何干活儿的？3.注意力机制（attentionmechanism）4.整体架构之Encoder部分5.CNN遇到的问题与窘境6.公式简析6.Transformer的格局7.位置编码8.TNT基本介绍0.什么是Transformer？处理机器翻译任务时，用什么模型比较好呢？RNN
追光者♂·2022-12-23 08:50

deglitch 技术_面向前端设计的DFT基础介绍（一）——MBIST存储器内建自测试-阿里云开发者社区...

前言——芯片由MPW试产进入量产阶段的时候，DFT可测性设计是前后端设计者都无法绕过的必修课。DFT的设计，既属于芯片功能设计的范畴，又对后端的设计流程有显性的影响。前端设计者需要理解：DFT可测性设计都做些什么？是如何实现存储器、IO和逻辑的测试的？DFT系统是如何搭建的？DFT的IP如何与我的RTL设计配合？后端设计者则需要理解：DFT的IP对面积和时序有怎样的影响？DFTmode的时钟树如何
无心无失·2022-12-23 04:05

浅析嵌入式系统之uboot概述

浅析嵌入式系统ubootuboot1.相关基础介绍1.1计算机系统的主要部件1.2PC机的启动过程1.3典型嵌入式linux系统启动过程1.4android系统启动过程1.5总结2.uboot的来源2.1uboot
ʚ兔子的先森ɞ·2022-12-22 19:49

RFID发展历程无线识别电子标签基础介绍

RFID直接继承了雷达的概念，并由此发展出一种生机勃勃的AIDC新技术——RFID技术。1948年哈里.斯托克曼发表的“利用反射功率的通讯”奠定了射频识别RFID的理论基础。RFID技术发展的历程表。在20世纪中，无线电技术的理论与应用研究是科学技术发展最重要的成就之一。RFID技术的发展可按10年期划分如下：1941～1950年。雷达的改进和应用催生了RFID技术，1948年奠定了RFID技术的
RFID舜识物联网·2022-12-22 19:37

8、TCP、IP体系---基础介绍

1、TCP/IP的历史1996年由没干过国防部创建，主要用于确保数据的完整性和在会没醒战争中能维持通信1970年APANET主机开始使用网络控制协议(NCP),这就是后来的TCP协议的雏形1972年，Telnet协议推出，用于终端仿真连接1973年，文件传输协议FTP推出1974年，传输控住协议TCP被详细规定，取代NCP，Wie网络提供可靠的数据传输1981年，Internet协议(IP)被详细
W0ngk·2022-12-21 12:13

JVS低代码基础介绍

企业信息化底座JVS是面向软件开发团队可以快速实现应用的基础开发脚手架，主要定位于企业信息化通用底座，采用微服务分布式框架，提供丰富的基础功能，集成众多业务引擎，它灵活性强，界面化配置对开发者友好，底层容器化构建，集合持续化构建。产品设计定位JVS是定位为辅助研发团队的快速脚手架，降低项目构建基础脚手架的成本JVS的服务对象：中小型的研发团队，采用springcloud+VUE的架子，技能比较通用
·2022-12-20 12:20

2022.01-02-03 深度学习入门-基于python的理论与实现

这本书一共有8个章节第一章是python基础介绍，我是从第二章感知机开始写的。第三章神经网络，第四章神经网络的学习。
运气好到爆·2022-12-20 03:11

CS236 Deep Generative Models （1）基础介绍

Generative与Discriminative的区别一、概念介绍1.1概念定义1.2DeepGenerativeModel的三大问题二、基本问题2.1NaiveBayesforClassification2.1一般问题三、不同类型的Network3.1BayesNet3.2NeuralModels3.3连续变量的GenerativeModel一、概念介绍1.1概念定义假设数据样本XXX，数据标
Nemo555·2022-12-18 21:07

[文献阅读]——BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

目录preliminaries引言相关工作无监督的、基于特征的方法无监督的、微调的方法模型基础介绍预训练BERTPretrainingTASK1:MaskedLMPretrainingTASK2:NextSentencePrediction
Muasci·2022-12-18 09:47

【prince2考试扫盲】Prince2 跟 pmp 有什么区别？项目经理考哪一个？详细解答来了

PS：这篇回答会写的比较详细，不想看前面的基础介绍的，可以直接点击目录第三部分跳转到prince2的含金量~一、prince2是什么？
一只程序猿331·2022-12-18 08:13

Halcon学习之频域-频域的基础介绍

前面介绍完一些常规项目所需要用的内容知识：一维码二维码读取，OCR识别，测量，定位等。其中大部分的思路或者说是套路是：一、获取图像（获取信息）二、预处理预处理主要是从两方面进行：提高对比度、去噪。提高对比度的算子：scale_image、emphasize、gray_range_rectangle(模板矩阵对应的最大值最小值的差替代中心点像素值）、equ_histo_image等。去噪的算子：均值
小丶锦·2022-12-17 13:41

机器学习中Random Forest 随机森林小结（5步算法，11个优缺点，例子演示解决Kaggle高频竞赛题泰坦尼克沉船）

目录一、基础介绍二、优缺点分析优点缺点三.如何建立随机森林？四、怎样使用随机森林？1）了解数据2.数据预处理3）使用模型4）评估5）解释模型五、怎样决定模型的参数？
lindaicoding·2022-12-17 08:11

《C语言基础学习笔记》—— 黑马程序员 ＜Part1-4＞

《C语言基础学习笔记Part1-4》Part1基础介绍1.第一个C语言程序：HelloWorld1.1编写C语言代码：hello.c1.2代码分析1）include头文件2）main函数3）{}括号、程序块和代码块
开MINI的工科男·2022-12-16 11:23

【软件包管理-yum】

软件包管理-yumyum基础介绍什么是yum什么是yum源yum配置文件配置yum源yum日常操作yum查询软件包yum安装软件包rpm与yun安装的区别yum重装软件包yum更新软件包yum删除软件包
道尔智控·2022-12-10 12:19

Centos7+Nginx+keepalived 双机 主从模式

基础介绍负载均衡技术对于一个网站尤其是大型网站的web服务器集群来说是至关重要的！做好负载均衡架构，可以实现故障转移和高可用环境，避免单点故障，保证网站健康持续运行。
li741738798·2022-12-10 04:24

编程内功心法「公钥密码学系列」基础介绍公钥证书与私钥标准（1）

概述在公钥密码学（也称为非对称密码术）中，加密机制依赖于两个相关的密钥，一个公钥和一个私钥。公钥用于加密消息，而只有私钥的所有者才能解密消息。公钥证书标准-X.509和私钥的标准-PKCS8X.509是定义公钥证书格式的标准。因此，这种格式描述了其他信息中的公钥。DER是最流行的编码格式，用于在文件中存储X.509证书、PKCS8私钥等数据。这是一种二进制编码，无法使用文本编辑器查看生成的内容。P
洛神灬殇·2022-12-09 14:43

Python开发环境—— jupyter Notebook 安装使用

前篇学习爬虫的基础介绍中，推荐了Python的科学计算发行版本Anaconda，其中集成了一个非常好用的Python开发工具——jupyterNotebook。
weixin_33753845·2022-12-08 14:58

算法文章汇总

机器学习相关博文机器学习：基础介绍机器学习：基础介绍（补充）机器学习：Mahout协同过滤算法机器学习：欧氏距离（EuclideanDistance）机器学习：余弦距离（CosineDsitance）机器学习
电光闪烁·2022-12-07 18:30

机器学习-支持向量机的SVM(Supprot Vector Machine)算法-linear separable

学习彭亮《深度学习基础介绍：机器学习》课程机器学习一般框架训练集=>提取特征向量=>结合一定算法(分类器：eg决策树，KNN)=>得到结果SVM概述深度学习出现之前，SVM被认为机器学习中近十几年来最成功的
YEN_csdn·2022-12-07 13:53

HBase的基础介绍

HBase的介绍HBase是BigTable的开源（源码使用Java编写）版本。是ApacheHadoop的数据库，是建立在HDFS之上，被设计用来提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、多版本的NoSQL的分布式数据存储系统，实现对大型数据的实时、随机的读写访问。HBase依赖于HDFS做底层的数据存储HBase依赖于MapReduce做数据计算HBase依赖于ZooKeeper做服务协调HBas
大大大大肉包·2022-12-07 12:30

ElasticSearch学习随笔之java api 操作

ElasticSearch1、ElasticSearch学习随笔之基础介绍2、ElasticSearch学习随笔之简单操作3、ElasticSearch学习随笔之javaapi操作4、ElasticSearch
YPhen·2022-12-07 10:32

HM机器学习-numpy(数值型运算)

基础介绍为什么学习?
为霖·2022-12-07 04:47

【水塘抽样】最基础介绍+最简单模板

文章目录问题1：1~n随机选1个数问题2：1~n随机选k个数LeetCode习题集382.链表随机节点398.随机数索引497.非重叠矩形中的随机点错误解法正确解法519.随机翻转矩阵超时改进蓄水池抽样是一系列的随机算法，其目的在于从包含nnn个项目的集合SSS中选取kkk个样本，其中nnn为一很大或未知的数量，尤其适用于不能把所有nnn个项目都存放到内存的情况。问题1：1~n随机选1个数nP(i
LittleFish0820·2022-12-06 15:07

Redis最全详解（一）——基础介绍

Redis介绍redis是基于内存可持久化的日志型、Key-Value数据库。redis安装在磁盘，但是数据存储在内存。非关系型数据库NoSql。开源免费，遵守BSD协议，不用关注版权问题。redis作者github：github.com/antirezredis是一种基于键值对（key-value）数据库，其中value可以为string、hash、list、set、zset等多种数据结构，可以
wzq_55552·2022-12-05 18:47
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