1.先安装部署下首先感谢技术胖的视频基础教程，断断续续看完全套视频，有兴趣的小伙伴可以去找度娘，非常适合没接触过的小伙伴。学习之前需要能达到自己能简单搭一个页面，和会js的基础知识的水平，才容易理解,需提前安装node。先上官网下载vue.js有开发和生产版两种，理解为一个未压缩和一个已压缩就行。创建文件夹放入js文件（assets文件夹用于放css和js文件这个文件夹默认不被编译。）全局安装li

安装初始化npminit-y安装webpack在上一步初始化的目录中npminstallwebpackwebpack-cli--save-dev可以简写成npmiwebpackwebpack-cli-D手动创建webpack.config.js文件配置webpack.config.js文件letpath=require('path');module.exports={entry:path.reso

1.创建一个scrapy项目scrapystartprojectquotetutorial2.进入到刚才创建的项目quotetutorial文件夹中为项目创建一个爬虫scrapygenspiderquotesquotes.toscrape.com这时候发现quotetutorial-quotetutorial-spider文件夹中有生成quotes.py文件内容如下：classQuotesSpid

课程结束，正如考研即将开始，也即将结束，也正如大学四年即将结束。这是最后一年的课程，其中的感觉五味杂陈，不像大一大二时候的迫切，当然更不像当年站在高考门外的憧憬，一切的一切改变，都是不能预测的，但却是永远感受其中。创业基础作为压轴的课我觉得太迟了，若是两年前，这个课如约而至，我会倍加欣喜，甚至会觉得这是和专业课地位相当的。但是，我的感觉改变了。在这里，我想简要谈谈我大学的思想的转变，然后是本课程的

文章目录9.io重定向pipetee命令练习10.vim模式快捷键翻屏复制、删除替换撤销查找11.文件查找命令locatefind9.io三个默认io(fd)：stdin：0，键盘stdout：1，显示器stderr：2，显示器重定向重定向符：>覆盖输出，>>追加输出为避免误用>覆盖关键文件，可以set-C禁用>，set+C启用强制覆盖输出，则使用>|2>#重定向错误输出2>>#重定向错误追加输出

一、函数1）作用封装一段待执行的代码2）语法//函数声明function函数名(参数列表){函数体return返回值;}//函数调用函数名(参数列表);3）使用函数名自定义，见名知意，命名规范参照变量的命名规范。普通函数以小写字母开头，用于区分构造函数(构造函数使用大写字母开头，定义类)4）匿名函数匿名函数：省略函数名的函数。匿名函数自执行(function(形参){})(实参);(functio

1、字符串常用类在JDK里设计了三个类都可以来表示字符串：String；StringBuffer；StringBuilder。String概述：代表字符串，String类定义的变量可以用于指向字符串对象，然后操作该字符串。Java程序里的所有字符串文字（例如："abc"）都为此类的对象。Java里一个非常特殊的引用数据类型；它是唯一一个有常量表示形式的对象。这一点跟基本数据类型一样。String类

Cesium开发基础笔记总结学习总结于GIS李胜老师博客Cesium开发基础01加载影像数据加载影像数据Cesium中的影像图层类：无论是二维地图还是三维地图，如果缺少了底图影像或电子地图，都是不完整的

模型设计卷积、Transformer模型学习监督学习自监督模型设计CNN历史AlexNetVGG5*5->2*3*3GoogleNet加层不如不加（反直觉）(同一层不同大小的卷积核)ResNet残差网络跨层连接5级结构basicblock->bottleneckblock解释等同多模型集成使损失函数曲面更光滑借助强化学习搜索表现最佳的网络NASNet（17Google）Transformer（20

PyTorch加载数据集&&Dataset类实战fromtorch.utils.dataimportDatasettorch工具区的dataset区引入抽象类Dataset所有子类继承他并需要重写_getitem__len_,classMyData(Dataset):#继承def__init__(self,root_dir,label_dir):#初始化self.root_dir=root_dir

关于Tensortensor是Pytorch框架中的核心部分，使用者设计的一系列操作流程如数据预处理，亦或者是模型计算等都可以看做是对tensor进行的一系列操作。因此，熟练掌握对tensor的基本操作是搭建网络解决实际问题的基础。以下将介绍对tensor的基本操作，以便于初学者快速掌握。tensor的创建pytorch提供4种不同的方式来创建tensor：torch.Tensor(inputs)

一、损失函数与反向传播lossfunction（越小越好）：1.计算实际输出与目标输出之间的差距；2.为我们更新输出提供一定的依据（反向传播）importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportL1Lossinputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=float)targets=torch.tensor([1,2,5],dtype=fl

一、基础重要函数dir()：查看help()：帮助Dataset：提供一种方式去获取数据及其对应的label值Dataloader：为后面网络提供不同的数据形式二、tensorboardSummaryWriter(“logs”)：在对应的文件夹会生成“logs”文件夹从PIL到numpy，需要在add_image()中指定shape每一个数字/维表示的含义fromtorch.utils.tenso

JVM默认是如何处理异常的main函数有两种处理方式：1、自己处理该异常然后继续运行2、自己没有针对的处理方式，只有交给main的jvm进行处理jvm默认的异常处理机制，就将异常进行处理并将该异常的名称，异常的信息，异常的出现位置打印只控制台，并将程序停止运行常见异常ArithmeticException算数异常-------------------------------------------

https://www.bilibili.com/video/BV1qW4y1a7fU/?p=12&spm_id_from=pageDriver&vd_source=db3d134c564b091aeb95550baf2fa5b0第一阶段01-python入门介绍初始pythonpython起源为什么选择python优雅简单、易学、开发效率高适应面广人工智能、机器学习、大数据什么是编程语言pyth

计算机视觉是让计算机学会如何看的学科，它为了研究计算机自动地理解图像以及视频中的内容。应用于微信扫一扫识别物品人脸识别自动驾驶动漫特效航拍转地图虚拟主播视频理解与自动剪切等。12年以前主要是机器学习的天下，12年以后几乎是深度学习神经网络的天下随着深度学习计算机视觉的发展很多研究机构和公司都开发自己的深度学习框架并进行了开源。

前言内容来自b站【数学建模|零基础教程】MATLAB入门+数模竞赛算法精讲+国赛赛题精讲网页链接：https://www.bilibili.com/video/BV1YU4y1J7L5?p=15用于记录课上的代码内容，如有错误，望指正。Matlab简介MATLAB=Matrix(矩阵)+Laboratory(实验室),矩阵实验室;有强大的矩阵计算和计算能力MATLAB界面和各个窗口：布局：默认布局

本篇文章为我个人MySQL基础知识复习笔记，记录的比较粗略，旨在自己能看懂，所以各位读者如果恰好看到本篇笔记并阅读，遇到不详细的地方还是需要自己查更详细的资料，见谅！！！测试数据请见文章末尾1、DQL数据查询语言（dataquerylanguage）1.1函数#字符函数##length（字符长度）selectlength('HelloWorld!');#12##concat（拼接文本），selec

模板templateC++中使用模板可以实现“参数化多态”，可以让类或函数声明一种通用数据类型，使类中或函数中编写与类型无关的代码。通常模板有两种实现形式：●函数模板●类模板1.1函数模板函数模板可以使函数的参数或返回值支持任意数据类型，需要注意的是函数中对任意数据类型的处理要考虑到算法的通用性问题。#includeusingnamespacestd;classDog{public:Dog(int

head标签是网页的头部，用于定义一些特殊的内容，比如页面标题、定时刷新、外部文件等等head标签内一般有6个标签：title、meta、link、style、script、base1.title标签title标签的作用就是定义网页的标题这是一个网页标题内容2.meta标签meta标签一般用于定义页面的特殊信息，如页面关键字、页面描述等。这些信息并不是给用户的，而是给搜索引擎看的。meta标签有两

数据特征分析分布分析研究数据的分布特征和分布类型定量数据极差：max-min通过直方图直接判断分组组数简单查看数据分布，确定分布组数一般8-16即可求出分组区间pd.cut(x,bins,right)按照组数对x分组，且返回一个和x同样长度的分组dataframeright:是否包含右边,默认为True通过groupby查看不同组的数据频率分布求出目标字段下频率分布的其他统计量→频数，频率，累计频

1.触发器mysql基本命令的事件满足某种特定的操作insertupdatedelete当满足某些触发条件自动执行语法createtrigger触发器的名称before|after触发的事件on表名foreachrow执行语句foreachrow任意一条数据都会触发触发器创建具有多条执行语句的触发器createtrigger触发器名称before|after触发事件on表名foreachrowbe

今日内容数据库的基本概念MySQL数据库软件安装卸载配置SQL数据库的基本概念1.数据库的英文单词：DataBase简称：DB2.什么数据库？*用于存储和管理数据的仓库。3.数据库的特点：1.持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统2.方便存储和管理数据3.使用了统一的方式操作数据库--SQL4.常见的数据库软件*参见《MySQL基础.pdf》MySQL数据库软件1.安装*参见《MySQL基础

数据结构数组题目：136.只出现一次的数字题目：169.多数元素题目：15.三数之和（难点）这个方法就是我们常说的「双指针」，当我们需要枚举数组中的两个元素时，如果我们发现随着第一个元素的递增，第二个元素是递减的，那么就可以使用双指针的方法。如果需要和上一次枚举的数不相同，这个技巧在排列组合问题上面也用到了：iffirst>0andnums[first]==nums[first-1]:contin

一、Flutter环境搭建因我个人原来是iOSer，所以在开发过程中个人是喜欢AndroidStudio+XCode创建及开发flutter项目，不太用flutter命令；详细环境搭建可参见：Flutter中文网环境搭建，另Mac同学搭建遇到坑可参见:Mac环境搭建可能遇到的坑。二、Dart基础知识2.1、程序入口voidmain(){runApp(Text("HelloWorld",textDi

jupyter创建虚拟环境在cmd环境下创建虚拟环境命令：condaenvlist-nenv_namepython=3.7(版本可任意指定，env_name为自己命名，如my_py)或者这样写condacreate--namemy_pypython=3.7查看当前拥有的虚拟环境condaenvlist删除虚拟环境condaremove-nmy_py--all进入虚拟环境condaactivatem

组合数学基础笔记加乘原理加法原理若AAA有ppp种方式产生，BBB有qqq种方式产生，则产生AAA或B的方式为p+qp+qp+q。

String和StringBuilder的相互转换//String转StringBuilderStringBuilderstrb=newStringBuilder(str);//StringBuilder转Stringstr=newString(strb);str=""+strb;str=strb.toString();StringBuffer对象的内容可以修改；而String对象一旦产生后就不可

相关申明及相关参考：体系学习地址主要学习笔记地址归一化（Normalization）、标准化（Standardization）和中心化/零均值化（Zero-centered）-简书(jianshu.com)由于是文章阅读整合，依据个人情况标注排版，不确定算不算转载，主要学习围绕AI浩的五万字总结,深度学习基础如有侵权，请联系删除。目录1归一化概念2归一化作用A归一化为什么能提高求解最优解速度B3D

该系列是笔者在机器学习深度学习系列课程学习过程中记录的笔记，简单粗暴，仅供参考。下面的算法代码来自https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning再次强调，代码不是笔者自己写的，是从上面的链接下载的！实现一个手写数字识别的算法1.训练数据MNIST数据集：训练集(train)：50000——用于训练验证集(validatio

深度学习基础代码练习代码来源1代码来源21、登录谷歌云盘，创建好工作区域，执行Colab语句，创建张量成功2、torch创建n维全1张量3、dtype指定张量内部的数据类型4、new_ones基于现有的张量，创建一个新张量，利用dtype，device，size之类的属性信息5、randn_like利用原有的张量大小，创建一个新的张量，并且填充的为均值为0，方差为1的浮点数。6、size用于返回张

笔记来源于matlab官网，不足之处还请提出.。1.4检查预测Predictionscores使用classify可以获得所有类别的预测值，存储在数组scrs中：[predscrs]=classify(net,img);使用bar(scrs)来创建预测值的条形图：使用highscores=scrs>0.01显示值中大于0.01使用逻辑索引来创建高于阀值0.01的预测值的条形图：bar(scrs(h

JAVA基础笔记——对象、异常、static总结一、对象1.1对象的创建1.2类中的构造器/构造方法1.3对象建立、内存分析1.3.1堆1.3.2栈1.3.3方法区1.3.4对象建立过程中内存分配分析1.4

JAVA基础笔记——IO、流程控制、方法、数组一、用户交互Scanner1.1next()、nextLine()1.2nextInt()、nextFloat()等1.3println()和print()

JAVA基础语法笔记1注释、标识符、关键字1.1注释1.2标识符2数据类型2.1基本类型2.2引用类型2.3整数进制2.4浮点数精度2.5字符编码2.6转义字符3类型转换3.1数据类型优先级3.2强制转换和自动转换3.3内存溢出问题4变量、作用域、常量4.1变量4.1.1变量定义4.1.2变量命名4.2作用域4.2.1类变量4.2.2实例变量4.2.3局部变量4.3常量5运算符5.1基本运算符5.

7.1pandas的导入方法：importpandasaspd或者frompandasipmort*importpandasaspdimportnumpyasnpfromsqlalchemyimportcreate_engineengine=create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost/dataanlysis?charset=utf8')

医学图像的存储—PACS和DICOM标准PACS的定义：把从不同地点不同成像装置产生的图像经数字化后,通过计算机网络送至中央数据管理系统(含数据库),再经计算机网络送至不同的显示工作站,供放射科医生、病房医生及其他医务人员调用。DICOM定义：医学数字成像和通信,是医学图像和相关信息的国际标准。它定义了质量能够满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。DIP二值图像：是指图像的每个像素只能是黑或

c语言基础笔记DAY7_结构体共用体枚举struct结构体structpeople{charname[128];intage;intheight;}a,b;structpeoplec={"Mike",28,178

https://www.icourse163.org/learn/UESTC-1001958013?tid=1450439527#/learn/content这里写目录标题景深焦距光圈视角快门测光感光度构图井字曝光色温白平衡光光的强度光的方向色彩色相明度饱和度色相环反差影调手机瞬间后期处理景深焦距光圈当我们把镜头对着一个景物聚焦，拍摄出的照片会在聚焦点的前后产生一个清晰的范围，这个范围的最近点到最

原字符4、二进制与字符编码二进制字符编码5、标识符与保留字保留字标识符6、变量的定义与使用7、数据类型整型浮点型布尔型boolTrue、False字符型8、数据类型转换9、注释前言本文为python入门基础笔记

线性规划模型(1)标准形式(2)三要素(3)解的理解(4)灵敏度分析(5)基于求解器的求解方法(6)基于问题求解的求解方法(1)标准形式xi-决策变量z-目标函数c-价值向量b-资源向量(2)三要素决策变量目标函数约束条件(3)解的理解（1）可行解:满足条件（2）最优解，是目标函数达到最大值或最小值的解（3）可行域(4)灵敏度分析（1）参数变化时，最优解会发生什么变化（2）若保持最优解，参数需在什

2020.10.27注解：本文为旧版本的读书笔记（仅限于对名义变量的虚拟变量行为，并未对此进行解读），实际等候更细致的更新来解释虚拟变量。PS我点开以后才发现有人问我虚拟变量的问题，但是时间过久我就不再回复了（之前没看到），并且我对HLM等操作也不是非常熟悉……2020年10月27日/新增（源自R章节部分摘录）R/Q2：正交对比与非正交对比：简单介绍注：本文为直接翻译，实际的编码章节待定写作中。I

目录第一章：计算机基础第二章操作系统Windows7第三章：Word第四章Excel电子表格软件第五章演示文稿软件第六章计算机网络第7章多媒体技术标题第一章：计算机基础1.1.1计算机诞生1.世界上第一台电子计算机(数字积分计算机)（1）名称：ENIAC；（2）应用领域：军事；（3）1946，美国。（4）特点：采用十进制数制；没有存储功能。2.世界上第一台具有存储功能的计算机（离散变量计算机）（1

1、isinstanace(obj,cls)#检查是否obj是否是类cls的对象：classFoo(object):passobj=Foo()print(isinstance(obj,Foo))结果返回：True。issubclass(sub,super)#检查sub类是否是super类的派生类classFoo(object):passclassBar(Foo):passprint(issubcl

显卡帧，物理帧（渲染帧），逻辑帧（轮）辨析首先显卡帧是指显卡接口输出的采样时间，这个理论采样时间无限短？但是由于物理信道线材的限制，传输是带通/低通信道，所以实际受限于接口和线材的带宽，所以才有30帧60帧的限制，这个实现是通过采样framebuffer然后给绘制出来。而且由于并不能并行传输（指并行16亿bit）所以显示器必须用扫描的方法显示像素。这里我补充一下购买游戏显示器的时候，一般除了刷新率

函数句柄对函数的调用方法直接调用函数被调用的函数被称为子函数但子函数只能被与其M文件同名的主函数或在M文件中的其他函数所调用，一个文件中只能有一个主函数间接调用函数使用函数句柄调用格式F_Handle=@cos即后续运算可以通过F_Handle(x)来实现cos(x)的功能简单操作函数判断是否为句柄函数判断函数句柄是否对应同一函数结构体类型通过字段赋值创建格式：结构体.字段名称Student.Na

算数运算符常见运算函数关系运算符大于>=大于等于==等于~=不等于逻辑运算符&与|或~非A=1:9;TrueorFalse=(A>2)&(A关系>逻辑相关测试函数字符和字符串显示为文本但以ASCII为工作原理字符串索引在命令行窗口输入String='Everygoodboydoesfun.';U=String(7:10)运行结果U=‘good’注意：若输入的字符串中存在单引号，需再加一个单引号进行

MATLAB笔记3：数据类型和文件读写此篇笔记只记录较重要知识点，一些和其他编程语言相似不做记录数据类型String连接>>s1='Example';s2='String';>>s3=[s1s2]s3='ExampleString'>>s4=[s1;s2]错误使用vertcat要串联的数组的维度不一致。以上s4会出错，因为两个字符串要纵向连接需要维度相同，即字符个数相同String筛选>>str=

1、缓冲流缓冲流概述缓冲流也称为高效流、或者高级流。之前学习的字节流可以称为原始流。缓冲流作用：缓冲流自带缓冲区、可以提高原始字节流、字符流读写数据的性能。缓冲流分类：字节缓冲流性能优化原理：字节缓冲输入流自带了8KB缓冲池，以后我们直接从缓冲池读取数据，所以性能较好。字节缓冲输出流自带了8KB缓冲池，数据就直接写入到缓冲池中去，写数据性能极高了。字节缓冲流为什么提高了操作数据的性能？字节缓冲流自

动态范围（DynamicRange）动态范围最早是信号系统的概念，一种信号系统的动态范围定义为：最大的信号不失真的电平和噪声电平的差，在实际场景中，多用分贝（dB）为单位来衡量一个信号系统的动态范围。以上说法可能有些抽象，来看两个例子。1.假设有一个系统，我们要关注其工作电压的动态范围规定其动态范围的计算公式是：DR代表动态范围，单位为dBVmax，Vmin分表代表系统最大工作电压和最小工作电压那