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梯度下降算法
随机梯度下降一定会收敛么?
2.随机
梯度下降算法
的基本原理1.基于梯度的优化基础该算法是基于梯度的优化算法,用于寻找函数的最优解,通常是最小化损失函数。
AndrewHZ
·
2025-02-19 01:36
人工智能
深度学习
算法
《探秘Hogwild!算法:无锁并行SGD的神奇之路》
基础原理铺垫随机梯度下降(SGD)算法是基于
梯度下降算法
产生的常见优化算法。其目标是优化损失函数,通过对每一个超参数求偏导得到当前轮的梯度,然后向梯度的反方向更新,不断迭代以获
·
2025-02-14 17:24
人工智能深度学习
《深度解析:批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》
在机器学习和深度学习的领域中,
梯度下降算法
是优化模型参数的核心工具之一。
·
2025-02-14 09:40
人工智能深度学习
【机器学习】嘿马机器学习(算法篇)第6篇:线性回归,学习目标【附代码文档】...
鸢尾花种类预测1.8案例:鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2:预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归2.5梯度下降方法介绍1详解
梯度下降算法
线性回归
广江鹏
·
2025-02-11 21:59
算法
机器学习
线性回归
学习
人工智能
第二章:10.1 高级优化算法 Adam
Adam算法的引入:Adam算法是一种改进的
梯度下降算法
,它能够自适应地调整每个参数的学习率。这意味着不同的参数可以有不同的学习率,而不是使用一个全局的学习率。
望云山190
·
2025-02-10 13:56
算法
人工智能
深度学习
Adam
从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与
梯度下降算法
使用线性回归模型拟合历史数据,并通过
梯度下降算法
优化模型参数,动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。
算法工程师y
·
2025-02-08 23:28
人工智能
算法
matlab
对线性回归的补充——正规方程法
目录1.引言2.单变量线性回归的解析解3.多变量线性回归的解析解参考1.引言 在单变量线性回归和多变量线性回归中,参数的更新都使用了
梯度下降算法
进行迭代,但是线性回归的参数最优值可以直接得到解析解。
梦醒沉醉
·
2025-02-01 17:20
数学基础
线性回归
机器学习
【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍(一)
原博客:https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念
梯度下降算法
数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型
MengWoods
·
2025-01-30 01:01
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
每天五分钟玩转深度学习PyTorch:模型参数优化器torch.optim
本文是学习第6步(优化器),参考链接pytorch的学习路线随机
梯度下降算法
在深度学习和机器学习中,
梯度下降算法
是最常用的参数更新方法,它的公式
幻风_huanfeng
·
2024-09-14 23:32
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
神经网络
机器学习
优化算法
如何在Java中实现高效的分布式
梯度下降算法
如何在Java中实现高效的分布式
梯度下降算法
大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在本文中,我们将探讨如何在Java中实现高效的分布式
梯度下降算法
。
省赚客app开发者
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2024-09-09 08:47
java
分布式
算法
梯度下降法
数据分析挖掘与算法1月7日作者:六尺帐篷链接:https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e本文从一个下山场景开始,提出
梯度下降算法
的基本思想,接着从数学上解释
梯度下降算法
原理
小丹丹的梦想后花园
·
2024-09-01 14:19
梯度下降算法
(Gradient Descent Algorithm)
目录一、
梯度下降算法
简述二、不同函数
梯度下降算法
表示1、一元函数2、二元函数3、任意多元函数三、梯度计算四、常见的梯度下降法1、批量
梯度下降算法
(BatchGradientDescent)2、随机
梯度下降算法
海棠未语
·
2024-08-30 16:35
算法
机器学习
人工智能
python
【机器学习】
梯度下降算法
梯度下降算法
这篇博客更加详细,以下只是我个人的理解
梯度下降算法
原理讲解——机器学习-CSDN博客
梯度下降算法
是一种优化算法,通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。
de-feedback
·
2024-08-27 18:50
机器学习
算法
人工智能
神经网络深度学习
梯度下降算法
优化
【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法],这一篇就足够(很全很详细)_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069/2761936梯度下降数学原理
海棠如醉
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2024-08-27 15:00
人工智能
深度学习
matlab实现梯度下降优化算法
以下是一个简单的MATLAB实现
梯度下降算法
的示例,该示例将用于优化一个简单的二次函数f(x)=ax2+bx+c的最小值点。
孺子牛 for world
·
2024-08-25 09:13
matlab
算法
开发语言
数学基础 --
梯度下降算法
梯度下降算法
梯度下降算法
(GradientDescent)是一种优化算法,主要用于寻找函数的局部最小值或全局最小值。它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中,用于最小化损失函数或误差函数。
sz66cm
·
2024-08-24 15:25
算法
人工智能
数学基础
python实现梯度下降优化算法
以下是一个简单的Python示例,展示如何实现
梯度下降算法
来优化一个二次函数的参数。假设我们要优化的函数是f(x)=x2,我们希望找到使得f(x)最小的x值。显然,对于这个函数,最小值出现在x=0。
孺子牛 for world
·
2024-08-23 15:49
python
算法
机器学习
机器学习·day4梯度下降
二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法,我们将使用
梯度下降算法
来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降?
#include<菜鸡>
·
2024-08-23 10:20
机器学习
机器学习
人工智能
24 优化算法
目录优化和深度学习深度学习中的挑战局部最小vs全局最小鞍点(saddlepoint)梯度消失小结凸性(convexity)凸集凸函数(convexfunction)凸函数优化凸和非凸例子小结梯度下降(gradientdescent)1、
梯度下降算法
是最简单的迭代求解算法
Unknown To Known
·
2024-08-22 01:31
动手学习深度学习
算法
【机器学习】多元线性回归
文章目录多元线性回归模型(multipleregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)批量
梯度下降算法
(batchgradientdescentalgorithm
Mount256
·
2024-02-23 07:25
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
深度学习之
梯度下降算法
梯度下降算法
梯度下降算法
数学公式结果
梯度下降算法
存在的问题随机
梯度下降算法
梯度下降算法
数学公式这里案例是用
梯度下降算法
,来计算y=w*x先计算出梯度,再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data
温柔了岁月.c
·
2024-02-20 01:57
机器学习
算法
python
深度学习
梯度下降算法
GAN生成对抗性网络
原理出发点:机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点,生成模型是无监督学习的关键部分特点:不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段,只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者
梯度下降算法
模型通常使用神经网络
Dirschs
·
2024-02-19 23:19
深度学习
GAN
生成对抗网络
人工智能
神经网络
《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结
In[53]np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现
梯度下降算法
,构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测
软工菜鸡
·
2024-02-13 06:36
《零基础实践深度学习》
numpy
深度学习
人工智能
大数据
机器学习
飞桨
百度云
优化
梯度下降算法
文章目录OptimizationproblemNormalizinginputsvanishing/explodinggradientsweightinitializegradientcheckNumericalapproximationgradcheckOptimizealgorithmmini-bachgradientmini-batchsizeexponentialweightedavera
stoAir
·
2024-02-12 14:58
算法
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
BP神经网络风速预测
它基于
梯度下降算法
,通过反向传播误差来更新神经网络中的权重和偏差,以达到优化网络和提高预测准确性的目的。
MATLAB代码顾问
·
2024-02-09 18:55
神经网络
人工智能
深度学习
优化|复杂度分析——用于凸约束非凸优化问题的光滑化近似点增广拉格朗日算法
1.简介对于无约束的非凸优化问题,算法复杂度的下界为Ω(1/ϵ2)\Omega(1/\epsilon^2)Ω(1/ϵ2);在目标函数光滑时,这个下界可以通过标准
梯度下降算法
来取到.对于带约束的非凸优化问题
运筹OR帷幄
·
2024-02-09 08:36
算法
机器学习
人工智能
【机器学习】单变量线性回归
文章目录线性回归模型(linearregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)
梯度下降算法
(gradientdescentalgorithm
Mount256
·
2024-02-08 07:35
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
多变量梯度下降(Gradient Descent for Multiple Variables)
多变量线性回归的批量
梯度下降算法
为:image即:image求导数后得到:imageimage.png我们开始随机选择一系列的参数值,计算所有的预测结果后,再给所有的参数一
东京的雨不会淋湿首尔
·
2024-02-07 01:36
机器学习:Softmax回归(Python)
logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass:"""逻辑回归,采用
梯度下降算法
捕捉一只Diu
·
2024-02-04 04:27
机器学习
回归
python
笔记
神经网络梯度是什么意思,神经网络中梯度下降法
梯度下降算法
是指什么神经网络谷歌人工智能写作项目:小发猫对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中哪种梯度下降方法最好还有很多,一步正割算法,拟牛顿算法,量化共轭梯度法,弹性梯度下降法等等rfid。
「已注销」
·
2024-02-03 15:16
神经网络
机器学习
深度学习
CS229-DAY2:梯度下降(Gradient Descent)
我们使用训练数据让机器去训练,无论结果是什么,我们会得到一个模型(或好或坏),那么
梯度下降算法
就是用来对这个模型来进行优化的。
shyayaya
·
2024-02-03 01:44
[机器学习]LFM
梯度下降算法
一.LFM
梯度下降算法
2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#1.数据准备#评分矩阵RR=np.array([[4,0,2,0,1],[0,2,3,0,0
不知迷踪
·
2024-02-01 10:46
机器学习
机器学习
算法
人工智能
LFM梯度下降
机器学习:Logistic回归(Python)
logistic_regression_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression:"""逻辑回归,采用
梯度下降算法
捕捉一只Diu
·
2024-01-31 07:56
机器学习
python
人工智能
笔记
逻辑回归
梯度下降方法中的学习率(learning rate), 衰减因子(decay) 冲量(momentum)
https://www.jianshu.com/p/58b3fe300ecb2.https://www.jianshu.com/p/d8222a84613c学习率学习率lr(learningrate),
梯度下降算法
中迭代步长
17420
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2024-01-28 21:04
算法
机器学习
数学
深度学习
学习速率 learning rate
学习速率的选取策略运用
梯度下降算法
进行优化时,权重的更新规则中,在梯度项前会乘以一个系数,这个系数就叫学习速率ααα:如果学习速率太小,则会使收敛过慢。
羊肉串串魅力无穷
·
2024-01-28 21:31
机器学习
-
深度学习
算法模型之回归模型(岭回归Ridge)
线性回归:1.假设模型线性模型和线性关系是不同的,线性关系一定是线性模型,而线性模型不一定是线性关系2.优化算法正规方程正规方程可以比作成一个天才,只需要一次就可以求出各种权重和偏置梯度下降
梯度下降算法
可以比作一个勤奋努力的普通人
rookie-rookie-lu
·
2024-01-28 17:26
机器学习
回归
机器学习
线性回归
python
sklearn
深度学习之反向传播
为什么需要使用反向传播对于简单的模型我们可以用解析式求出它的损失函数的梯度,例如,其损失函数的梯度就是,我们可以通过我们的数学知识很容易就得到其损失函数的梯度,继而进行使用
梯度下降算法
是参数(权重)更新
丘小羽
·
2024-01-27 14:50
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习的精髓-
梯度下降算法
目1.
梯度下降算法
2.梯度下降求解3.总结1.
梯度下降算法
梯度下降算法
是一种优化算法,用于最小化函数的数值方法。它通过沿着函数梯度的反方向来更新参数,以逐步减小函数值。
wyw0000
·
2024-01-26 11:13
机器学习
机器学习
算法
人工智能
BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练吗?
BP神经网络(误差反传网络)实质上是把一组样本输入/输出问题转化为一个非线性优化问题,并通过负
梯度下降算法
,利用迭代运算求解权值问题的一种学习方法。其训练过程包括正向传播和反向传播两个阶段。
小桥流水---人工智能
·
2024-01-25 17:24
机器学习算法
Python程序代码
深度学习
神经网络
人工智能
优化算法--李沐
使用迭代优化算法求解一般只能保证找到局部最小值,因为一到局部最小的地方,用
梯度下降算法
的话此时的梯度就已经等于0了。凸集的意思就是在一个区域里面找一根线,这条线的任意一个点都在这个区域里面。凸函数最
sendmeasong_ying
·
2024-01-23 06:27
深度学习
算法
人工智能
深度学习
【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-梯度下降
课程:吴恩达机器学习此篇我们将学习
梯度下降算法
,我们之前已经定义了代价函数J,梯度下降法可以将代价函数J最小化。梯度下降是很常用的算法,他不仅被用在线性回归上,还被广泛应用与机器学习的众多领域。
jenye_
·
2024-01-21 22:01
Improving Deep Neural Network学习笔记
参数调整、正则化、优化1超参数2方差、偏差3正则化4归一化输入5Mini-batch
梯度下降算法
6Adam优化算法本周学习了深度学习(吴恩达老师的课程)中,提升深度神经网络的一些方法,包括超参数的调整、
佳雨初林
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2024-01-21 17:42
深度学习
学习
笔记
深度学习
pytorch(二)
梯度下降算法
文章目录优化问题梯度下降随机梯度下降在线性模型训练的时候,一开始并不知道w的最优值是什么,可以使用一个随机值来作为w的初始值,使用一定的算法来对w进行更新优化问题寻找使得目标函数最优的权重组合的问题就是优化问题梯度下降通俗的讲,梯度下降就是使得梯度往下降的方向,也就是负方向走。一般来说,梯度往正方向走,表示梯度大于0,,表示函数是往递增方向走,而这里需要的是找最低点,最低点一定是在往下走,所以这里
@@老胡
·
2024-01-21 08:02
python
pytorch
算法
人工智能
线性回归+小批量
梯度下降算法
目录1.线性模型计算预测值:2.使用均方损失作为损失函数:3.基础优化算法:梯度下降4.训练数据:5.线性回归实现:6.线性回归总结:1.线性模型计算预测值:线性模型可以看做单层神经网络。使用线性模型可以对每个样本数据x计算其预测值yx为一个样本数据一维向量w为权重一维向量,值表示x对应位置所占的权重,未知b为偏差值,未知y为预测值,即加权平均值2.使用均方损失作为损失函数:平方损失函数可以计算每
姓蔡小朋友
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2024-01-18 15:44
机器学习
算法
线性回归
回归
【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响?
先来复习一下
梯度下降算法
,在每次迭代过程中,算法计算目标函数关于当前参数值的梯度(即函数在该点的斜率或方向导数向量),然后沿着梯度的反方向移动一定的步长。更新规则可以表示为:其中:θ表示模型参数。
小oo呆
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2024-01-18 07:12
【机器学习】
学习
机器学习
梯度下降算法
目录回顾优化问题
梯度下降算法
梯度计算代码损失曲线图随机梯度下降(StochasticGradientDescent)代码比较思考:回顾对于一个学习系统来说,我们需要找到最适合数据的模型,模型有很多,需要不断尝试
chairon
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2024-01-17 14:25
PyTorch深度学习实践
算法
python
开发语言
深度学习
pytorch
实现特征缩放/归一化和标准化
什么是特征缩放特征缩放是用来标准化数据特征的范围机器学习为什么需要特征缩放在处理多维特征问题的时候,需要保证特征具有相近的尺度,这有助于
梯度下降算法
更快的收敛。
泛酸的桂花酒
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2024-01-17 09:31
深度学习面试100题(1-10)
梯度下降算法
的正确步骤是什么a.用随机值初始化权重和偏差b.把输入传入网络,得到输出值c.计算预测值和真实值之间的误差d.对每一个产生误差的神经元,调整相应的权重值以减少误差e.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值已知
xiaoshun007~
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2024-01-16 10:36
机器学习
深度学习
人工智能
matlab的BP神经网络例子程序
1.BP神经网络的设计实例例1.采用动量
梯度下降算法
训练BP网络。
bluesky140
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2024-01-11 20:30
深度学习与Pytorch实战(二) 预测房价--线性回归
PyTorch实例:线性回归我们将实现一个线性回归模型,并用
梯度下降算法
求解该模型,从而给出预测曲线。
volcanical
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2024-01-10 10:33
pytorch
深度学习
pytorch
线性回归
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