堆叠自编码器第5页

掌握大语言模型技术: 推理优化

掌握大语言模型技术_推理优化堆叠Transformer层来创建大型模型可以带来更好的准确性、少样本学习能力，甚至在各种语言任务上具有接近人类的涌现能力。

扫地的小何尚·2024-01-22 07:02

变分自编码器（VAE）详细解读-笔记

文章目录本文的符号表回顾VAE初现分布标准化重参数技巧本质是什么？为什么选择正态分布？变分在哪里？补充学习：条件VAE==========================数值计算vs采样计算直面联合分布采样计算技巧==========================前文之要采样之惑采样一个点就够为什么一个点就够了？一个点确实够了从CSDN博客链接至看到苏老师的博客对VAE的解读，感觉豁然开朗，遂自

monkeyhlj·2024-01-22 07:30

HNU-数据挖掘-实验3-图深度学习

基于图的深度学习方法浅识：图卷积网络(GCN)浅识：图注意力网络(GAT)浅识：对抗生成网络(GAN):比较与选择了解：图卷积网络（GCN）了解：图注意力网络（GAT）（1）节点表征学习①数据预处理与构建对象②定义图自编码器模型

甘晴void·2024-01-22 06:36

Effie: 一纸一笔，这就是极简主义现场

随着计算机技术的发展，一纸一笔，执笔绘摹，作家用笔一字一句堆叠出厚厚的手稿的写作场景已经不复存在，取而代之的是电脑办公时代的新式写作软件。

Dr_ginger·2024-01-22 06:03

多层感知机

要做到这一点，最简单的方法是将许多全连接层堆叠在一起。每一层都输出到上面的层，直到生成最后的输出。我们可以把前L−1层看作表示，把最后一层看作线性预测器。

良子c·2024-01-21 22:18

8、VAE:变分自编码器

VAE，即变分自编码器（VariationalAuto-Encoder），正是在这种背景下应运而生的前沿技术。它结合了自编码器和概率图模型的优点，旨在解决高维复杂数据的高效表示和生成问题。

O_meGa·2024-01-21 21:25

【AIGC-AI人像生成系列-1】PhotoMaker：定制逼真的人体照片

目录一.项目概述与贡献a)项目概述b)主要贡献二.方法详解a)PhotoMaker和ID导向的数据构建管道的概览PhotoMaker：ID导向的数据构建管道：b)方法详细解读堆叠ID嵌入（StackedIDEmbedding

AI杰克王·2024-01-21 20:37

无监督神经网络原理与实现

网络结构无监督学习中的一个常见结构是自编码器（Autoencoder）。自编码器旨在通过一种无监督的方式学习数据的有效表示（即编码）。

10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

2024年hcia数通考什么？现报名华为hcia证书考试好考吗？

HCIADatacomV1.0考试覆盖数通基础知识，包括TCP/IP协议栈基础知识，OSPF路由协议基本原理以及在华为路由器中的配置实现，以太网技术、生成树、VLAN原理、堆叠技术以及在华为交换机中的配置实现

GLAB-Mary·2024-01-21 13:05

在线作图|如何绘制一个好看的堆叠柱状图

Question1：什么是堆叠柱状图？

维凡生物·2024-01-21 10:05

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云配准的无纹理堆叠物体 6D 位姿估计（下）

目录4.3点云精配准4.3.1ICP算法原理4.3.2ICP加速方法4.4堆叠物体位姿估计

格图素书·2024-01-21 08:27

视频异常检测论文笔记

看几篇中文的学习一下别人的思路基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法主要贡献：网络结构注意力模块结构：融合自注意力和自编码器的视频异常检测主要贡献：网络结构Transformer模块动态图融合门控自注意力机制的生成对抗网络视频异常检测贡献网络结构门控注意力机制基于全局

何大春·2024-01-21 05:54

理解 Stable Diffusion、模型检查点(ckpt)和变分自编码器(VAE)

前言在探索深度学习和人工智能领域的旅途中，理解StableDiffusion、模型检查点(ckpt)以及变分自编码器(VAE)之间的关系至关重要。这些组件共同构成了当下一些最先进图像生成系统的基础。

CCSBRIDGE·2024-01-20 17:38

总要为自己找理由

走进邻家，门洞里堆满了杂物，分不清是什么：农用工具，废弃垃圾，破旧衣服，旧鞋坏袜，这些杂物横七竖八的堆叠在一起，好家伙，真是杂物如山啊！那个门洞散发着说不清的难闻味道，吓得我匆匆逃离出来。

冬夜霞光·2024-01-20 15:31

YOLOv3：算法与论文详细解读

创新与改进三、改进细节3.1多尺度特征3.2不同尺度先验框3.3完整的网络结构3.3Darknet-53主干网络3.4残差网络3.4.1恒等映射3.4.2网络退化3.4.3残差结构3.4.4残差的两个堆叠形式

慕溪同学·2024-01-20 11:01

紫藤花

水泥铸就的棚架上，虬枝凛然地盘绕交错，解不开理还乱的样子，蓬乱的枝条上堆叠着一串串紫色的花，由于距离的缘故，看不清那些深深浅浅的紫，也辨不出哪些花已经完全绽放，哪些花还在含苞，哪些花苞还没钻出

湖畔落英·2024-01-20 10:28

替代堆叠的新技术M-lag

M-lag：跨设备链路聚合组，是一种实现跨设备链路聚合的机制。将一台设备与另外两台设备进行跨设备链路聚合，从而把链路的可靠性从单板级提升到设备级，组成双活系统。基本概念：peer-link链路：是一条聚合链路（可靠性），用于协商报文及传输部分流量。keepalive链路（双主检测链路）：三层互通链路，推荐使用MGMT接口。用于m-lag主备设备之间按照1s的周期发送双主检测报文，用于peer-li

准～哥·2024-01-20 09:40

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (三)

3.2Transformer是如何进行堆叠的？3.3如何理解PositionalEncoding？3.x文章涉及的其它知识盲区第三遍阅读（精读）精读的过程要把每个细节都钻研透，不留有死角。

键盘国治理专家·2024-01-20 08:24

交换机的级联、堆叠与集群

堆叠示意图1来自百度图片堆叠示意图2来自百度图片交换机级联的百度百科定义交换机堆叠的百度百科定义级联交换机间一般是通过普通用户端口进行级联，有些交换机则提供了专门的级联端口(UplinkPort)。

wild_w0lf·2024-01-20 01:20

中秋节在昨天

从市区回来，出了隧道的开发区，目之所及皆是正在新建的楼盘：海上明月、锦绣华城、万达广场，还有很多叫不上名字的，围着绿色的纱网，如同一摞摞堆叠得很高的积木。

芃芃青麦·2024-01-19 10:04

美好的回忆？

是因为换了环境，没有脏乱的装修中空间，和堆叠着的未拆封待安装的桌椅！是因为回到了家，没有了因为早已下班，自己却还要充当免费劳动力的抱怨和烦躁！总之，现在群里一片欢声笑语，其乐融融，有爱的团体！

安渃·2024-01-19 08:42

骑文探古访百村（号外）：越旧越美

有时，越旧，显得越美，那一番被生活浸透的景像，那些堆叠的故事，那些消逝的时间流下的痕迹，那些隐藏着默不作声的故事……生活是新

钮海津·2024-01-19 05:41

图像生成之变分自动编码器（VAE）

变分自编码器（VariationalAutoencoder，简称VAE）是一种生成模型，结合了自编码器和概率图模型的思想。

Wilson_Hank·2024-01-19 05:03

sqlilabs第五十三五十四关

Less-53(GET-GET-Errorbased-ORDERBYCLAUSE-String-Stackedinjection)手工注入单引号闭合，和上一关一样堆叠注入解决自动注入和上一关一样Less

himobrinehacken·2024-01-19 01:06

【HarmonyOS4.0】第十篇-ArkUI布局容器组件(二)

三、层叠布局容器（Stack）堆叠容器组件Stack的布局方式是把子组件按照设置的对齐方式顺序依次堆叠，后一个子组件覆盖在前一个子组件上边。

无处安放的波澜·2024-01-18 23:03

机器学习之RBM(Restricted Boltzmann Machines，受限玻尔兹曼机)

因为我所要用到的DBN是有RBM通过累加堆叠组成的，要学习DBN就要弄明白RBM的原理。我就在此说一下我自己对RBM的认识和了解，同时也希望对别人有些帮助。

海上的程序猿·2024-01-18 22:25

鸿蒙开发-UI-布局-弹性布局

布局换行四、对齐方式1、主轴对齐方式2、交叉轴对齐方式2.1、容器组件设置交叉轴对齐2.2、子组件设置交叉轴对齐五、自适应拉伸六、案例总结前言上文详细学习常见布局方式-层叠布局，学习如何控制层叠布局中子元素的堆叠顺序

鸿蒙布道·2024-01-18 20:33

【数学建模美赛M奖速成系列】数据可视化（二）

数据可视化（二）写在前面百分比堆叠线条图优点缺点实现pythonmatlab火山图优点实现pythonmatlab最后写在前面上一篇文章为大家分享了山脊图和气泡图的绘图方法与代码，这里学姐为继续为大家分享百分比堆叠线条图和火山图

Better Rose·2024-01-18 19:12

大模型推理引擎面试复习大纲

transformer的模块可以分为以下几类：Encoder模块：transformer的编码器，它由多个相同的encoder层堆叠而成，每个encoder层包含两个子层，分别是多头自注意力层和前馈全连接层

thetffs·2024-01-18 19:23

变分自编码器（Variational AutoEncoder，VAE）

1从AE谈起说到编码器这块，不可避免地要讲起AE（AutoEncoder）自编码器。

溯源006·2024-01-18 18:59

AT512，禾赛发布性能王牌产品 | CES 2024

HiEV·2024-01-18 17:10

Transformer简单理解

需要堆叠大量卷积层才能识别图片的整体特征，每层卷积

姓蔡小朋友·2024-01-18 15:18

莫名青春文/兵马俑

暮光，像干涸的眼，荒照枝头，落叶季，不再哭泣，零落成一片堆叠的空虚。没有莺莺燕燕的热闹，萧条写就的意，在黄昏落下余晖的叹息。长烟千里，雁阵南飞。黄沙道上，路途颠瘦了踽行的远骥。

兵马俑原创文斋·2024-01-18 14:00

什么是二维码？带你快速了解二维码的原理

堆叠式

caoliaoerweima·2024-01-18 11:29

Bert详解

Embeddingpre-trainingMLM（MaskLanguageModel）NSP（NextSentencePrediction）fine-tuning优缺点基本架构由Transformer的Encoder层堆叠而来每个部分组成如下

bulingg·2024-01-18 04:52

欲扬先抑——人物描写一组

你看，那杂乱的眉毛与皱纹堆叠的额头，构成一幅“枯藤老树水流图”，当然，这样的光景里是缺少落日与乌鸦的——额头之上，杂草丛生，如同每天都被正午的太阳暴晒，那是连乌鸦都难以驻足的地方；两颊是过分圆润的，准确地说是

许栩栩·2024-01-18 02:29

AIGC笔记--VAE模型的搭建

模型简单介绍：通过一个encoder将图片映射到标准分布（均值和方差），从映射的标准分布中随机采样一个样本，通过decoder重构图片；计算源图片和重构图片之间的损失，具体损失函数的推导可以参考：变分自编码器

晓晓纳兰容若·2024-01-17 21:48

vue+echarts几种常用图表动态数据切换

几种常用图表1.柱状图：2.平滑折线面积图：3.折线图堆叠：4.饼状图：1.柱状图：效果图代码片段HTML部分：JS部分：getEchartData(){this.

今天拔牙么·2024-01-17 21:39

网安面试百题斩(都是常问!!!)

种类：字符，数字，布尔，报错，延迟，联合，堆叠，宽字节，XFF等修复：使用预编译，PDO，正则表达式过滤，开启魔术引号，加装WAF等预编译原理：预编译将一次查询通过两次交互完成，第一次交

什么都好奇·2024-01-17 16:08

腾讯开源AI工具PhotoMaker，无需训练模型就能保持脸部一致随意换装。

PhotoMaker主要通过将任意数量的输入图像编码成堆叠的ID嵌入来保存信息。这种嵌入

喜好儿aigc·2024-01-17 11:20

PyTorch 还提供的几种连接张量的方法

1.torch.stack()方法：行为：创建一个新的维度，并在该维度上堆叠张量。结果张量的维度比原始张量多一维。适用场景：当需要在新的维度上堆叠张量时，特别是在创建新批次或样本时。

阿罗的小小仓库·2024-01-17 09:48

深度学习基础知识整理

自编码器的训练过程是无监督的，因为它不需要标记数据。它的目标是最小化重构误差，即输入数据与解码器输出之间的差异。这可以通过反向传播算法和梯度下降等优化

Do1phln·2024-01-17 07:01

VQGAN：从图像重建到图像生成

我已经开始讨论VQGAN的一部分——自编码器（VQVAE：矢量量化变分自动编码器）。VQVAE的概念是对编码器、解码器和码书的同时训练，该码书适用于所有可能的图像。码书是一组256个嵌入向量。

小北的北·2024-01-17 07:43

无监督深度学习

我们还讨论了如何基于底层无监督架构构建深度置信网络和深度堆叠网络。自组织地图自组织地图（SOM）由TeuvoKohonen博士于1982年发明，俗称Kohonen地图。

AI-智能·2024-01-16 10:13

单列的堆叠柱状图

目的MSingleColumnStackBarChart类被设计用于创建只有单列的堆叠柱状图，用于血糖数据的统计。

海风鸥·2024-01-16 05:40

山海图·二郎序章

女人哭喊着，青衣薄纱尽显清凉，而周边风雪嘶吼，若柳絮飞舞，飘飘荡荡，洋洋洒洒，堆叠成高山，难以见沟涧。“若要飞升，必弃之。”男人站在悬崖边，身着兽皮，手握一柄玉制短剑，目光坚定，看着面前的女人。

滕云昭·2024-01-16 02:31

spell_group_stack_rules

字段介绍spell_group_stack_rulesgroup_id法术组编号，取值链接spell_group.idstack_rule法术堆叠规则ValueNameDescription0SPELL_GROUP_STACK_RULE_DEFAULT

weixin_51122280·2024-01-15 23:48

Echarts-VisualMap踩坑

需求：从后端获取值再通过VisualMap去找对应的色值渲染到地图上并将通过堆叠柱状图显示每个省近两年的数据（要有颜色区分）遇到的问题：当把VisualMap渲染到地图并且各省颜色都渲染出来了。

zg97zb·2024-01-15 20:43

没有你的味道，不行

慢慢的长大慢慢的失去在饭桌的后面一碗粥正在失去温度炒鸡蛋正在失去金黄而你渐行渐远不留背影我在时光里努力重复努力堆叠一菜一粥原来的口感只有徒劳无功只有越来越无力妈妈其实我累了但从来无处可说

三岁老虎·2024-01-15 14:16

k8s master节点高可用方案部署

写在前面使用的是堆叠方案，即etcd与控制平面被部署在同一节点当中，之所以最少使用三个master节点是因为ETCD的RAFT算法，集群中节点超过半数可用，集群才可用，所以一般使用奇数master节点，

xhredeem·2024-01-15 12:59

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