声场统计模型第6页

好舒爽的天

一声场台风过后，空气不再是那样的潮湿，风吹过一切变的神清气爽，天空变得格外的干净，那种蓝是那么的纯净，白云真的是白白的，那么蓬松，柔软，一陈风吹过，云彩在空中飘飘忽忽的晃几下，就像动画片里看的那样，充满了童趣

风雨来过·2023-03-26 20:28

奔驰C200汽车音响改装案例——

配置清单：处理器：ALPINE.阿尔派PXE-0850S前声场：

粤声小爱·2023-03-26 11:38

李航《统计学习方法》读书笔记--统计学习方法概论

1、定义统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习的对象是数据，数据分为由连续变量和离散变量表示的类型。统计学习的目的是对数据进行预测与分析。

是小橙子呀·2023-03-22 00:52

最优模型应该是最正确模型

在构建统计模型分析数据的过程中，选择一个最优模型用于解释变量关系是最理想的结果。

黑猫中度烘焙·2023-03-16 11:01

深度学习下的自然语言处理综述（二）

随着统计学的发展，研究者开始将统计模型应用于机器翻译，这种方法是基于对双语文本语料库的分析来生成翻译结果。这种

我很配·2023-03-13 04:25

多元回归分析（未完成）

AIC原则(AkaikeInformationCriterion)AIC是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，由日本统计学家赤池弘次在1974年提出。通过AIC越小越好的原则来选择自变量。

鼠小标·2023-03-09 12:43

机器学习漫谈：深度学习的辉煌

人工神经网络已应用于统计模型开发、自适应控制系统、数据挖掘模式识别和不确定性下的决策。深度学习是基于人工神经网络和表示学习的一系

人工智能学家·2023-02-16 21:48

用户分层方法

2、分层的原则科学性：正确有效的统计模型可解释性：分层界限具有业务意义业务适用性：可操作性强，业务覆盖广

pxq_12345·2023-02-07 09:37

数据分析需要学习哪些课程?

yoku酱·2023-02-06 19:04

pytorch 模型参数量、FLOPs统计方法

文章目录一、使用第三方工具:torchstat:ptflops:其他工具：二、使用函数统计模型参数量：一、使用第三方工具:torchstat:安装：pipinstalltorchstattorchstatGitHub

我思想出了问题·2023-02-06 17:32

济南奥迪A3汽车音响改装效果怎么样？丹拿喇叭搭配DSP专业调音

【奥迪A3汽车音响改装配置列表】前声场：丹麦丹拿ESOTAN232两分频汽车喇叭后声场：英国CVC

孚卡悦听汽车音响改装连锁·2023-02-05 18:16

武汉路音师凯迪拉克XTS 汽车音响改装升级

原车车门轻薄的钣金绝对不是喇叭的好音箱，为了让喇叭的效果发挥到最佳，喇叭安装前需要做隔音：第一层隔音，贴大白鲨优质减震板减少共振，强化钣金：前声场选用的是黄金声学套装喇叭，它的层次感分频，真实感强。

武汉路音师·2023-02-05 18:38

声场模型软件的一些使用技巧

无法计算横波（考虑横波的版本叫RAMS）ORCA:据说美海军用ORCA代替KRAKEN计算简正波声场，计算速度较快，较为稳定。ORCA的海底声速如果设置成均匀声速可能导致无法收敛，此时考虑

LIANG静闲·2023-02-05 07:28

Proactive Pseudo-Intervention——因果推断与对比学习结合，用于寻找因果特征

本文出发点当前深度学习模型大多是基于统计模型的数据驱动方式来学习，这种黑盒子的方式虽然可以直接通过数据来学习其隐含的相关性，但是也存在着许多的问题

涑月听枫·2023-02-04 13:45

uniform机器学习极简入门7—机器学习入门概述

1机器学习目标及分类机器学习（也称为统计机器学习）是通过数据来构建概率统计模型，然后利用训

uniform斯坦·2023-02-04 01:36

初识MIMO(一)： MIMO信道模型

初识MIMO(一)：MIMO信道模型一.MIMO中常用的一些量1.统计模型MIMO中信道使用相关性来描述的，而相关性是和AoA强相关的，如何来描述呢？

举熙熙然回巧献计·2023-02-03 18:38

气象统计方法期末知识点小结

气象统计方法知识点小结小知识点气象统计预测的基本步骤收集资料选择合适的统计模型统计检验预测结论一些概念气象统计分析：利用统计学方法对样本进行分析来估计和推测总体的规律性时间尺度：时间序列：某气象要素随时间变化的数据序列

RedGhost117·2023-02-03 16:25

2021年美赛F题目简述（中英文）

2021年美赛F题目2021年美国大学生数学建模竞赛ICMF题目，为政策类题目，主要运用到的算法思路为：1.评价类算法模型2.预测类算法模型3.回归统计模型2021年美赛F题目（中文）2021年美赛F题目

Rayme629·2023-02-01 13:12

无线扩音器为什么使用红外音频传输技术？

因此，当它被应用于ktv房时，所形成的互不干扰的声场，使相邻

清新淡雅薄荷绿·2023-01-31 16:27

数学建模数据分析常见套路模板

数据丢失1.2数据异常点1.2.1数据异常的依据2数据降维2.1主成分分析_复杂型2.1主成分分析_简单型2.2K-means聚类分析_复杂型2.2K-means聚类分析_简单型3数据拟合4数据求解5图片统计模型总结先是模型建立

Philo`·2023-01-31 05:08

（十二）正确的音箱摆放技巧：（如何营造最佳的听音环境）

图片发自App音箱摆放位置的不同，将会直接影响到声音的平衡性、声场的深度和环绕声效以及重低音的效果等。正确而

庄子张·2023-01-30 08:59

【计算机视觉】01数字图像处理基础：图像降噪（滤波、稀疏表达、聚类低秩、统计模型、深度学习）

目录1.噪声模型2.图像滤波2.1均值滤波（线性，局部）2.2中值滤波（非线性，局部）2.3高斯滤波（线性，局部）2.4双边滤波（非线性，局部）2.5引导滤波2.6离散傅里叶变换DFT（变换域）2.7维纳滤波（变换域）[推导参考这里]2.8小波硬阈值滤波（变换域）2.9BM3D算法（混合域）1.噪声模型对于目前效果最好的深度学习降噪算法，其难于实际应用的一个方面就是训练模型所用的噪声都是高斯噪声，

TianleiShi·2023-01-30 05:07

【数学建模笔记】【第十讲（1）】聚类模型之：K-均值聚类

聚类后，我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。聚类和分类的区别：分类是已知类别的，聚类未知。

兜兜里有好多糖·2023-01-29 19:53

极大似然估计

通俗理解极大似然估计(MLE)和矩估计是数理统计中进行参数估计常用方法.通常我们假设观测到的样本X1,X2,…,XnX_1,X_2,\dots,X_nX1,X2,…,Xn均是从一个统计模型X∼F(x;θ

kangzz1995·2023-01-29 13:59

java lda主题模型_LibRec 每周算法：LDA主题模型

文档的主题提取是机器学习和自然语言处理等领域是用来在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型。比如某篇新闻在“汽车”主题的概率是60%，“科技”主题的概率是20%，“财经”主题的概率是10%，

weixin_39815943·2023-01-29 07:34

独家 | 利用Python实现主题建模和LDA 算法（附链接）

标签：LDA算法主题建模是一种用于找出文档集合中抽象“主题”的统计模型。LDA（LatentDirichletAllocation）是主题模型的一个示例，用于将文档中的文本分类为特定的主题。

数据派THU·2023-01-29 07:03

数学建模【系统评价决策模型(概论、案例分析-汽车选购、层次分析法、案例分析-职员晋升、动态加权综合评价法、案例分析-大气污染问题)】

学习网址：MOOC---郑州轻工业大学---数学建模与实验】【第1、2章】【概述、软件介绍】【第3章】【数据处理方法】【第4章】【规划模型】【第5章】【图与网络模型】【第6章】【微分方程模型】【第7章】【统计模型

延锋L·2023-01-28 16:45

10.聚类模型--相比分类模型事先不知道类别

聚类后，我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和主要差

好好记密码·2023-01-28 11:20

机械臂轨迹规划方法——动态运动基元法

机械臂轨迹规划方法——动态运动基元法一、轨迹示教学习方法1.基于样条2.基于统计模型3.基于仿射变换4.基于动态运动基元的轨迹学习方法二、动态运动基元法基本原理一、轨迹示教学习方法1.基于样条基于样条的轨迹学习方法是通过样条函数拟合采集到的人体运动数据实现的

a921218316·2023-01-26 10:34

模型参数量(Params)/模型大小 & Pytorch统计模型参数量

模型参数量大小可以从保存的checkpoint文件直观看出来total_params=sum(p.numel()forpinmodel.parameters())total_params+=sum(p.numel()forpinmodel.buffers())print(f'{total_params:,}totalparameters.')print(f'{total_params/(1024*

hxxjxw·2023-01-25 12:11

HMM隐马尔可夫模型-通俗易懂

HMM隐马尔可夫模型在讲HMM(HiddenMarkovModel)之前，应该先搞清楚马尔可夫链，因为HMM是根据马尔可夫链建立的一个统计模型,属于马尔可夫链的一种。

小浩弟·2023-01-24 17:48

【项目实战】Python基于GARCH模型进行预测特斯拉股票，以及评估金融资产的风险

所以用Python练习这个话题的绝佳机会我们将使用一个统计模型来估计和预测一只股票的波动性。让我们用特斯拉（股票代码：‘tsla’）股票作为一个用例。我觉得这个

EasyAI_人工智能知识库·2023-01-22 18:01

【ML·机器学习】S1P1统计学习

大纲正文统计学习的特点统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型，并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。所以，统计学习，也称为统计机器学习。

脚踏实地的大梦想家·2023-01-22 12:30

时间序列（三）：ARIMA模型实战

也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statisticmodel)中最常见的一种用来进行

Smilecoc·2023-01-19 13:57

睡眠音频分割及识别问题(三)

Large-ScalePretrainedAudioNeuralNetworksforAudioPatternRecognition[摘要]音频模式识别是机器学习领域的一个重要研究课题，包括音频标注、声场景分类

HenrySmale·2023-01-18 17:20

【临床预测模型】----选择合适的统计模型

【临床预测模型】----选择合适的统计模型常用4种统计模型1）logistics回归：｜分类变量2）cox回归：｜生存资料3）poisson/负二项回归：｜计数资料4）线性回归：｜回归连续变量根据不同的结局事件

莫默子momo·2023-01-17 15:57

时序预测-统计模型

时序预测是一类经典的问题，在学术界和工业界都有着广泛的研究和应用。甚至说，世间万物加上时间维度后都可抽象为时间序列问题，例如股票价格、天气变化等等。关于时序预测问题的相关理论也极为广泛，除了经典的各种统计学模型外，当下火热的机器学习以及深度学习中的循环神经网络也都可以用于时序预测问题的建模。今天，本文就来介绍三种方式的简单应用，并在一个真实的时序数据集上加以验证。时间序列预测，其主要任务是基于某一

是燕王呀·2023-01-17 15:27

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。

weixin_30576827·2023-01-17 15:26

数学建模聚类模型

聚类后，我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。聚类和分类的区别是分类是已知类别的，聚类未知。

_Vivi__·2023-01-17 08:35

数学建模之聚类模型

聚类后，我们就可以更加准确地在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间地相关性和差异性。

好好去学习·2023-01-17 08:26

数学建模学习笔记（九）——聚类模型

进行聚类后，我们可以在每个类中使用统计模型进行数据分析或者在不同类之间进行相关性探究。聚类模型和分类模型的区别：聚类模型是未知类

striveAgain丶·2023-01-17 08:26

备战数学建模44-聚类模型(攻坚站8)

聚类后，我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。聚类和上一讲分类的区别：分类是已知类别的，聚类未知。

nuist__NJUPT·2023-01-17 07:54

基于神经网络的图像风格迁移解析与实现

这个时代的图像风格迁移基于一个共同的思路：分析某一种风格的图像建立属于它的数学模型或者统计模型，再对待改变的图像改变其统计分布，使其更好的契合建立的模型。(这种听起来就好原始啊，感觉一

OOOrchid·2023-01-14 07:03

AI领域 | 改变游戏规则的十个突破性观点

1.神经网络-“来自仿生学的灵感”每个使用统计模型（例如回归模型和所有模型）的新机器学习（MachinLearning，ML）开发

喜欢打酱油的老鸟·2023-01-13 20:40

一周乱谈 - 中文分词

当然了，分词的算法也是层出不穷，从最初的字典匹配到后来的统计模型，从HMM到CRF，分词精度都在不断提高，下面我就简单介绍下基本的分词算法。字典匹配最简单的分词就是基于

weixin_33694172·2023-01-13 08:20

声散射 matlab,一种基于声波散射的高强度聚焦超声声场测量方法与流程

本发明涉及超声波聚焦测量、软件仿真、传感器技术领域，特别是涉及一种基于声波散射的高强度聚焦超声声场测量方法。

weixin_39558317·2023-01-13 07:45

超声声场模拟_3D打印全息透镜聚焦超声在低成本脑成像中的应用

在运行计算机模拟时，该团队发现了具有与中枢神经系统结构相匹配的空间分布的声场。3D打印镜片被设计成能够有效地瞄准大脑区域的这些领域。这些镜片可以使大脑成像更好，甚至可以通过超声进行药物传递。

weixin_39968266·2023-01-12 21:40

【数据挖掘】离群点检测方法详解及Sklearn中异常检测方法实战（附源码超详细）

从所做假设的角度，离群点检测方法可以分为基于统计学的离群点检测、基于近邻的离群点检测、基于聚类以及基于分类的离群点检测基于统计学的离群点检测在基于统计学的离群点检测方法中，假设数据集中的正常数据对象由一个统计模型产生

showswoller·2023-01-12 09:16

似然函数与最大似然估计、交叉熵概念与机器学习中的交叉熵函数

似然函数似然函数是关于统计模型中的

一骑走烟尘·2023-01-11 16:02

赤池信息量准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）

一AIC赤池信息量准则（Akaikeinformationcriterion，AIC）是评估统计模型的复杂度和衡量统计模型“拟合”资料之优良性(Goodnessoffit)的一种标准，是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的

生信研究猿·2023-01-11 15:53

推荐频道

声场统计模型