声场统计模型第2页

机器学习：自然语言处理介绍

机器学习在自然语言处理（NLP）领域扮演着关键的角色，它利用算法和统计模型来处理和理解人类语言。

rubyw·2024-01-10 10:22

自然语言处理中的语言模型

知乎好文章，建议参考学习语言模型语言模型（LanguageModel,LM）是用于计算或预测一系列词语（句子或文本段落）出现概率的统计模型。

天一生水water·2024-01-09 20:23

时空预测方向最新研究成果汇总，附13篇必看顶会论文

常见的时空预测方法包括基于统计模型的方法、机器学习方法和深度学习方法等。在刚刚过去的2023年间，时空预测相关的工作有了许多突破性进展，且在多个实际应用场景中得到

深度之眼·2024-01-07 10:12

Time-series forecasting with deep learning: a survey

接下来，我们重点介绍混合深度学习模型的最新发展，该模型将经过充分研究的统计模型与神经网络组件相结合，以改进任一类别的纯方法。最后，我们概述了深度学习也可以通过时间序列数据促进决策支持的一些方法。

流浪的诗人，·2024-01-04 19:54

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

本小节主要重点讲解线性回归线性回归线性回归是一种用于建立和预测变量之间线性关系的统计模型。它假设自变量（特征）和因变量之间存在线性关系，并尝试通过拟合一条直线（或高维平面）来描述这种关系。

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

贵州省文化旅游科技有限公司：5G赋能，打造智慧文旅数字再现精品工程

“红飘带”项目结合5G、AI虚拟交互、全维度机械运动、虚拟现实、全息影像、三维声场等最新科技手段，数字化全景再现长征之路。项目由全域行浸

shujuguan2023·2024-01-03 08:15

python音频降噪_一种基于深度神经网络的音频降噪方法技术

传统的音频降噪方法主要有基于统计模型的贝叶斯估计法、子

weixin_39830387·2023-12-29 21:00

时间序列系列03-统计模型

时间序列统计模型是用来描述和预测时间序列数据的数学模型。这些模型通常基于过去的观测值，并假设时间序列的行为是可预测的。

月落霜满天·2023-12-28 22:12

数据分析入门自学计划制定--20180520

2、深入浅出统计学：要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至

先生买多花吧·2023-12-28 19:30

如何避免卡尔曼滤波器的发散? Q P R参数怎么调？

2.发散的原因（1）系统的数学模型和噪声的统计模型不准确，这些模型不能反映真实的物理过程，使得观测值与模型不相对应。（2）计算机的截断误差不断积累，会使计算误

深耕智能驾驶·2023-12-27 19:00

spaCy V3.0 基于规则匹配(4)----举例说明基于规则与基于统计模型组件的组合命名实体识别NER

可以通过多种方式组合基于统计模型和基于规则的组件。基于规则的组件可以通过为特定词符(Tokens)预先标记词性、命名实体或句子边界来提高统计模型的准确性。

Cxrlyy·2023-12-27 14:25

数据分析思维

在任务拆解过程中使用的软件、统计模型、分析方法等为分析工具和手段，如何在恰当的场景合理的使用这些工具、模型、方法、手段，便是数据分析思维。

斐硕人·2023-12-27 02:29

超声系统前端理论与模拟仿真-续

内容覆盖发射，声场，声场传播，声场交互，Gratinglobe,Sidelobe,PSF，回波信号接收，接收聚焦，孔径与变迹，MLA，MLT，RTB回溯波束合

Z_Jiang·2023-12-26 02:18

数学建模之聚类模型详解

聚类后，我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。聚类和分类的区别：分类是已知类别的，聚类未知。

Cr不是铬·2023-12-25 01:34

R语言：多水平统计模型

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R语言：多水平统计模型01解决何种问题同样是九年义务教育，凭什么别人那么优秀？显然这跟每个人，不同班级，不同学校有关系，究竟是什么样的关系呢？

小易学统计·2023-12-24 17:22

雷达目标和环境模型

瓢泼的柚子·2023-12-24 00:59

雷达目标RCS起伏的Swerling模型及其Matlab代码

Swerling模型是一种常用的用于描述雷达目标RCS起伏的统计模型。在本篇文章中，我们将介绍Swerling模型的原理，并提供相应的Matlab代码来生成具有Swerling特性的RCS数据。

BitSlinger·2023-12-24 00:25

Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

1.项目背景广义线性模型(GeneralizedLinearModel，简称GLM)是一种广泛应用于回归分析和分类问题的统计模型。它将线性模型与非线性变换相结合，可以适应各种类型的数据。

胖哥真不错·2023-12-23 04:48

R语言机器学习与临床预测模型74--模型建立和验证的统计基础

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01统计模型统计模型是一类数学模型，通常由一个或多个变量与近似现实相关的数学方程指定。

科研私家菜·2023-12-21 16:47

【深度学习】序列生成模型（三）：N元统计模型

文章目录N元统计模型1.一元模型1.1概述1.2生成概率1.3最大似然估计2.N元模型3.平滑技术3.1数据稀疏问题3.2平滑技术4.应用N元统计模型 N元模型（N-GramModel）是一种常用的序列建模方法

QomolangmaH·2023-12-21 13:12

人类的耳朵：听觉的动态范围

另一类是最小可听场（MAF），是声场中双耳通过扬声器得到的

听觉健康科普·2023-12-21 06:20

基于多波束和时间调制平均的相位量化栅瓣抑制方法及其性能极限

，采用多波束平均（MBS，Multi-beamAverage）或时间调制平均（TMA，Time-ModulatedAverage）方法实现了对量化栅瓣的抑制，仿真验证了方法的有效性及限制，并进一步引入统计模型分析了所采用抑制方法的对合成方向图增益

CyberInversion·2023-12-19 21:24

学习大数据开发的前提是什么？

yoku酱·2023-12-19 14:56

VAR模型

VAR（VectorAutoregression）模型是一种用于时间序列分析的统计模型，它可以描述多个变量之间的相互关系和动态演化。

星宇星静·2023-12-18 12:25

SPSS生存分析：Cox回归

目录1.Cox回归模型2.SPSS实现3.结果分析1.Cox回归模型Cox回归模型（也称为比例风险模型）是一种用于生存分析的常用统计模型，它可以用来探究多个预测

抱抱宝·2023-12-17 21:01

如何用Python实现量化交易？

量化投资是一种基于数据和统计模型的股票投资策略，它试图通过算法和数学模型来预测股票市场的未来走势，从而获得超额收益。在Python量化中，可以使用各种库和工具来处理和分析数据，例如Pan

jiucaixiuyang·2023-12-17 04:55

从数据应用案例出发，探索2024年及未来的数据科学转型

回顾数据科学的发展史，19世纪，人们使用基本统计模型收集、存储和处理数据。后来，当计算机进入万千家庭，数字时代正式到来，并由此产生了大量数据。互联网上数据的激增彻底改变了人们的通信方式。

c++服务器开发·2023-12-16 22:41

机器学习（二）机器学习基本概念

机器学习基本概念统计学习概述统计学习的方法是基于数据构建统计模型，即已知数据，反推生成数据的模型，从而对数据进行预测与分析。根据训练数据是否有标记信息将学习任务分为：监督学习和无监督学习。

archted·2023-12-16 08:22

计算权重文件参数量和大小

yolov8/runs/detect/train20/weights/best.pt")#获取模型参数model_state_dict=checkpoint['model'].state_dict()#统计模型参数

小鹿学程序·2023-12-15 18:07

机器学习基础入门

机器学习，作为人工智能（AI）的一个关键分支，利用算法和统计模型使计算机系统能够从数据中学习和作出决策，而无需明确的编程指令。

小昭dedug·2023-12-14 13:46

笔记#6因果关系是什么？

因果（causality）非常难以定义一、因果关系与相关关系（基于统计模型）错误理解：因果就是「经常性联结」（constantconjunction）。

三日一乂·2023-12-05 05:32

7.卡尔曼滤波之发散的抑制方法

造成卡尔曼滤波发散的原因无外乎以下两点：状态方程描述的动力学模型不准确，或者噪声的统计模型不准确，这样会使模型和量测值不匹配，导致发散。其实模型不准确的情况很少，除非原理上错误。

weixin_38898944·2023-12-02 19:45

MAGIC||利用流形学习还原单细胞的基因表达

有2种解决数据稀疏的方法，(i)使用合适的数据构建统计模型，对scRNA-seq数据的稀疏、抽样差异及噪音进行固有建模；(ii)填补零值，使其更好地接近真

生信编程日常·2023-12-01 21:15

小爱音箱使用教程

音箱的顶部如开头的那张图一样，拥有一个音量调节环和五个按钮（一个暂停/播放按钮，上一首下一首按钮，禁用麦克风按钮，启动匹配模式按钮），音响分布在音箱的底部，采用创新的声波导技术，让音箱形成了360°环形声场

守护你守护着家庭·2023-12-01 07:33

R语言学习DAY04：回归分析

Allmodelsarewrong,butsomeareuseful—GeorgeBoxR本身是一门统计语言，主要用于统计分析，前面的语法部分算是基础，接下来开始进入统计模型应用。

sonder_943f·2023-11-30 07:54

pandas教程：Introduction to statsmodels statsmodels简介

）2EstimatingTimeSeriesProcesses（预测时序过程）13.3Introductiontostatsmodels（statsmodels简介）statsmodels是一个有很多统计模型的

Cachel wood·2023-11-28 10:04

随机游走 Random Walk

随机游走（英语：RandomWalk，缩写为RW），是一种数学统计模型，它是一连串的轨迹所组成，其中每一次都是随机的。

Anne033·2023-11-27 20:03

最大似然估计，最大后验概率估计，Least Square的理解

似然函数在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表

Yu_9f58·2023-11-27 11:41

机器学习-线性模型·

线性模型是一类用于建模输入特征与输出之间线性关系的统计模型。这类模型的基本形式可以表示为：其中：是模型的输出（目标变量）。是截距（常数项，表示在所有输入特征都为零时的输出值）。

普通研究者·2023-11-26 10:37

线性回归

线性回归是一种用于建立自变量和因变量之间线性关系的统计模型。

写进メ诗的结尾。·2023-11-23 22:31

机器学习之数据清洗和预处理

目录Box_CoxBox_CoxBox-Cox变换是一种用于数据预处理和清洗的方法，旨在使数据更符合统计模型的假设，特别是对于线性回归模型。这种变换通过调整数据的尺度和形状，使其更加正态分布。

赵孝正·2023-11-23 00:09

睡·梦

这世界太过于喧闹，我置身于偌大的声场中。巨大的嘈杂声充斥在耳边，也冲击着我敏感的神经。我也曾尝试想要去忘记，但脑海中挥之不去的仍是那最想封存的记忆。我们的青春呐！在时间里飞舞！

卡尔的浮生·2023-11-21 16:17

R中的统计模型

R中的统计模型这一部分假定读者已经对统计方法，特别是回归分析和方差分析有一定的了解。后面我们还会假定读者对广义线性模型和非线性模型也有所了解。

weixin_30718391·2023-11-21 00:24

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与农业决策支持

然而，由于农业技术快速发展、复杂化等诸多原因导致传统的统计模型以及基于规则的决策方法

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-17 08:32

Python中的时间序列分析模型ARIMA

ARIMA模型ARIMA模型是一种用于分析和预测时间序列数据的统计模型。ARIMA方法明确适用于时间序列中的常见结构，为进行精确的时间序列预测提供了简单而强大的方法。ARIMA是AutoRegr

python慕遥·2023-11-17 07:12

深度学习音频降噪

降噪，或者语音增强，经过近50年的研究发展，涌现出了很多优秀的降噪算法，从最简单的谱减法，到维纳滤波，再到子空间的方法以及基于统计模型的MMSE估计器，然而传统信号处理的降噪算法在imcra-omlsa

mingqian_chu·2023-11-16 04:00

教你使用Python Statsmodel进行假设检验和线性回归

Statsmodels是一个Python模块，它提供各种统计模型和函数来探索、分析和可视化数据。该库广泛用于学术研究、金融和数据科学。

翻斗花园的FAN·2023-11-13 22:29

【Mo 人工智能技术博客】风格迁移——艺术风格化的神经网络算法

在神经网络之前，图像风格迁移的程序采用的思路是：分析一种风格的图像，为这种风格建立一个数学统计模型；再改变要

Momodel平台·2023-11-13 22:54

机器学习基础概念

定义机器学习是一种人工智能的分支，它利用算法和统计模型来使计算机系统自动地从数据中学习和改进。机器学习的目标是让计算机系统能够自动地识别模式和规律，并根据这些规律来做出预测和决策。

浩茫·2023-11-11 22:51

【时间序列论文】使用深度学习进行时间序列预测：一项调查

接下来，我们重点介绍混合深度学习模型的最新发展，该模型将经过充分研究的统计模型与神经网络组件相结合，以改进任一类别的纯方法。最后，我们概述了深度学习还可以通过时间序列数据促进决策

Doooo19·2023-11-11 06:15

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