声场统计模型第9页

统计学习方法 | 第1章统计学习方法概论

第1章统计学习方法概论1．统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。

weixin_30352645·2022-12-02 13:26

机器学习VS深度学习

人工神经网络已应用于统计模型开发、自适应控制系统、数据挖掘模式识别和不确定性下的决策。深度学习是基于人工神经网络和表示学习的一系列机器学习方法的一部分

FMI飞马网·2022-12-01 11:29

在机器学习中，ground truth是什么意思？

这在统计模型中被用来证明或否定研究假设。“groundtruth”这个术语指的是为这个测试收集适当的目标（可证明的）数据的过程。

码农邦·2022-12-01 07:51

统计学习方法——机器学习和统计学习

1．统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。

小陈phd·2022-11-30 20:57

李航——《统计学习方法》（一）

第1章统计学习方法概论1.统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。也可以说统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方提高系统性能的机器学习。

ccj211985·2022-11-30 20:51

《统计学习方法》

第1章统计学习方法概论1.1统计学习统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习的对象是数据（data）。

README.·2022-11-30 20:49

1.1 统计学习方法的定义与分类

统计学习方法的定义与分类统计学习的概念统计学习的定义统计学习运用到的领域统计学习的步骤统计学习的分类统计学习的概念统计学习的定义统计学习(StatisticalMachineLearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科

是我樂樂呀·2022-11-30 08:15

PYTHON用时变马尔可夫区制转换（MARKOV REGIME SWITCHING）自回归模型分析经济时间序列|附代码数据

本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子，来复现Kim和Nelson（1999）中提出的一些结果。

·2022-11-30 06:21

隐马尔可夫模型例子

前言隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)，是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。

nsq1101·2022-11-29 20:32

gmm ubm matlab,基于GMM-UBM的说话人识别算法

GMM-UBM作为概率统计模型，由于其能够很好地模拟说话人的声学特征分布，实现方法灵活有效，加上具有较高的鲁棒性，故提出后就迅速成为说话人识别中的重要建模方法。一、特征参数的提取对于

weixin_39613744·2022-11-29 06:10

阵列信号处理及matlab实现_麦克风阵列原理及应用

01—什么是麦克风阵列麦克风阵列是由一定数目的麦克风组成，对声场的空间特性进行采样并滤波的系统。目前常用的麦克风阵列可以按布局形状分为：线性阵列，平面阵列，以及立体阵列。

weixin_39600510·2022-11-28 23:04

【手把手教你】使用Logistic回归、LDA和QDA模型预测指数涨跌

机器学习可简单理解为利用统计模型或算法拟合样本数据并进行预测，其模型算法根据学习任务可以分为分类、回归和聚类。分类方法是对离散型随机变量建模或预测的监督学习

Python金融量化·2022-11-28 21:28

机器学习图像编码：一种内容自适应方法

LEARNEDIMAGECODINGFORMACHINES:ACONTENT-ADAPTIVEAPPROACH）文章链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9428224/参考文章链接：多尺度渐进统计模型

ZAXXHZJ·2022-11-28 21:01

全波形反演的深度学习方法: 符号表

ttt时间xxx空间中的一个点可以为一维或多维r\mathbf{r}r空间中的一个点一般为三维Δx\DeltaxΔxxxx变化量u(x,t)u(x,t)u(x,t)地球物理场的一种,由位置与时间确定如声场

闵帆·2022-11-28 12:21

数学建模笔记（十一）：统计模型（MATLAB计算，函数参数解释待补充）

文章目录一、概述二、参数估计——区间估计1.糖果称重（求总体均值μ\muμ的双侧置信区间）（一）根据公式计算结果（二）直接使用ttest()ttest()ttest()函数2.灯泡寿命（μ\muμ的单侧置信区间）3.小球测定引力常数（μ\muμ、σ2{\sigma}^2σ2的置信区间）三、经验分布函数1.定义2.头颅宽度（经验分布函数计算与绘图）四、Q-Q图（直观检验拟合优度）1.介绍2.基本思想

胡牧之.·2022-11-27 09:26

统计模型-参数估计与假设检验matlab实现

案例：孕妇吸烟与胎儿健康（见《数学模型》教材）matlab读取文件方式M1=dlmread('.txt');%读取文件数据样本：clear;clc;%不吸烟与吸烟孕妇的新生儿体重和怀孕期的参数估计和假设检验M1=dlmread('data0901.txt');%读数据文件%筛选2-8列数据放入矩阵Mforj=1:7M(:,j)=M1(:,j+1);endk0=0;k1=0;%数据量1236条for

小鸡子·2022-11-27 09:24

基于HMM+维特比算法的词性标注实验附完整C++实现代码

马尔可夫模型中，每个状态代表了一个可观察到的事件，因此如果知道某一事件的观察序列，可应用马尔可夫模型这一统计模型。3.当事件是不可直接观测到的，就称事件是隐状态。而可观察事件的状态为可观察状态。

weixin_56336619·2022-11-27 03:41

如何用ARIMA模型做预测？

1、作用ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型，是统计模型中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。

Halosec_Wei·2022-11-27 01:45

量化交易python 文件_python数据分析与量化交易

心理因素3、行业因素4、经济因素5、市场因素6、政治因素金融量化投资量化投资的优势1、避免主观情绪，人性弱点和认知偏差，选择更加客观2、能同时包括多角度的观察和多层次的模型3、及时跟踪市场变化，不断发现新的统计模型

weixin_39737001·2022-11-27 00:22

时间序列预测之--ARIMA模型

也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statisticmodel)中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。1.ARIMA的优缺点优点：模型十分简单，只需要内生变量而不需要借助其他外生变量。

weixin_30908707·2022-11-26 11:29

人工智能的三次浪潮

1956ArtificialIntelligence提出□1950-1970符号主义流派：专家系统占主导地位1950：图灵设计国际象棋程序1962：IBM的跳棋程序战胜人类高手（人工智能第一次浪潮）□1980-2000统计主义流派：主要用统计模型解决问题

岳飞宇·2022-11-26 02:50

Group Lasso

Lasso（leastabsoluteshrinkageandselectionoperator，又译最小绝对值收敛和选择算子、套索算法）是一种同时进行特征选择和正则化（数学）的回归分析方法，旨在增强统计模型的预测准确性和可解释性

llzz嗯哈·2022-11-25 23:48

R语言回归及混合效应模型及贝叶斯实现

Mixedeffectmodel），即多水平模型（Multilevelmodel）/分层模型(HierarchicalModel)/嵌套模型(NestedModel)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型

xiao5kou4chang6kai4·2022-11-25 20:00

我们追求的泛化，竟是一条死路？

文|鹰钩鼻涕虫从我们刚刚接触统计学习方法开始，想必就一直在接受一个思想：相比符号算法，统计模型最重要的能力之一，即是它的泛化能力。

夕小瑶·2022-11-25 15:20

数学在机器学习中的重要性

一种是以研究函数和变换为重点的代数方法，比如Dimensionreduction，featureextraction，Kernel等，一种是以研究统计模型和样本分布为重点的统计方法，比如Grap

鸣一·2022-11-25 12:47

【动手学深度学习】暂退法（Dropout）（PyTorch从零开始实现源代码）

重新审视过拟合二、扰动的稳健性三、实践中的暂退法四、从零开始实现4.1数据和函数准备4.2定义模型参数4.3训练和测试4.4源代码五、简洁实现上一节中，我们介绍了通过惩罚权重的L2L_2L2范数来正则化统计模型的经典方法

旅途中的宽~·2022-11-24 16:30

统计模拟与R

在传统的方法难以解决的问题中，有很大一部分可以用概率统计模型进行描述。基本思想将各种随机事件的概率特征（概率分布，数学期望）与随机事件的模拟联系起来用试验的方法确定事件的相应概率与数学期望。

Serendipity>·2022-11-24 15:33

使用MATLAB对语音信号进行采集以及读写的方法

一方面，对声学语音学统计模型的研究逐渐深入，鲁棒的语音识别、给予语音段的建模方法及隐马尔可夫模型与人工神经网络的结合成为研究的热点。

清泉_流响·2022-11-24 12:29

ARIMA算法解析与Python实现

它属于统计模型中最常见的一种，用于进行时间序列的预测。其原理在

巴顿庄园·2022-11-24 10:47

单目多人三维人体重建CenterHMR

网络运行的结果，包括三维人体网格，三维人体关键点和三维人体统计模型参数SMPL会保存在一个npz文件里，以便其他任务使用。

兢兢业业小码农·2022-11-24 06:40

暂退法（Dropout）

我们介绍了通过惩罚权重的L2范数来正则化统计模型的经典方法。在概率角度看，我们可以通过以下论证来证明这一技术的合理性：我们已经假设了一个先验，即权重的值取自均值为0的高斯分布。

Sonhhxg_柒·2022-11-24 02:12

【机器学习实战】线性回归

scikit-learn中的线性回归四、用Python实现多元线性回归1.加载Boston住房数据集数据2.数据集分为训练集和测试集3.计算出系数与截距4.绘制散点图五、应用领域一、介绍线性回归可以定义为统计模型

AI阿聪·2022-11-24 00:20

如何用线性回归模型做数据分析？

小洛写在前面：很多同学目前所做的业务分析工作，徒手分析即可cover业务需求，较少用到一些高阶的统计模型和机器学习上面的东西。渐渐的便会产生一种感觉，即数据分析满足业务需求即可，不需要会机器学习。

赵小洛·2022-11-24 00:48

时间序列学习笔记

时间序列分析的主要任务就是根据观测数据的特点为数据建立尽可能合理的统计模型。然后利用模型的统计特性去解释数据的统计规律，以期达到控制或

张某人ER·2022-11-23 14:25

2021-09-16

《FederatedLearningChallenges,methods,andfuturedirections》翻译教育学习涉及在远程设备或孤立的数据中心(如移动电话或医院)上培训统计模型，同时保持数据本地化

JulieLynn_·2022-11-23 13:31

声音/声学成像2021-4-13

声学照相机，又名声相（像）仪，是利用传声器阵列测量一定范围内的声场分布的专用设备。

噢耶·2022-11-23 07:15

关键点数据标注案例

关键点数据标注关键点数据标注通常用于训练人脸识别模型和统计模型，包括人脸标注、人体标注和特定类型物体标注。

ByteBridge数据采集及标注平台·2022-11-23 04:20

学习LDA主题模型总结

LDA主题模型主题模型概念LDA模型词袋模型二项分布多项分布共轭先验分布学习链接主题模型概念主题模型（topicmodel）是以非监督学习的方式对文集的隐含语义结构进行聚类的统计模型。

LuoYaNiiii·2022-11-22 23:27

【机器学习】基于LDA主题模型的人脸识别专利分析

作者|SorenGran编译|VK来源|TowardsDataScience介绍作为一名数据科学家，文本数据提出了一个独特的挑战：虽然金融、年龄和温度数据可以立即被注入线性回归，但词汇和语言本身对统计模型毫无意义

风度78·2022-11-22 23:26

环境配置 | 有关NLP的库安装学习使用示例，原理解释及出错解析

spaCy带有预先训练的统计模型和单词向量，目前支持20多种语言的标记。它具有世界上速度最快的句法分析器，用于标签的卷积神经网络模型，解析和命名实体识别以及与深度学习整合。

夏天｜여름이다·2022-11-21 21:12

PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具

PyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库。PyMC的灵活性及可扩展性使得它能够适用于解决各种问题。

sxyyu1·2022-11-21 10:27

Spacy分词php,spaCy 第二篇：语言模型

一，加载语言模型spaCy使用的语言模型是预先训练的统计模型，能够预测语言特征，对于英语，共有en_core_w

普通知乎用户·2022-11-20 23:11

数学建模|马尔科夫链模型

马尔科夫链作为实际过程的统计模型具有许多应用。在马尔可夫链的每一步，系

未云锦上人·2022-11-20 23:57

线性回归模型的从零开始 || 深度学习 || Pytorch ||动手学深度学习08 || 跟李沐学AI

从生成数据集到模型参数的初始化、从创建数据迭代器到定义线性回归模型、损失函数与优化函数、最后根据设置的迭代轮次对模型进行训练、这是完整且标准的深度学习思想与过程的体现线性回归作为最基础的机器学习模型、在机器学习库Sklearn、统计模型库

KevinDuangDuangDuang·2022-11-20 21:20

Pytorch中模型常用片段汇总

文章目录前言1、统计模型的可学习参数的数量2、模型不同位置使用不同学习率3、目标检测中box的变换4、张量提取操作5、绘制边框和坐标6、新奇的expand操作7、编译相关8、可视化PIL-->to_tensor

武乐乐~·2022-11-20 20:02

浅析李航老师-统计学习之有监督学习模型问题（本篇无深入）

1.统计学概论（三要素：模型，策略，算法）：关于计算机基于数据结构概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科特点：1.以计算机为平台2.以数据为研究对象，数据驱动学科3.目的是对数据进行预测和分析

木马苇·2022-11-20 19:44

R语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型应用及贝叶斯实现

Mixedeffectmodel），或称多水平模型（Multilevelmodel）/分层模型(HierarchicalModel)/嵌套模型(NestedModel)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型

weixin_贾楠·2022-11-20 18:17

隐马尔可夫模型学习笔记（一）

隐马尔可夫模型是一个统计模型（指以概率论为基础，采用数学统计方法建立的模型），其主要是应用时序数据建模，比如语音识别、自然语言处理等要理解隐马尔可夫首先需要梳理几个步骤：1.如何理解概念2.什么叫转移概率矩阵和生成概率矩阵

陆撄宁·2022-11-20 10:42

[论文素材]Background---- Machine Learning

目录什么是MLML的基本思路ML的重要性ML的算法ML的优点/缺点ML的应用什么是ML机器学习是人工智能的一部分，是一门开发算法和统计模型的科学，致力于让计算机通过海量数据和算法来模拟和实现人类的学习方式

weixin_48474362·2022-11-19 19:01

高斯混合模型（GMM）实现图像分割

机器学习十大经典算法：另辟蹊径EM算法+高斯混合模型图像像素分割实战——Nemo鱼图像分割（python代码+详细注释）_意疏的学习笔记-CSDN博客_em算法实现图像分割GMM与聚类一样属于无监督学习统计模型

lillllllll·2022-11-19 07:21

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