复数值神经网络matlab 第8页

线性代数导引：实系数和复系数不可约多项式

线性代数导引：实系数和复系数不可约多项式关键词：线性代数、实系数多项式、复系数多项式、不可约多项式、代数学基本定理、伽罗瓦理论1.背景介绍1.1问题的由来多项式是数学中一个基础而重要的概念,它不仅在代数学中有着广泛的应用

AI天才研究院·2025-02-23 10:30

力扣27题移除元素（python实现）

力扣27题移除元素题目给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。

踏雪1352·2025-02-23 09:22

大语言模型架构：从基础到进阶，如何理解和演变

1.大语言模型架构概述大语言模型（例如GPT、BERT、T5）是基于神经网络的计算模型，它们通过分析大量文本数据，学习语言的结构和规律。语言模型的

运维小子·2025-02-23 08:44

matlab中fftseq怎么用,[转载]AM调制解调的matlab仿真

用matlab产生一个频率为1Hz，振幅为1的余弦信源，设载波频率为10Hz,A=2.想干解调器输入信噪比为15dB主程序：%AM调制fc=10;f0=1;A=2;t0=5;%如果频率为1，那至少要信号时长

馋包包我们走·2025-02-23 07:06

am解调matlab程序,AM调制解调的matlab仿真

用matlab产生一个频率为1Hz，振幅为1的余弦信源，设载波频率为10Hz,A=2.想干解调器输入信噪比为15dB主程序：%AM调制fc=10;f0=1;A=2;t0=5;%如果频率为1，那至少要信号时长

胡杀马·2025-02-23 07:36

DeepSeek提示词结构：新手指南与技巧2

背景先行❌缺乏上下文：“分析这份数据”✅补充信息：“分析近3个月电商用户购买数据，聚焦‘复购率低于10%’的品类，

调皮的芋头·2025-02-23 06:32

Orcale、MySQL中参数类型的详解和运用场景(带示例)

Oracle中的参数类型及运用场景1.数值类型NUMBER(p,s)详解：p表示精度（即数字的总位数），s表示小数位数。例如，NUMBER(5,2)可以存储最大为999.99的数字。

浪九天·2025-02-23 06:32

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习：是机器学习的一个子领域，使用神经网络模型，尤其是深层神经网络模型，来处理、解释和分类数据。依赖算法和技术不同

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

多目标应用：基于自组织分群的多目标粒子群优化算法（SS-MOPSO）的移动机器人路径规划研究（提供MATLAB代码）

一、机器人路径规划介绍移动机器人（Mobilerobot，MR）的路径规划是移动机器人研究的重要分支之，是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同，路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用，人们对机器人的要求也越来越高，尤其表现在对机器人的智能化方面的要求，而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的重要步骤，路

IT猿手·2025-02-23 05:22

启元世界（Inspir.ai）技术浅析（八）：AI 数值设计

启元世界（Inspir.ai）的AI数值设计模块是AIBeings平台的重要组成部分，旨在通过精细化的数值设计和智能化的AI决策，为游戏、虚拟世界或其他互动应用提供高度复杂和动态的AI行为。

爱研究的小牛·2025-02-23 04:20

【深度学习】矩阵的理解与应用

矩阵是一个数学概念，通常表示为一个二维数组，它由行和列组成，用于存储数值数据。矩阵是线性代数的基本工具之一，广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、机器学习和数据分析等领域。

大数据追光猿·2025-02-23 00:47

qt5实现表盘的旋转效果，通过提升QLabel类

voidpaintEvent(QPaintEvent*event);//重绘函数2.voidvalueChanged(intvalue);//更改值2.提升QLabel控件，实现两个方法函数的重置入3.通过按钮和滑动条，改变数值

熔钧·2025-02-23 00:43

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）、生成对抗网络（GAN）等。

爱丫爱·2025-02-22 23:40

MATLAB中，使用load函数报错（ASCII 文件“XXX”的行号 1 中的文本未知 "�唷��"。）

1、本来想使用load函数在MATLAB导入Excel表格；2、使用load之后，出现了错误：ASCII文件“XXX”的行号1中的文本未知"�唷��"；3、解决办法：使用importdata函数代替load

K小爷·2025-02-22 23:39

解读matlab之小波库函数,解读matlab之小波库函数

图14wavedec函数中的核心函数为dwt函数，作多少尺度的分解就调用几次dwt函数。4waverec函数waverec函数是多尺度一维离散小波重构函数。waverecperformsamultilevelone-dimensionalwaveletreconstructionusingeitheraspecificwavelet('wname',seewfilters)orspecificre

weixin_39735509·2025-02-22 23:08

matlab wgn未定义,解决matlab缺少awgn和wgn函数的问题

将以下两个.m文件放到同一文件夹内运行ps：这两个m文件来自"MATLAB\R2009a\toolbox\comm\comm"awgn.mfunctiony=awgn(varargin)%AWGNAddwhiteGaussiannoisetoasignal

Choo Chunlang·2025-02-22 23:38

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式有哪些？？让我们一起看看！

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…文章目录【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索...前言：1.串联（Concatenation

985小水博一枚呀·2025-02-22 22:59

matlab中load加载报错：错误使用 load ASCII 文件 E:\毕业设计\data\Untitled3.m 的第 3 行中的列数必须与前面行中的列数相同。

之前在网上找了很久关于这个load加载报错的，百度说的什么方法都试了一遍，发现还是不行，于是去请教了学长，终于把这个问题解决了。因为我处理的数据时蛋白质序列的，需要两个参数，所以就这样解决了：把cell类型的用P_test变量代替，具体的原理我也是不懂的哈。其实P_test是一个变量，然后保存你要的两个数据，最后再加载就可以了。有知道原理的可以告诉我一下啊，希望对大家有用！

ZHL6435·2025-02-22 22:58

matlab中如何实现递归,Matlab中递归函数调用详解

利用单独的M文件并递归地调用该文件，既可以避免多个M文件的复杂性，又可以利用函数的优点。使用开关switches或ifelseif语句，可将回调函数装入调用函数内。通常这样一种函数调用的结构为functionguifunc(switch)。其中switch确定执行哪一个函数开关的参量，它可以是字符串'startup'，'close'，'sectolor'等等，也可以是代码或数字。如switch是字

康贱猫·2025-02-22 20:44

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。

Jason_Orton·2025-02-22 20:08

Matlab基于主成分分析(PCA)的平面拟合(一)

1.概述利用主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis,PCA)方法，可计算待拟合点的法向量，进而得到平面参数。原理详见参考文献：PaulyM,KeiserR,GrossM.Multi‐scalefeatureextractiononpoint‐sampledsurfaces[C]//Computergraphicsforum.Oxford,UK:BlackwellPubl

点云客户·2025-02-22 19:05

神经网络的学习求梯度

importsys,ossys.path.append(os.pardir)importnumpyasnpfromcommon.functionsimportsoftmax,cross_entropy_errorfromcommon.gradientimportnumerical_gradient#simpleNet类classsimpleNet:def__init__(self):self.W=

阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读来自GPT

这段代码是一个手写数字识别程序，使用的是一个简单的神经网络模型。通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。

阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。

煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

Editor工具类：实现Excel表格转换成Lua配置文件

实际项目开发中，游戏中会存在很多的数值，而这些数值是由策划填表，程序员通过读表获取的。

OneWord233·2025-02-22 15:36

用 Python + LLM 实现一个智能对话

LLM是指具有巨大参数量和极高语言理解能力的神经网络模型。这些模型被训练来理解和生成自然语言文本，能够执行多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。

AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

Lua C API ：使用 lua_tonumber 函数从 Lua 栈中提取数值

lua_tonumber是LuaCAPI中的一个重要函数，用于从Lua栈中提取数值并将其转换为C++中的lua_Number类型。

煤炭里de黑猫·2025-02-22 15:32

matlab逐像元计算栅格数据10年间的变化趋势代码

%指定目标文件夹的路径folder_path='E:\';%替换为目标文件夹路径%使用dir函数列出目标文件夹下的指定位置的文件file_pattern='*.tif';%例如，获取所有扩展名为".tif"的文件files=dir(fullfile(folder_path,file_pattern));%装载文件dataList=[];%遍历files，显示获取的文件名fori=1:length(

Rachel1017·2025-02-22 14:24

RepVGGBlock实现

本文将要介绍的RepVGG（Re-parameterizedConvolutionalNeuralNetwork）是一种通过重新参数化技术将复杂的神经网络结构转换为简单的卷积层的方法。

武乐乐~·2025-02-22 13:45

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现关键词：深度学习、入侵检测、网络安全、机器学习、神经网络、特征提取、实时分析文章目录基于深度学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性

AI天才研究院·2025-02-22 13:44

阿里云ECS命名规则解析与规格选型实战指南

{规格大小}表示实例的资源配置（如large、2xlarge），数值越大代表资源越强。1.实例族命名规则实例族的命名通常包含字母（用途）+数字（代次

oliver.chau·2025-02-22 08:08

Python NumPy库

对于数值运算来说，这种结构比较浪费。此外，Python的array模块，虽然可以直接保存数值，但是不支持多维，也没有各种函数。

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-02-22 08:37

【杂波】航海雷达中频信号OS恒虚警处理滤除杂波（含瑞丽噪声对数正态分布韦布尔杂波分布）附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

天天Matlab科研工作室·2025-02-22 08:05

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线。实验原理【余弦距离】也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。实验

TU不秃头·2025-02-22 05:44

高通成都linux engineer intern 一面面经

做题老是把复杂的问题想简单，简单的问题想复京东物流管理培训

huaxinjiayou·2025-02-22 05:12

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

文章目录1AI与深度学习的简史1.1人工智能的诞生(1956)1.2早期人工神经网络(1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代

皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

【无人机编队】领航者-跟随者无人机编队协同控制【含Matlab源码 3072期】

⛄一、领航者-跟随者无人机编队协同控制1领航者-跟随者领航者-跟随者无人机编队协同控制是一种无人机协同飞行的技术。在这种控制方式中，一个或多个领航者无人机引导一个或多个跟随者无人机，使它们能够在空中保持一定的间距和相对位置，实现飞行编队。这种编队飞行可以应用于许多场景，如航空灾害救援、军事侦察、地质勘测等。在实现领航者-跟随者无人机编队协同控制时，需要设计合适的算法和控制策略。其中，领航者无人机负

Matlab领域·2025-02-22 03:23

RPC：分布式系统的通信桥梁

它隐藏了底层网络通信的复

r_martian·2025-02-22 01:00

知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络

在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应

Hacker_Fuchen·2025-02-22 01:59

C语言： return的解释

return:1、学习背景：(今天发现不论是带返回值还是不带返回值的函数中都可以写return)2、解释：i）.return表示把程序流程从被调函数转向主调函数并把表达式的值带回主调函数，实现函数值的返回

ZTT-Erolii·2025-02-21 23:14

leetcode组合出合法最小数

题目描述题目描述给一个数组，数组里面都是代表非负整数的字符串，将数组里所有的数值排列组合拼接起来组成一个数字，输出拼成的最小的数字。

一只呆呆鹅·2025-02-21 23:11

冠军算法变体合集再上新！具有新的变异策略和外部归档机制的改进LSHADE-SPACMA算法

1简介算法提出了一种用于数值优化和点云配准的LSHADE-SPACMA（mLSHADE-SPACMA）的修改版本。首先，提出了一种精确的消除和生成机制，以增强算法的局部开发能力。

群智能算法小狂人·2025-02-21 23:40

组合出合法最小数

组合出合法最小数真题目录:点击去查看E卷100分题型题目描述给一个数组，数组里面都是代表非负整数的字符串，将数组里所有的数值排列组合拼接起来组成一个数字，输出拼接成的最小的数字输入描述一个数组，数组不为空

无限码力·2025-02-21 22:36

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。

阿尔法星球·2025-02-21 22:03

如何系统学习 MATLAB

引言MATLAB（MatrixLaboratory）是一种广泛应用于工程、科学和数学领域的高效编程工具。

热爱技术。·2025-02-21 22:03

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。

一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

二、C语言分支循环语句

1.1if语句的基本语法1.1.1单分支结构1.1.2双分支结构1.1.3多分支结构1.2if语句的核心规则1.2.1条件表达式1.2.2代码块与大括号1.2.3嵌套if语句1.3if语句的使用场景1.3.1数值范围判断

无他.唯手熟尔·2025-02-21 21:29

没有不重的名么·2025-02-21 21:58

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时

阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

初学html、css的重点整理（笔记）

列如：内部链接：第二天表格小知识表格居中：align="center"表格宽高：width="数值"，height="数值"表格边框：border=”数值“单元格间距：cell

♪★追梦♗·2025-02-21 20:52

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