复数卷积

机器学习周记（第二十五周：文献阅读-DSTIGNN）2024.1.8~2024.1.14

5.2.1时空交互学习模块（SpatiotemporalInteractiveLearningModule）5.2.2动态图推理模块（DynamicGraphInferenceModule）5.2.3动态图卷积模块
Slender2001·2024-01-27 08:14

机器学习周记（第十九周：文献阅读-TCN and RNN）2023.11.27~2023.12.3

目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3问题描述4过去方案5论文方案5.1时间卷积神经网络（TCN）5.1.1因果卷积（CausalConvolutions）5.1.2膨胀卷积（DilatedConvolutions
Slender2001·2024-01-27 08:43

机器学习周记（第二十四周：文献阅读-DSTGN续）2024.1.1~2024.1.7

自适应导引传播（AdaptiveGuidedPropagation，AGP）2.1引导矩阵估计器（GuideMatrixEstimator）2.2自适应传播（AdaptivelyPropagation）3时间卷积模块
Slender2001·2024-01-27 08:43

MATLAB中conv和filter函数的区别

文章目录1.函数简介w=conv(u,v)y=filter(b,a,x)讨论情况2.先说结论3.代码验证1.函数简介w=conv(u,v)w=conv(u,v)返回向量u和v的卷积结果，卷积运算是对信号的移位加权求和
YprgDay·2024-01-27 08:59

深度神经网络和传统神经网络区别

而深度学习中最著名的卷积神经网络CNN，在原来多层神经网络的基础上，加入了特征学习部分，这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的。具体操作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与降维层，
快乐的小蓝猫·2024-01-27 07:25

车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 python语言 毕业设计✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002·2024-01-27 05:21

【目标检测】不同结构的感受野对CNN网络的影响

2、卷积神经网络的感受野感受野用来表示网络内部的
牧世·2024-01-27 04:59

第27章 对于复数矩阵的进一步理解，前两章看不懂就看看这个

对于矩阵现在进一步解释行和列，为啥还要解释是因为写Hartree-fock方程的时候发现有些东西讲不明白，不写不行，从物理的角度解释一下，前面写了矩阵的行空间是复数系，对于虚数要理解成趋势，空置的位置，
挥刀杀G·2024-01-27 02:28

第29章 反称张量，梯度，旋度

上一章讲了微分的矩阵表示和复数域中的虚数部分的理解，接下来就还是沿着这个方向讲了，如果函数f（x，a）依赖于空间中的点x1，x2……，和某个参数a这个参数与该空间无关，那么可以在每个点给出关于该参数a的偏导数
挥刀杀G·2024-01-27 02:28

第32章 特征值，特征向量计算

｜F-λE｜这个非常有意思的，物理里面会用电场和磁场来推导，这里之所以用矩阵来推导，因为物理学的不好，还是利用复数张成空间，这里有两个用途。
挥刀杀G·2024-01-27 02:28

unitary MUSIC 算法

该算法的目的是简化计算复杂度，将传统MUSIC算法中的复数SVD和复数网格搜索计算转化为实数计算。在学习unitaryMUSIC之前需要理解Hermitian矩
cheny1li1998·2024-01-27 02:02

leetcode hot100 全排列

在本题中，是要求我们求一个不重复数组的全排列，那么全排列，一定是长度和数组长度一致的，并且，排列问题是有顺序的，即1，2，3和1，3，2是两个不同的排列。
buptlzl·2024-01-27 01:38

Go 学习笔记（84）— Go 项目目录结构（开发目录、测试目录、部署目录、项目管理目录 makefile、scripts、build、tools、文档目录、makefile规则）

命名清晰：目录命名要清晰、简洁，不要太长，也不要太短，目录名要能清晰地表达出该目录实现的功能，并且目录名可根据实际情况选择单数或者复数。
wohu007·2024-01-27 00:26

PTA 7-36 复数四则运算（详解）

前言：本期是关于复数四则运算的具体解法，今天你c了吗？题目：本题要求编写程序，计算2个复数的和、差、积、商。
Artiel·2024-01-27 00:52

Java笔记(集合、散列表、Map、泛型)

一、集合1.Set和排序set：无序不可重复无序：不保证有序，就是有可能有序，有可能无序不可重复：不能添加重复数据HashSetTreeSet：底层是红黑树，会自动排序，意味着里面存储的必须是同类型的元素对象数字
独行乡窝窝侠·2024-01-26 22:07

本人使用PHP的cul扩展加querlist类库写的爬虫程序加thinkphp8

#随机成三千个五位数的不重复数字$arr=[];for($i=1;$i$vs){//删除视频标题重复出现过两次的数据$data=Db::name('hp')->field('spbt')->group(
qq_57952822·2024-01-26 21:40

计算CNN卷积层和全连接层的参数量

计算CNN卷积层和全连接层的参数量先前阅读CNNExplainerAComprehensiveGuidetoConvolutionalNeuralNetworks—theELI5way本文主旨意在搞明白
FMsunyh·2024-01-26 19:28

精选11篇顶会论文，深度学习时间序列预测模型汇总！（含2024最新）

本文精心汇总了11篇深度学习时间序列预测模型的顶会论文，涵盖基于递归神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）、Transformer架构以及多元时序预测等多种类型的模
AI热心分享家·2024-01-26 18:03

自然语言NLP学习

2-7门控循环单元（GRU）_哔哩哔哩_bilibiliGRULSTM双向RNNCNN卷积神经网络输入层转化为向量表示dropoutppl标量在物理学和数学中，标量（Scalar）是一个只有大小、没有方向的量
wangqiaowq·2024-01-26 18:12

(SPP-Net)CNN处理图片时resize图片尺寸的问题小结

目前已知SPP和RoIpoolingCNN中卷积层Conv_Layer对图片size并没有限制,而全连接层FC_Layer则相反.SPP-Net(空间金字塔池化网络)背景SPP-Net是出自2015年发表在
kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

如何在 Windows 上从电脑硬盘恢复数据

恢复数据的方法有很多种，从修复硬盘驱动器到将数据转移到为您恢复数据的专用软件。继续阅读以了解如何从内部硬盘恢复数据。如何从内部硬盘恢复数据您的恢复方法将取决于您的硬盘驱动器的状态。
Geeker55·2024-01-26 17:48

自然语言处理-针对序列级和词元级应用微调BERT

针对序列级和词元级应用微调BERT我们为自然语言处理应用设计了不同的模型，例如基于循环神经网络、卷积神经网络、注意力和多层感知机。
白云如幻·2024-01-26 15:15

2022-04-02

自然语言处理实验演示-20.单复数变换TextBlob是一个用Python编写的开源的文本处理库，属于NLTK的扩展库。
跨象乘云·2024-01-26 14:25

数据分析 - python 数据处理

数据处理去除重复数据#删除重复值保留重复行第一行的数据data.drop_duplicates(inplace=True,keep='first')数据格式转化日期格式化data['order_date
龙马啊·2024-01-26 14:47

AlexNet(深度学习模型)详解

AlexNet是一种深度卷积神经网络，由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年在ImageNet图像分类竞赛中首次引入。
GeekyGuru·2024-01-26 13:02

SQL Server 恢复软件

恢复数据库表中已删除的记录。恢复索引和主键。恢复SQL数据库对象，包括视图、触发器、规则和默认值。恢复存储过程、标
鸿萌数据安全·2024-01-26 12:15

【论文笔记】Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation

重要说明：严格来说，论文所指的反卷积并不是真正的deconvolutionnetwork。
花花少年·2024-01-26 12:40

#算法#如何手撸自己的模型，培养思维看这一篇就够了！

以下是一般的步骤：选择模型架构：根据任务的性质和数据的特点，选择适当的模型架构，例如选择使用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、自注意力机制（Transformer）等。
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:52

notepad++去除重复行 python去除重复数据

去除重复行，去除csv重复数据，去除列表重复项1.notepad++去除重复行2.pandas删除csv中重复行1)代码2)drop_duplicates()方法参数介绍3.list删除列表中重复元素1
N1cez·2024-01-26 11:51

MATLAB环境下一种贝叶斯稀疏盲反卷积算法

稀疏盲反卷积贝叶斯估计方法通常使用伯努利-高斯分布(BG)先验的稀疏序列建模，并利用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法进行未知估计。然而，BG模型的离散性会有计算瓶颈。
哥廷根数学学派·2024-01-26 10:03

vue中对象去重

//data需要去重时候调用方法leta=this.unique(data)//去除重复数组unique(arr){constres=newMap(
Ciilk·2024-01-26 10:59

深度学习模型FLOPs详解

FLOPs:注意s小写，是floatingpointoperations的缩写（s表复数），意指浮点运算数，理解为计算量。可以用来衡量算法/模型的复杂度。
Shashank497·2024-01-26 10:51

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork
BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

Python第八章（集合）

创建集合（type=set）的特点：1.在不出现重复内容的时候进行存储，当内容中有重复数据时候，只出现一次（去重性）2.因为集合的无序性，所以不支持下标查找，否则会报错处理（无序性）二。
Justice link·2024-01-26 10:18

Android - 持久化方案

三种持久化方案文件存储文件写入模式MODE_APPEND：存在文件则追加内容MODE_PRIVATE：存在文件则覆盖内容SharedPreferences数据库实践2.1SharedPreferences存储、恢复数据编写
可乐manman·2024-01-26 09:12

Hierarchical Object Detectionwith Deep Reinforcement Learning

此外,我们的工作比较了从卷积神经网络为每个候选
fayetdd·2024-01-26 09:16

PyTorch 中的nn.Conv2d 类

nn.Conv2d是PyTorch中的一个类，代表二维卷积层（2DConvolutionLayer）。这个类广泛用于构建卷积神经网络（CNN），特别是在处理图像数据时。
风筝超冷·2024-01-26 09:08

MariaDB/MySQL使用BINLOG恢复被误删的数据

因为博主踩到了这个坑，我们团队在为学校维护在线评测OJ平台的时候就因为这个问题，花费了我们一天的时间来恢复数据。
珂泽·2024-01-26 08:44

寻找重复数

给定一个包含n+1个整数的数组nums，其数字都在1到n之间（包括1和n），可知至少存在一个重复的整数。假设nums只有一个重复的整数，找出这个重复的数。题目言简意赅，但是这道题被划分为双指针模块，想想可能没那么容易。试了意向解法都可以通过：先排序，一遍for循环使用map做一下缓存测试两层for循环也可以通过快慢指针！既然要使用快慢指针，那必须得构造出一个链表，并且慢指针是指向下个节点，快指针是
追风骚年·2024-01-26 07:32

OpenCV-26 拉普拉斯算子

（一般为噪声）以拉普拉斯算子推导过程这样就得到了拉普拉斯算子的卷积核，即卷积模板。二、拉普拉斯算子在Python中的使用使用API
一道秘制的小菜·2024-01-26 06:20

MATLAB环境下使用训练好的卷积神经网络进行大地电磁数据噪声抑制

大地电磁MT是一种比较成熟的地球物理勘探方法，通过计算地面测量的正交电场分量和磁场分量的扰动值研究地下介质的电性结构。MT在油气和工程勘探领域得到了广泛应用。但是由于该方法以天然电磁场为场源，存在地面信号弱和源激发随机的缺点，极易受到各类噪声的影响，致使后续反演结果中存在不确定性。因此，在MT方法的发展过程中，消除噪声一直是地球物理勘探研究的重点。学者们提出了许多消除MT噪声的数据处理方法，主要包
哥廷根数学学派·2024-01-26 06:13

深度学习基础知识

卷积神经网络——图像卷积特征提取卷积核（算子）用来做图像处理时的矩阵，与原图像做运算的参数。
湘溶溶·2024-01-26 06:40

CNN卷积理解

1卷积的步骤1过滤器（卷积核）（Filter或Kernel）：卷积层使用一组可学习的过滤器来扫描输入数据（通常是图像）。每个过滤器都是一个小的窗口，包含一些权重，这些权重通过训练数据进行学习。
圆圆栗子君·2024-01-26 06:05

python中fac函数_python系列-基础

基本数据类型整型浮点型字符串型布尔型复数型python3整型只有int，支持二进制;字符串可以用'或"，如'hello'或"hello"；复数形如3+5j类型检查可以使用type函数对变量类型进行检查a
天使走自己的路·2024-01-26 03:23

多维时序 | Matlab实现EVO-TCN-Multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现EVO-TCN-Multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现EVO-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-26 02:47

FAIR-Wave2Vec 2.0模型介绍

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的应用：CNN在声学建模上显示出优势，能够捕获局部特征；而
科学禅道·2024-01-26 00:26

力扣白嫖日记(sql)

今日题目：1141.查询近30天活跃用户数表：Activity列名类型user_idintsession_idintactivity_datedateactivity_typeenum该表没有包含重复数据
Gary.Li·2024-01-25 23:11

如何使用 OpenCV parallel_for_并行化代码

为了说明这个概念，我们将编写一个程序来对图像执行卷积运算。完整的教程代码在这里。parallel_for_前提并行框架第一个前提条件是使用并行框架构建OpenCV。
人工智能小豪·2024-01-25 23:05

Redis分布式缓存-Redis持久化

当Redis实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。快照文件称为RDB文件，默认是保存在当前运行目录。
明矾java·2024-01-25 23:24

吴恩达卷积神经网络学习笔记（六）|CSDN创作打卡

3.2特征点检测神经网络可以通过输出图片上特征点的（x，y）坐标，来实现对目标特征的识别。我们来看几个例子，假设你正在构建一个人脸识别应用，出于某种原因，你希望算法可以给出眼角的具体位置，眼角坐标为（x，y），你可以让神经网络的最后一层，多出两个数字lx和ly，作为眼角的坐标值.如果你想知道两只眼睛的4个眼角的具体位置，那么从左到右依次用4个特征点来表示这4个眼角，对神经网络稍微做些修改，输出第1
墨倾许·2024-01-25 22:56
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