复数卷积第17页

Deeplab系列语义分割模型

目录一、网络模型1.deeplabv12.deeplabv23.deeplabv34.deeplabv3+二、空洞卷积三、代码实现总结一、网络模型1.deeplabv1深度卷积神经网络（DCNN）和条件随机场

CPones·2024-01-29 14:57

【YOLOv8改进-论文笔记】RFAConv：感受野注意力卷积，创新空间注意力

介绍摘要空间注意力已被广泛用于提升卷积神经网络的性能。然而，它存在一定的局限性。在本文中，我们提出了一个关于空间注意力有效性的新视角，即空间注意力机制本质上是解决卷积核参数共享的问题。

程序员半夏·2024-01-29 13:06

CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

©作者|玉米爆米花介绍本文作者提出了一种名为SCConv（SpatialandChannelreconstructionConvolution，空间和通道重建卷积）的卷积模块，目的是减少卷积神经网络中特征之间的空间和通道冗余

PaperWeekly·2024-01-29 13:32

目标检测算法改进系列之添加SCConv空间和通道重构卷积

SCConv-空间和通道重构卷积SCConv（空间和通道重构卷积）的高效卷积模块，以减少卷积神经网络（CNN）中的空间和通道冗余。SCConv旨在通过优化特征提取过程，减少计算资源消耗并提高网络性能。

我悟了-·2024-01-29 13:01

【YOLOv8改进-论文笔记】SCConv ：即插即用的空间和通道重建卷积

文章目录介绍摘要创新点文章链接基本原理空间重构单元（SRU）分离操作重构操作通道重构单元（CRU）分割操作转换操作融合操作核心代码YOLOv8引入下载YoloV8代码直接下载

程序员半夏·2024-01-29 13:59

Yann LeCun荣获全球AI大奖！Keras之父和Deepmind创始人也曾获奖

YannLeCun因为为深度学习作出的杰出贡献（主要是发明了CNN卷积神经网络）和Hinton和Bengio三人共同获得了图灵奖。最近几年，LeCun所领

夕小瑶·2024-01-29 12:21

【题解】—— LeetCode一周小结3

题解】——每日一道题目栏上接：【题解】——LeetCode一周小结215.删除排序链表中的重复元素II题目链接：82.删除排序链表中的重复元素II给定一个已排序的链表的头head，删除原始链表中所有重复数字的节点

ZShiJ·2024-01-29 12:35

剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，使得RT-DETR目标检测模型高效涨点

本篇内容：剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，YOLO系列高效涨点CSDN芒果汁没有芒果：RT-DETR最新首发创新点改进源代码！！

芒果汁没有芒果·2024-01-29 11:52

SQL Server多数据表之间的数据查询和分组查询

右外连接(RIGHTJOIN):1.4.全外连接(FULLOUTERJOIN):1.5交叉连接(CROSSJOIN):1.6自连接(SELFJOIN):1.7子查询:二、分组查询2.1分组查询2.2查询重复数据一

葡萄架子·2024-01-29 11:08

模型复杂度分析和mmlab实验测试

正因为FLOPS字尾的那个S，代表秒，而不是复数，所以不能省略掉。FLOPs:乘加次数,计算量对应时间复杂度例如:flopscov=h∗w∗k2∗cin∗cout

zwhdldz·2024-01-29 09:02

PyTorch复现网络模型VGG

VGG以其对卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）结构的研究而闻名，特别是在ILSVRC（ImageNetLargeScal

DogDaoDao·2024-01-29 08:13

【ArcGIS微课1000例】0097：栅格重采样（以数字高程模型dem为例）

Contents1.最邻近法（NearestNeighbor）2.双线性内插法（BilinearInterpolation）3.三次卷积法（CubicConvolution）4.ArcGIS重采样工具（

刘一哥GIS·2024-01-29 08:05

MySQL中使用percona-xtrabackup工具三种备份及恢复（超详细教程）

目录介绍percona-xtrabackup安装Percona完整备份备份流程恢复流程1.模拟文件损坏2.滚回日志3.恢复数据目录4.授权**增量备份备份流程2月1日（完整）2月2日（增量）2月3日（增量

神秘泣男子·2024-01-29 07:56

2023年算法OOA-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

OOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言。

树洞优码·2024-01-29 06:37

当卷积数为3时准确率达到最大值82.09。_33卷积+13卷积+3*1卷积=白给的精度提升...

作者|BBuf编辑|唐里ICCV2019:通过非对称卷积块增强CNN的核骨架下面要介绍的论文发于ICCV2019，题为「ACNet:StrengtheningtheKernelSkeletonsforPowerfulCNNviaAsymmetricConvolutionBlocks

三水蜀黍·2024-01-29 06:51

【MATLAB第95期】#源码分享 | 基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）

【MATLAB第95期】#源码分享|基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）一、案例一1、背景介绍目的：训练和测试卷积神经网络，以检测钻头三种类型。

随风飘摇的土木狗·2024-01-29 06:20

用于不对称卷积的验证参数的小程序

非对称卷积的特征图尺寸计算此处只例举输入图像是正方形的情况。

梦在黎明破晓时啊·2024-01-29 06:48

时序预测 | Python基于Multihead-Attention-TCN-LSTM的时间序列预测

Python基于Multihead-Attention-TCN-LSTM的时间序列预测Multihead-Attention-TCN-LSTM（多头注意力-TCN-LSTM）是一种结合了多个注意力机制、时序卷积网络

机器学习之心·2024-01-29 05:34

opencv 形态学图像处理-自适应阈值二值化

什么是形态学处理基于图像形态进行处理的一些基本方法这些处理方法基本上是对二进制图像进行处理卷积核决定着图像处理的效果形态学图像处理的方法腐蚀与膨胀开运算闭运算顶帽黑帽什么是二值化将图像的每个像素变为两种值

美老师·2024-01-29 05:21

MySQL 处理重复数据

有些MySQL数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。

liujiaping·2024-01-29 04:13

深度学习-卷积神经网络

图像卷积运算对图像矩阵与滤波器矩阵进行对应相乘再求和运算，转化得到新的矩阵。

小旺不正经·2024-01-29 03:54

深度学习-卷积神经网络的结构&经典网络介绍

卷积神经网络的结构总体结构通产情况下，卷积神经网络由若干个卷积层、激活层、池化层、以及全连接层构成。卷积层卷积层是卷积神经网络的核心所在，通过卷积运算可以达到提取特征和降维处理两个重要的目的。

AI_王布斯·2024-01-29 03:54

深度学习-卷积神经网络实现图像风格转换

卷积神经网络可以实现图像风格的转换。小浪也来写个程序，实现下这个功能。

寻风浪·2024-01-29 03:24

图像膨胀腐蚀——opencv

图像腐蚀：图像二值化，将图像的灰度值根据阈值进行0，1处理得到的图像；卷积核，对应信号处理中的高低频滤波器。

snowpigppp·2024-01-29 03:18

deformable convolutional networks

转自：点击打开链接上一篇我们介绍了：深度学习方法（十二）：卷积神经网络结构变化——SpatialTransformerNetworks，STN创造性地在CNN结构中装入了一个可学习的仿射变换，目的是增加

麦兜ppig·2024-01-29 02:11

Deformable Convolutional Networks

[1]github源码Deformable-ConvNets[2]论文DeformableConvolutionalNetworksDeformableconvolution文章提出了可变卷积，添加了位移

卿云阁·2024-01-29 02:09

Redis持久化：RDB和AOF机制详解

3.2如何实现AOF3.3Redis.conf中配置AOF3.4深入理解AOF重写4.RDB和AOF混合方式（4.0版本)5.从持久化中恢复数据1.Redis持久化简介首先什么是Redis的持久化

北~笙·2024-01-29 01:24

Redis 持久化详解：RDB 与 AOF 的配置、触发机制和实际测试

就是Redis将内存数据持久化到硬盘，避免从数据库恢复数据。之所以避免从数据库恢复数据是因为后端数据通常有性能瓶颈，大量数据从数据库恢复可能会给数据库造成巨大压力。

xiucai_cs·2024-01-29 01:54

IT老王：Python基础之高级变量类型

高级变量类型目标列表元组字典字符串公共方法变量高级知识点回顾Python中数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型（float）布尔型（bool）真True非0数——非零即真假False0复数型

IT老王Hua_TZ·2024-01-29 00:57

vit细粒度图像分类（四）BT-Net学习笔记

首先，将输入图像通过不同卷积处理成不同长度的二维向量，然后，构建重复次数不同的编码器，最后，双网络分支将图像表示为来自两个Transformer的特征集合，得到更加丰富的互补特征信息，从而提高细粒度分类的精度

无妄无望·2024-01-28 22:06

计算机毕业设计：python车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法（源码） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练

q_3548885153·2024-01-28 22:20

深度学习参数调整—学习笔记

参数和超参数参数：由数据驱动调整，例如：卷积核的核参数。超参数：不需要数据驱动，在训练前或者训练中人为的进行调整，例如：学习率，卷积核数量、

studyeboy·2024-01-28 21:32

孪生卷积神经网络（Siamese Convolutional Neural Network）的设计思路

孪生卷积神经网络（SiameseConvolutionalNeuralNetwork）是一种特殊类型的卷积神经网络，主要用于处理需要成对比较的数据，例如判断两个输入是否相似。

小桥流水---人工智能·2024-01-28 21:02

Gitlab 迁移恢复数据

背景：腾讯云先买了一台服务器，双十一发现有更优惠的，果断退款备份文件，重新购买前提条件：新旧gitlab的版本一致，可参考我的另外一篇文章，安装gitlab并汉化1.备份原gitlab的文件gitlab-rakegitlab:backup:create#备份完成，CD进去看一下备份结果cd/var/opt/gitlab/backupsls-ltotal244-rw-r--r--1gitgit245

归隐小赵·2024-01-28 20:03

算法小抄2-刷题中Python的常用语法

关于为什么会分成可变和不可变最后会讲到哦NumberNumber支持int,float,bool,complex四种,其中int范围小且必须为整数,float范围较大,可以是是小数,bool值表示是否,complex为复数

兴趣使然的CV工程师·2024-01-28 20:32

【深度学习基础】什么是卷积？为什么要用卷积？

什么是卷积？为什么要用卷积？

BIT可达鸭·2024-01-28 19:18

为什么现在大家喜欢用3*3小卷积？

https://www.toutiao.com/a6706311102759698948/我们知道现在在构建CNN时大家喜欢用3*3的卷积，而不是早期的5*5，7*7等更大尺寸的卷积，如vgg系列网络中全部使用了

喜欢打酱油的老鸟·2024-01-28 19:48

并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是Concurrent Convolutional Neural Network (ConCNN) ，相对于普通卷积有什么优势？

问题描述：并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是ConcurrentConvolutionalNeuralNetwork(ConCNN)，相对于普通卷积有什么优势？

神笔馬良·2024-01-28 19:48

【扩张卷积or空洞卷积】如何理解Dilated Convolutions(空洞卷积)

文章来源：https://blog.csdn.net/alxe_made/article/details/885945501.扩张卷积的提出Multi-ScaleContextAggregationbyDilatedConvolutionsDilatedResidualNetworks

华仔168168·2024-01-28 19:47

扩张卷积（dilated convolution）

【对扩张卷积的学习记录】ICLR-2016-DilatedConvolution：MULTI-SCALECONTEXTAGGREGATIONBYDILATEDCONVOLUTIONS论文地址：https

菜菜子hoho·2024-01-28 19:17

空洞卷积（扩张卷积dilated convolution）

为什么用空洞卷积？普通的DeepCNN中普遍包含Up-sampling/poolinglayer，导致内部数据结构丢失；空间层级化信息丢失。

NeroChang·2024-01-28 19:17

空洞卷积（扩张卷积，带孔卷积，atrous convolution）的一些总结与理解

空洞卷积（扩张卷积，带孔卷积，atrousconvolution）是一种区别于普通卷积的卷积方式，从字面理解，就是卷积层中有洞。

interesting233333·2024-01-28 19:47

python经典应用案例,python简单应用例子

一、数字1、求绝对值绝对值或复数的模# 公众号：快学PythonIn [1]: abs(-6)

Night368171·2024-01-28 19:46

几种常用的卷积操作原理（标准卷积、深度卷积、组卷积、扩张卷积和反卷积

本文为转载文章，原文链接0、标准卷积默认你已经对卷积有一定的了解，此处不对标准卷积细讲。举个例子，假设有一个3×3大小的卷积层，其输入通道为16、输出通道为32。

Never_Jiao·2024-01-28 19:45

扩张卷积相比普通卷积有什么优点？在小目标检测上，普通卷积和扩张卷积哪个更具备优势？

问题描述：扩张卷积相比普通卷积有什么优点？在小目标检测上，普通卷积和扩张卷积哪个更具备优势？

神笔馬良·2024-01-28 19:15

【leetcode100-055到062】【回溯】八题集合

【全排列】给定一个不含重复数字的数组nums，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。

_六六_·2024-01-28 17:18

洛谷P5712 【深基3.例4】Apples

；如果她没有吃，那么就把1换成0；如果她吃了不止一个苹果，别忘了apple这个单词后面要加上代表复数的s。你能帮她完成这个句子吗？输入格式输入一行一个自然数x，表示吃掉的苹果数。

CZSJason·2024-01-28 17:42

Caffe SSD编译、训练及测试

SSD网络结构SSD采用VGG16作为基础模型，然后在VGG16的基础上新增了卷积层来获得更多的特征以用于检测。

埋没随百草·2024-01-28 16:04

线上版本升级 — — pg数据库备份

因此恢复数据库或者表之前，需要保证之前的数据库已经被创建。否则会报数据库notexist.①参数解析Usage:pg_dump[OPTION].

NPE~·2024-01-28 15:46

DCNv4：对视觉应用的动态和稀疏算子的重新思考

摘要https://arxiv.org/pdf/2401.06197.pdf我们介绍了可变形卷积v4（DCNv4），这是一种高效且有效的运算符，专为广泛的视觉应用而设计。

AI浩·2024-01-28 14:50

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