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复数卷积
AI嵌入式K210项目(18)-
卷积
人工神经网络硬件加速器 KPU
本文介绍内置的
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人工神经网络硬件加速器KPU;一、K2
疯狂飙车的蜗牛
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2024-01-25 08:22
K210开发板
人工智能
嵌入式AI
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KPU
神经网络加速器
[pytorch入门] 6. 神经网络
基本介绍torch.nn:Containers:基本骨架ConvolutionLayers:
卷积
层Poolinglayers:池化层Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity
晴空对晚照
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2024-01-25 07:26
#
pytorch
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pytorch
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人工智能
深度学习(5)--Keras实战
(2).支持
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网络和循环网络,以及两者的组合
GodFishhh
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2024-01-25 07:50
深度学习
深度学习
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【深度学习】初识深度学习
初识深度学习什么是深度学习关系:人工智能机器学习深度学习
卷积
神经网络深度学习和机器学习的关系:机器学习:随着数据量增加会改进性能的算法深度学习:使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。
wmh1024
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2024-01-25 07:19
深度学习
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Redis学习——入门篇②
Redis学习——入门篇②1.Redis持久化1.1理论介绍1.2RDB简介1.2.1RDB配置说明1.2.2RDB自动触发1.2.3RDB如何恢
复数
据1.2.4RDB手动触发1.2.4.1save演示
_Matthew
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2024-01-25 05:10
Redis
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学习
数据库
拆页:开放式问题线
来源:《提问力》P30页主题:负面的封闭式问题转变为开放的积极的思维R:问题线模型七步提问法:0负面一1正面(村用)一2开放一3
复数
一4可能性→5聚焦一6动态→7系统思考第一步,将负面思维转化为正面思维
戈壁黄沙
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2024-01-25 05:54
语义分割 | 基于 VGG16 预训练网络和 Segnet 架构实现迁移学习
本文主要使用数据标注工具Labelme对猫(cat)和狗(dog)这两种训练样本进行标注,使用预训练模型VGG16作为
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基,并在其之上添加了全连接层。
源于花海
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2024-01-25 05:59
深度学习
迁移学习
深度学习
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pytorch学习3——
卷积
神经网络
错题:全连接层解析:图像展平后长度为3×256×256,权重参数和偏置参数的数量是3×256×256×1000+1000=196609000。,前面是权重参数,后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析:选项1:错误,池化层有参与模型的正向计算,同样也会参与反向传播选项2:正确,池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值,并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析:选项1:批量训练的过程中,
柠檬酸的很
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2024-01-25 04:16
Redis(七)复制
docs/management/replication/就是主从复制,master以写为主,Slave以读为主当master数据变化的时候,自动将新的数据异步同步到其它slave数据库功能读写分离容灾恢
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据备份水
Lucky_Turtle
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2024-01-25 04:50
Java
redis
数据库
缓存
零基础学Python(5)— 基本数据类型
目录1.数字类型1.1整数1.2浮点数1.3
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2.字符串类型3.布尔类型4.数据类型转换1.数字类型在生活中,经常使用数字记录比赛得分、公司的
小哥谈
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2024-01-25 04:47
零基础学Python
python
人工智能
mysql根据.frm和.ibd恢
复数
据
由于表空间问题未研究,次操作需在本服务器上进行表结构恢复(.frm)1.创建表,和要恢复的表同名(我这里使用user)2.关闭mysql,将要恢复的user.frm覆盖新创建的,mysql配置文件添加innodb_force_recovery=6,启动mysql,查看表结构descuser;然后报错Table‘test.user’doesn’texist(找不到数据表,先不用管它)3.查看mysq
少壮ni不努力
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2024-01-25 04:37
Redis面试题28
答:Redis的持久化机制是指将内存中的数据保存到磁盘中,以保证在Redis重启或者宕机后能够恢
复数
据。
CrazyMax_zh
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2024-01-25 02:10
redis
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缓存
超分之SRGAN
超分之SRGAN代码实现文章目录0.摘要1.引言1.1相关工作1.1.1介绍了SR技术的发展历程1.1.2介绍了SR技术中
卷积
神经网络的设计
深度学习炼丹师-CXD
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2024-01-25 01:34
超分SR
计算机视觉
人工智能
深度学习
超分辨率重建
论文笔记
毕业设计:python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 MySQL数据库(源码+文档) ✅
1、项目介绍1、关键词:Python语言、TensorFlow、
卷积
神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含:训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002
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2024-01-25 00:48
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
python
深度学习
数据库
大数据
车牌识别
django
cnn
毕业设计:python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库 大数据 毕业设计(源码)✅
1、项目介绍技术栈:Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度
卷积
神经网络、Dlib库系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能:包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸的实时识别
vx_biyesheji0002
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2024-01-25 00:17
biyesheji0001
毕业设计
biyesheji0002
课程设计
python
深度学习
毕业设计
人脸识别
大数据
计算机视觉
Python常用术语
字符串变量连接Python全局变量Python内置数据类型Python获取变量及常量的数据类型Python设置变量的数据类型Python数值类型Pythonint类型Pythonfloat类型Python
复数
类型
编程学习
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2024-01-25 00:07
大数据毕业设计:python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库(源码)✅
1、项目介绍技术栈:Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度
卷积
神经网络、Dlib库识别人脸、录入人脸、管理人脸
q_3375686806
·
2024-01-24 23:50
biyesheji0002
毕业设计
biyesheji0001
大数据
课程设计
python
深度学习
人脸识别
毕业设计
计算机视觉
51-15 视频理解串讲—TimeSformer论文精读
FacebookAI提出了一种称为TimeSformer视频理解的新架构,这个架构完全基于transformer,不使用
卷积
层。
深圳季连AIgraphX
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2024-01-24 23:58
AutoGPT
自动驾驶大模型
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智慧城市
MySQL错误-this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by完美解决方案
原文项目场景:有时候,遇到数据库重
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据,需要将数据进行分组,并取出其中一条来展示,这时就需要用到groupby语句。
帅大大的架构之路
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2024-01-24 22:17
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Python基础知识
目录基础语法标识符变量模块数字类型整数类型浮点类型
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类型布尔类型数字类型的相互转换隐式类型的转换显示类型的转换运算符算术运算符比较运算符逻辑运算符位运算符位反运算的计算赋值运算符运算符的优先级程序流程控制分支语句
互联网的猫
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2024-01-24 21:54
python
leetcode刷题(剑指offer) 287.寻找重
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287.寻找重
复数
给定一个包含n+1个整数的数组nums,其数字都在[1,n]范围内(包括1和n),可知至少存在一个重复的整数。假设nums只有一个重复的整数,返回这个重复的数。
花里胡哨的菜只因
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2024-01-24 21:49
leetcode
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职场和发展
Oracle 删除重
复数
据并保留一条数据
1、需求描述:表中有个字段A=a这个值有两条,需要删除其中一条。2、思路:先筛选出重复的数据,确定要删除rowid值我这边是需要删除rowid值大的一行记录先查出要删除的rowid值SELECTmax(ROWID)FROM表名GROUPBY重复列HAVINGCOUNT(重复列)>1核对数量是否正确再依据rowid删除select*from表名WHERErowidIN(SELECTmax(ROWID
sophiemantela
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2024-01-24 21:45
oracle
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Oracle 数据库恢复删除的数据
需求描述:同事让删除脏数据,结果删错了,需要恢
复数
据思路:利用闪回恢
复数
据只能恢复15分钟之内的,后面undo空间会被重写,就恢复不了,所以删除数据后,要谨慎再三确认,若发现不对,则利用闪回恢复先查询删除时的时间节点的快照
sophiemantela
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2024-01-24 21:42
oracle
数据库
sql
【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft
为了解决时间序列异常检测的问题,作者提出了一种基于谱残差(SR)以及
卷积
神经网络(
EmoryHuang
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2024-01-24 18:04
论文阅读
数据挖掘
人工智能
使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码
随着人工智能和机器学习系统,特别是
卷积
神经网络(CNN),越来越多地融入技术和日常生活的各
TD程序员
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2024-01-24 15:26
深度学习开发实践系列
人工智能
神经网络
深度学习
python
机器学习
计算机视觉
分类
用rman进行恢
复数
据,出现RMAN-03009,RMAN-11003,ORA-01991错误
C:\DocumentsandSettings\mzl>sqlplus"/assysdba"SQL*Plus:Release9.2.0.1.0-Productionon星期六2月1613:13:242008Copyright(c)1982,2002,OracleCorporation.Allrightsreserved.连接到:Oracle9iEnterpriseEditionRelease9.2
xcg340123
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2024-01-24 15:26
Oracle
rman
oracle
12- OpenCV:算子(Sobel和Laplance) 和Canny边缘检测 详解
目录一、Sobel算子1、
卷积
应用-图像边缘提取2、Sobel算子(索贝尔算子)3、相关的API(代码例子)二、Laplance算子1、理论2、API使用(代码例子)三、Canny边缘检测1、Canny
Ivy_belief
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2024-01-24 12:12
OpenCV
opencv
计算机视觉
人工智能
2024 年值得收藏的 6 大 iPad 恢复软件
那么,如何在没有备份的情况下从iPad恢
复数
据?幸运的是,iPad恢复工具在这种情况下可以派上用场。
Geeker55
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2024-01-24 11:43
手机数据恢复
手机
文件恢复
ipad
ios
android
智能手机
电脑
windows
iphone
Arxiv网络科学论文摘要10篇(2021-03-04)
网络中的模块性和互信息:一枚硬币的两面;从销售数据中提取互补品和替代品:网络视角;多视图图
卷积
网络的多任务表示学习;动态网络上的COVID-19疫苗接种策略;距离和频率旅行限制对疾病传播的综合作用;随时间变化的
ComplexLY
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2024-01-24 10:24
用深度学习模型提取特征
深度学习模型很抽象——几十层的
卷积
、池化、信息被分散在网络参数之中。提取自然语言的特征时,常常提取词向量层的输出作为特
xieyan0811
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2024-01-24 09:05
黎曼猜想:数学界的神秘之谜
这个函数在
复数
域上有无穷多的零点,而猜想指出这些零点有一个非常特别的性质
10岁的小屁孩
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2024-01-24 09:40
猜想
猜想
算法
深度学习如何入门,如何快速理解深度学习
深度学习算法包括
卷积
神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等,它们在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等领域都取得了很大的进展。它使用了深度
打工人何苦为难打工人
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2024-01-24 08:28
深度学习
【PyTorch】记一次
卷积
神经网络优化过程
记一次
卷积
神经网络优化过程前言在深度学习的世界中,图像分类任务是一个经典的问题,它涉及到识别给定图像中的对象类别。
精英的英
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2024-01-24 07:51
天网计划
pytorch
cnn
人工智能
golang学习笔记——数据类型
目录Go语言基本数据类型整型浮点型与
复数
布尔型字符串byte和rune类型Go语言基本数据类型数据类型的出现是为了把数据分成所需内存大小不同的数据,编程的时候需要用大数据的时候才需要申请大内存,就可以充分利用内存
阿伟学编程~
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2024-01-24 07:17
golang
学习
golang
【PyTorch】使用PyTorch创建
卷积
神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类
在本博客中,我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的
卷积
神经网络(CNN)来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。
精英的英
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2024-01-24 07:12
天网计划
pytorch
cnn
分类
HBase学习五:运维排障之复制
官方文档-HBase复制,包含相关命令信息0名词解释在HBase中,HLog(也称为WAL)用于记录所有对HBase表的修改操作,以便在系统故障时可以恢
复数
据。
Studying!!!
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2024-01-24 07:57
中间件
hbase
学习
运维
【linux】Debian挂起和休眠
当您重新打开计算机时,系统会从RAM中恢
复数
据并恢复到之前的状态。休眠(Hibernate)是将当前系统的状态保存到硬盘中,然后关闭所有硬件设备。与挂起
一尘之中
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2024-01-24 07:19
linux
linux
运维
服务器
多维时序 | MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化
卷积
网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化
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网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现
机器学习之心
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2024-01-24 07:46
时序预测
EVO-CNN-BiGRU
Mutilhead
Attention
多头注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
卷积
双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
卷积
双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心
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2024-01-24 07:45
时序预测
CNN-BiGRU
Mutilhead
Attention
卷积双向门控循环单元
融合多头注意力机制
多变量时间序列预测
Sony IMX222相机的配置和解析
小结:没什么难点,解析过MIPI以后这些都很容易,但是顺便重写了同步FIFO和
卷积
,不用IP,感觉有所锻炼。
NoNoUnknow
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2024-01-24 07:05
FPGA学习
读书笔记
fpga开发
CNN-BIGRU-Attention
卷积
神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测,CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:28
cnn
gru
回归
卷积
神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。(主要应用于风速,负荷,功率)
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个样本P_t
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:58
人工智能
CNN-LSTM-Attention
卷积
神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测,CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:58
cnn
lstm
回归
CNN-GRU-Attention
卷积
神经网络-门控循环单元多输入多输出预测,CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:58
cnn
gru
回归
EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间
卷积
网络结合多头注意力机制多变量回归预测,多变量输入模型。matlab代码,2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:16
算法
回归
matlab
SCI一区 | Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化
卷积
双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化
卷积
双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心
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2024-01-24 06:59
时序预测
BO-CNN-BiGRU
Mutilhead
Attention
融合多头注意力机制
贝叶斯优化卷积双向门控循环单元
多变量时间序列预测
多维时序 | Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间
卷积
网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间
卷积
网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心
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2024-01-24 06:58
时序预测
GWO-TCN
Multihead
Attention
灰狼算法优化时间卷积网络
多头注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间
卷积
网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间
卷积
网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心
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2024-01-24 06:58
时序预测
WOA-TCN
Multihead
Attention
鲸鱼算法优化
时间卷积网络结合多头注意力机制
多变量时间序列预测
图
卷积
GCN实战基于网络结构图的网络表示学习实战
下面的是数据:from,to,cost73,5,352.65,154,347.2154,263,392.9263,56,440.856,96,374.696,42,378.142,58,364.658,95,476.895,72,480.172,271,419.5271,68,251.1134,107,344.0107,130,862.1130,129,482.5227,167,1425.7167
甜辣uu
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2024-01-24 05:46
python
图卷积GCN
网络表示学习
图卷积
GCN
计算机毕设
毕业设计
NIPS 2018 | Quoc Le提出
卷积
网络专属正则化方法DropBlock
姓名:刘畅学号:15020199045转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49079813【嵌牛导读】:谷歌大脑团队在arXiv上发布论文,提出了一种
卷积
网络正则化方法DropBlock
薰风初入弦Isono_5c51
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2024-01-24 01:48
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