复数卷积

2024 年值得收藏的 6 大 iPad 恢复软件

那么，如何在没有备份的情况下从iPad恢复数据？幸运的是，iPad恢复工具在这种情况下可以派上用场。
Geeker55·2024-01-24 11:43

Arxiv网络科学论文摘要10篇(2021-03-04)

网络中的模块性和互信息：一枚硬币的两面;从销售数据中提取互补品和替代品：网络视角;多视图图卷积网络的多任务表示学习;动态网络上的COVID-19疫苗接种策略;距离和频率旅行限制对疾病传播的综合作用;随时间变化的
ComplexLY·2024-01-24 10:24

用深度学习模型提取特征

深度学习模型很抽象——几十层的卷积、池化、信息被分散在网络参数之中。提取自然语言的特征时，常常提取词向量层的输出作为特
xieyan0811·2024-01-24 09:05

黎曼猜想：数学界的神秘之谜

这个函数在复数域上有无穷多的零点，而猜想指出这些零点有一个非常特别的性质
10岁的小屁孩·2024-01-24 09:40

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等，它们在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等领域都取得了很大的进展。它使用了深度
打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

记一次卷积神经网络优化过程前言在深度学习的世界中，图像分类任务是一个经典的问题，它涉及到识别给定图像中的对象类别。
精英的英·2024-01-24 07:51

golang学习笔记——数据类型

目录Go语言基本数据类型整型浮点型与复数布尔型字符串byte和rune类型Go语言基本数据类型数据类型的出现是为了把数据分成所需内存大小不同的数据，编程的时候需要用大数据的时候才需要申请大内存，就可以充分利用内存
阿伟学编程~·2024-01-24 07:17

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

在本博客中，我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的卷积神经网络（CNN）来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。
精英的英·2024-01-24 07:12

HBase学习五：运维排障之复制

官方文档-HBase复制，包含相关命令信息0名词解释在HBase中，HLog（也称为WAL）用于记录所有对HBase表的修改操作，以便在系统故障时可以恢复数据。
Studying！！！·2024-01-24 07:57

【linux】Debian挂起和休眠

当您重新打开计算机时，系统会从RAM中恢复数据并恢复到之前的状态。休眠（Hibernate）是将当前系统的状态保存到硬盘中，然后关闭所有硬件设备。与挂起
一尘之中·2024-01-24 07:19

多维时序 | MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现
机器学习之心·2024-01-24 07:46

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 07:45

Sony IMX222相机的配置和解析

小结：没什么难点，解析过MIPI以后这些都很容易，但是顺便重写了同步FIFO和卷积，不用IP，感觉有所锻炼。
NoNoUnknow·2024-01-24 07:05

CNN-BIGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测，CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

卷积神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。（主要应用于风速，负荷，功率）

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_t
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:16

SCI一区 | Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:59

多维时序 | Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:58

多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:58

图卷积GCN实战基于网络结构图的网络表示学习实战

下面的是数据：from,to,cost73,5,352.65,154,347.2154,263,392.9263,56,440.856,96,374.696,42,378.142,58,364.658,95,476.895,72,480.172,271,419.5271,68,251.1134,107,344.0107,130,862.1130,129,482.5227,167,1425.7167
甜辣uu·2024-01-24 05:46

NIPS 2018 | Quoc Le提出卷积网络专属正则化方法DropBlock

姓名:刘畅学号：15020199045转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49079813【嵌牛导读】：谷歌大脑团队在arXiv上发布论文，提出了一种卷积网络正则化方法DropBlock
薰风初入弦Isono_5c51·2024-01-24 01:48

机器学习实验4——CNN卷积神经网络分类Minst数据集

文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理：设置基本参数：实验内容基于手写minst数据集，完成关于卷积网络CNN的模型训练、测试与评估。
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

U-Net的原理

U-Net是一种专为医学图像分割而设计的卷积神经网络（CNN）架构。
来自宇宙的曹先生·2024-01-24 00:43

transformer优化(一)-UNeXt 学习笔记

它在早期阶段使用卷积，在潜在空间阶段使用MLP。通过一个标记化的MLP块来标记和投影卷积
无妄无望·2024-01-23 22:07

自然语言处理的发展

方向一：技术进步深度学习：深度神经网络在自然语言处理中发挥了重要作用，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等。
十二点的泡面·2024-01-23 21:28

卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络主要就是应用于计算机视觉（CV）当中！可以做啥？
Array902·2024-01-23 21:45

即插即用篇 | YOLOv8 引入 SENetv2 | 多套版本配合使用

卷积神经网络（CNNs）通过提取空间特征并在基于视觉的任务中实现了最先进的准确性，彻底改变了图像分类。所提出的压缩激励网络模块收集输入的通道表示。
迪菲赫尔曼·2024-01-23 21:10

即插即用篇 | UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大卷积神经网络 | DRepConv

大卷积神经网络（ConvNets）近来受到了广泛研究关注，但存在两个未解决且需要进一步研究的关键问题。
迪菲赫尔曼·2024-01-23 20:57

欧拉公式与复数的负指数表示形式

一、欧拉公式复数的复指数表示形式棣美弗公式二、欧拉公式的证明一、欧拉公式、复数的复指数表示形式、棣美弗公式二、欧拉公式的证明
普林斯顿uu·2024-01-23 20:53

10 款能恢复数据的知名软件分享

通常，由于各种原因工作场所的数据丢失是不可避免的。此外，您可能会意外删除数据，避免这种压力的方法之一是实施数据恢复解决方案。每个人都必须考虑好的数据恢复软件，以便轻松恢复任何数据丢失。如果您还没有制定数据备份计划或磁盘克隆软件，您可能会发现很难恢复丢失的数据。请记住，有时数据丢失是不可预测的，例如硬盘故障等原因。因此，安装功能强大的数据恢复软件来帮助恢复文件和文件夹非常重要。如您所见，数据恢复是您
Geeker55·2024-01-23 19:30

亚热带常见自然林病虫害识别系统需求分析

技术可行性基于卷积神经网络的亚热带常见自然林病虫害识别系统也采用了卷积神经网络作为分类器,卷积神经网络是深度学习领域发展最
AI敲代码的手套·2024-01-23 18:01

python数据分析——numpy基本用法

complex-复数类型，如complex64、complex12
aaa小葵·2024-01-23 16:12

Flink 从0到1学习—— Flink 不可以连续 Split(分流)？

我有这么个需求：有不同种类型的告警数据流(包含恢复数据)，然后我要将这些数据流做一个拆分，拆分后的话，每种告警里面的数据又想将告警数据和恢复数据拆分出来。
zhisheng_blog·2024-01-23 16:40

第2章 大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.1 模型架构

在大模型中，常见的架构包括卷积神经
OpenChat·2024-01-23 16:00

sql学习2

语句可以单行或多行书写，用分号结尾SQL关键字用空格分隔，也可以用缩进束来增强语句的可读性，SQL对大小写不敏感，可用#成··单行注释，用/**/多行注释，注释语句不执行，数据库名字不能是关键字不能重复数据库名称可以中文可以英文建议英文
pyniu·2024-01-23 16:22

TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解

全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接或部分连接的，但每层之间的节点是无连接的。图11RNN-rolled如图11所示是一个典
AI小白龙*·2024-01-23 15:06

Lipschitz连续 | Wasserstein距离 | KL散度(Kullback–Leibler divergence) | JS散度(Jensen-Shannon)

不定期更新~Lipschitz（利普希茨）连续定义：有函数f(x)，如果存在一个常量K，使得对f(x)定义域上（可为实数也可以为复数）的任意两个值满足如下条件：|f(x1)−f(x2)|≤|x1−x2|
17西伯利亚狼·2024-01-23 15:29

为什么在缺陷检测之后进行缺陷重建（重现）？

最近读论文时，发现作者用目标检测算法检测到锻件上缺陷之后，然后使用2D卷积层和LSTM(长短期记忆)的组合实现对缺陷的重现，缺陷轮廓的重现出现在PVC塑料板子上面。论文出自下图。
神笔馬良·2024-01-23 14:01

47. 全排列 II - 力扣（LeetCode）

题目描述给定一个可包含重复数字的序列nums，按任意顺序返回所有不重复的全排列。
maybe_za·2024-01-23 14:20

Haar小波下采样模块

Asimplebuteffectivedownsamplingmoduleforsemanticsegmentation-ScienceDirect原文代码：HWD/HWD.pyatmain·apple1986/HWD(github.com)介绍深度卷积神经网络
夏天是冰红茶·2024-01-23 12:04

Cookie和Session

一.cookie指某些网站为了辨别用户身份、进行会话跟踪而存储在用户本地的数据(通常经过加密)复数形式CookiesCookie由服务器端生成，发送给客户端浏览器，浏览器会将Cookie的key/value
潘雪雯·2024-01-23 12:27

ES安全重启

这是不可忍受的业务不能停，如果直接kill掉节点，可能导致数据丢失，而且集群会认为该节点挂掉了，就开始转移数据，当重启之后，它又会恢复数据，如果你当前的数据量已经很大了，这
人工智·2024-01-23 12:49

【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet：用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022年发表在ComputerVision–ECCV2022WorkshopsPaperCode2.摘要在过去的几年里，卷积神经网络
咔叽布吉·2024-01-23 11:28

二维卷积的原理与手动编程实现

前言二维卷积的使用非常广泛，不论是出现处理还是深度学习都有涉及。但是目前网上大多罗列公式，把其实简单的二维卷积操作搞的很复杂。
胜负55开·2024-01-23 10:42

移动硬盘在电脑上不显示怎么办？三招教你轻松搞定

本文将介绍三种常见的解决方法，详细说明如何应对移动硬盘不显示的情况，确保用户能够轻松恢复数据。方法1：检查硬件连接相信很多人会有疑问，移动硬盘在电脑上不显示怎么办？
数据蛙恢复软件·2024-01-23 10:03

pytorch学习笔记（八）

Sequential看看搭建了这个能不能更容易管理，CIFAR-10数据集进行看一下网络模型CIFAR-10模型123456789输入进过一次卷积，然后经过一次最大池化，尺寸变成16*16了，在经过一次卷积尺寸没变
満湫·2024-01-23 10:14

Django中的一些小配置

templates配置static（注意最后的逗号，数据类型是元组）二、有关于ORM表的迁移ORM模型类的创建添加mysqlclient基本创建model时的一切类...关于__str__设定一下数据库表名，和复数对象
挚友灬·2024-01-23 09:44

深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

在深度学习领域中，已经经过验证的成熟算法，目前主要有深度卷积网络（DNN）和递归网络（RNN），在图像识别，视频识别，语音识别领域取得了巨大的成功，正是由于这些成功，能促成了当前深度学习的大热。
AAI机器之心·2024-01-23 08:20
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