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复杂问题
ZooKeeper 概述
它主要用于解决分布式应用中遇到的一些
复杂问题
,如命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式锁和队列管理等。
龙大.
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2024-03-16 03:32
Zookeeper
zookeeper
分布式
云原生
AI 改变生活
在这一背景下,AI辅助研发不仅提升了研发效率,降低了成本,更在某种程度上解决了
复杂问题
,推动了科技进步。2024年,随着AI技术的进一步成熟,AI辅助研发的趋势将更加明显,其潜力也将得到更
一个前端小朋友
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2024-03-11 06:02
人工智能
Node.js基础---模块化
基本概念模块化模块化是指解决一个
复杂问题
时,自上向下逐层把系统划分成若干模块的过程,对于整个系统来说,模块是可组合,分解和更换的单元遵守固定规则,把大文件拆分成独立并互相依赖的多个小模块好处:1.提高代码的复用性
爱健身的小刘同学
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2024-03-03 20:43
node.js
node.js
软件代码写作要点
代码写得好不好,完全在于规划的好不好,那么流程图就显得十分的重要.虽然大神都不用写流程图,对于复杂的流程,事前规划好流程图是必不可少的秘密.流程图可以清晰的显示逻辑关系,以及逻辑是否有漏洞,简单清晰的流程图可以把
复杂问题
简单化
耿直小伙
·
2024-02-20 18:16
c++
常用机器学习算法优缺点分析
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容,其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的
复杂问题
,很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域,没有算法能完美地解决所有问题。
一个数据人的自留地
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2024-02-20 08:42
2019-09-01
复杂问题
简单化,简单方法重复做-影响股价的因素实在太多太多了,如果你想找到各种因素来预测股价,挺难的;但是通过找到与股价正相关或负相关的数据,以此来判断,会简单很多;养成良好的习惯,每天坚持去做,积小流成江河
小程有话说
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2024-02-20 05:55
通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)概述
AGI的概念和研究目标是为了开发出一种可以跨越多个领域的智能系统,能够自主地学习、推理、理解、规划和创造,以及具备解决
复杂问题
的能力。这
lichunericli
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2024-02-20 02:13
LLM
人工智能
语言模型
遗传算法解释
它通过模拟生物进化的过程,来解决各种
复杂问题
。
大吉大利都吃鸡
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2024-02-19 12:21
算法
python
开发语言
人工智能
【目标跟踪】提供一种简单跟踪测距方法(c++)
往期博客介绍了许多处理
复杂问题
的,而大部分时候我们
读书猿
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2024-02-19 11:10
目标跟踪
c++
人工智能
日精进73
1比学习:读书中学到,抓住本质
复杂问题
简单化从利他心出发就可以做好一切2.比改变:改变分配方式让付出的家人的实惠3.比付出:感谢家人们的一天付出4.比谦卑:学习学兄能们的执行力学习力5.比感恩:感恩老师感恩父母感恩家
9df1df2eef86
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2024-02-15 10:10
机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整?
仍然那句话别再掉头发是我们的共同期望,我不想年纪轻轻就秃头传统的材料研发技术是通过实验合成表征对材料进行试错和验证,而过去的计算手段受限于算法效率,无法有效求解实际工业生产中面临的
复杂问题
。
cuiliuyun
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2024-02-15 08:11
机器学习
基因工程
复合材料
机器学习
人工智能
python
材料工程
经验分享
洞察力是什么?洞察本质就是打比方会类比
洞察力强的人和普通人的区别就在于:高手能把一个
复杂问题
,还原到它最简单的层面,高手不止能看清问题的本质,还能找到问题的简单解。解决问题的办法有几百种,但最有效的那一个,一定是
文知非
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2024-02-14 12:23
CSP-动态规划-最长公共子序列(LCS)
一、动态规划动态规划(DynamicProgramming,简称DP)主要用于求解可以被分解为相似子问题的
复杂问题
,特别是在优化问题上表现出色,如最短路径、最大子数组和、编辑距离等。
LOST P
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2024-02-13 10:28
动态规划
算法
c++
动态规划(DP)入门——线性DP
在了解线性DP之前,我们首先要知道什么是动态规划,即为将一种
复杂问题
,分解成很多重叠的子问题,并通过子问题的解得到整个问题的解的算法。
Cx_330_PLT
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2024-02-12 23:14
动态规划
算法
樊登读书——《人是如何学习的》(一)
一、新时代教育的三大目标:1.批判性地思考和阅读2.清晰有力地表达观点3.解决
复杂问题
的能力二、教育的三大发现:1.前知识(前概念)是准确传达信息的基础。
水墨青花_7e78
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2024-02-12 18:46
设计思维月谈----冰山下面是什么?
他们分别是:解决
复杂问题
的能力、批判思考、创造力、人员管理、协作能力、情商、判断和决断力、服务导向、谈判能力和认知灵活。互联网时代对人才的定义和要求已经同过
high创
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2024-02-11 02:56
PYTHON 120道题目详解(64-66)
递归函数通常用于解决可以分解为更小、更简单子问题的
复杂问题
。递归函数有两个主要部分:基本情况(basecase)和递归情况(recursivecase)。
会上树的考拉
·
2024-02-11 02:18
IT
python
《深度思维》之工作仪表盘
在观察和思考中,发现了仪表盘是一种解决
复杂问题
的利器!比如企业中高层管理者会用到各种商业仪表盘;金融投资者会用到复杂的操盘版面(类似于仪表盘);而汽车、飞机、火车等的驾驶舱里也有相应的仪表盘。
金塔488潘顺英
·
2024-02-11 01:32
深入理解XGBoost:集成学习与堆叠模型
导言XGBoost是一种强大的集成学习算法,但在解决
复杂问题
时,单个模型可能无法达到最佳性能。集成学习和堆叠模型是两种有效的方法,可以进一步提高模型的性能。
Echo_Wish
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2024-02-10 17:36
Python
笔记
Python算法
集成学习
机器学习
人工智能
2024.02 国内认知大模型汇总
它通过深度学习和机器学习的方法,对大量数据进行训练,以实现对
复杂问题
的高效解决。大模型技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。
小小晓晓阳
·
2024-02-10 00:40
LLM
人工智能
语言模型
gpt
C语言函数递归
递归的核心思想是将
复杂问题
分解为更小的、与原问题有着相同
火龙果刺客
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2024-02-09 20:15
算法
c语言
以初心得结果
这就是通常所说的——抓住本质,
复杂问题
简单化,也与哲学上的透过现象抓本质有异曲同工之效。在生活里,我们经常会有争吵不休、恼怒生气。然而,很多时候,冷静
小米大圈
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2024-02-09 18:03
【闲谈】初识深度学习
在过去的十年中,深度学习彻底改变了我们处理数据和解决
复杂问题
的方式。从图像识别到自然语言处理,再到游戏玩法,深度学习的应用广泛且深入。
爱写代码的July
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2024-02-09 17:23
其他
深度学习
人工智能
机器学习也可解释了?
机器学习在处理
复杂问题
时可以提供高效的解决方案,但由于其内部的黑盒特性,使其难以解释其决策过程。
亦旧sea
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2024-02-09 05:44
机器人
六项精进打卡
姓名:廖治兵公司:浙江柯勒电子商务有限公司【日精进打卡第19天】【知~学习】《六项精进》2遍,共73遍《大学开篇》2遍,共73遍《活法》1遍《醒来》P22-P43【经典名句分享】抓住本质,
复杂问题
简单化知行合一心态决定命运志不立
廖治兵
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2024-02-09 02:56
使人工智能(AI)的决策过程更加透明
XAI的研究和应用涵盖了从算法改进、可视化技术到应用场景等多个方面,为解决
复杂问题
提供了新的思路和方法。方向一:可解释性AI的定义与重要性定义:透明
Y T
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2024-02-08 13:20
人工智能
C语言:函数递归
递归的思想:把⼀个⼤型
复杂问题
层层转化为⼀个与原问题相似,但规模较小的⼦问题来求解;直到⼦问题不能再被拆分,递归就结束了。所以递归的思考⽅式就是把⼤事化小的过程。
✿ ༺小陈在拼命༻✿
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2024-02-08 11:59
C语言
算法
c语言
开发语言
笔记
《跃迁——成为高手的技术》古典著复读180514
第四章破局思维升维思考,解决
复杂问题
4.1事情有两种改变的形式:一种是不影响原有模式的改变,叫作“第一序改变”,也就是“状态改变”;另一种是模式的改变,叫作“第二序改变”,其实也就是“模式改变”。
杨秀兵
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2024-02-08 06:21
奥卡姆剃刀原理:把
复杂问题
简单化
image你有没有发现,我们在工作中参加会议,或者听一些同事聊天,对方哔哔哔说了一大堆,听者还是云里雾里。根据我的观察,这个尴尬场景的背后,不一定是听者领悟能力低,很大可能是说者没把想要表达的事情说清楚。本质上是把简单的问题复杂化了,或者没有把复杂的问题简单化。结果可想而知。通用电气前CEO韦尔奇通过毕生实践总结出了一条最高管理法则:管理的真谛是把复杂的问题简单化,将混乱的事情规范化。他甚至表示,
0bd69981487e
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2024-02-08 02:41
动态规划基础概念
动态规划是一种求解
复杂问题
的方法,它将原问题分解为相对简单的子问题,并把子问题的求解结果存储起来以避免重复计算。
不要数手指啦
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2024-02-08 00:03
动态规划
算法
C语言----函数递归(自我总结)
递归的思想:把⼀个⼤型
复杂问题
层层转化为⼀个与
Phospherus.
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2024-02-07 18:50
c语言
c++
协同算法的无人机集群控制理论技术分析,无人机集群飞行技术详解
无人机集协同算法的概念及优点协同算法是指通过多个智能体之间的协作和相互通信,以实现复杂任务或解决
复杂问题
的一类算法。在无人机集群控制中,协同算法主要用于
创小董
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2024-02-07 18:31
无人机技术
无人机
2018-7-6
拆解问题是解决
复杂问题
很关键的一步,之前讲了“公式法”和“假设法”今天讲拆解问题的第三个思考方向-搭建问题树法,其实很简单,就是我们常见的“思维导图”。
阿飞说
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2024-02-07 14:59
【面试】你认为怎样才算是合理的数据库模型?
通过抽象化的方式解决数据在管理、查询、更新等方面的
复杂问题
,以满足不同应用场景对数据高效利用的需求。
kida_yuan
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2024-02-07 07:33
杂谈
面试
数据治理
什么是可解释AI
XAI的研究和应用涵盖了从算法改进、可视化技术到应用场景等多个方面,为解决
复杂问题
提供了新的思路和方法。一、可解释性AI的定义可解释性AI是指使AI
隐私无忧
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2024-02-07 02:10
人工智能
人工智能
AIGC
四步,带你轻松掌控工作
比如,在遇到不熟悉问题的时候,因为无法准确理解,于是乱做一气;比如,在遇到
复杂问题
的时候,面对纷繁杂乱的工作,无法理清头绪,最后只能东一榔头西一棒地应付;比
Etesian
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2024-02-07 00:02
2 月 5 日算法练习- 动态规划
DP(动态规划)全称DynamicProgramming,是运筹学的一个分支,是一种将
复杂问题
分解成很多重叠的子问题、并通过子问题的解得到整个问题的解的算法。
小蒋的学习笔记
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2024-02-07 00:45
算法
算法
动态规划
深度优先
麦肯锡结构化战略思维,快速了解一个全新的行业,跨界大神的思维武器!
一、两个要点:结构化和战略思维①结构化:自上而下地,把
复杂问题
切分成不同维度的容易处理的小问题。
侯紅杰先生
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2024-02-06 08:24
可解释性AI(XAI)之 初相识
XAI的研究和应用涵盖了从算法改进、可视化技术到应用场景等多个方面,为解决
复杂问题
提供了新的思路和方法。XAI技术正
剑飞的编程思维
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2024-02-05 02:08
人工智能
最短编辑距离问题与动态规划----LeetCode 72.编辑距离
动态规划(DynamicProgramming,DP)是解决
复杂问题
的一个强大工具,它将问题分解成更小的子问题,并使用这些子问题的解决方案来构建整体问题的解决方案。
派大星45599
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2024-02-04 21:00
力扣
数据结构与算法分析
动态规划
leetcode
算法
数据结构
java
LeetCode笔记:反转链表专题
参考资料:labuladong:递归反转链表:如何拆解
复杂问题
参考资料
耿鬼不会笑
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2024-02-04 20:43
#
LeetCode学习记录
算法
数据结构
java
python
链表
【C++动态规划学习总结】
1.动态规划:初识动态规划(英语:Dynamicprogramming,简称DP),是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解
复杂问题
的方法
PP mod
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2024-02-03 17:30
C++学习记录
c++
动态规划
学习
碎片阅读—如何建立自己的知识体系
二、为什么要建立个人知识体系:知识是零散的点时容易忘记,人类需要有结构框架更容易记住运用,解决
复杂问题
需要知识体系。
蜜悠
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2024-02-03 09:49
Java学习13--面向对象学习 1.初识面向对像
object-orientedprogramming面向对象编程面向对象编程面向对象编程OOP-objectorientedprogramming是java的核心思想面向对象object,多人协作,适合处理
复杂问题
Dear_喜阳阳
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2024-02-03 06:58
java
学习
开发语言
2018-05-21
日精进打卡第32天】【知~学习】1.活法两篇、大学1遍、六项精进大纲一遍【行~实践】一、修身:读书、俯卧撑30个二、齐家:回老家见到了3弟、出差和老婆聊天三、建功:今天开订货会【经典名句分享】1.抓住本质、
复杂问题
简单化
李飞720
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2024-02-03 06:53
化繁为简——用分类法做好日常管理,拓宽思路
《化繁为简:用简单分类解决
复杂问题
》是2022年西苑出版社出版的图书,作者罗蓓,主要讲述了如何使用分类思维化繁为简,解决学习工作中的各种
复杂问题
。进入新家的时候,看到
6586e76fe664
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2024-02-03 06:40
Python 深度学习实战:聊天机器人
深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络来进行数据的处理和分析,从而实现对
复杂问题
的解决。在现实生活中,深度学习已经广泛应用于各个领域,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Python人工智能大数据
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2024-02-02 20:47
Python入门实战
Java入门实战
React入门实战
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
React
架构设计
【DouYing Desktop】
、系统知识,能够独立解决常见的网络、系统等问题,能够在相关专家工程师的指导和配合下处理较为复杂的问题5.了解弱电、音视频等相关IT技术,能够参考SOP独立解决常见问题,能够在专家工程师的配合下独立完成
复杂问题
的处理
Dyan GONG
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2024-02-02 16:58
Helpdesk
engineering
学习
可解释性AI(XAI)
XAI的研究和应用涵盖了从算法改进、可视化技术到应用场景等多个方面,为解决
复杂问题
提供了新的思路和方法。方向一:可解释性AI的定义与重要性可解释性AI是指人工智能系统能够
Direct_Yang
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2024-02-02 12:23
人工智能
算法学习之位运算
一、作用在
复杂问题
中经常可以作为工具让代码更加优雅。二、知识储备基础“~”:取反符0->1,1->0三、常见的两种操作1.n的二进制表示中第k位数字是几?(1)原理先右移操作,再与操作。
梁伊人
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2024-02-02 12:42
算法
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