复杂问题

【面试】你认为怎样才算是合理的数据库模型？

通过抽象化的方式解决数据在管理、查询、更新等方面的复杂问题，以满足不同应用场景对数据高效利用的需求。
kida_yuan·2024-02-07 07:33

什么是可解释AI

XAI的研究和应用涵盖了从算法改进、可视化技术到应用场景等多个方面，为解决复杂问题提供了新的思路和方法。一、可解释性AI的定义可解释性AI是指使AI
隐私无忧·2024-02-07 02:10

四步，带你轻松掌控工作

比如，在遇到不熟悉问题的时候，因为无法准确理解，于是乱做一气；比如，在遇到复杂问题的时候，面对纷繁杂乱的工作，无法理清头绪，最后只能东一榔头西一棒地应付；比
Etesian·2024-02-07 00:02

2 月 5 日算法练习- 动态规划

DP（动态规划）全称DynamicProgramming，是运筹学的一个分支，是一种将复杂问题分解成很多重叠的子问题、并通过子问题的解得到整个问题的解的算法。
小蒋的学习笔记·2024-02-07 00:45

麦肯锡结构化战略思维，快速了解一个全新的行业，跨界大神的思维武器！

一、两个要点：结构化和战略思维①结构化：自上而下地，把复杂问题切分成不同维度的容易处理的小问题。
侯紅杰先生·2024-02-06 08:24

可解释性AI（XAI）之 初相识

XAI的研究和应用涵盖了从算法改进、可视化技术到应用场景等多个方面，为解决复杂问题提供了新的思路和方法。XAI技术正
剑飞的编程思维·2024-02-05 02:08

最短编辑距离问题与动态规划----LeetCode 72.编辑距离

动态规划（DynamicProgramming,DP）是解决复杂问题的一个强大工具，它将问题分解成更小的子问题，并使用这些子问题的解决方案来构建整体问题的解决方案。
派大星45599·2024-02-04 21:00

LeetCode笔记：反转链表专题

参考资料：labuladong：递归反转链表：如何拆解复杂问题参考资料
耿鬼不会笑·2024-02-04 20:43

【C++动态规划学习总结】

1.动态规划：初识动态规划（英语：Dynamicprogramming，简称DP），是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法
PP mod·2024-02-03 17:30

碎片阅读—如何建立自己的知识体系

二、为什么要建立个人知识体系：知识是零散的点时容易忘记，人类需要有结构框架更容易记住运用，解决复杂问题需要知识体系。
蜜悠·2024-02-03 09:49

Java学习13--面向对象学习 1.初识面向对像

object-orientedprogramming面向对象编程面向对象编程面向对象编程OOP-objectorientedprogramming是java的核心思想面向对象object，多人协作，适合处理复杂问题
Dear_喜阳阳·2024-02-03 06:58

2018-05-21

日精进打卡第32天】【知~学习】1.活法两篇、大学1遍、六项精进大纲一遍【行~实践】一、修身：读书、俯卧撑30个二、齐家：回老家见到了3弟、出差和老婆聊天三、建功：今天开订货会【经典名句分享】1.抓住本质、复杂问题简单化
李飞720·2024-02-03 06:53

化繁为简——用分类法做好日常管理，拓宽思路

《化繁为简：用简单分类解决复杂问题》是2022年西苑出版社出版的图书，作者罗蓓，主要讲述了如何使用分类思维化繁为简，解决学习工作中的各种复杂问题。进入新家的时候，看到
6586e76fe664·2024-02-03 06:40

Python 深度学习实战：聊天机器人

深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络来进行数据的处理和分析，从而实现对复杂问题的解决。在现实生活中，深度学习已经广泛应用于各个领域，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

【DouYing Desktop】

、系统知识，能够独立解决常见的网络、系统等问题，能够在相关专家工程师的指导和配合下处理较为复杂的问题5.了解弱电、音视频等相关IT技术，能够参考SOP独立解决常见问题，能够在专家工程师的配合下独立完成复杂问题的处理
Dyan GONG·2024-02-02 16:58

可解释性AI（XAI）

XAI的研究和应用涵盖了从算法改进、可视化技术到应用场景等多个方面，为解决复杂问题提供了新的思路和方法。方向一：可解释性AI的定义与重要性可解释性AI是指人工智能系统能够
Direct_Yang·2024-02-02 12:23

算法学习之位运算

一、作用在复杂问题中经常可以作为工具让代码更加优雅。二、知识储备基础“~”：取反符0->1,1->0三、常见的两种操作1.n的二进制表示中第k位数字是几？(1)原理先右移操作，再与操作。
梁伊人·2024-02-02 12:42

【技术科普】主流的深度学习模型有哪些？AI开发工程师必备！

深度学习在科学计算中获得了广泛的普及，其算法被广泛用于解决复杂问题的行业。所有深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定任务。
英码科技·2024-02-02 08:21

【前端-VUE+TS】Vue3组件化-上（三）

人面对复杂问题的处理方式：任何一个人处理信息的逻辑能力都是有限的所以，当面对一个非常复杂的问题时，我们不太可能一次性搞定一大堆的内容。但是，我们人有一种天生的能力，就是将问题进行拆解。
我自闭了？·2024-02-02 05:23

如何培养孩子的批判性思维

如果你希望孩子可以轻松吸收新信息和应对复杂问题，那么就需要培养他们的批判性思维能力。怎样才能鼓励孩子从小就开始批判性地思考？
不谈理想·2024-02-01 21:43

为什么说“被打断”反而能更高效地完成任务

在学习和工作中，被人打断都是一件非常让人讨厌的事情，然而对于处理复杂问题时，反而可以给你增加更多的创造力、更高效地完成这些工作。为什么这么说呢？首先就要从著名的蔡加尼克效应说起。
上管鸿影·2024-02-01 20:00

2024年美赛赛前复习大纲

在数学建模比赛中，学生需要运用自己的数学知识和技能，解决给定的复杂问题。这不仅是一次展示自己能力的机会，也是一次学习和成长的过程。随着比赛的临近，有效的复习和准备将是获得成功的关键。
CC数模·2024-02-01 18:06

越努力，越幸运，每天都应该努力一点，再努力一点

所谓幸运其实就是当你有了更多的努力过后，具备了能处理多样化复杂问题的能力时，可以从容的在别人束手无策的情况下，赢得尝试的机会。
谈谈聊聊·2024-02-01 09:53

2018-05-25

朗读活法：“抓住本质，复杂问题简单化”“国际问题也不妨单纯化”(经典名句)人生格言，你来自何处并不重要，重要的是你要去往何方，人生最重要的不是所站的位置，而是所去的方向。
华英雄_712d·2024-02-01 08:30

DB旅游生态系统-01-项目搭建

技术架构项目分层架构本项目应用层基于MVC设计思想，进行分层架构设计，其核心目的是将复杂问题简单化,实现各司其职,各尽所能.然后基于“高内聚
知行合一。。。·2024-02-01 08:21

什么是XAI

XAI的研究和应用涵盖了从算法改进、可视化技术到应用场景等多个方面，为解决复杂问题提供了新的思路和方法。提醒：在发布作品前，请把不需要的内容删掉。方
Guanghui Yu·2024-02-01 08:14

2024年美赛赛前复习大纲

在数学建模比赛中，学生需要运用自己的数学知识和技能，解决给定的复杂问题。这不仅是一次展示自己能力的机会，也是一次学习和成长的过程。随着比赛的临近，有效的复习和准备将是获得成功的关键。
CC数模·2024-02-01 06:16

解释性人工智能（XAI）：拓展人工智能透明度的新前景

XAI的研究和应用涵盖了从算法改进、可视化技术到应用场景等多个方面，为解决复杂问题提供了新的思路和方法。XAI的目标是通过提供可理解的解释来解决这个
锡盟码农·2024-02-01 05:38

C语言递归：魅力、实践与陷阱

它巧妙地运用函数自我调用的方式，将复杂问题化繁为简，展现出非凡的抽象能力和逻辑美。然而，正如硬币有两面，过度或不恰当使用递归也会陷入一系列“陷阱”。
极客代码·2024-01-31 08:08

【笔记】数通基础

整个流程更加清晰，复杂问题简单化。更容易发现问题并针对性的解决问题。二、OSI七层模型三、TCP-IP五层协议簇（协议栈）1、数据的封装与解封装过程
不要温顺地走进那个良夜·2024-01-31 08:04

跃迁：成为高手的技术

看古典的《跃迁》：《跃迁》这本书系统的解构了成为高手的技术：高手的暗箱：利用规律，放大努力高手战略：在高价值区，做正确的事联机学习：找到知识源头，提升认知效率破局思维：升级思维，解决复杂问题内在修炼：跃迁者的心法我们一个一个简要解读
跨境小学生·2024-01-30 20:11

当量子计算机普及化：对未来生活方式的探讨

无论是日常工作中的复杂问题求解，还是日常生活
TechCreator·2024-01-30 18:52

C语言常见面试题：什么是递归，递归的作用是什么？

递归的作用在于将一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，通常把一个复杂问题分解为两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并
广寒舞雪·2024-01-30 17:59

浅谈可解释性AI的应用场景

XAI的研究和应用涵盖了从算法改进、可视化技术到应用场景等多个方面，为解决复杂问题提供了新的思路和方法。下面简单聊聊可解释性AI的应用场景：1.图像
流浪字节π·2024-01-30 15:55

《咨询感受27》

天心理咨询工作是一种非常特殊的工作，没有辅助的诊断仪器，没有药物可用，完全凭自己这个生命来陪伴另一个生命，可利用的，是自己作为人最本质的东西，以及多达上百种的理论和方法，面对的却是带着无一例重复的、各种复杂问题的人
宛如初夏·2024-01-30 12:13

J2EE技术实现基于Web的智能推理引擎

J2EE技术简介J2EE即Java2PlatformEnterpriseEdition，是一个方便于服务器方应用程序开发的中间件服务集，它利用Java2技术来简化诸多与企业解决方案的开发、部署和管理相关的复杂问题
小Mie不吃饭·2024-01-30 09:32

可解释性AI（XAI）：挑战与难点

XAI的研究和应用涵盖了从算法改进、可视化技术到应用场景等多个方面，为解决复杂问题提供了新的思路和方法。本文中，我们将深入探讨可解释性人
正宗咸豆花·2024-01-30 06:03

224. Basic Calculator,227. Basic Calculator II

首先这是一个复杂问题，需要分成一系列的小问题来解决。在这里我们可以分成字符串转换成数字，如何处理空格，如何进行一个算式的运算，如何处理括号等。
riverlet·2024-01-29 04:01

02node.js-◆ 模块化的基本概念 ◆ Node.js 中模块的分类 ◆ npm与包 ◆ 模块的加载机制

学习内容：◆模块化的基本概念◆Node.js中模块的分类◆npm与包◆模块的加载机制1.模块化的基本概念1.1什么是模块化模块化是指解决一个复杂问题时，自顶向下逐层把系统划分成若干模块的过程。
W蘭·2024-01-28 17:54

对机器学习的认知，感悟。

AI的目标是使机器能够完成那些需要人类智能才能完成的任务，如学习、理解语言、识别图像、做出决策、解决复杂问题等。
qyhua·2024-01-28 10:25

人机认知何时、何处趋同？何时、何处趋异?

例如，机器在处理大量数据和进行复杂计算方面具有优势，人类可以借鉴机器的思维方式来更好地应对信息爆炸和复杂问题。另一方面，人机认知的趋
人机与认知实验室·2024-01-28 06:05

如何提升格局和境界？

《斗魂》SS28-30【原文引述】P143在解决复杂问题的时候，首先需要将自己的心性提高一个层次，以高层次的心态观察事物。
晓小女子·2024-01-28 02:53

宁复杂，别简单

更复杂才是缓解复杂问题的办法。举个自然界的例子。虽然进化往未来看没有方向，但回溯的话我们能看到生物体变得越来越复杂，其原因是要最大限度适应环境。简单会走向悖论第二，必须保持开放。
速写英雄·2024-01-28 00:53

数据中心大型AI模型所需的网络需求

特别是在参数数量级跃升至数百亿乃至更高时，大型AI模型在语言理解、逻辑推理以及复杂问题分析能力上将实现质的飞跃。
audrey-luo·2024-01-27 19:13

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

1.背景介绍机器学习(MachineLearning)是一种通过从数据中学习泛化规则，而不是预先定义规则的方法，来解决复杂问题的科学和工程实践。
OpenChat·2024-01-27 16:15

MILP加速运算技巧（四）——提示模型的初始值（以OR-Tools为例）

的代码案例1.无初始解的双目标问题2.传入初始解前言有些时候，迭代优化一个模型的效率较高，但生成初始解的时候需要经过相对长的时间，如果我们能得到一个比较好的初始解，或者能知道部分变量的初始值，那么对一些复杂问题而言
Lins号丹·2024-01-27 01:22

客服系统源码-前后端分离 JAVA&VUE

2.2实时聊天，多媒体交互为了更好地解决复杂问题，客服系统提供了文字、图片、视频等聊天功能。提高了问题解决的效率，同
LAOLIUSHUO·2024-01-26 22:12

量表技术

一、量表技术起源量表技术是一种帮助咨询师和来访者将复杂问题具体化的咨询技术，它起源于行为咨询法，而今主要用于SFBC，SFBC依托策略，家庭疗法，由史蒂夫.德沙泽尔首创。
丹妮莉丝·2024-01-26 10:08

跟无神学AI之可解释性AI

XAI的研究和应用涵盖了从算法改进、可视化技术到应用场景等多个方面，为解决复杂问题提供了新的思路和方法。以生物的蛋白质预测为例，已知蛋白序列，通过大
AIzealot无·2024-01-26 06:41

竞赛保研 车道线检测(自动驾驶 机器视觉)

那么面对这样极其复杂问题，我们解决问题方式从先尝试简化问题，然后由简入难一步一步尝试来一个一个地解决问题。车道线检测在无人驾驶中应该算是比较简单的任务，依赖计算机视觉一些相关技术，通过读取came
iuerfee·2024-01-25 07:58
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