多分类loss 第3页

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

Chapter 8 - 10. Congestion Management in TCP Storage Networks

ComparisonwithLosslessNetworksAsChapter2explains,FibreChanneldefinesamaximumframesizeof2148bytes.UsersdonothavetochangetheMTUvalue

mounter625·2024-02-12 10:50

data science 相关问题(part 2)

variouspivotalfunctionsassumecriticalrolesacrossdiversetasks.Amongthese,twofoundationalfunctionsarethecostfunctionandthelossfun

garrulousabyss·2024-02-12 06:03

饼图外显示百分比，labelLine控制与环的距离

示例：image.pngfunctionlossTenants(){varmyDailyEn=echarts.init(document.getElementById('lossTenants'));option

咏竹莉·2024-02-12 06:20

清明假期第一天20200327The loss of Titanic~10

早晨5:12火车到站，天没亮，阴沉沉的，下了火车才发现还下着小雨，雾蒙蒙的，车站周围的小店也黑着灯，没有开门。幸亏有爸爸开着三轮车来接我，本来约着去看牙，但走到目的地，发现只是个小门诊，没有明确的门牌，不太靠谱，就在附近逛了逛，刚买了些菜和一双鞋，三轮电车警报急需充电，在就近的充电桩充了三块钱的电，走了2公里又在喊“请充电”，可能因为天气冷的原因，电充的慢，担心返程路上没有充电桩，无奈之下只有返回

来而不可失者时也·2024-02-12 05:28

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

三个常用的损失函数L2loss、L1loss、Huber’sRobustloss均方损失L2Lossl(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\

Alkali！·2024-02-12 03:44

2024牛客寒假算法基础集训营3

1.多分类讨论2.从特殊到一般，便于找规律。例如有一组数，有奇数和偶数，那我们可以构造一组数据全是偶数，观察其规律，然后插入一个奇数，再观察其规律。

clmm_·2024-02-11 21:36

【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【C题网球运动中的“动量”】【解题思路】

MomentuminTennisInthe2023WimbledonGentlemen’sfinal,20-year-oldSpanishrisingstarCarlosAlcarazdefeated36-year-oldNovakDjokovic.ThelosswasDjokovic

KeepLearners·2024-02-11 19:11

loss的相对曲率的测量

loss的相对曲率的测量代码代码解释代码frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnploss=np.linspace(0,10,1000)loss=8/(

东方佑·2024-02-11 18:32

【论文解读】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation

目录1Introduction1Docre任务比句子级任务更具挑战性：2现有的Docre方法：3现有的Docre方法存在三个局限性2Methodology1使用轴向注意力模块作为特征提取器：2第二，提出适应性焦距损失3第三用知识蒸馏相关知识类别不平衡问题长尾类分布交叉熵损失和二元交叉熵损失二元交叉熵损失定义为知识蒸馏全文翻译https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737

Queen_sy·2024-02-11 14:19

梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优

min_samples_leaf）1.5特征选择的比例（max_features）1.6最小分裂所需的样本数（min_samples_split）1.7子采样比例（subsample）1.8损失函数（loss

theskylife·2024-02-11 14:40

deep learning update error loss = nan

为什么用tensorflow训练网络，出现了loss=nan最常见的原因是学习率太高。

xyq_learn·2024-02-11 14:52

这么多分类：当前账户余额，联通账户余额，实时话费，可用预存款

这么多的分类：账户可用余额，账户余额，实时话费，可用预存款……作为消费者，我也是看的一脸懵逼。。。关于中国联通，别的不说，文字游戏都能把人搞懵逼。本来以为自己小学毕业学问低，不懂城里人的文字游戏。后来网上一搜，我的天，大家都是看不懂联通的官方解释。好吧，我就搜集一下关于联通的名词介绍，用我们老百姓能够看的懂的文字，把联通的官方解释用百姓话再表达一遍。名词解释：实时话费：这个很好理解，每天使用联通服

陳龍超·2024-02-11 10:08

2019-08-28 jeopardize

英英释义：put(someoneorsomething)intoasituationinwhichthereisadangerofloss,harm,orfailure它可以替换hurt,endanger

大兄弟的铲屎官·2024-02-11 09:58

机器学习2---逻辑回归(基础准备）

逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10

pyniu·2024-02-11 06:40

【数据＋代码】贝叶斯优化KNN算法

2、读取并理解数据本次使用某药物数据集进行多分类，首先从数据集中进行读取数据

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

斐讯 FIR151M 频繁掉线（OpenWRT解决方案）

OpenWRT解决方案）参考文章：（1）斐讯FIR151M频繁掉线（OpenWRT解决方案）（2）https://www.cnblogs.com/sigeryoung/p/fir151m-packet-loss-solution-openwrt.html

无所不为无所为·2024-02-10 18:35

如何通过极大似然估计 MLE Maximum Likelihood Estimation 获得交叉熵 Cross Entropy 以及均方损失函数 Mean Square Loss ？

似然函数定义以及极大似然估计MLE(完成)---------------------------------------------------------------------------------------start注意：P(A|B)并不总是等于P(B|A)，原因如下：首先要明白一个事情，什么是似然函数？以下是CHATGPTMathSolver的回答：我自己解释一下，意思就是：观察到一组

shimly123456·2024-02-10 13:43

【早安心语】

Peoplecanonlyliveonce,don'tlivetootired,ifwecanholdanormalheart,sitandwatchthecloudscirrusclouds,flowersblossomandthankyou

壹典心理咨询·2024-02-10 10:04

机器学习（8）

本章节是对我学习完机器学习（周志华）第八章所做出来的总结第八章集成学习8.1个体与集成集成学习：通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等。

LY豪·2024-02-10 03:24

The rose in the deeps of his heart

Formydreamsofyourimagethatblossoms,正如你在我梦里的样子，aroseinthedeepsofmyheart.犹如一朵玫瑰，绽放在我内心最深处。

呜拉卡·2024-02-09 23:51

【PyTorch】实现迁移学习框架DaNN

文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义MMD损失5、定义训练函数5.1nn.CrossEntropyLoss()5.2.detach

cofisher·2024-02-09 19:29

多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样

智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

3dmax渲染卡顿崩溃怎么办？（一）

4、尽量少添加光泽（Glossy）效果，会拖慢渲染速度。5、控制

千野竹之卫·2024-02-09 04:39

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备1.5模型训练2.实现SSD目标检测2.1SSD300架构2.2MultiBoxLoss2

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

华硕z170a如何开启m2_[BIOS设置]华硕Z170主板设置－－启动菜单（Boot）

2.8.2NextBootafterACPowerLoss[NormalBoot][NormalBoot]在电源中断后恢复至正常启动速度。[FastBoot]在电源中断后加快启动速度。2.8.3B

weixin_39985472·2024-02-09 01:04

GraphCL: Graph Contrastive Learning with Augmentations笔记

GraphContrastiveLearningwithAugmentationscontrastivelearningalgorithmpretrainingmodelformolecularproportypreditionhttps://github.com/Shen-Lab/GraphCL使用最基础的contrastiveloss

weixin_40248634·2024-02-09 00:54

感恩遇见

evenifonedayhecannolongerhelpyou,rememberhisgoodness,becauseheoncehelpedyouwhenyoulookedaroundandwereataloss

用心灵温暖心灵·2024-02-08 20:16

MySQL表设计的思考

多分类图片识别的项目背景，用户上传包含多个目录的压缩包形成数据集，压缩包中的子目录作为图片分类，机器学习根据用户选择的图片分类作为训练集和验证集，使用训练集进行模型训练，使用验证集进行模型验证，如果验证结果符合用户需求

昙花未现·2024-02-08 19:39

PyTorch 的张量与 numpy对比

在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

02.心电图心跳信号多分类预测挑战赛【数据分析】

1.导入数据科学及可视化包#coding:utf-8#导入warnings包，利用过滤器来实现忽略警告语句。importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importpandasaspdfrompandasimportDataFrame,Seriesimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimpor

Ai星辰大海·2024-02-08 09:28

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

将物理知识融合到深度学习中物理信息神经网络（PINN）简介PINN的工作原理PINN模型如何利用物理法则指导模型训练1.定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项(Data-fidelityLoss

kadog·2024-02-08 07:19

Vim实战：使用 Vim实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作

静静AI学堂·2024-02-08 07:34

Keras学习记录之模型编译-训练-评估-预测

模型编译compile调用格式Keras的模型编译的语法格式为：compile(optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode

彭祥.·2024-02-08 02:59

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

目录初识SVM算法SVM算法原理SVM损失函数SVM的核方法数字识别器(实操)初识SVM算法支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种经典的监督学习算法，用于解决二分类和多分类问题

亦世凡华、·2024-02-07 21:19

2020-01-15 调用三方服务的方式及Django实际开发知识点

云片、SendCloud、螺丝帽SDK调用--->安装对应的库文件，使用封装好的类、函数来调用服务pipinstallalipay-sdk-pythonpipinstallqiniupipinstalloss2JWT-JsonWebToken

KIKIu·2024-02-07 12:24

机器学习-朴素贝叶斯【手撕】

朴素贝叶斯概述在许多分类算法应用中，特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说，我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。

alstonlou·2024-02-07 11:07

【PyTorch】实现迁移学习框架DANN

文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义训练函数4.1nn.CrossEntropyLoss()4.2.detach()4.3.sizeVS.shape4.4

cofisher·2024-02-07 10:04

CSS的综合练习2

2.分析思路3.代码实现3.1html文件壹心理网页首页阅读问答今日精华99+FM测试课程成为咨询师心理咨询倾诉鲸选V登录最新热文鲸选心理科普婚恋情感家庭关系人际社交自我察觉更多分类发布文章过度独立是一种创伤反应吗

满分观测网友z·2024-02-07 09:36

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

你需要完成前向计算loss和参数更新。你需要首先实现Softmax函数和交叉熵损失函数的计算。y=softmax(WTx+b)L=CrossEntropy(y,label)y=softm

住在天上的云·2024-02-07 08:04

浅评电影《怦然心动》丨斯人若彩虹，遇上方知有

浅评《怦然心动》Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent

vivien_ce02·2024-02-06 21:39

L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~ 在机器学习实践中，你也许需要在神秘的

山阴少年·2024-02-06 20:34

GradNorm理解

主要参考这一篇，GradNorm：GradientNormalizationforAdaptiveLossBalancinginDeepMultitaskNetworks，梯度归一化_gradnorm-CSDN

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:55

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:25

【深度学习】loss与梯度与交叉熵的关系

问的GPT3.5模型训练时loss与梯度的关系？在深度学习模型训练过程中，loss（损失函数）与梯度（gradient）之间存在密切关系。