多因素预测第23页

人工智能 - AI Code中国AI原生IDE上线：Trae国内版如何革新开发者体验？

这款工具不仅填补了国内AI编程工具的空白，更通过深度适配中国开发场景、灵活切换多模型架构等功能，为开发者提供了“更懂本土需求”的智能协作体验129。本文将深入解析Trae的核心优势与创新功能，并探讨其

天机️灵韵·2025-03-03 17:20

从零打造 Python 爬虫项目：需求分析到部署

一、项目概述二、需求分析三、开发环境搭建四、代码实现1.爬虫基础2.数据解析与存储3.应对反爬虫机制4.多页爬取五、部署与运行1.定时任务2.云服务器部署六、常见问题解决七、总结随着互联网的飞速发展，信息获取成为了人们日常生活和工作中不可或缺的一部分

西攻城狮北·2025-03-03 16:48

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

matlab科研助手·2025-03-03 15:41

【知识图谱】neo4j安装与配置_社区版_2025（附完整安装软件包）

社区版安装步骤前言所需环境配置1.安装JDK（1）测试一下（2）安装2.配置JDK环境3.安装neo4j4.配置neo4j环境5.测试安装结果前言(经历过各种版本NEO4J，遇见杂七杂八的各种问题，也看过非常多很好的教程

知识靠谱·2025-03-03 15:09

图像分类项目 2.28

图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP（Truepositive，真正例）：将正类预测为正类数。

不要不开心了·2025-03-03 15:07

国际化与本地化架构支持LLM应用的全球化

国际化与本地化背景与重要性在当今全球化的商业环境中，国际化与本地化已成为企业和产品成功的关键因素。

AI天才研究院·2025-03-03 15:36

Opencv Canny边缘检测

边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤：使用高斯滤波，以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值预测，以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测

noruta·2025-03-03 13:54

JS原生系列-DOM篇（延伸）

>>>关于DOM，这就是最后一部分了，这部分都是后台或者最新的domapi，学的时候需要多的记忆一次，有印象有保障！

Joe?·2025-03-03 13:21

PythonNet：实现Python与.Net代码相互调用！

现在是多元化编程，每一个程序员都需要使用多门编程语言，特别现在是AI时代，对于我们.Net程序员来说，就需要经常同时使用Python和.Net。

编程乐趣·2025-03-03 12:12

【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战：打造工业级AI开发专家（附完整代码+案例）

直击工业软件开发6大痛点：代码规范、性能优化、多约束条件处理等难题一次性解决显存消耗降低90%：4×A100全参数微调显存需求从320GB→32GB，中小企业也能玩转大模型实战案例全覆盖：包含PLC代码生成

爱吃青菜的大力水手·2025-03-03 11:06

分布式多卡训练(DDP)踩坑

多卡训练最近在跑yolov10版本的RT-DETR，用来进行目标检测。

m0_54804970·2025-03-03 11:05

一个比 Nginx 还简单的 Web 服务器

企业级的Web服务器非常多，Nginx、Tomcat、Apache、IIS、FastAPI、Flask等。

vip1024p·2025-03-03 11:35

测试工程师必备！多格式接口用例结合deepseek生成工具完整实现与实战验证

工具功能概述多

Python测试之道·2025-03-03 10:00

java实现多图合并加字和画框等

java实现多图合并加字和画框等在wutool中，封装了图片处理工具类，基于java自带的BufferedImage类，实现多图合并和加字、图片画框等。

handsomestWei·2025-03-03 10:59

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法（WOA）优化长短期记忆神经网络（LSTM）模型的超参数选择方法。首先，我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后，我们

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用

LCG元·2025-03-03 09:50

多尺度仿真软件：LAMMPS_（19）.LAMMPS实例教程：生物分子

LAMMPS实例教程：生物分子1.引言LAMMPS（Large-scaleAtomic/MolecularMassivelyParallelSimulator）是一款强大的分子动力学模拟软件，广泛应用于材料科学、生物化学、纳米技术等领域。在生物分子模拟中，LAMMPS可以用于研究蛋白质、核酸、脂质膜等复杂生物系统的结构和动力学行为。本节将详细介绍如何使用LAMMPS进行生物分子的模拟，包括输入文件

kkchenjj·2025-03-03 09:19

Maven 与持续集成（CI）/ 持续部署（CD）（一）

在这样的背景下，软件开发团队面临着巨大的挑战，高效的开发和部署流程成为了决定项目成败的关键因素。高效的开发流程能够显著提升团队的工作效率，减少开发周期，让产品能够更快地推向市场，抢占先机。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-03 08:45

Gemini API —— Curl 快速开发 Google Gemini 中国版！

https://gemini.danielmind.techGeminiAPI快速入门教程GeminiAPI是一种强大的生成式语言模型，支持文本生成、多模态输入（文字+图片）、多轮对话等功能。

这儿有一堆花·2025-03-03 08:08

系统质量属性与架构评估

风险点：可能引起风险的因素，可能导致一些问题。非风险点：如果某件事是可行的、可接受的，则为非风险点。系统架构风险如果业务逻辑的描述尚未达成共识，可能导致部分业务功能模块规则的矛盾，影响系统的可

zhousenshan·2025-03-03 07:05

反向传播（Backpropagation）直觉理解

神经网络的学习过程就像练习投篮：投篮→神经网络做出预测观察偏差（进没进）→计算误差调整投篮方式→调整神经网络的参数但问题是：你怎么知道该往哪个方向调整？你怎么知道该调

忍者算法·2025-03-03 07:32

跨平台开发技术的探索：从 JavaScript 到 Flutter

随着多平台支持和用户体验一致性在应用程序开发中变得越来越重要，开发者面临的挑战是如何在不同平台上保持代码的可维护性和高效性。

109702008·2025-03-03 06:30

Herpotrichone A：神经保护的新星，解锁铁死亡之谜

这些疾病的发病机制复杂多样，但氧化应激和铁死亡被认为是其中的关键因素。

试剂界的爱马仕·2025-03-03 06:57

接口幂等性

比如说支付场景，用户购买了商品支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条，这就没有保证接口的幂等性

我没想到原来他们都是一堆坏人·2025-03-03 05:23

【关于声网】Hume AI 的 OCTAVE 语音引擎与声网对话式 AI 引擎：AI 语音技术的最新突破

本次文章是想分享一下,作者本人之前参加RTE声网举办的一次交流会，当时只是抱着学习和观赏的心态，主打一个“多听多看多问”，后续对声网是什么、声网的技术方向、声望技术新的突破以及应用场景进行了更深刻的了解

岱宗夫up·2025-03-03 05:51

Vue 3 路由管理实战：构建多页面博客导航 - 掌握 Vue Router 实现 SPA 页面跳转

与传统的多页应用不同，SPA通过动态更新组件内容来

Neo Evolution·2025-03-03 05:19

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

其中，Scikit-Learn作为Python中一个重要的机器学习库，包含了许多常用的机器学习算法和工具，可用于数据挖掘、数据分析和预测建模等应用场景。

caihuayuan5·2025-03-03 04:42

threeJs+vue 添加控制面板gui，修改几何体和页面的背景色

在现代Web开发中，创建引人入胜的交互式3D内容已成为提升用户体验的关键因素之一。而将Three.js与Vue结合使用，可以让你轻松构建出既美观又功能强大的3D应用程序。

资深前端之路·2025-03-03 04:07

蓝桥杯刷题9

20212021是一个特殊的年份，它的千位和十位相同，个位比百位多一。请问从10001000（含）到99999999（含）有多少个这样的年份？

MERCURY.(努力写代码版）·2025-03-03 03:31

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

在众多目标检测算法中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列因其高效性和实时性，已成为解决多类别目标检测任务的首选方法。本文将介绍如何使用YOLOv5进行野生动物检测与监控，包括猫、狗

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

【工具】Git版本控制工具安装与基础使用指南

一、多平台安装方法1.Windows系统安装访问官网下载安装包：https://git-scm.com选择最新稳定版（当前推荐2.37.0）关键安装选项：[必选]添加Git到系统PATH[推荐]集成Windows

JuicyActiveGilbert·2025-03-03 01:18

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

LCM亮度结构评估方法

一.目录LCM亮度结构评估方法1.模组亮度计算公式2.影响模组亮度的因素3.影响背光亮度的因素分析4.背光亮度评估方法二.不同纬度详细评估计算方法1.模组亮度计算公式当客户提出模组亮度需求时，需要与OD

观海的旅途·2025-03-03 01:14

爆气球电子学会等级考试三级 2024

假设有n只气球被布置在一条直线上，游戏的目标很简单，就是爆掉尽可能多的气球。但是这里我们加一条特殊的规则--你只能跳一次。

weifangoo1·2025-03-02 23:33

LangChain —— 多模态大模型的 prompt template

文章目录一、如何直接将多模态数据传输给模型二、如何使用mutimodalprompts一、如何直接将多模态数据传输给模型在这里，我们演示了如何将多模式输入直接传递给模型。

Miyazaki_Hayao·2025-03-02 21:19

探索 Mobile-Agent：X-PLUG 推出的创新型移动智能操作代理

目录前言一、项目概述二、主要功能1、操作定位2、自我规划3、自我反思4、多应用操作三、技术原理四、应用场景1、自动化移动设备操作2、移动设备性能评估3、提高移动应用程序适应性五、在线体验六、本地部署1.

寻道AI小兵·2025-03-02 21:17

4.Docker容器命令

IMAGE镜像就好比我们的Java实体工程代码;在服务器上这套Java实体代码可以运行启动多份工程。

钗头风·2025-03-02 21:15

MRI学习第一章-核磁共振物理基础（二）

核磁共振物理基础原子核系的静磁化强度磁化强度矢量的弛豫过程T1T_1T1T2T_2T2组织弛豫的决定因素Bloch方程NMR谱线特性原子核系的静磁化强度前面讨论单个原子核的核磁共振情形，实际上实验样品中含有大量的原子核

看星河的兔子·2025-03-02 20:35

突破传统：用Polars解锁ICU医疗数据分析新范式

传统分析工具在面对这种兼具高维度、多源异构、时序性强特性的数据时，往往陷入性能瓶颈。而Polars这款基于Rust语言构建的高性能数据处理引擎，正在医疗数据分析领域掀起一场静默革命。二、Polars

芯作者·2025-03-02 20:35

SFP+（Enhanced Small Form-factor Pluggable）详解

SFP+模块同样遵循多源协议（MSA）标准，但物理接口和协议栈针对高速场景进行了升级。2.SFP+与SFP的核心区别特性SF

美好的事情总会发生·2025-03-02 20:35

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

草地，软冬小麦，玉米，冬季大麦，冬季油菜，春季大麦，向日葵，葡萄藤，甜菜，冬季小黑麦，冬季硬质小麦，水果、蔬菜、花卉，土豆，豆科饲料，大豆，果园，混合谷物，高粱），38到61个不同时间段同一位置10通道多光谱图像

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

教育培训APP开发全攻略：从网校系统源码搭建到功能优化的技术方案

在设计过程中，需要考虑到用户数量、数据存储、信息安全、系统响应速度等多个因素。因此，架构的选择至关重要。1、前端架构：用户体验为核心教育培训APP的前端设计直接

万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:53

曾经卡脖子！现在开源无任何版权风险

可以创建DXF格式的文档，软件大小只有二十多M，比autocad动不动上G的大小要精简的多。安装完成之后，点击桌面的图标就能直接打开使用了。对于那些公司不让用盗版软件，然后限

维度哥·2025-03-02 18:50

[默认管线]sss角色渲染shader

代码暂未优化，多光源着色器：Shader"Common/Skin/SSS_Wet"{Properties{_MainTex("主纹理",2D)="white"{}[HDR]_MakeUpCol("妆容颜色

不吃斋的和尚·2025-03-02 17:49

DeepSeek求财、算命、预测国运好用指令及结论

本文应用DeepSeek结合具体指令，进行求财、算命、预测国运。文章目录一、进入DeepSeek二、DeepSeek求财三、DeepSeek算

阿黎逸阳·2025-03-02 17:19

编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林

一棵有很多叶子的深树会被过度拟合，因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。但是，叶子很少的浅树表现不佳，因为它无法在原始数据中捕捉到尽可能多的区别。

AZmax01·2025-03-02 17:18

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

大模型架构专栏已经更新了30多篇文章。

·2025-03-02 17:24

微信小程序开发中，wxss和wxml写完后页面不显示，可能的原因包括：

4.数据量大或页面元素多：如果数据量很大或页面标签特别多，可能会导致页面加载缓慢或预览困难。这种情

IT_linux·2025-03-02 14:18

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。

不要天天开心·2025-03-02 14:45

【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁预测模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN

冒泡芳·2025-03-02 13:08

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