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两人在一起的时候，总是有粉红气泡冒出。只是“爱”字一直都没有宣之于口。像一个小秘密在暧昧的眼神中穿梭。有点甜，有点苦涩。后来，小吴要外派到别的地方工作两年。小金舍不得，又无可奈何。

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005、昨天在整理老师药方的时候，突然之间就萌生了两个论文题目，果然大数据时代，数字的排列组合可以产生无限的可能，但是前提是，我们有数据基础么？006、

博主简介：我是高斯小哥，一名来自985高校的普通本硕生，曾有幸在中科院顶刊发表过一作论文。多年的深度学习研究和实践，让我逐渐熟练掌握了PyTorch框架，每一步成长都离不开持续的学习和积累。

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论文链接简单来说，就是你SFT微调的时候得考虑RAG的场景。RAG什么场景？

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能。给定一个问题和一组检索到的文档，RAFT训练LLM从文档中识别并引用最相关的片段，这些片段有助于回答问题，同时忽略不相关或分散注意力的信息。通过训练模型识别相关信息并提供佐证，RAFT可以增强L

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摘要论文提出了一种名为UnCounTR的模型，该模型能够在没有任何手动标注的情况下学习进行基于参考的对象计数。

博主简介：985高校的普通本硕，曾有幸发表过人工智能领域的中科院顶刊一作论文，熟练掌握PyTorch框架。技术专长：在CV、NLP及多模态等领域有丰富的项目实战经验。

系列文章目录【可控图像生成系列论文（一）】简要介绍了MimicBrush的整体流程和方法；【可控图像生成系列论文（二）】就MimicBrush的具体模型结构、训练数据和纹理迁移进行了更详细的介绍。

复现论文GTM-Transformer过程中的数据集直接用vscode打开的效果没法看importtorch#Loadcategoryandcolorencodingscat_dict=torch.load

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YOLOv2介绍YOLOv2（YouOnlyLookOnceversion2）是一种用于目标检测的深度学习模型，由JosephRedmon等人于2016年提出，并详细论述在其论文《YOLO9000:Better

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。由于SNN的性能较差，目前的应用仅限于简单的分类任务。在这项工作中，我们专注于弥合人工神经网络和神经网络在目标检测方面的性能差距。我们的设计围绕着网络架构和尖峰神经元。当行人检测遇到多模态学习时：通才模型和基准数据集近年来，利用不同传感器模态(如RG

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Debunkingthe100XGPUvs.CPUmyth:anevaluationofthroughputcomputingonCPUandGPU*Authors:VictorW.Lee,ChangkyuKim,JatinChhugani,MichaelDeisher,DaehyunKim,AnthonyD.Nguyen,NadathurSatish,MikhailSmelyanskiy,Sri

今天读了一天扑翼机构设计方面的文献，印象最深的居然是一篇侧重模具成型实现微小结构加工的论文，当时的想法就是，这是什么时候发表的文献啊。

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也许是社会学者的论文，所以文字并不精彩，很多特别的人物，都描写的特别客观、朴实，不如文学作品精彩。另外，书中大部

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网上找了下写议论文的方法，现在写作回忆一下，看看能记住多少！议论文主要由论点，论据，论证三部分组成，论点主要是作者对事物的看法，结论，观点。论据是证明论点的事例，而论证即对论点用论据进行论证。

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