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多智能体深度强化学习
深度强化学习
之稀疏奖励(Sparse Reward)
笔记详细可以点击下方链接查看:https://mp.weixin.qq.com/s/1QWYTVUdY-j8DtAxjBiSNw
松间沙路hba646333407
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2020-02-16 11:23
笔记
Keras
深度强化学习
--Double DQN实现
DoubleDQN原理DQN本质上仍然是Q-learning,只是利用了神经网络表示动作值函数,并利用了经验回放和单独设立目标网络这两个技巧。DQN无法克服Q-learning本身所固有的缺点——过估计。过估计是指估计的值函数比真实值函数要大。一般来说,Q-learning之所以存在过估计的问题,根源在于Q-learning中的最大化操作。DQNMax操作使得估计的值函数比值函数的真实值大。如果值
洛荷
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2020-02-14 12:29
DeepMind 综述
深度强化学习
:智能体和人类相似度竟然如此高!
雷锋网AI科技评论按:近年来,
深度强化学习
(Deepreinforcementlearning)方法在人工智能方面取得了瞩目的成就,从Atari游戏、到围棋、再到无限制扑克等领域,AI的表现都大大超越了专业选手
AI研习社
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2020-02-13 22:37
机器学习:李宏毅
深度强化学习
笔记(四)Sparse Reward
https://blog.csdn.net/cindy_1102/article/details/87990012RewardShaping当reward的分布非常分散时,对于机器而言学习如何行动会十分困难。比如说要让一个机器人倒水进水杯里,如果不对机器人做任何指导,可能它做很多次尝试,reward都一直是零。(不知道杯子在哪,不知道拿着手上的水壶干嘛,不知道水壶靠近杯子之后应该怎么做)因此,在训
born-in-freedom
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2020-02-13 13:26
深度强化学习
sparse-reward
干货 | 140页《
深度强化学习
入门》PDF版下载!
深度强化学习
已经为围棋、视频游戏和机器人等领域带来了变革式的发展,成为了人工智能领域的一大主流研究方向。
nanao3o
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2020-02-13 07:49
深度强化学习
从入门到大师:简介篇(第一部分)
本文为AI研习社编译的技术博客,原标题:AnintroductiontoReinforcementLearning作者|ThomasSimonini翻译|斯蒂芬•二狗子、Disillusion校对|斯蒂芬•二狗子审核|就2整理|菠萝妹原文链接:https://medium.freecodecamp.org/an-introduction-to-reinforcement-learning-4339
AI研习社
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2020-02-09 00:18
深度强化学习
可以使机器人超越人类!
前言如今机器学习发展如此迅猛,各类算法层出不群,特别是深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测等多个领域更是战果累累,可以说这波浪潮带动了很多人进入深度学习领域,也成就了其一番事业。而强化学习作为一门灵感来源于心理学中的行为主义理论的学科,其内容涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论、运筹学等多学科知识,难度之大,门槛之高,导致其发展速度特别缓慢。围棋作为人类的娱乐游戏中复
AI女神安娜
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2020-02-07 23:28
探秘
多智能体
强化学习-MADDPG算法原理及简单实现
本文,就带你简单了解一下Open-AI的MADDPG(Multi-AgentDeepDeterministicPolicyGradient)算法,来共同体验一下
多智能体
强化学习的魅力。
文哥的学习日记
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2020-02-07 08:19
圣经书||《强化学习导论(2nd)》原书、代码、习题答案、课程视频大全
深度强化学习
实验室报道作者:DeepRL下载地址见文章末尾强化学习是现在人工智能领域里面最活跃的研究领域之一,它是一种用于学习的计算方法,其中会有一个代理在与复杂的不确定环境交互时试图最大化其所收到的奖励
风度78
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2020-02-05 19:00
星际争霸II的强化学习环境(2)
本项目主要是将
深度强化学习
(RL)中的MADDPG——混合竞争合作环境下的多智体评论家算法接入到暴雪公司和Deepmind发布的针对星际争霸2的SC2LE环境下。
Nino_Lau
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2020-02-05 03:00
【书籍干货】
多智能体
系统与分布式人工智能简介
多智能体
系统是一个将博弈论、分散控制等经典领域与计算机科学、机器学习等现代领域相融合的扩展领域。这本专著提供了一个简要介绍的主题,涵盖了理论基础,
小小何先生
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2020-02-04 15:52
机器博弈 (二) 遗憾最小化算法
博弈论与计算机科学的交叉领域非常多,有以下几个方面:理论计算机科学:算法博弈论人工智能:
多智能体
系统、AI游戏、人机交互、机器学习、广告推荐等。互联网:互联网经济、共享经济。分布式系统:区块链。
小小何先生
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2020-02-04 15:06
【李宏毅
深度强化学习
笔记】7、Sparse Reward
【李宏毅
深度强化学习
笔记】1、策略梯度方法(PolicyGradient)【李宏毅
深度强化学习
笔记】2、ProximalPolicyOptimization(PPO)算法【李宏毅
深度强化学习
笔记】3、Q-learning
qqqeeevvv
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2020-01-29 14:31
强化学习
#
理论知识
深度强化学习
Sparse
Reward
Curiosity
Curriculum
Learning
Hierarchical
RL
《简单粗暴TensorFlow2.0》—学习笔记
文章目录基础安装和环境配置TensorFlow基础TensorFlow模型建立与训练模型(Model)与层(Layer)多层感知机(MLP)信息论机器学习中交叉熵的应用卷积神经网络(CNN)循环神经网络(RNN)
深度强化学习
studyeboy
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2020-01-15 17:56
TensorFlow
TalkingData 锐眼看世界 2016-11-15
Active.ai获300万美元融资加速为银行客户自动处理业务[业界新闻]DeepMindAI掌握了物理基本定律近日,GoogleDeepMind团队联合UCBerkeley的研究人员又发表了一篇名为《通过
深度强化学习
学会操作物理实验
锐眼看世界
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2020-01-08 09:53
磐创AI - 专注机器学习技术分享
原创内容还涵盖
深度强化学习
(DRL)、弱监督
算法channel
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2020-01-07 18:51
强化学习相关知识的整理
目录从强化学习到
深度强化学习
再到强化学习的应用和展望强化学习解决的是什么样的问题?举出强化学习与有监督学习的异同点。有监督学习靠样本标签训练模型,强化学习靠的是什么?
zhoubin_dlut
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2020-01-07 13:00
2018-04-20 AI的新阶段
当时我们正在申请一个AI方面的项目,在调研最新研究成果时,看到了他们团队的BicNet做
多智能体
协同的文章,在申请方案中还借鉴到了他们的工作。当时他还在阿里的认知实验室做负责人。
我们俩_1102_0513
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2020-01-06 22:48
邂逅黑科技之强化学习(二):Policy Gradient
承上,首先是PolicyBased经典算法,基础的PolicyGradient以及它的进化版PPO等,下面内容主要参考李宏毅老湿的讲义与口述:PolicyGradient算法动机在
深度强化学习
中,Policy
zqh_zy
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2020-01-05 21:54
生成式艺术和算法创作12-MAS
多智能体
系统
生成式艺术和算法创作01-概述生成式艺术和算法创作02-随机和噪声生成式艺术和算法创作03-混沌和分形生成式艺术和算法创作04-规则系统生成式艺术和算法创作05-Tessellation生成式艺术和算法创作06-形状语法生成式艺术和算法创作07-向自然致敬的L-system生成式艺术和算法创作08-马尔可夫模型生成式艺术和算法创作09-人工智能体生成式艺术和算法创作10-响应式智能体和智能架构生成
Kidult
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2020-01-02 06:23
Arxiv网络科学论文摘要11篇(2019-11-01)
电子音乐的精英、社区和好处有限的指导;相变用于探测随机图潜在几何;RLINK:
深度强化学习
用于用户身份连接;从Transformer到假新闻态势检测挑战(FNC-1)任务迁移学习;图扰动的可认证稳健性;
ComplexLY
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2020-01-01 12:54
《Paraphrase Generation with Deep Reinforcement Learning》阅读笔记
本文用一个
深度强化学习
方法来做释义生成,包含一个gen
best___me
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2019-12-31 18:48
深度强化学习
简述
深度强化学习
简述0写在前面主要参考《ABriefSurveyofDeepReinforcementLearning》1引言 如今广泛意义上的机器学习既包括传统的偏向数理统计方面的机器学习,也包含基于神经网络的深度学习
johnjim0816
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2019-12-29 22:21
机器学习
机器学习
深度学习
强化学习
深度强化学习
NeilZhu,IDNot_GOD,UniversityAI创始人&ChiefScientist,致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施UAI中长期增长战略和目标,带领团队快速成长为人工智能领域最专业的力量。作为行业领导者,他和UAI一起在2014年创建了TASA(中国最早的人工智能社团),DLCenter(深度学习知识中心全球价值网络),AIgrowth(行业智库培训)等,为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu
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2019-12-28 23:32
深度强化学习
(理论篇)—— 从 Critic-only、Actor-only 到 Actor-Critic
这段时间会做个
深度强化学习
的专题,包括基础理论、最新文献和实践三大部分。1概述
TangowL
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2019-12-28 16:33
Arxiv网络科学论文摘要12篇(2019-08-09)
选举干扰的非合作动态;研究领导流决定因素和研究合作网络中的邻近关系;单纯复形的中心性度量:拓扑数据分析在网络科学中的应用;用户在双面互联网平台上的流量定性研究;强化学习演化博弈中集体行为的振荡演化;优化记忆揭示了
多智能体
竞争的生存策略
ComplexLY
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2019-12-28 00:02
网络攻击意图识别
意图识别的研究最早应用于对自然语言理解、故事理解、语音翻译等,随后逐渐应用到
多智能体
监测与协作、动态交通监控、冒险游戏、网络入侵检测、机器人、军事等。经过三十多年的发展,出现了很多模型和
32f0af3fa70c
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2019-12-25 06:46
深度强化学习
之股指期货预测-1-思路整理
这也是最近一个星期我一直在跟学姐搞的一个项目了,很多金融方面的知识丢掉不提,主要是运用
深度强化学习
的方法来预测股指期货.最近一个星期我主要是负责了部分的代码开发,CNN,RNN学习以及tensorflow
Elitack
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2019-12-23 13:49
基于Python的深度学习 刘哲宁
深度强化学习
1强化学习是一种什么样的方法强化学习作为一个序列决策(SequentialDecisionMaking)问题,它需要连续选择一些行为,从这些行为完成后得到最大的收益作为最好的结果。
刘哲宁16020520053
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2019-12-23 08:26
深度强化学习
新趋势:谷歌如何把好奇心引入强化学习智能体
本文为AI研习社编译的技术博客,原标题:What’sNewinDeepLearningResearch:HowGoogleBuildsCuriosityIntoReinforcementLearningAgents作者|JesusRodriguez翻译|酱番梨、卜嘉田、will_L_Q、Disillusion、J.X.L.Chan校对|Pita审核|约翰逊·李加薪整理|立鱼王原文链接:https:
AI研习社
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2019-12-22 21:26
如何训练AI玩飞机大战游戏(创号版)
文章首发于公众号:1024程序开发者社区虽然没有谷歌强大的集群和DeepMind变态的算法的团队,但基于
深度强化学习
(DeepQNetworkDQN)的自制小游戏AI效果同样很赞。
bc_zhang
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2019-12-22 20:33
强化学习与
深度强化学习
的思想
强化学习所学习的,是当我们处在某个环境下,我们应该做的最好的决策是什么?假设我们所处的状态(State)是有限的,例如在开车的时候,前面红灯还是绿灯,前后左右有没有车,这些数据可以归结为有限多个状态。假设前面有车没车,左边有车没车,前面是红灯还是绿灯,这样简单的归类,我们就有2x2x2=8种状态,状态数量可以任意多,有限即可(甚至对于无限个状态,我们也可以模糊的归结为有限)每个状态下我们能做的事情
程序喵华仔
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2019-12-22 14:09
UAI 面向全球招募
深度强化学习
项目实践志愿者
作为一家面向前沿技术的公司,我们希望将人工智能领域最为前沿之一的
深度强化学习
技术进一步推广和深化。在这里,我们可以共同探索
深度强化学习
技术在各个行业问题上的应用点和能够解决的痛点,并整合资源落地。
朱小虎XiaohuZhu
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2019-12-21 20:00
基于Python的深度学习
姓名:刘哲宁【嵌牛导读】:
深度强化学习
【嵌牛鼻子】:深度卷积网络,深度学习,强化学习【嵌牛提问】:深度学习和强化学习如何结合?
刘哲宁16020520053
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2019-12-20 22:55
【专栏】谷歌资深工程师深入浅析AlphaGo Zero与
深度强化学习
摘要AlphaGoZero无需任何人类历史棋谱,仅使用
深度强化学习
,从零开始训练三天的成就已远远超过了人类数千年积累的围棋知识。强化学习能够考虑到算法对于环境的影响,特别适合解决多回合博弈问题。
hzyido
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2019-12-20 21:25
深度强化学习
从入门到大师:简单介绍A3C (第五部分)
本文为AI研习社编译的技术博客,原标题:AnintrotoAdvantageActorCriticmethods:let’splaySonictheHedgehog!作者|ThomasSimonini翻译、校对|斯蒂芬•二狗子审核|邓普斯•杰弗整理|菠萝妹原文链接:https://medium.freecodecamp.org/an-intro-to-advantage-actor-critic-
AI研习社
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2019-12-16 19:53
深度强化学习
-Policy Gradient基本实现
有关DQN算法以及各种改进算法的原理和实现,可以参考之前的文章:实战
深度强化学习
DQN-理论和实践:https://www.jianshu.com/p/10930c371cacDQN三大改进(一)-DoubleDQN
文哥的学习日记
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2019-12-13 20:56
实战
深度强化学习
DQN-理论和实践
1、Q-learning回顾Q-learning的算法过程如下图所示:在Q-learning中,我们维护一张Q值表,表的维数为:状态数S*动作数A,表中每个数代表在当前状态S下可以采用动作A可以获得的未来收益的折现和。我们不断的迭代我们的Q值表使其最终收敛,然后根据Q值表我们就可以在每个状态下选取一个最优策略。Q值表的更新公式为:公式中,Q(S,A)我们可以称做Q估计值,即我们当前估计的Q值,而:
文哥的学习日记
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2019-12-13 09:28
深度强化学习
-Actor-Critic算法原理和实现
有关DQN算法以及各种改进算法的原理和实现,可以参考之前的文章:实战
深度强化学习
DQN-理论和实践:https://www.jianshu.com/p/10930c371cacDQN三大改进(一)-DoubleDQN
文哥的学习日记
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2019-12-12 14:51
深度强化学习
(四):DQN的拓展和改进
一、预备工具1.1、GymGym是OpenAI开发的通用强化学习算法测试平台,集成了众多仿真实验环境,开发者可以直接调用写好的环境,而不必考虑其中种种复杂逻辑,从而更加专注于算法本身。importgymenv=gym.make("CartPole-v1")observation=env.reset()for_inrange(1000):env.render()action=env.action_s
fromeast
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2019-12-11 16:43
Keras
深度强化学习
--A3C实现
A3C算法是GoogleDeepMind提出的一种基于Actor-Critic的
深度强化学习
算法。
洛荷
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2019-12-08 08:11
深度强化学习
落地方法论(6)——回报函数篇
目录前言非要手工设计吗?主线reward和稀疏回报问题目标分解和辅助reward目标分解实例杜绝异常行为贪婪胆怯鲁莽RewardShapingOptimalRewardProblem总结参考文献前言回报函数(reward)设计在DRL应用中是极其重要的一环,通过将任务目标具体化和数值化,reward就如同一种特殊语言,实现了目标与算法之间的沟通,算法工作者在这里面承担了翻译的角色,翻译的好坏体现了
wyjjyn
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2019-12-05 21:14
深度强化学习落地方法论
人工智能
深度强化学习
AI落地
【论文整理】最全
深度强化学习
论文集!强化学习必读论文!
DeepReinforcementLearningPapersAlistofrecentpapersregardingdeepreinforcementlearning.Thepapersareorganizedbasedonmanually-definedbookmarks.Theyaresortedbytimetoseetherecentpapersfirst.Anysuggestionsan
DrogoZhang
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2019-12-05 05:44
深度学习
神经网络
机器学习
深度强化学习
(六):连续动作空间的问题
一、问题的引入1.1、连续动作空间在此之前,我们讨论和研究的都是离散的动作空间,而在实际问题中,存在大量的连续空间的问题,比如价格、角度、时间等。对于离散空间的问题,可以使用探索算法尽可能地将状态行动枚举出来,而对于连续动作的问题,想要枚举所有的动作变得更困难,而如何将所有可行的动作逐一尝试出来也变得不那么可能。在讨论连续空间的问题前,不妨先看一下之前几种算法的更新方式。DQN算法的更新公式:在更
fromeast
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2019-11-28 16:49
基于tensorflow的最简单的强化学习入门-part1:多臂老虎机问题
同时结合神经网络强大的表达能力和目标驱动学习方式,
深度强化学习
成为了强大的人工智能基本方法。
深度强化学习
已经完成了一些惊
y_felix
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2019-11-28 04:33
一文看懂
深度强化学习
:麻省理工公开课2019【PPT】
今天推荐MIT深度学习课程(2019)的第三讲:
深度强化学习
。(往期课件:第一讲、第二讲)以下为完整课件PPT,在公众号回复“MIT003”可直接获取课件PPT下载。
智东西
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2019-11-20 00:00
深度强化学习
系列: 最全
深度强化学习
资料
关于这项工作:本工作是一项由
深度强化学习
实验室(DeepReinforcementLearningLaboratory,DeepRL-Lab)发起的项目。
J.Q.Wang@2048
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2019-11-14 20:01
深度强化学习
David Silver
深度强化学习
第2课-马尔可夫决策过程
看了DavidSilver
深度强化学习
课程,感觉收获很多呀,第二讲主要讲的是马尔可夫决策过程,借着写文档的机会,对今天所学的知识进行一个复习总结。
文哥的学习日记
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2019-11-08 18:08
阐述Fetch.ai的能源市场优化
阐述Fetch.ai的能源市场优化2019年11月4日在本文中,我们将要总结的论文是,电力市场战略招标中的
深度强化学习
。
聚宇社区
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2019-11-06 14:43
人工智能
从认知学到进化论,详述强化学习两大最新突破
不过,
深度强化学习
过程往往需要大量的训练数据。正因如此,多数人认为这些算法可能与人类学习有着本质的区别。image事实上,这种担忧只出现在深度强化学
大数据文摘
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2019-11-02 00:45
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