多目标粒子群优化算法

智能制造作业车间AGV与机器双资源集成调度方法

采用改进的A*路径优化算法确定最优路径，并描述了路径冲突消除机制。采用改进的NSGA-II算法确定加工工件顺序，引入竞争机制分配
朱佩棋（代码版）·2023-11-29 14:10

基于天牛须(BAS)与NSGA-Ⅱ混合算法的交直流混合微电网多场景多目标优化调度(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码实现1概述本文使用基于天牛须算法(BAS)改进的NSGA-Ⅱ算法对微电网多场景多目标优化调度问题进行求解。
然哥依旧·2023-11-29 14:40

NSGA-II求解微电网多目标优化调度（MATLAB）

一、NSGA-II简介NSGA-Ⅱ算法是KalyanmoyDeb等人于2002年在NSGA的基础上提出的，它比NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比NSGA大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径shareQ，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域，并均匀分布，保持了种群的多样性；引入了精英策略
IT猿手·2023-11-29 14:08

智能优化算法应用：基于花授粉算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于花授粉算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于花授粉算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-29 08:16

2023-简单点-机器学习中矩阵向量求导

这种求导运算可以帮助我们了解函数值随参数的变化情况，进而应用于优化算法中。具体来说，当损失函数是一个关于模型参数（通常表示为矩阵或向量）的函数时，我们需要计算损失函数关于模型参数的导数，即梯度。
简单点好不好的仓库·2023-11-29 07:30

常用的优化器

SGD（StochasticGradientDescent）是一种基本的优化算法，其特点是在每次迭代时只使用一个样本来计算梯度，从而进行参数更新。
lock cylinder·2023-11-29 07:17

你今年的目标都实现了吗？告诉你一个实现目标的方法

鉴于发生了多次，多目标没坚持的惨痛经历，现在的我，面对星球
花花演讲教练·2023-11-29 07:32

环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用

HYDRUS还包括一个参数优化算法，用于各种土壤的水力学、溶质运移和热传递参数的反演估计。该模型具有灵活方便的图形操作界面，深受各国学者推崇，广泛应用于环境、水文地质、农业、水利等领域。
天青色等烟雨..·2023-11-29 06:14

羽隔已就之图像处理之BP神经网络入门

最近在武汉出差一个多月了，项目逐渐完结，有点闲时间了，回首望，这一年设定的很多目标都没完成。还记得，我想写一篇用matlab识别车牌的程序讲解，但是一直没做。今天想着，怎么得都要啃一下这个硬骨头。
璞楞登斯沃·2023-11-29 05:01

【智能算法】改进粒子群优化算法及对比分析

程序名称：改进粒子群优化算法及对比分析实现平台：matlab代码简介：基本粒子群算法(BPSO)中，每个优化问题的解都可以看作粒子在搜索空间中的位置，粒子通过飞行速度决定它们的搜索方向和搜索范围，粒子群通过追随当前群体的最优粒子和自身经历的个体最优位置
玉子（代码分享版）·2023-11-29 05:25

【代码】考虑区域多能源系统集群协同优化的联合需求侧响应模型（完美复现）

基于此，该文提出一种多个区域级多能源系统互联后多目标协同优化的联合需求侧响应模型及响应策略求解算法。首先提出联合需求侧响应概念及模型，并在此基础上研究多区域电气热(冷)互联系统中的多
玉子（代码分享版）·2023-11-29 05:25

吴恩达深度学习（六）

在深度神经网络训练中，面对大量的超参数，包括学习速率α、动量超参数β1、Adam优化算法中的超参数β2和ε、网络层数以及每层网络中隐藏单元的数量、学习率衰减情况下不可能只有单一的学习率、mini-batch
带刺的小花_ea97·2023-11-29 02:12

粒子群MPPT多峰值寻优。针对扰动、电导等无法用在局部遮阴下，使用粒子群pso算法克服

粒子群MPPT多峰值寻优。针对扰动、电导等无法用在局部遮阴下，使用粒子群pso算法克服。附使用说明及解析，包括扰动法PO与粒子群PSO法。
tITvlzVW·2023-11-29 02:05

30岁最大的职场危机：突然发现，“梦想”和“现实”已经渐行渐远

我们制定了很多目标和原则：遇到困难，我们要迎难而上；遇到机遇，我们要牢牢把握；遇到难题，我们要认真学习；遇到成功，我们要再接再厉；遇到压力，我们要勇于承担；……几年之后，曾经的憧憬和梦想仿佛销声匿迹。
魏晋寒·2023-11-29 01:59

深度学习笔记

的使用卷积操作神经网络-卷积层最大池化非线性激活线性层小型网络搭建和Sequential使用损失函数与反向传播优化器网络模型的使用及修改完整模型的训练利用gpu训练模型验证自动求导线性神经网络线性回归基础优化算法线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现
czyxw·2023-11-28 23:21

《跟阿德勒学带人》：团队管理沟通原则与方式

初看教育和企业管理，这两方面很多目标是相悖的。在教育方面我们更注重长期性，而企业更强调短时间内拿出成绩。这也和我们团队管理做事的目标是一致的，要在预
高考规划让梦想起航·2023-11-28 22:51

力扣labuladong——一刷day57

一般来说，出现这种情况时你可以考虑用后序遍历的思维方式来优化算法，利用后序遍历传递子树的信息，避免过
乱世在摸鱼·2023-11-28 20:28

动手学深度学习（5.3）——卷积神经网络进阶

2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。机器学习的特征提取:手工定义的特征提取函数神经网络的特征提取：通过学习得到数据的多级表征，并逐级表⽰越来越抽象的概念或模式。
贾如钊·2023-11-28 19:43

粒子群算法（PSO）的测试函数：Griewank函数

文章目录一、Griewank公式二、简介1.粒子群算法简介2.Griewanke作为测试函数三、MATLAB代码实现四、测试五、可执行文件一、Griewank公式二、简介1.粒子群算法简介粒子群算法是基于群体的随机优化技术
迎着黎明那道光·2023-11-28 18:15

把满是汗水的理想挂在荆棘上风干

图片来源于百度图片不作商用我想，我是不太适合太过于辛苦的生活所以我不会去追求那么多的理想也不会给自己定太多目标惟想岁月静好一个女子对我说图片来源于百度图片不作商用下午去探店，遇到长得好看极了的调咖师，有种不虚此行的感觉女子对我说
牛仔维西尼·2023-11-28 17:04

Python后端开发面经

知识储备-上：面试流程、技巧通过不断的面试加深自己的面试经验python语法基础、性能剖析优化算法与数据结构、内置算法、排序……编程范式，各种模式（单例模式……）操作系统，Linux命令、线程进程，操作系统内存管理
weixin_30700977·2023-11-28 16:15

智能优化算法应用：基于缎蓝园丁鸟算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于缎蓝园丁鸟算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于缎蓝园丁鸟算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-28 16:14

智能优化算法应用：基于蝴蝶算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于蝴蝶算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于蝴蝶算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.蝴蝶算法
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-28 16:44

智能优化算法应用：基于郊狼算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于郊狼算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于郊狼算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.郊狼算法
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-28 16:43

【MATLAB教程案例78】基于GA优化的WSN最大覆盖率matlab仿真——扩展到任意一种优化算法解决WSN覆盖率问题

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》本课程学习成果预览：目录1.软件版本2.WSN网络覆盖率的优化问题理论简介
fpga和matlab·2023-11-28 16:40

【MATLAB教程案例75~79总结】MATLAB网络类算法仿真经验和技巧总结

包括网络场景的建模，网络最短路由，网络覆盖率问题，如何通过优化算法解决覆盖率问题以及移动节点路由等。根据本章节关于MATLAB在无线传感器网络（WSN）和网络方面的算法仿真实践。以下是一
fpga和matlab·2023-11-28 16:40

智能优化算法应用：基于飞蛾扑火算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于飞蛾扑火算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于飞蛾扑火算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-28 16:09

智能优化算法应用：基于教与学算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于教与学算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于教与学算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-28 16:09

智能优化算法改进算法 -附matlab代码

智能优化算法改进算法摘要：为了方便大家对智能优化算法进行改进，复现多种智能优化改进算法供大家参考。所有代码均根据已经发表的文章，来复现方便大家参考别人的原理，代码会不定时更新。
Matlab_数学建模助手·2023-11-28 16:09

机器学习笔记4：Logistic 回归模型

Logistic回归的基本原理logistic回归的优化算法前言：在分类任务中，我们是通过从输入xxx到输出yyy的映射fff的模型得出来的：y^=f(x)=argmaxp(y=c∣x,D)\hat{y
陆撄宁·2023-11-28 15:50

《只管去做》邹小强 读后感

全：贪多求全（太多目标，没有时间和精力完成）第二部分：给自己写封信，诚实的写出对未来美
吴茜_随笔·2023-11-28 06:16

线性分类器---损失函数与优化算法

如何衡量分类器对当前样本的效果好坏？需要损失函数什么是损失函数？损失函数搭建了模型性能与模型参数之间的桥梁，指导模型参数优化。损失函数是一个函数，用于度量给定分类器的预测值与真实值的不一致程度，其输出通常是一个非负实值。其输出的非负实值可以作为反馈信号来对分类器参数进行调整，以降低当前示例对应的损失值，提升分类器的分类效果。因为我们线性分类模型都是预测多个不同类别多类支撑向量机损失正确类别的得
骆驼穿针眼·2023-11-28 02:08

力扣：Z字形变换 难度：中等

目录1、本题的地址和题目2、分析一下题目3、我的解法和代码及执行结果4、优化算法和解析5、总结1、本题的地址和题目本题是在力扣上面做的，难度是中等级别，地址如下：6.Z字形变换-力扣（LeetCode）
你是我的日月星河·2023-11-28 00:18

宋强 坚持分享第302天

计划永远没有变化快，计划了太多的事，设定了许多目标，总是被打乱，而且是彻底打乱，还好我赶紧收拾了许多事情，许多事也慢慢的赶上了节奏，加油，我可以的。
漫步奋斗路·2023-11-28 00:08

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强
胖哥真不错·2023-11-27 22:47

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强
胖哥真不错·2023-11-27 22:47

Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。
胖哥真不错·2023-11-27 22:47

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强
胖哥真不错·2023-11-27 22:38

优化算法概要

应用到学术上，从知网搜索一下机会发现优化算法的改进和优化算法应用在不同的场景都是研究的热点，以至于有着专门的团队研究该方向。受到自然规律的启发，人们利用此规律来进行优化算法
曾_某·2023-11-27 18:52

粒子群算法（PSO）

理论：粒子群优化算法（PSO）是一种智能优化算法，也是一种元启发式算法，最初是由Eberhart和Kennedy提出的，其模拟了鸟群捕食行为，通过一定的搜索策略，使得多个粒子在多维搜索空间中寻找最优解。
饮马瀚海呐·2023-11-27 11:45

智能优化算法学习笔记（1）–粒子群算法 （PSO）

历史简介粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法，缩写PSO，由Kennedy和Eberhart于1995年提出；群体迭代，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索；粒子群算法：1）简单易行；2）收敛速度快
KKAI_C·2023-11-27 11:15

粒子群算法（PSO）——总体概述

粒子群算法（Particleswarmoptimization，PSO）PSO是1995年由Kennedy和Eberhart提出的一种算法。
有梦想的雨·2023-11-27 11:45

深入探讨Fortran中PSO（粒子群优化）算法的实现：N维目标函数的优化策略与编码技巧

简介:粒子群优化（PSO）是一种优化技术，其基于社会行为的模拟，如鸟群的觅食。自从PSO被引入以来，它已经被成功应用于许多优化问题，从简单的函数优化到复杂的工程设计问题。
快撑死的鱼·2023-11-27 11:14

粒子群优化算法PSO及matlab实现

算法学习自：MATLAB与机器学习教学视频1、粒子群优化算法概述粒子群优化（PSO,particleswarmoptimization）算法是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法
dhe56357·2023-11-27 11:13

粒子群算法(PSO)以及Matlab实现

粒子群算法(PSO)以及Matlab实现算法背景粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)，1995年由Eberhart博士和kennedy博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究
Logistic..·2023-11-27 11:12

粒子群优化（PSO）算法

一.算法思想粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。
Wenqi~·2023-11-27 11:12

智能优化之粒子群算法（PSO）（Matlab,python,C++实现）

一、算法简介粒子群算法(Particleswarmoptimization,PSO)是一种仿生算法，它是一种在求解空间中寻找最优解的简单算法。
想不到名字222·2023-11-27 11:40

2023一区优化套用:KOA-CNN-BiGRU-Attention融合注意力机制预测程序代码！直接运行！

适用平台：Matlab2023版及以上KOA开普勒优化算法，于2023年5月发表在SCI、中科院1区Top顶级期刊《Knowledge-BasedSystems》上。
预测及优化·2023-11-27 10:04

SCI、中科院1区算法应用：（BWO-CNN-BiGRU-Attention）白鲸优化深度学习-融合注意力机制预测程序代码！包含特征可视化，数据Excel导入，直接运行！

适用平台：Matlab2023版及以上BWO白鲸优化算法，于2022年发表在SCI、中科院1区期刊《Knowledge-BasedSystems》上。
预测及优化·2023-11-27 10:03

人工智能-优化算法和深度学习

一旦我们有了损失函数，我们就可以使用优化算法来尝试最小化损失。在优化中，损失函数通常被称为优化问题的目标函数。按照传统惯例，大多数优化算法都关注的是最小化。
白云如幻·2023-11-27 09:07
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