多词联合

QStackedWidget——一个界面中多页面切换

Qt----使用Widget类实现同窗体界面切换的方法一、方法一：用.hide()和.show().hide()：隐藏.show()：显示二、方法二：使用StackedWidget(Ui设计)添加页面，并返回页面对应的索引intaddWidget(QWidget*widget)获取页面数量intcount()const获取当前页面的索引intcurrentIndex()const获取当前页面QWi
爱吃巧克力的程序媛·2025-03-13 04:23

车间图纸安全传输需要注意什么？

使用多因素认证增强安全性。3.安全存储图纸应存储在安全的服务器或云平台，并定期备份。存储时进行加密，防
jinan886·2025-03-13 03:21

PyTorch分布式训练

分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多GPU
阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

CMOS 图像传感器市场趋势和新兴应用

2024年底，Yole举办了一场网络研讨会，有关CMOS图像传感器市场的最新趋势和新兴应用，本次网络研讨会由EdgeAI+Vision联盟联合举办，讨论了CIS供应商如何专注于增强传感器功能，以及如何将其产品组合转向更高潜在价值的市场
沧海一升·2025-03-13 02:14

【设计模式】从事件驱动到即时更新：掌握观察者模式的核心技巧

概述定义：又被称为发布-订阅（Publish/Subscribe）模式，它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。
·2025-03-13 02:28

一文了解汽车图像传感器

当前的自动驾驶感知技术主要有两大技术路线：一种是仅使用摄像头作为传感器进行信息采集的纯视觉路线，一种是同时使用“摄像头＋雷达”的多传感器融合路线。这两种方案的共同之处在于都需要摄像头作为基础
沧海一升·2025-03-13 02:11

K8s 1.27.1 实战系列（十一）ConfigMap

2、多形式注入环境变量：将键值对注入容器环境变量。文件挂载：以文件或目录形式挂载到容器文件系统（如Nginx的conf.d）。命令行参数：通过环境变量间接传递配置
白昼ron·2025-03-13 02:10

OC\C++实现回调

比如在做一些多平台的项目时，由于接口是c++编写的，这个时候你要怎么样去将接口函数里的数据传递到你ObjectC编写的对象中去呢。
大王算法·2025-03-13 01:04

【Unity】mesh绘制简单图形

应用使用mesh绘制一个彩虹色三角形、四边形、多四边形瓦片控制mesh移动，实现游戏的对象的身体关节的动作步骤mesh（网格类）Meshmesh=newMesh();vertices：顶点数组，包括mesh
Sitarrrr·2025-03-13 00:59

LLM大模型技术实战6：一文总结大模型微调方法

用好大模型的第一个层次，是掌握提示词工程(PromptEngineering)用好大模型的第二个层次，是大模型的微调(FineTuning)，这也是今天这篇文章的主题。为什么要对大模型
AIG暴躁猫叔·2025-03-12 22:16

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

2025-03-10，由上海交通大学和小红书公司联合创建了VLRMBench数据集。
·2025-03-12 22:23

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

分词器会将文本分解为一系列的单词或子词（tokens），并将它们转换为数字形式的序列。这些数字通常是单词在模型词典（voca
BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

智能体群体决策在资产配置优化中的应用：提高组合效率

智能体群体决策在资产配置优化中的应用：提高组合效率关键词：智能体群体决策、资产配置优化、组合效率、优化算法摘要：本文旨在探讨智能体群体决策在资产配置优化中的应用，通过引入智能体群体决策机制，提高资产配置组合的效率
杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 22:13

资深跨境人分享：5款海外仓库管理软件使用感受

核心优势：智能多仓库管理：支持多仓库实时
·2025-03-12 21:18

使用PHP对接StockTV全球金融市场数据API实战指南

关键词：PHPAPI开发、金融市场数据、WebSocket实时数据、cURL实战一、项目概述StockTV作为全球领先的金融数据平台，提供覆盖股票、外汇、期货和加密货币的实时行情服务。
·2025-03-12 21:48

FPGA 学习笔记：Vivado 2020.2 MicroBlaze MIG 测试 DDR3 篇二

前言因为FPGADDR3测试的工程搭建步骤比较的多，所以分成几篇来写，这样利于把复杂的事情拆分，利于理解与实际的操作上一篇搭建了初步的HelloWorld工程，还没写什么代码或者改什么配置，所以FPGA
zhangsz_sh·2025-03-12 21:35

【docker compose入门指南】安装与常用命令参数全解析，助你入门compose！

而DockerCompose作为Docker生态系统中的重要组成部分，能够帮助我们轻松管理和运行多容器应用程序。
IT成长日记·2025-03-12 20:33

deepseek+ansible实现AI自动化集群部署

DeepSeek与Ansible协同配置Linux集群的完整机制方案，涵盖架构设计、工具调用链及Agent提示词体系：一、系统架构设计（四层联动）!
大囚长·2025-03-12 20:59

linux 学习笔记

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。
IT 古月方源·2025-03-12 20:28

每日一练———C语言算法题--平年闰年问题

（闰年比平年多一天，闰年二月29天，平年28天）  1.普通闰年：能被4整除，且不能被100整除为闰年。  2.世纪闰年：能被400整除为闰年。 
给我高高飞起来啊·2025-03-12 19:53

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

24年3月，上海AILab联合香港科技大学、香港大学等发布GeneralizedPredictiveModelforAutonomousDriving。
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

低成本·无任何依赖·实现大文件pdf预览功能-带下载进度

而且pdfjs-dist还会依赖node-pre-gyp,做前端的都知道，这个gpy是有多恶心。
·2025-03-12 17:08

广东扑克 之 锄大地

  今年新年没怎么出去玩，跟老婆他们家人一起玩锄大地，广东这里的一种扑克玩法，上到90岁的奶奶，小到10岁的小朋友都知道规则，今天来说说这个玩法，通常如果有人可以被翻倍，自己就算输牌也比赢了赚的多。
真相很简单·2025-03-12 16:08

【设计模式】从事件驱动到即时更新：掌握观察者模式的核心技巧

概述定义：又被称为发布-订阅（Publish/Subscribe）模式，它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。
seven97_top·2025-03-12 16:37

Sglang部署大模型常用参数详解

部署大模型常用参数详解常用启动命令HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多GPU
小树苗m·2025-03-12 16:36

QPS Qinsy 9.6.5 多波束数据采集软件

QINSy是一种综合导航系统软件包，在世界范围内广泛用于获取和处理多波束数据。
KIOseTR·2025-03-12 16:33

大模型问答机器人如何实现自然交互

大模型问答机器人如何实现自然交互关键词：大模型问答机器人,自然语言处理(NLP),深度学习,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑推理1.背景介绍1.1问题由来近年来，随着人工智能技术的飞速发展，
杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 16:02

[微服务设计]1_微服务

目录开篇引言微服务什么样的服务是健康的服务什么是微服务面向服务的架构微服务较传统单体架构多的行为微服务行为带来的问题微服务解决的问题开篇引言在之前的工作中，有接触过一些微服务的设计方法，例如按照业务职责划分
啾啾大学习·2025-03-12 15:01

量化交易中用到的回测评估指标（策略收益、基准收益、Alpha比率、Beta比率、夏普比率、索提诺比率）详解

故现阶段以学习量化交易的知识为主，多学多问总是没错的嘛~现阶段使用Python爬取交易数据来验证自己的一些选股逻辑，笔者目前去一家民营的券商开户后，券商赠送了Ptrade作为量化软件供客户使用，可回测可交易
林不更新·2025-03-12 15:59

搞懂 Manus 技术原理，用开源的 Proxy Lite 你也可以构建自己的智能助理

Manus的技术并没有多么高大上，技术原理主要基于其创新的“多代理架构”（MultipleAgentArchitecture），这一架构通过将复杂任务分解为规划、执行和验证三个阶段，并由多个独立的AI代理协同完成
程序猿李巡天·2025-03-12 14:56

用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践

关键词：物理信息神经网络；优化任务；深度学习；强化学习；航天器轨道一、
青橘MATLAB学习·2025-03-12 14:23

（语法笔记 分析题解语法 二分 “unordered_map与vector＜pair＜＞＞“ 快速数组）leetocde 1146

*注：代码和题解思路来源于灵茶山艾府，因为我之前未接触过vector>与map的联合使用才写的笔记链接：灵茶山艾府题解核心思路：建立unordered_map>>history;令key为下标vector
维齐洛波奇特利(male)·2025-03-12 14:53

手机遥控开关技术解析与应用指南

GSM短信控制‌通过GSM控制器驱动继电器，以短信指令远程开关水泵、电饭煲等设备，支持状态查询与多手机号绑定‌。
zsmydz888·2025-03-12 13:51

必看！C# 与 HALCON 构建基于轮廓模板匹配实战宝典

还深入探讨在实际应用中的优化策略，包括图像预处理、参数精细调整、多模板匹配及实时匹配实现等。旨在助力读者全方位掌握技术，为机器视觉相关项目开发提供有力支撑，高效解
AI_DL_CODE·2025-03-12 13:49

《NFL橄榄球》：明尼苏达维京人·橄榄1号位

他们现时在国家橄榄球联合会北区参与国家美式足球联盟比赛。该球队本为美国美式足球联盟（AFL）的球队。但是他们最后决定加入国家美式足球联盟（NFL）。
棒球1号位·2025-03-12 13:18

《NFL橄榄球》：亚利桑那红雀·橄榄1号位

球队现时为全国橄榄球联合会的西区球队之一。亚利桑那红雀是根据现存美式橄榄球球队来说，历史最悠久的球队之一。[1
棒球1号位·2025-03-12 13:18

【GreatSQL优化器-16】INDEX_SKIP_SCAN

【GreatSQL优化器-16】INDEX_SKIP_SCAN一、INDEX_SKIP_SCAN介绍GreatSQL优化器的索引跳跃扫描（IndexSkipScan）是一种优化查询的技术，尤其在联合索引中用于减少扫描的无效行数
·2025-03-12 13:01

【设计模式】（21）策略模式

二、适用场景多算法切换：系统需要在多种算法中动态选择（如排序、加密、压缩算法）。替代条件分支：消除代码中大量的if-else或switch-case语句。扩展性需求：需要灵活添加新算法而不影响
xiyubaby.17·2025-03-12 13:16

Hive实用小文件合并方案

更多Hive案例汇总方案(点击跳转)：Hive常见故障多案例维护宝典--项目总结(宝典一)Hive常见故障多案例维护宝典--项目总结(宝典二)目录内容如下：架构概述【1】参数及配置类常见故障执行s
500佰·2025-03-12 12:45

JavaScript中的Observer模式：设计模式与最佳实践

它允许一个对象在状态发生变化时通知其他依赖于它的对象，这种一对多的依赖关系在事件驱动编程、数据绑定以及状态管理等领域非常常见。
乐闻x·2025-03-12 12:15

Python解析PDF：支持本地/在线文档的解析、提取文本及表格信息（采用pdfplumber包）

番外话被PDF折磨了两年多，今天终于找到一个比较好的解析方案，是用pdfplumber包解析的，并做了一些封装。之前用pdfminer解析的效果很一般，提取效果无法忍受的那种。
二师父·2025-03-12 11:37

23. 观察者模式

原文地址:观察者模式更多内容请关注：智想天开1.观察者模式简介观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，用于建立对象之间的一种一对多的依赖关系。
智想天开·2025-03-12 11:00

YOLOv5涨点优化：原创自研 | 魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构

本文原创自研创新改进：魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构，该模型在检测准确性方面都取得了良好的效果，尤其在缺陷检测方向。
AI小怪兽·2025-03-12 09:51

实战指南：利用电商API接口高效获取商品评论数据

一、电商API接口的核心价值与通用流程1.1数据价值用户洞察：分析好评关键词（如“续航强”“手感好”）与差评痛
爱搞技术的猫猫·2025-03-12 09:18

重大安全威胁！全球近5W个访问管理系统存在严重安全漏洞

这些系统本应通过密码、生物识别和多因素认证等身份验证方法控制建筑物访问，然而却因关键配置错误导致敏感数据暴露，使设施面临未经授权进入的风险。
FreeBuf-·2025-03-12 09:47

RAG检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）介绍（双模态架构：检索子系统、生成子系统）实现知识获取与内容生成的协同

文章目录增强生成（RAG）技术：原理、架构与前沿实践1.RAG技术架构剖析1.1技术融合范式-**检索子系统**-**生成子系统**2.核心组件与工作流程2.1数据预处理管线-**多粒度分块策略**-*
Dontla·2025-03-12 08:45

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 （含模型数据流梳理）

24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

智能制造中的工业大数据分析实践

智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造，工业大数据，数据分析，机器学习，深度学习，预测性维护，质量控制，生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3
AI天才研究院·2025-03-12 08:12

Libreswan: warning: netlink_acquire got message with length 52 ＜ 232 bytes； ignore message

如果网络有问题的时候，会出现超多的日志，在auth文件很快就可以将var目录占满：May823:23:00apluto[3868]:netlink_acquiregotmessagewithlength52
mzhan017·2025-03-12 08:11

从公有云迁移到ZStack私有云：阿维塔汽车如何实现IT架构优化

阿维塔汽车，作为由长安汽车、华为、宁德时代联合打造的高端智能电动品牌，致力于为用户带来情感智能出行体验。
ZStack开发者社区·2025-03-12 07:36
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