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华为OD- 构成正方形的数量-2024年OD（E卷）

用例输入3132431输出0（3个点不足以构成正方形）说明无输入40012312-1输出1说明无解题思路：给定一组二维平面上的
蜗牛快快快快跑·2025-01-18 02:22

华为OD机试E卷 - 构成正方形的数量（Java & Python& JS & C++ & C ）

示例1输入3132431输出0说明（3个点不足以构成正
算法大师·2025-01-18 01:20

spark读取、写入Clickhouse以及遇到的问题

最近需要处理Clickhouse里面的数据，经过上网查找总结一下spark读写Clickhouse的工具类已经遇到的问题点。具体Clickhouse的讲解本篇不做讲解，后面专门讲解这个。
Alex_81D·2025-01-18 01:18

如何进行产品需求的分析与挖掘

产品需求分析的目标可以是：识别市场机会：发现用户未被满足的需求，或者现有市场中存在的痛点。优
·2025-01-18 01:31

P1824 进击的奶牛

前言今天zty带来的是P1824进击的奶牛，大家给个赞呗，zty还要上学，发作品会少一点先赞后看养成习惯先赞后看养成习惯演示用编译器及其标准DevC++6.7.5RedpandaC++14正文进击的奶牛题目描述
zty郑桐羽呀·2025-01-18 00:15

星环科技×鼎捷软件强强联手，共建数智制造新引擎

近日，星环科技与鼎捷软件基于雅典娜新型工业互联网平台强强联手，围绕制造业普遍面临的生产计划、过程控制、成本管理等环节存在的经营痛点，以数据为核心打造工业互联网平台，从关键生产流程入手，建立了实时、系统、
·2025-01-18 00:57

面对 this 指向丢失，尤雨溪在 Vuex 源码中是怎么处理的

我倾力持续组织了3年多每周大家一起学习200行左右的源码共读活动，感兴趣的可以点此扫码加我微信ruochuan02参与。
·2025-01-18 00:57

每次启动项目的服务，电脑竟然乖乖的帮我打开了浏览器，100行源码揭秘！

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·2025-01-18 00:27

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

主要来自周志华《机器学习》一书，数学推导主要来自简书博主“形式运算”的原创博客，包含自己的理解。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等，希望大家包含指正。由于字数限制，分成五篇博客。
不牌不改·2025-01-18 00:43

用pygame制作的一个简单控制方块移动

编写了一个简单的“小游戏”，就叫它小游戏吧，只有一个操作，可以实现方块的移动importsys,pygamepygame.init()#窗口初始化size=width,height=600,600screen
come-昂-·2025-01-18 00:43

Redis 3种持久化机制

Redis通过创建快照来获得存储在内存里面的数据在某个时间点上的副本。快照持久化是Redis默认采用的持久化方
妖怪兮诺‍·2025-01-18 00:12

Taro 源码揭秘：4. 每次 npm run dev:weapp 开发小程序，build 编译打包是如何实现的？

我倾力持续组织了3年多每周大家一起学习200行左右的源码共读活动，感兴趣的可以点此扫码加我微信ruochuan02参与。
·2025-01-18 00:26

iqueryable怎么进行操作_C# 数据操作系列 - 16 SqlSugar 完结篇（最后的精华）

但是还有一点点在开发中并不常用，但是却非常有用的方法。接下来让我们一起来看看还有哪些有意思的内容。1.不同寻常的查询之前介绍了针对单个表的查询，同样也是相对简单的查询模式。
weixin_39929961·2025-01-18 00:41

多级缓存一致性如何保证?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构多级缓存一致性设计原则最小化更新频率数据分片策略缓存粒度优化一致性模型强一致性同步更新两阶段提交最终一致性异步更新时间窗口弱一致性读修复版本控制缓存更新策略写直达（WriteThrough）
用心去追梦·2025-01-17 23:37

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存（如Caffeine）分布式缓存（如Redis）缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略（写后失效、读时更新等）并发处理多线程
用心去追梦·2025-01-17 23:07

距离度量方法

曼哈顿距离1原理2例子3切比雪夫距离1原理2例子4闵可夫斯基距离1原理2例子5标准化欧氏距离1原理2例子6马氏距离1原理2例子7巴氏距离1原理8汉明距离9夹角余弦1原理2例子1、欧氏距离1.1原理最常见的两点之间或多点之间的距离表示法
进击的学徒·2025-01-17 23:32

ssh, git 配置多对公私钥

其实很简单，在config里加一个Host指明依赖的私钥，就可以用不同身份访问[email protected]。然后把本地repository的gitremote连接更新为:GithubName/repo.git即可案例#配置第二个GitHub账户#bygptHostgithub-newHostNamegithub.comUsergitIdentityFile~/.ssh/id_rsa_newIden
dilvx·2025-01-17 23:59

再次验证无高防抵御 DDos/CC 攻击不是梦！

9个多小的DD
明月登楼·2025-01-17 23:59

火绒安全原理、用法、案例和注意事项

2.多层防护机制：火绒安全采用多
正在走向自律·2025-01-17 23:29

UE4材质中的TexCoord/TextureCoordinate

如果把一张图片，贴到物体表面，那么材质系统如何把图片上的点对应到物体表面呢？也就是说，材质系统如何知道图片上哪个点对应物体表面上的哪个点呢？这就是TextureCoordinate起作用了。
翰者学堂·2025-01-17 21:49

【C++】多态的定义以及实现 || 抽象类 || 多态原理

11override和final3.抽象类3.1概念3.2接口继承和实现继承4.多态的原理4.1虚函数表4.2多态的原理4.3动态绑定与静态绑定1.多态的概念1.1概念多态的概念：通俗来说，就是多种形态，具体点就是去完成某个行为
小强在学习的路上·2025-01-17 21:18

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?当然是有的，简而言之，机器学习中损失函数可以解决以上问题。损失函数是我们喜欢使用的机器学习算法的核心。但大多数初学者和爱好者不清楚如何以及在何处使用它们。它们并不难理解，反而可以增强你对机器学习算法的理解。那么，什么是损失函数，你
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

WPF教程四：布局之DockPanel面板

DockPanel:停靠面板DockPanel定义一个区域，在此区域中，您可以使子元素通过描点的形式排列，这些对象位于Children属性中。停靠面板类似于WinForm中控件的Dock属性。
weixin_30278311·2025-01-17 21:14

损失函数BinaryCrossentropy例子说明

官方说明书的例子其实特别简单明了，y_true=[[0.,1.],[0.,0.]]y_pred=[[0.6,
小林书店副编集·2025-01-17 21:43

c#-Halcon入门教程——标定

Halcon代码read_image(NinePointCalibration,'D:/Desktop/halcon/ca74d-main/九点标定/NinePointCalibration.gif')
亦陈不染·2025-01-17 20:36

科研软件| COMSOL5.6(64位)

COMSOLMultiphysics5.6（64位）是一款强大的多物理场仿真软件，广泛应用于科研、工程设计和产品开发等领域。
是小hu·2025-01-17 20:36

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接，在学习的过程中，发现能建立多少个连接受多个因素影响，其中一个因素就是进程最大可打开文件数，我在自行查阅资料加请教专门搞容器的同事后，感觉这个知识点有点意思
·2025-01-17 20:19

精准洞察：B端产品业务调研的实战策略

B端产品做好业务调研是一个系统而细致的过程，它涉及多个步骤和关键点，以确保能够深入理解业务场景、明确用户需求，并为后续的产品设计和开发提供坚实的基础。
·2025-01-17 20:18

.NET MAUI进行UDP通信

NET，使创建丰富、现代的用户界面变得容易,.NETMAUI提供了一个多平台应用程序UI。我们可以使用.NETMAUI，用于使用C#和XAML创建本地移动和桌面应用程序。
聿琴惜荭顏丶·2025-01-17 20:00

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

多平台混合架构开发运维高，存在冗余存储、数据搬迁一致性、跨平台流转数据实时性低等问题。
·2025-01-17 20:42

2024 年度总结：中年失业不可怕，月入过万，不上班也能养活自己的自由职业元年

和往年一样，对于这篇年终总结，我同样不知从何写起，但今年有一点不一样的是，我对于要不要写篇总结没有半点犹豫。一是于我而言，2024年是非常特殊的一年，今年是我开启自由职业，成为全
·2025-01-17 19:08

Java中private和static同时使用会出现什么情况？

当时在学习Java基础的时候也没有仔细研究过这里，下面就详细的来解释一下，把这块空缺的知识点补上！private的作用private作为权限修饰符，用来声
乐悠小码·2025-01-17 19:58

聚焦实践，面向前端 | 12月7日华为云首届开源开发者论坛火热报名中~

大会以“开放创新，释放云上生产力”为主题，融合AI、Serverless、前端、时序数据库、边缘计算、批量调度等多个维度，协助生态合作伙伴、企业、个人和高校开发者通过开源力量打造多场景多领域，提升技术活力及产业生产力
·2025-01-17 19:03

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）常用于多类分类问题，即每个样本只能属于一个类别，但总类别数量较多。例如，在手
专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)

目录0专栏介绍1从路径到轨迹2基于贝塞尔曲线的粗轨迹生成2.1路径关键点提取2.2路径点航向角计算2.3贝塞尔曲线轨迹生成3算法仿真3.1ROSC++仿真3.2Python仿真0专栏介绍课设、毕设、创新竞赛必备
Mr.Winter`·2025-01-17 19:56

读Flink源码谈设计：Metric

版本日期备注1.02021.10.8文章首发1.12022.3.9fixtypo1.22022.7.3fixtypo0.前言前阵子笔者涉及了些许监控相关的开发工作，在开发过程中也碰到过些许问题，便翻读了Flink相关部分的代码，在读代码的过程中发现了一些好的设计，因此也是写成文章整理上来。本文的源码基于Flink1.13.2。1.扩展插件化在官网中，Flink社区自己提供了一些已接入的Report
·2025-01-17 19:28

MySQL Event Scheduler 详解

它类似于操作系统中的任务调度工具（如Cron），但在MySQL中运行，主要用来自动执行周期性的任务或在特定时间点运行一次的任务。二作
petunsecn·2025-01-17 19:24

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

学习心得在理论知识学习方面，我深入了解了鸿蒙NEXT应用开发的基础概念、框架以及关键技术点。其分布式理念、跨设备协同能力以及安全性与稳定性的保障，都给我留下了深刻的印象。
wjl6259·2025-01-17 19:24

【YashanDB知识库】YashanDB 单机一主一备自动切换

templateId=171...一、概要：YashanDB在一主多备环境中，可以基于RAFT协议实现主备自动切换，但RAFT要求多数存活，在一主一备配置下无法工作。
·2025-01-17 19:56

君正ISP记录三：AE与AWB衍生功能“软光敏“

实现这两点软光敏基本就OK了
无敌 喵星人·2025-01-17 18:51

鸿蒙系统hdc,HDC2020有看头：要揭开鸿蒙系统和EMUI11神秘面纱？

IFA2020算是HDC2020的预热吧，一个是9月2日在德国柏林举办的消费电子展，一个是在松山湖举办的华为开发者大会，二者的目的都一样，但也有一丝不同，IFA是为了让老外了解HMS、了解华为的智慧生态
知行晓政·2025-01-17 18:20

C＃LINQ查询 - 分组依据

使用LINQ，我做到了这一点：varcallStats=(fromc
knight11112·2025-01-17 18:19

ThrustMaster HOTAS WARTHOG飞行摇杆评测

但接触多几年飞行模拟的玩家，特别是现代空战方向的飞友，一定都记得HOTASCougar，一个1：1按照美国F-16战斗机上的操纵杆设计的全金属飞行摇杆，被不少人称为其是现代战机最高端最真实的摇杆。
孙卡·2025-01-17 18:48

Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]

source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试：104万数据，导出excel用时由59秒优化到19秒问题列表：1、导出过程中会较多占用CPU、内存
qq_40882304·2025-01-17 18:46

信管通低代码快速开发平台简介（十）

十二、信管通低代码开发工具框架设计前部分介绍了组件设计，其实可以很明显看出每个组件是跟一个数据库表相关的，而数据库表和表之间是存在着一定的关系的，在信息管理系统中，主要的关系是一对多的关联关系，在这里头设置了关联关系
码农君莫笑·2025-01-17 18:15

【PCL】Segmentation 模块—— 圆柱模型分割（Cylinder model segmentation）

法线估计：计算点云中每个点的法线，用于后续的模型拟合。模型拟合：使用RANSAC（随机
old_power·2025-01-17 17:14

《全星 QMS 软件系统》——制造业质量管理的得力助手！

它对行业的痛点有着敏锐而深刻的洞察，例
APQP枫枫·2025-01-17 17:44

【HarmonyOS】开启沉浸式（全屏）并动态获取窗口规避区的信息

知识点setWindowLayoutFullScr
m0_5南风·2025-01-17 17:13

Arceos 多进程支持思路

这里写目录标题Arceos多进程支持思路概念大体思路方案一多用户空间，单内核空间方案二多用户空间，公共内核空间方案三多用户空间，多内核空间总结Arceos多进程支持思路概念用户空间：用户程序运行所在的地址范围
法号：行颠·2025-01-17 17:12

llama.cpp部署

主要有两点优化：llama.cpp使用的是C语言写的机器学习张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类
法号：行颠·2025-01-17 17:12
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