多项式拟合lm

深度学习推荐系统之DeepCrossing

DeepCrossing模型原理这个模型就是一个真正的把深度学习架构应用于推荐系统中的模型了，2016年由微软提出，完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化，多层神经网络进行优化目标拟合等一系列深度学习在推荐系统的应用问题
YANJINING·2024-01-25 17:17

C#最小二乘法拟合圆获取圆心坐标、圆半径

引用“System.Drawing”；Using指令：usingSystem.Drawing;usingMathNet.Numerics.LinearAlgebra;代码块（转）：//////最小二乘法拟合圆获取圆心坐标
UPUPUPEveryday·2024-01-25 16:12

.net core(c#)拟合圆测试

为此，我们可以利用拟合圆的方式得到圆坐标方程，由此得到转弯半径和圆心位置。
宵蓝·2024-01-25 16:11

拟合圆形_

源码：https://github.com/AlliedToasters/circle-fit已经点了个star方法：1，hyper_fit（超拟合方法）2，least_squares_circle（最小二乘法
Ring__Rain·2024-01-25 16:11

最小二乘法圆拟合(附完整代码)

文章目录一、2D圆弧拟合1、不经过给定起点与终点2、精确经过给定起点与终点二、3D圆弧拟合一、2D圆弧拟合1、不经过给定起点与终点  平面圆的一般方程为:x2+y2+ax+by+c=0(1)x^2+y^
Marc Pony·2024-01-25 16:41

c# MathNet.Numerics 二次函数拟合使用案例

下载地址https://www.nuget.org/packages/MathNet.Numerics/4.15.0#supportedframeworks-body-tab案例usingMathNet.Numerics;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;namespaceMa
Byron Loong·2024-01-25 16:40

c# MathNet.Numerics 圆拟合使用案例

下载地址https://www.nuget.org/packages/MathNet.Numerics/4.15.0#supportedframeworks-body-tab原理从标准圆方程(x-c1)2+(y-c2)2=r2中进行方程变换得到2xc1+2yc2+(r2−c12−c22)=x2+y2，其中，我们c3替换常量值r2−c12−c22，即：r2−c12−c22=c3。由此，我们得到2xc
Byron Loong·2024-01-25 16:38

[LM]构建语言模型

在很多NLP任务上需要用到语言模型，其实很多传统的LM算法就就足够了，不用什么都套深度学习的东西。代码以及介绍
VanJordan·2024-01-25 14:33

【数学建模】插值与拟合

文章目录插值插值方法用Python解决插值问题拟合最小二乘拟合数据拟合的Python实现适用情况处理由试验、测量得到的大量数据或一些过于复杂而不便于计算的函数表达式时，构造一个简单函数作为要考察数据或复杂函数的近似定义给定一组数据
自律版光追·2024-01-25 14:07

DS线性表—多项式相加

题目描述对于一元多项式p(x)=p0+p1x+p2x2+…+pnxn，每个项都有系数和指数两部分，例如p2x2的系数为p2,指数为2。编程实现两个多项式的相加。
温之盐·2024-01-25 14:34

模型选择实战

我们现在可以通过多项式拟合来探索这些概念。
良子c·2024-01-25 12:16

【数据结构】链表相关——单链表/循环链表/双向链表/学生管理系统单链表实现/约瑟夫环/多项式加法

链表目录单链表循环链表双向链表单链表：学生管理系统约瑟夫环介绍循环链表实现数组标志位实现数组链接方式实现数学方法多项式加法输出多项式多项式加法—数组实现多项式加法—链表实现单链表补充指针：举个例子，intnum
狍狍子·2024-01-25 12:27

[自用代码]labelme--人脸关键点标注--json转xml--xml转txt

labelme标注人脸：2解析json文件3.xml转换成txt1.labelme标注人脸：(翻个白眼先)用“Createrectangle”和“CreatePoint”，类别分别为“face,le,re,no,lm
deyiwang89·2024-01-25 10:31

近世代数理论基础37：共轭元和共轭子域

则即,故属于在G中的同一陪集反之,当属于的同一陪集,故在F上的共轭元个数等于在G中的陪集个数,即设为在F上所有互异的共轭元,其中令,,将的共轭元映射为的共轭元故作用在集合上是一个置换,的系数为的初等对称多项式故将作用在的系数上得到
溺于恐·2024-01-25 09:29

【机器学习300问】17、什么是欠拟合和过拟合？怎么解决欠拟合与过拟合？

一、什么是欠拟合和过拟合？（1）欠拟合的定义欠拟合（Underfitting）指的是模型在训练过程中未能捕捉到数据集中的有效规律或模式，导致模型过于简单，无法正确预测结果。
小oo呆·2024-01-25 07:21

李宏毅《机器学习 深度学习》简要笔记（一）

一、线性回归中的模型选择上图所示：五个模型，一个比一个复杂，其中所包含的function就越多，这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。
AI小白龙*·2024-01-25 05:04

C#，计算几何，鼠标点击绘制 （二维，三次）B样条曲线的代码

B样条（B-Spline）是常用的曲线拟合与插值算法之一。这里给出在Form的图像Picturebox组件上，按鼠标点击点绘制（三次）B样条曲线的代码。2022-12-05修改了代码。
深度混淆·2024-01-25 04:35

Python版追涨杀跌策略

既然使用了参数，就会有拟合的情况。在某些行情下策略表现非常好，但是如果运气不好，行情走势是对当前参数非常不友好的时候，可能策略表现就会非常差。
发明者量化·2024-01-24 23:29

lsqcurvefit和nlinfit用法

问题：有些时候我们需要拟合一些非线性的表达式。比如：我们知道一个表达式的式子是y=A*sin(x).*exp(x)-B./log(x),现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。
宣泠之·2024-01-24 23:39

利用梯度下降实现线性拟合

作业要求本作业题要求使用线性拟合，利用梯度下降法，求解参数使得预测和真实值之间的均方误差（MSE）误差最小。
Metaphysicist.·2024-01-24 23:31

【文献阅读】Harnessing Explanations LLM-to-LM Interprete for Enhanced TAG Graph Reresentation Learning

论文连接：HarnessingExplanations摘要背景：近年来，文本属性图（TAG）的表示学习已成为一个关键的研究问题。一个典型的案例是论文引用网络，其中每篇论文的文本作为节点属性，GNN将每篇论文将在这些文本属性转换为浅层特征，从而利用文本属性。问题：最近LLM大火，GPT和Lama2表现出推理和利用常识的能力。进一步，如何将这种文本建模能力与GNN的结构学习能力相结合成为突出性问题。贡
SuperCooper·2024-01-24 22:04

泊位 matlab,一种基于环视相机的自动泊车方法 | 厚势汽车

采用4个鱼眼摄像头，构建了一种环绕车身360°的实时视觉泊车辅助系统，用于停车位的实时检测和识别：首先，运用多项式鱼眼校正模型校正失真图像，用LevenbergMarquardt算法求得最优的缝隙拼接方向并合成环视图
shashashalalala·2024-01-24 22:02

光敏电阻传感器模块

使用宽电压LM393比较器，信号干净，波开好，驱动能力强，超过15mA。配可调电位器可调节检测光线亮度。设有固定螺栓孔M3，方便安装。
打气排的程序员·2024-01-24 22:18

全桥RLC模态图具体分析

T0时刻，Q6,Q7,Q1.Q4开通，驱动为高电平，励磁电流线性上升,但是lm电流在to是为负电流，这时刻有给副边提供能量，Ip电流开始上升，这个时候给副边的电流也是从0开始上升,这个能量由励磁电感提供
去去隔烟霞·2024-01-24 21:31

全桥RLC模态图2（16个状态）

全桥RLC一共有16个状态，t0-t15首先定义，励磁电流Lm从上到下是正方向，输入电流从左到右是正方向，变压器电流从上到下是正方向。
去去隔烟霞·2024-01-24 21:00

随机森林（Random Forest）

每棵树使用的样本和特征不同，这样就可以降低异常样本和特征差异性对结果的影响，且不容易过拟合。最终输出结果由投票决定。
Sanchez·J·2024-01-24 18:12

决策树（Python）

缺点——过拟合解决——剪枝预剪枝：达某条件就停止后剪枝：
Sanchez·J·2024-01-24 18:11

threejs创建模型，并保存本地-带钻孔角度的模型生成

提取钻孔数据（方向角和深度，以及层高）根据方位角计算空间点位，获取到空间线数据将线数据根据层高等分，获取到单层的曲线数据将单层曲线拟合成柱体根据层信息绘制贴图
瘦猴打羽毛球·2024-01-24 17:51

Transformer and Pretrain Language Models3-5

Transformer在训练和生成过程中，采用了很多小技巧：首先是训练过程，训练过程中采用了一种叫checkpointaverage技术，以及ADAM的一个优化器来进行参数更新，另外的话，为例提高模型的训练效果，防止过拟合
ringthebell·2024-01-24 16:15

aidome数据分离，混淆矩形，过拟合，欠拟合

#数据加载importpandsaspdimportnumpyasnpdata_train=pd.read_csv("文件地址")#可视化x_train=data_train.loc[:,'t']y_train=data_train.loc[:,'rate']%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotaspltfig1=plt.figure(figsiz
augisTrench·2024-01-24 14:14

【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的函数】

介绍上一篇【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记
明天已在HiaHia·2024-01-24 13:44

Matlab神经网络

Matlab神经网络资料拟合神经网络fitnet里面的函数选择神经网络输入输出处理函数MATLAB创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络
weixin_42849849·2024-01-24 13:43

【小白学机器学习4】从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数，到最速下降法，然后到随机梯度下降法

目录1从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数，开始通过参数θ去找E(θ)的最小值，从而确定最好的拟合曲线函数f(x)1.1从f(x)对y的回归模拟开始1.2从比较不同的f(x)的E(θ)，引出的问题1.3f
奔跑的犀牛先生·2024-01-24 13:43

任意模数多项式乘法MTT（可拆系数FFT）详解

更好的阅读体验任意模数多项式乘法前言：在教练讲的时候脑子并不清醒，所以没听懂。后来自己看博客学会了，但目前只学了一种方法：可拆系数FFT。
一棵油菜花·2024-01-24 13:40

C4.5决策树的基本建模流程

C4.5在三个方面对ID3进行了优化：（1）它引入了信息值（informationvalue）的概念来修正信息熵的计算结果，以抑制ID3更偏向于选择具有更多分类水平的列进行展开的情况，从而间接地抑制模型过拟合的倾向
今天也要加油丫·2024-01-24 11:09

【论文阅读】LLM-to-LM Interpreter for Enhanced Text-Attributed Graph Representation Learning

文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新点3、准备3.1、文本属性图3.2、语言模型用于文本分类3.3、大语言模型和提示3.4、结点分类4、方法论4.1、生成基于LLM的预测和解释4.2、LM解释器的微调与节点特征提取
鲸可落·2024-01-24 10:39

什么是神经网络？

线性回归思想：用这些已知数据来拟合一条直线。但由于房价永远不会为负，因此直线不太合适。所以在Y轴接近于0的时候，让它弯曲一点，结束于0。
小小白的波妞妞·2024-01-24 10:07

机器学习整理

性能度量经验误差和泛化误差经验误差：泛化误差：欠拟合和过拟合欠拟合：相较于数据而言，
Loli_Wolf·2024-01-24 09:48

DW大模型理论基础 第二章 大模型的能力

大模型的能力参考链接：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/tree/mainGPT-3——这个具有代表性的⼤型语⾔模型的能⼒值得我们探讨。
LucyFang2020·2024-01-24 08:49

第五章：大模型的数据

参考链接：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/tree/main一、大语言模型背后的数据⼤型语⾔模型是在"原始⽂本"上进⾏训练的。
LucyFang2020·2024-01-24 08:49

第十一章：大模型之Adaptation

参考链接：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/tree/main1引言为什么需要Adaptation?
LucyFang2020·2024-01-24 08:45

【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数，附线性回归matlab例程

内容包含笔者个人理解，如果错误欢迎评论私信告诉我线性回归matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时，根据拟合对象，可以把分类问题视为一种简答的逻辑回归。
絮沫·2024-01-24 08:13

城市需求显示在地图上(附MATLAB程序)

我们显示很多城市信息时,有时候需要把各地人口数量,各地城市对某种货物的需求量呈现到地图上,可以用以下代码实现:程序结果:%画中国地图clc;closeall;clearall;%%曲面拟合warningoff
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:11

粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析

时间序列回归分析资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88770057背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:05

基于核极限学习机的回归分析，基于极限学习机的预测

代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88768798背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:35

神经网络（Neural Networks：Representation）

目录非线性假设神经元与大脑模型展示例子与直觉理解多元分类非线性假设假如有一个监督学习分类问题它的训练集如图所示：如果使用logistc分类方法（逻辑回归），我们可以构造一个包含很多非线性项的logistc回归函数，当多项式
TQ2·2024-01-24 08:03

【Machine Learning】8 神经网络：表述（Neural Networks:Representation）

8.1非线性假设（Non-linearhypotheses）在非线性的多项式中，特征数变多，特征耦合产生的项数目庞大，普通的逻辑回归根本无法处理此类问题。
xzen·2024-01-24 08:32

LSTM的多变量时间序列预测（北京PM2.5预测）

参考博客文章目录LSTM简介数据集简介数据预处理多元LSTM预测模型数据准备：定义和拟合模型评估模型训练多个滞后时间步LSTM简介LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊类型的循环神经网络
heibut不相信眼泪·2024-01-24 08:31

神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

案例：假设我们有非常多的特征，例如大于100个变量，我们希望用这100个特征来构建一个非线性的多项式模型，结果将是数量非常惊人的特征组合，即便我们只采用两两特征的组合(12+13+14+...+23+24
清☆茶·2024-01-24 08:55

工程师每日刷题 -4

CNN本质上是一个多层感知机(MLP)，其成功的原因关键在于它所采用的【稀疏连接】（局部感受）和【权值共享】的方式，一方面减少了的权值的数量使得网络易于优化，另一方面降低了过拟合的风险。
Nice_cool.·2024-01-24 06:43
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