大总结

北大版，86页DeepSeek黑科技手册！比清华版更炸裂（免费下载）

这份文档刚在学术圈炸锅，作为国内首个系统性拆解推理大模型（DeepSeek-R1）落地方案的公开资料，其价值不仅在于揭示了一款国产模型的工程实践，更折射出大模型技术从实验室走向产业化的关键路径。

2501_90850230·2025-03-04 09:55

每日一题----------抽象类的注意事项

总结：1.抽象类不能被实例化2.抽象类不一定要包含abstract方法。

座山雕~·2025-03-04 09:54

pandas之DataFrame使用

DataFrame是pandas中常用的数据结构，并且在数据分析中使用非常方便、简洁，总结如下。

梨的橙·2025-03-04 08:49

Mac 快捷键最全版：提升效率的必备技能（特别版）

目录一、与Windows的差异二、常用快捷键1.系统操作2.截图3.文件管理器4.浏览器5.文本处理三、总结在使用Mac电脑时，掌握快捷键可以大大提高工作效率。

C_V_Better·2025-03-04 07:13

Java 雪花算法：生成有序不重复 ID （Java 实现）

目录一、雪花算法概述二、雪花算法的组成部分三、雪花算法的实现四、使用示例五、总结在分布式系统中，生成唯一且有序的ID是一个常见的需求。

C_V_Better·2025-03-04 07:13

按键精灵后台鼠标操作和前台操作的优劣分析

劣势实现难度大：由于

学自动化的小白·2025-03-04 07:13

iOS VIPER架构实践(一)：从MVC到MVVM到VIPER

简介最近半年在写app的时候，研究了一下各种iOS代码架构，最后选择了VIPER进行实践，在此对实践中遇到的各种设计问题做一番总结，并分享造出的轮子。

黑超熊猫zuik·2025-03-04 07:42

微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab+DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B轻松上手

本篇笔记所对应的视频：微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！

AI超元域·2025-03-04 07:08

Google搜索API?

我专门花了几分钟时间，在Google的站点上，将大家所指的地方看了一遍，结果，吓了一大跳。我期望找到一些详细讲解的JSON格式，这样我就可以选择运行时库/平台/语言来阐述搜索的相关内容。

itkbase·2025-03-04 07:37

面试题——vector完整总结

Vector的总结Vector底层是一个动态数组默认构造的方式是0，之后插入按照124816二倍扩容。注（GCC是二倍扩容，VS13是1.5倍扩容。原因可以考虑内存碎片和伙伴系统，内存的浪费）。

dpf_xa_ca·2025-03-04 06:36

vector 面试点总结

ps：部分内容使用“AI”查询一、入门1、什么是vector动态数组容器，支持自动扩容、随机访问和连续内存存储。2、怎么创建-初始化vectorstd::vectorv;//创建空vectorstd::vectorv={1,2,3};//直接初始化std::vectorv(5,0);//指定大小和值（5个0）3、访问方式operator[]（无边界检查）：intv=vec[6];at()（有边界检

冰箱里有碗·2025-03-04 06:04

python学生分布_python统计函数库scipy.stats的用法解析

背景总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。

weixin_39967096·2025-03-04 06:03

python统计函数库_python统计函数库scipy.stats的用法1/3

背景总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。

颜卿Lydia·2025-03-04 06:32

Python 函数参数笔记

总结Python函数可以接受多种类型的参数，这使得编写灵活且功能强大的代码成为可能。以下是几种常见的参数类型及其用法，通过日常生活中的例子来帮助理解。

cropsc·2025-03-04 06:32

AI大模型市场分析，大模型未来可期

AI模型市场的现状AI模型市场近年来经历了快速的增长，特别是在语言大模型的引领下，模型的创新、算力的跃升以及应用的爆发式增长共同推动了市场的繁荣。

程序员辣条·2025-03-04 06:01

程序员未来黄金赛道：AI与大模型引领职业新机遇

一、拥抱AI与新兴技术：从“编码者”到“解决方案架构师”AI大模型工程师：随着GPT、通义灵码等代码生成工具普及，程序员的角色正从基础编码转向模型调优与场景化应用

AI学习不迷路·2025-03-04 05:58

大模型开发和微调工具Llama-Factory--＞WebUI

WebUILLaMA-Factory支持通过WebUI零代码微调大模型。

m0_74823705·2025-03-04 05:56

MySQL面试常问知识点总结

MySQL根据学习搜集的信息，结合网络内容进行的总结。

刘德崋·2025-03-04 05:25

面向对象进阶（下）(JAVA笔记第二十五期)

p.s.这是萌新自己自学总结的笔记，如果想学习得更透彻的话还是请去看大佬的讲解目录抽象方法和抽象类抽象方法定义格式抽象类定义格式抽象方法和抽象类注意事项接口接口的定义接口中成员变量的特点接口中没有构造方法接口中成员方法的特点在接口中定义具有方法体的方法在接口中新增默认方法

不会聊天真君647·2025-03-04 05:55

【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法

HP-Succinum·2025-03-04 05:24

大模型开源项目：Ollama让你的电脑也可以轻松运行大模型

从OPENAI推出大模型已经过去一年多了，想必大家已经感受到了AI对我们的影响。大型模型极具用途，其提升的准确性和处理更复杂任务的能力都令人赞叹。然而，本地运行这些模型却一直是一项艰巨的任务。

大语言模型·2025-03-04 05:24

LLaMA（Meta开源的AI模型）与Ollama（本地运行和管理大模型的工具）简介（注意这俩虽然名字相似但没有直接联系）

文章目录LLaMA**Llama系列模型发展**1.**Llama1(2023年2月)**2.**Llama2(2023年7月)**3.**Llama3(2024年4月)****关键特性**-**开放性**:非商业许可下发布模型权重，促进研究社区发展[⁴](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/LLaMA)。-**性能优势**:在NLP基准测试中表现优异，例如代码生成任

Dontla·2025-03-04 04:54

第二周的学习总结

第二周的学习总结计算器边缘计算计算器请设计一款加减乘除计算器，要求能输入小数，并对非数字的输入进行报警。

没耐心的胖子·2025-03-04 04:17

7 天精通 DeepSeek 实操手册

因此，我们提供了每天的学习目标和实操任务，并提供三大锦囊助你一臂之力：针对常见问题的解决方案针对不同人群的场景示例进阶变现全流程指南希望你能循序渐进地学习AI，让AI成为你的协作伙伴，甚至在AI时代开启自己的传奇岁月

无极工作室(网络安全)·2025-03-04 03:14

MoneyPrinterTurbo：开源的 AI 短视频生成工具，一键生成高清视频，包括视频文案、素材、字幕和背景音乐

❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-03-04 03:44

3.8 Docker最新入门教程-Docker入门-使用 Docker Compose

使用Compose的一大优势是您可以在文件中定义您的应用程序堆栈，将其保存在项目存储库的根目录中（它现在是版本控制的），并且可以轻松地让其他人为您的项目做出贡献。有人只需要克隆您的存储

eyes-star·2025-03-04 03:44

云计算第一周学习总结（2）

接下来是两个初始化设置，一个是关闭防火墙，另一个是关闭seLinux，防火墙的作用是保证系统的安全，那既然是为了保护系统的安全那为什么要关闭呢，主要原因就是我们所建立服务器本身就是为了让客户访问，但一旦防火墙开启，客户访问时防火墙会把客户当作入侵者，阻止客户的正常访问，所以需要将其关闭，那么紧接着就会产生另一个问题，要是将防火墙关闭了，真正的入侵者过来破坏服务器了怎么办，不用担心一般会有两种解决手

夊亙·2025-03-04 03:12

Vue3生命周期以及与Vue2的区别

API示例（Vue3）三、Vue3与Vue2生命周期的核心差异1.钩子函数更名2.组合式API的影响3.新增调试钩子4.异步更新机制四、Vue3vsVue2生命周期执行顺序对比五、最佳实践与常见问题六、总结一

Hopebearer_·2025-03-04 03:12

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类

dundunmm·2025-03-04 03:11

简历-面试题-技术总结一步步努力，springboot环境搭建教程

常见的简历会这么写，“负责订单系统开发，实现订单创建、查询、列表等功能，使用技术：Spring、Mybatis……”。如果我是面试官，我的印象是你写过一些CRUD项目，这很难通过大厂的简历关。那该怎么写的呢？比如：“负责订单系统核心模块开发（Task），主导设计订单系统数据库表结构，设计以会员为维度的分库方案，设计并开发订单列表及明细缓存方案（Action），支撑订单每日X万级查询请求（Resul

1024创新开发·2025-03-04 02:07

2021年Android网络编程总结篇，移动架构师成长路线

什么是中年危机根据权威数据显示，国内IT程序员鼎盛时期是在25-27岁左右，30岁对于程序员而言完全是一个38线，接着就是转业转岗的事情，这一点在业界也算是一个共识了。大学毕业步入IT行业普遍年龄也是在22岁左右，然而22-30岁之间也就是8年左右的时间，那么27岁也就是职业生涯“中年”的开始，那么作为程序员的你有准备好如何度过“中年危机”吗？当程序猿到了28岁左右的“中年危机”就不一样了，这个年

椰果学Android·2025-03-04 02:05

linux基础

计算机的发展电子管时代特点:体积大,功耗高,可靠性差,运算速度慢,价格昂贵典型：ENI

须尽欢-·2025-03-04 02:04

《基于Django和ElasticSearch的学术论文搜索推荐系统的设计与实现》开题报告

目录一、选题的背景和意义（一）选题背景（二）选题意义2.1.提升科研效率2.2促进学术创新2.3优化资源配置二、选题的国内外现状与总结（一）国内现状（二）国外现状（三）总结三、选题的主要内容和拟解决关键问题

Python数据分析与机器学习·2025-03-04 02:04

YashanDB安装前服务器准备

/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...服务器配置项目推荐配置最低配置操作系统CentOS7.6以上，KylinOSV10，openEuler22.03如需使用大页内存

·2025-03-04 02:13

第十一周：学习总结

1.前言历时三个月的学习，让我对管理有了更为清晰的认知，以前自己是摸着石头过河，很难判断什么样的方式，或者说什么样的思路是正确的，但是，经过这段时间的学习，自己好像突然在迷雾中看见了明灯，可以看见前方的路况，仿佛看到了整个管理世界的地图，然后知道了自己处于哪个位置。2.角色转变在没有学习之前，我是这样认为的，普通员工只需要做好自己手头上的工作，比如他是一位开发人员，那么他只需要按照需求完成开发任务

·2025-03-04 02:41

在 Ubuntu 上搭建 MinIO 服务器

它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。Min

珍宝碎片化·2025-03-04 02:30

hadoop集群启动问题总结

首先，我们来尝试启动hadoop集群：start-all.sh然后，我遇到了下面的问题：Warning:Permanentlyadded'hadoop'(RSA)tothelistofknownhosts.其实解决问题的办法也很简单，只需要在每台机器上面通过下面的命令修改文件就可以解决：vi/etc/ssh/ssh_config找到#StrictHostKeyCheckingask去掉注释，并把a

@飞往你的山·2025-03-04 01:29

汇编移位指令SHR,SAR,SAL/SHL,ROR,ROL,RCR,RCL

目录逻辑右移SHR算数右移SAR（重点）算数/逻辑左移SAL/SHL(完成的操作都一样)循环右移ROR循环左移ROL带进位循环右移RCR带进位循环左移RCL总结例题一二移位指令为双操作数指令，用于将目的的操作数中的二进制数移位

小萌新上大分·2025-03-04 01:26

SpringBoot四大核心特性（四）

actuatorSpringBoot包括许多附加特性，帮助您在将应用程序推向生产环境时监视和管理应用程序。您可以选择通过使用HTTP端点或使用JMX来管理和监视应用程序。审计、运行状况和指标收集也可以自动应用于应用程序。SpringBootActuator的关键特性是在应用程序里提供众多Web端点，通过它们了解应用程序运行时的内部状况。有了Actuator，你可以知道Bean在Spring应用程序

lihaiyang_sz·2025-03-04 01:25

【C++】双指针算法

前言这是我自己学习蓝桥杯算法的第一篇博客总结。后期我会继续把蓝桥杯算法学习笔记开源至博客上。技巧1.双指针算法，但实际上是利用数组下标来充当指针，并不是直接使用指针。

星霜旅人·2025-03-04 01:25

蓝桥杯编程基础

可以简单地理解为，大

奇人居士·2025-03-04 01:53

AI大模型教程入门到精通，非常详细收藏我这一篇就够了！AI大模型零基础入门教程（适合小白）

什么是AI大模型？AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。

AGI大模型学习·2025-03-04 01:21

HashSet和HashMap的区别（精简版）

1.定义：2.底层扩容机制理解：总结前言不管是以后Java实际开发还是我们在刷算法题要想提高算法的时间复杂度其实或多或少都需要用到集合，因此我们要加强集合的使用，这篇文章我先带大家简单的了解一下最常见的集合

脑子慢且灵·2025-03-04 00:21

Python详细实现龙格-库塔算法

1.3龙格-库塔方法的具体形式二、Python实现龙格-库塔算法2.1基本实现代码解析：2.2高阶Runge-Kutta方法代码解析：三、龙格-库塔算法的应用3.1物理模拟中的应用3.2工程中的应用四、总结

闲人编程·2025-03-04 00:49

Python 中的 `ValueError` 使用方法与场景

总结在Python编程中，我们经常会遇到各种各样的错误。为了让程序在遇到问题时能给出有意义的反馈，Python提供了很多内置的异常类型，其中ValueError是一个非常常见的错误类型。什么是Va

engchina·2025-03-04 00:49

C语言入门第十四天指针运算，指针和数组

4：指针的运算表达+px+n指针向地址大的方向移动n个数据、-px-n指针向地址小的方向移动n个数据++px++或++px指针向地址大的方向移动1个数据--px--或--px指针向地址小的方向移动1个数据

Do vis824·2025-03-03 23:41

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型（预测系统状态）2.观测模型（预测测量值）卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5.更新误差协方差卡尔曼滤波算法步骤总结代码实现

tt555555555555·2025-03-03 23:10

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

介绍：大模型算法工程师是指在开发和部署复杂的机器学习模型、深度学习模型或其他大规模模型的专业人员。他们的主要职责和技能要求包括：职责：设计、开发和优化大规模机器学习或深度学习模型，解决复杂的业务问题。

执于代码·2025-03-03 23:39

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

以下是图像算法工程师的技术图谱和学习路径的详细总结。

执于代码·2025-03-03 23:09

android工具am的用法,Android中AM、PM、dumpsys命令使用总结

在平时开发中，通过命令行有时候能够快速的帮我们实现一些功能，这里对常用的命令做一些总结。

喵杀·2025-03-03 23:37

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