大数字运算

状态模式

状态模式是为了把一大串if...else...的逻辑给分拆到不同的状态类中，使得将来增加状态比较容易。状态模式的关键设计思想在于状态切换。
烟沙九洲·2025-02-27 21:56

Linux 下使用tracepath进行网络诊断分析

基本语法tracepath[options]：要跟踪路径的目标目的地的IP地址或主机名常用选项-n：以数字形式显示跳转地址（无需DNS解析）-l：设置数据包的长度
·2025-02-27 21:52

如何建设IT运维管理体系

在当今数字化和信息化不断发展的背景下，企业的IT基础设施扮演着越来越重要的角色。为了确保这些基础设施稳定、安全和高效地运行，建设完善的IT运维管理体系是企业必不可少的一部分。
·2025-02-27 21:18

4 算法1-3 三连击（升级版）

输出格式若干行，每行3个数字。按照每行第一个数字升序排列。
咚咚轩·2025-02-27 21:55

数据挖掘与数据分析

基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例6.基于协同过滤的案例7.基于社会网络分析的案例8.基于文本分析的案例结语数据挖掘与数据分析在当今数字化的时代
「已注销」·2025-02-27 21:55

阿里AI通义千问api python开发文档

通义千问说明支持的领域/任务：aigc通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。
淘小白_TXB2196·2025-02-27 20:52

MySQL面试学习

MySQL1.事务事务的4大特性事务4大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性原⼦性：事务是最⼩的执⾏单位，不允许分割。
hxung·2025-02-27 20:21

大语言模型：数据分析报告自动化的未来趋势

目录写在开头1.数据分析报告的传统挑战时间消耗技术壁垒错误风险可扩展性问题更新频率限制用户交互和定制化不足整合新技术的挑战2.大语言模型在报告生成中的作用自动化文本生成增强准确性和丰富性实时数据处理能力提高可访问性和用户交互
theskylife·2025-02-27 20:50

脑洞大开！用DeepSeek辅助AI绘图！

DeepSeek应用（AI绘图篇）DeepSeek作为当前最好的AI大模型之一，其强大的文本生成能力被广泛的应用于各个领域，本文我们来聊聊用DeepSeek来辅助AI绘图。
二哥不像程序员·2025-02-27 20:49

体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布

在Python中，你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF）。以下是一个示例代码片段，它展示了如何使用numpy的poisson函数以及matplotlib进行绘制：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportpoisson#使用scipy中的泊松分布
「已注销」·2025-02-27 20:18

Python常用代码

:p=(a+b+c)/2.0area=math.sqrt(p*(p-a)*(p-b)*(p-c))print("%.2f"%area)else:print("不能构成三角形")2.求输入的正整数的各位数字之和
Lone_X·2025-02-27 20:47

Ollama本地私有化部署通义千问大模型Qwen2.5

目录Qwen2.5介绍Qwen2.5新闻Ollama介绍Linux安装Ollama一键安装Ollama手工安装Ollama卸载OllamaOllama运行Qwen2基于Transformers进行推理本文复现环境：Python3.12.6+Windows8.1+LinuxCentOS7+PyCharmCommunityEdition2022.3.3。Qwen2.5github地址如下：GitHub
ErbaoLiu·2025-02-27 20:17

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。主成分分析常用于减少数据集的维度，同时保留对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分、忽略高阶主
Jason_Orton·2025-02-27 20:46

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。它提供了一个灵活的框架，使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序，这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。LangChain库：Python和JavaScript库。包含了各种组件的接口和集成，一个基本的运行时，用于将这些组件组合
闯江湖50年·2025-02-27 20:45

Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

当系统上线时，缓存内还没有数据，如果直接提供给用户使用，每个请求都会穿过缓存去访问底层数据库，如果并发大的话，很有可能在上线当天就会宕机，因此我们需要在上线前先将数据库内的热点数据缓存至Redis内再提供出去使用
辄也·2025-02-27 19:12

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

大模型的能力边界在不断拓宽，主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上，也不再局限于算力堆叠，而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

微信小程序 - 最新详细实现 “左侧菜单，右侧内容“ 左右联动商品分类页面，左边是导航分类右侧是自定义内容，左侧分类菜单，右侧列表双向联动效果，左右二级联动，仿京东淘宝商城分类页面、美团外卖点餐界面！

在微信小程序开发中，详解实现左边菜单导航，右边是对应的列表内容，当点击左侧菜单时，右侧会自动跳转到对应的位置，反之当右侧内容列表滑动时“经过锚点/碰到大标题”后左侧的菜单也跟着高亮显示和切换分类效果，支持自由修改各种样式
王二红·2025-02-27 19:11

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图
humbinal·2025-02-27 19:40

掌握命名法：提升代码可读性的关键

常用的命名法1.帕斯卡命名法/大驼峰命名法特点：每个单词的首字母都大写，单词之间没有分隔符。示例：CoreSize、UserProfile、HttpRequest。
我没想到原来他们都是一堆坏人·2025-02-27 19:38

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。A100采用NVIDIAAmpere架构，是NVIDIA数据中心平台的引擎。A100的性能比上一代产品提升高达20倍，并可划分为七个GPU实例，以根据变化的需求进行动态调整。A100提供40GB和80GB显存两种版本，A10080GB将GPU显存增加了
PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

GitHub开源数字人项目汇总（2025版）

大家好，今日分享以下是的"GitHub开源数字人项目"，涵盖图像生成、语音驱动、直播带货及实时对话等核心功能，按技术方向分类整理的关键信息：一、图像与动态生成类OneShotOneTalk功能：单张图像生成全身动态数字人
xinxiyinhe·2025-02-27 18:30

C#识别图片数字

///选取图片按钮的代码/////////privatevoid选择图片_Click(objectsender,EventArgse){OpenFileDialogopenFileDialog=newOpenFileDialog();openFileDialog.Filter="JPGFiles(*.jpg)|*.jpg|PNGFiles(*.png)|*.png";openFileDialog.
CallZhang210·2025-02-27 18:00

学影刀有什么好处？为什么学习影刀？

我个人觉得如果有时间的话还是学，后期对你的帮助是巨大的我作为一名数字营销专业人士，每周需要处理大量的数据。去年，我开始寻找能够自动化Windows软件操作的工具，以提高工作效率。
sc0_joker·2025-02-27 17:55

影刀 不同模块module间的变量交互 调用类方法

最近在探索如何调用API大模型时，我遇到了一个有趣的问题。通常情况下，我们会创建一个文件，并在其中定义一个类方法。然后，在另一个文件中调用这个类方法。
sc0_joker·2025-02-27 17:25

探索 LangChain: 架构、组件和应用

介绍每个组件及其用途：1.ModelModel组件是LangChain的核心，它抽象并提供了大语言模型（LLM）的接口。
田猿笔记·2025-02-27 17:23

大数据最全大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型
2401_84182507·2025-02-27 17:22

Python 网络爬虫入门全知道

一、引言在当今数字化时代，网络上的数据量呈爆炸式增长。无论是进行数据分析、市场调研，还是开发智能应用，获取网络数据都变得极为重要。而Python网络爬虫就是一把打开网络数据宝库的利器。
安年CJ·2025-02-27 17:51

企业 AI 之痛：使用DeepSeek 碰壁，Folib 制品库 “救场”

概述在科技飞速发展的当下，以DeepSeek为代表的开源大模型为企业的智能化转型带来了无限可能，然而，其在应用过程中所暴露出的诸多问题，如网络安全隐患、数据与模型管理难题以及协作效率低下等，也让企业在拥抱新技术时面临着严峻挑战
·2025-02-27 17:10

大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器(2)

快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs）基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM（HumanInputLLM）缓存LLM的调用结果加载与保存LLM类、流式传输LLM与ChatModel响应和跟踪tokens使用情况聊天模型（ChatModels）基础知识
2301_78399616·2025-02-27 17:21

PLM项目管理工具盘点：2025年TOP 10，如何选择最适合的工具？

PLM（产品生命周期管理）系统作为覆盖项目全周期的"数字大脑"，已成为企业竞争力的核心要素。本文将从实战视角，结合制造业、IT、建筑等行业的典型案例，解析如何选择适配业务特性的PLM工具。
·2025-02-27 17:10

新一年，从这 5 个方面让网站 “脱胎换骨”

以下为大家详细阐述在新的一年中，值得重点关注和优化的五大方面。一、提升网站响应速度网站的加载速度是用户体验的关键指标。在信息爆炸的时代，用户期望能够迅速、便捷地获取所需内容。若网
·2025-02-27 17:39

LangChain：Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents。MaxKB

Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents在LangChain框架中，Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents是六大核心抽象概念
ZhangJiQun&MXP·2025-02-27 16:21

大语言模型原理与工程实践：Transformer 大语言模型预训练

大语言模型原理与工程实践：Transformer大语言模型预训练关键词：大语言模型、预训练、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言模型原理与工程实践：Transformer
AI天才研究院·2025-02-27 16:18

FPGA三大串行通信接口之UART

UART是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线双向通信，可以实现全双工传输和接收。在嵌入式设计中，UART用于主机与辅助设备通信，如汽车音响与外接AP之间的通信，与PC机通信包括与监控调试器和其它器件，如EEPROM通信。UART通信在使用前需要做多项设置，最常见的设置包括数据位数、波特率大小、奇偶校验类型和停止位数。数据位（Databits）：该参数定义单个UART数据传输在开始到停止期间
ritian73·2025-02-27 16:46

pandas中Series的map函数详解

DataFrame中对应的是applymap()函数，当然DataFrame还有apply()函数1.字典映射例如，对数据的某个字段进行数字编码的时候：字段’diagnosis’中的值均为：M或者Bdf
现实、狠残酷·2025-02-27 16:45

【入门】C++实现简单计算器

案例描述：分别利用普通写法和多态技术，设计实现两个操作数进行运算的计算器类。
XiYang-DING·2025-02-27 16:14

说话人识别系统原理

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，说话人识别系统作为一项关键的生物识别技术，正逐渐融入我们生活的方方面面。
醉心编码·2025-02-27 16:14

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer架构。它是模型的底座，但Transformer不等于大模型，但大模型的架构可以基于Transformer；第二，GPT。
大模型猫叔·2025-02-27 16:13

高效能计算与高速数据传输的完美结合：飞腾D2000处理器与复旦微双FPGA集成主板

随着数字化转型和高性能计算需求的不断增长，工业、通信、人工智能等领域对硬件平台的性能要求也在不断提升。
国产化嵌入式平台解决方案·2025-02-27 15:10

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

21.解释模型容量与过拟合的关系，如何在理论上平衡两者？模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现不佳。当模型容量较低时，模型可能无法学习到数据中的复杂模式，导致欠拟合，即在训练集和测试集上的表现都较差。随着模型容量的增加，模型能够学习到更复杂的模式，在训练集上的表现
人肉推土机·2025-02-27 15:08

Shell编程详解一

||分割12.花括号{}使用技巧13.变量14.通过read命令设置变量15.set和unset16.变量的作用范围17.环境变量18.PATH19.位置变量20.变量的展开与替换21.数组22.算数运算
快乐骑行^_^·2025-02-27 15:08

BY组态-低代码web可视化组件

帮助物联网、工业互联网、电力能源、水利工程、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等场景快速实现数字孪生、大屏可视化、Web组态、SCADA等解决方案。
万维——组态·2025-02-27 15:37

【C语言实战项目】猜数字游戏

游戏功能描述二.对功能的实现的分析：三.完整程序代码总结一.游戏功能描述首先简介我们想实现的功能描述：1.程序为用户提供一个菜单，供其选择是否开始游戏2.开始游戏后程序生成一个1~100之间的随机数3.玩家猜数字
修修修也·2025-02-27 15:07

数业有道,智赢未来：派可数据 BI 助力企业数字化升级、高质量增长

前言当前，企业数字化转型经过初始探索阶段，各行各业进入高速发展百花齐放的创新应用新阶段。
派可数据·2025-02-27 15:06

10大核心价值深度解析

本文将通过10个真实场景，揭示SAP内部顾问如何成为企业数字化进程中的战略性资产。
EasyStudios·2025-02-27 15:35

超硬核！DeepSeek 全面赋能 FPGA 工程师，实操干货大放送

摘要：本文聚焦DeepSeek大语言模型在FPGA开发中的实操应用。通过搭建Python通信环境，实现与模型交互，助力FPGA工程师多方面工作。
AI_DL_CODE·2025-02-27 15:05

新建住宅小区电动汽车充电桩配置

苏月婷江苏安科瑞电气制造有限公司0引言  电动汽车作为一种新能源交通工具，零排放、低噪声、使用维护简单、运行维护费用低等优点，是在全球能源危机和环境危机严重的大背景下发展前景广阔的绿色交通工具。
syt910·2025-02-27 14:03

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

传统中心化服务器架构面临三大瓶颈：地理延迟：纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本：视频流量导致带宽开支增加300%单点故障：集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代
斯~内克·2025-02-27 14:32

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

其中主要工作环节包括：♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取
IT时代周刊·2025-02-27 14:00

基于微信小程序的毕业设计——花店管理系统（附源码+论文）

（具体流程参见文章最后段落）一、引言随着移动互联网的普及和微信小程序的崛起，越来越多的传统行业开始利用小程序进行数字化转型。花店作为一个具有浪漫和文化意义的行业，通过微信小程序可以更好地满足
picking_bananas·2025-02-27 14:30
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