大数据——机器学习第2页

基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现

usp1994·2025-03-25 11:04

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！

DHC丶·2025-03-25 11:33

AutoGluon快速上手

我叫不三不四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲机器学习包AutoGluon简介：AutoGluon提供了多种模型来处理不同类型的数据和任务，是由亚马逊AWS团队开发的一款开源AutoML

不三不四୭·2025-03-25 11:03

基于大数据的滴滴出行数据分析与可视化系统(源码+vue+可视化大屏展示+爬虫分析+讲解等)

收藏关注不迷路！！文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录程序资料获取一、项目技术二、项目内容和项目介绍三、核心代码四、效果图五、资料获取程序资料获取文末获取资料一、项目技术开发语言：Pythonpython框架：Django软件版本：python3.7/python3.8数据库：my

qq_1406299528·2025-03-25 10:29

python爬虫学习笔记-requests基础

我们都知道，当前我们所处的时代是大数据的时代，在大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，可以让我们获取更多的数据源，并且这些数据源可以按我们的目的进行采集。优

资料小助手·2025-03-25 09:49

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。

minstbe·2025-03-25 09:47

数字化供应链顶层架构规划设计方案

我们需要选择成熟、稳定且可扩展的技术方案，如云计算、大数据、人工智能、物联网等。在

数智化领地·2025-03-25 08:43

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe是一个开源的实时多媒体处理框架，用于构建基于机器学习的应用程序。它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。

KsClang·2025-03-25 05:16

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

智算中心系统化建设与运营框架

智算中心系统化建设与运营框架围绕智算中心全生命周期，从政策驱动到技术落地构建完整解决方案：一、政策与产业生态政策支撑体系算力补贴机制：国家层面：工信部“东数西算”工程对西部智算中心给予电价优惠（0.3元/度）及税收减免（如贵州大数据综合试验区所得税减按

大霸王龙·2025-03-25 03:34

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六

xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

（前端开发）网页制作案例

HTML（index.html）A宝学成在线首页课程职业规划A宝前端开发后端开发移动开发人工智能商业预测云计算&大数据运维&测试UI设计产品我的课程表数据可视化课程正在学习-echarts使用步骤Vue3

A宝呀·2025-03-25 02:25

机器学习常见模型

机器学习作为人工智能的一个重要分支，在当今的科技领域发挥着至关重要的作用。其中，有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。

A宝呀·2025-03-25 02:55

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

大一python期末总结

学期总结一.为什么选择大数据1.什么是大数据（bigdata）2.优秀的前景是什么二.关于这学期我收获了什么1.关于python的学习三.课堂初体验打印三角形99乘法表四.课堂练习五.最后的总结一.为什么选择大数据

wylrosewyl·2025-03-25 01:18

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。

熵减画眉·2025-03-25 01:48

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树(DecisionTree)可解释性强，自动处理非线性关系需可视化决策规则tree.DecisionTreeClassifier随机森林(Random

恸流失·2025-03-25 01:17

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

Python数据科学与机器学习实战-前言与学习路线图为什么你需要这份路线图在数据爆炸的时代，每个行业都在经历一场数据革命。

SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

2024年科技趋势与未来展望

1.人工智能与机器学习的进化a.更智能的AI模型近年来，人工智能和机器学习已经在各个行业取得了显著的进展。2024年，AI模型将变得更加智能和高效，能够处理更加复杂的数据和任务。特别是在自然语言处理和

我系xun悟空·2025-03-24 23:36

大数据中的数据预处理：脏数据不清，算法徒劳！

大数据中的数据预处理：脏数据不清，算法徒劳！在大数据世界里，数据预处理是个让人又爱又恨的环节。

Echo_Wish·2025-03-24 21:53

Kubernetes基础体系架构入门学习笔记(一)

0x00基础简述1.发展经历描述:近些年由于Cloud云计算(公有云)以及大数据的发展促进了企业从传统转型到数字信息化再到上云,其中运维部署应用技术也从物理机转向虚拟化再转向了容器化，再说到如今的Kubernetes

全栈工程师修炼指南·2025-03-24 21:49

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。

贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

大数据学习（82）-数仓详解

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。

viperrrrrrr·2025-03-24 20:41

Java 程序员必读书单

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Java是一门高级、新兴的静态面向对象编程语言，在互联网、移动互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网等领域都有广泛应用。

AI天才研究院·2025-03-24 20:10

html大学生网站开发实践作业：传统文化网页设计题材【绒花6页】HTML+CSS+JavaScript (1)

@码出未来-web网页设计·2025-03-24 20:09

从零开始学AI——1

本笔记为学习周志华老师《机器学习》（西瓜书）的个人学习记录，内容基于个人理解进行整理和再阐述。由于理解可能存在偏差，欢迎指正。引用模块说明：在笔记中，我会使用引用模

·2025-03-24 20:50

电商精准营销—数据预处理概述

在大数据时代，数据量众多，数据信息质量不同，只有围绕这分析目的才能快速选择出有用的数据。原因很简单，从错误的数据里，肯定找不出正确的分析结论

Ssaty.·2025-03-24 19:35

MySQL中处理JSON数据

MySQL中处理JSON数据已成为大数据分析领域的一个新方向，这一功能自MySQL5.7版本引入以来，为数据库管理系统在处理非结构化数据方面提供了强大的支持。

小村学长毕业设计·2025-03-24 19:32

【html5期末大作业】基于HTML仿QQ音乐官网网站

IT-司马青衫·2025-03-24 19:29

Python 学习第五册深度学习第1章什么是深度学习

目录1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前：机器学习简史1.2.1

weixin_38135241·2025-03-24 18:25

珍藏！Java SpringBoot 精品源码合集约惠来袭，获取路径大公开

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

秋野酱·2025-03-24 17:47

基于Python+Django的可视化学习系统设计与实现（毕业设计源码+技术文档+系统部署）

期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、

逐梦设计·2025-03-24 17:44

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

在人工智能与电池管理技术融合的背景下，电池科技的研究和应用正迅速发展，创新解决方案层出不穷。从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监控，从数据驱动的故障诊断到电池寿命的预测优化，人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势，推动电池管理领域的技术进步。据最新研究动态，目前在电池管理领域的人工智能应用主要集中在以下几个方面：1.状态估计：包括电池的荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）的实时

满木悦·2025-03-24 16:07

云智慧：拥抱AI算法驱动的智能运维服务创新引擎

随着信息化、数字化、智能化的加码，企业对人工智能、大数据等技术应用呈现出明显兴趣，海笔研究对国内中型规模企业调研表明，在2020年，54.1%的企业选择购买人工智能类应用，41.9%的企业选择购买大数据及

·2025-03-24 15:07

梯度下降法理论理解

梯度下降法：看似原始却透露着机器学习的本质前提：在研究梯度下降方法之前，你要理解矩阵运算（解析解）的方法矩阵运算目前的缺点只能进行对线性函数经行分析，无法对复杂的函数经行分析什么是梯度，以及梯度向量梯度下降的形象例子以及基本思想有三个兄弟被困在山上

伶星37·2025-03-24 14:57

点云SLAM·2025-03-24 14:55

Java 大视界 -- Java 大数据在智慧农业精准灌溉与施肥决策中的应用（144）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-24 14:21

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据机器学习模型的多模态融合技术与应用（143）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-24 14:20

2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)

重要信息官网：www.icmlnn.org时间：2025年4月22-24日地点：中国-重庆简介2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN2025）围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论

分享学术科研与论文的禁小默·2025-03-24 14:19

国内外的网络安全成难题，IPLOOK 2022年用产品筑起“护城墙”

随着人工智能、大数据、5G等新兴技术的发展，企业面临的威胁日益增加，信息安全的重要性变得越来越突显。现在我们把视线从爱尔兰的网络安全问题拉回到国内的网络安全现状。我国对网络安全问题保持时刻警惕

爱浦路 IPLOOK·2025-03-24 13:12

【Python系列】高效Parquet数据处理策略：合并与分析实践

在大数据时代，数据的存储、处理和分析变得尤为重要。Parquet作为一种高效的列存储格式，被广泛应用于大数据处理框架中，如ApacheSpark、ApacheHive等。

小团团0·2025-03-24 12:41

MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库性能新纪元

今天，我们将深入探讨一种创新的方法——基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略，并分享其在MySQL中的具体实现方案。为什么选择机器学习？‍传统上，开发者们依赖于手动配置或预设规则来决定哪

墨夶·2025-03-24 10:49

股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？

标题：股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？正文：在金融投资的世界里，量化投资以其科学、系统和客观的特点，成为了众多投资者追求的“圣杯”。

云策量化·2025-03-24 10:16

2024年第五届MathorCup数学应用挑战赛--大数据竞赛思路、代码更新中.....

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️研赛及概况一、竞赛背景与目的二、组织机构与参赛对象三、竞赛时间与流程四、竞赛要求与规则五、奖项设置与奖励六、研究文档撰写建议七、参考资料与资源1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版324年研赛资源下载4思路、Python、Matlab代码分享......⛳

宇哥预测优化代码学习·2025-03-24 08:03

AI人工智能软件开发方案：开启智能时代的创新钥匙

但随着大数据、云计算、机器学习、深度学习等技术的不断突破，AI迎来了爆发式增长。如今，AI已经深入到人们生活和工作

广州硅基技术官方·2025-03-24 07:50

【机器学习】算法分类

有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。

CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

Angular中`trackBy`函数的独特性与性能优化

特别是在处理大数据量或动态变化的列表时，Angular的trackBy函数成为了我们手中的利器。

t0_54program·2025-03-24 04:19

使用 Baseten 部署和运行机器学习模型的指南

随着机器学习模型在各个行业中的广泛应用，如何高效地部署和运行这些模型成为一个关键问题。本文将介绍如何使用Baseten平台来部署和服务机器学习模型。

shuoac·2025-03-24 03:17

石油储运生产 2D 可视化，组态应用赋能工业智慧发展

石油工业大数据具有无限潜力与价值，将大数据与数据挖掘技术应用其中，不仅可以提升石油行业工业化水平，而且对其智慧化发展起到强有力的推动作用。

智慧园区·2025-03-24 03:41

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

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