HIVE优化场景七--数据倾斜：GROUPBY场景下的数据倾斜JOIN场景下的数据倾斜1)由于空值导致的数据倾斜问题2)由于数据类型不一致，导致的转换问题，导致的数据倾斜3)业务数据本身分布不均，导致的数据倾斜

数据结构MOOCPTA习题01-复杂度2MaximumSubsequenceSum#includeusingnamespacestd;constintM=100005;inta[M];intmain(){intk;cin>>k;intf=1;for(inti=0;i>a[i];if(a[i]>=0)//如果出现大于0则进行在线处理f=0;}if(f){//全都小于0coutma){//更新答案ma

数据结构MOOCPTA习题01-复杂度1最大子列和问题使用在线处理，遍历数组，如果当前数组和小于0则抛弃，每次更新最大值。我们假设最终结果为数组中间的一段，那么左边剩余的部分和右边剩余的部分和一定小于0，对答案没有贡献。#includeusingnamespacestd;constintM=100005;inta[M];intmain(){intk;cin>>k;for(inti=0;i>a[i]

王凯博士强调，大数据与机器学习技术的飞速发展，使大模型成为智能交通系统的核心，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。其演讲不仅

hive生成日期维度表利用现有的函数，生成维度表表结构日期key具体日期第几月份第几季度年份周几当前周的第几天当前月的第几天当前年的第几天当前年的第几周当前周的第一天当前周的最后一天分析上述的表字段都是基于某个具体日期上计算的

一、问题描述已知开始日期和结束日期，动态生成此范围内的日期序列。具体如下：二、解决方案1.原始表testcreatetabletestasselect'A'asid,'2019-01-07'asbegin_date,'2019-01-10'asend_dateunionallselect'A'asid,'2019-01-01'asbegin_date,'2019-01-04'asend_dateu

多维数据仓库中的维度表和事实表一般都需要有一个代理键，作为这些表的主键，代理键一般由单列的自增数字序列构成。

SupposeIcurrentlyhaveatablethathas1rowforeachaccountandthedatainthetablesare:AccountNumberStartDateEndDateNowI'dliketocreateanewtablethathas1rowforeachdaytheaccountisopen,i.e.1dayforeachrowbetweenthes

01不要过分依赖别人我依赖于仓库工人一定发给我的是正确的货，依赖于商家给我理赔，一旦这种依赖达不到，我就会抱怨，就会不知道怎么办。

找到几款工具，cx_freeze可以参考：http://www.haogongju.net/art/1192978py2exe可以参考：http://www.cnblogs.com/jogger/archive

##在PostgreSQL和Hive中生成日期序列###Postgresql实现日期序列在postgresql中，有generate_series(start_date,end_date,interval

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，由Apache基金会维护。以下是每个组件的简短介绍：HBase：一个分布式、面向列的NoSQL数据库，基于GoogleBigTable的设计理念构建。

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本来想去办张交通银行的储蓄卡，因为单位发工资用，结果现在打开地图查看疫情，小区附近三公里范围内，已经出现了三个疫情小区，而银行距离其中一个点比较近，去银行怕被大数据扫描到，可真是纠结！小区通知

GitSubmodule是一种让Git仓库作为另一个Git仓库的子目录的方法。这在管理大型项目时非常有用，特别是当项目依赖于其他项目或库时。以下是一些GitSubmodule的常用命令及其用法。

一、概述在大数据生态系统中，随着数据量的爆炸式增长和任务复杂度的提升，管理和调度大规模的批处理任务成为了一项艰巨的挑战。

咱们前面分析过，想要查询hive中的数据可以使用hue，不过hue无法自动生成图表。所以我们可以考虑使用Zeppelin针对一些复杂的图表，可以选择定制开发，使用echarts、finebi组件实现。

本课时考点：第13课时主要学习信息物理系统技术、人工智能技术、机器人技术、边缘计算、数字孪生体技术以及云计算和大数据技术等内容。

它的高性能、可扩展性以及丰富的功能使其成为了大数据领域中的重要工具之一。Kafka中发布订阅的对象是topic。用户可以为每类数据创建一个topic，把向

据介绍，该报告数据来源通过兼职猫用户大数据分析及10万份用户调研问卷获得。据统计，疫情期间新注册用户年龄以22岁以下为主，占平台总用户的68%，其中18岁以下未成年人突增，占据平台用户的30.9%；从

插入表中1）语法2）案例将查询结果写入目标路径1）语法2）案例Export&Import1）语法2）案例DML（DataManipulationLanguage）数据操作LoadLoad语句可将文件导入到Hive

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版本库又名仓库，英文名repository，你可以简单理解成一个目录，这个目录里面的所有文件都可以被Git管理起来，每个文件的修改、删除，Git都能跟踪，以便任何时刻都可以追踪历史，或者在将来某个时刻可以

它提供了对大数据集的容错机制，支持并行操作。DataFrame：DataFrame是基于RDD

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。

一、常用命令：1.gitinit初始化一个本地git仓库2.gitstatus检查当前环境是否新增/修改文件3.gitadd[文件名称]把文件添加到暂存区gitadd.把所有的文件添加到暂存区4.gitcommit-m

mmrotate目录:mmrotate仓库中的主要模型和配置BackgroundandMotivation背景与动机MethodsOverview方法概述1.CFACFA:Convex-hullFeatureAdaptationforOrientedandDenselyPackedObjectDetectionCFA

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from=jianshu在互联网与云计算的影响下，我们正在进入大数据全面渗透的信息时代。

更新系统驱动后，sudoaptinstall时出现：Thefollowingpackageshaveunmetdependencies:nvidia-dkms-535:Depends:nvidia-firmware-535-535.183.01butitisnotgoingtobeinstallednvidia-driver-535:Depends:libnvidia-compute-535(=5

以下是Git的基本概念和使用方式：仓库（Repository）：仓库是存储所有文件和历史记录的地方。可以将其视为项目的文件夹，其中包含了代码和其他文件。

SpringBoot框架，系统主要涵盖基础信息管理、商品中心、采购管理、销售管理、零售管理、库存管理、盘点管理和结算管理等模功能描述系统管理：系统设置、菜单、部门、角色、岗位、用户、操作日志基础信息：仓库

大数据生态圈中，保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper（Zab，Paxos+事务顺序）ElasticSearch用Hash路由算法（非一致性Hash）Cassandra用Gossip闲话算法

探索binlog2sql_java:实时数据同步利器项目简介在大数据领域中，实时数据同步是一个至关重要的环节，它能让应用始终保持最新、最准确的数据状态。

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引言随着大数据时代的到来，实时监控和数据分析变得越来越重要。大屏可视化系统可以帮助我们快速了解业务状况，做出及时决策。本文将详细介绍如何使用Vue.js构建一个功能完善的大屏可视化系统。

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目录sqoop安装配置mysqlsqoop安装sqoop指令集sqoop使用sqoop创建hive表sqoop全量导入表sqoop增量导入表sqoop全量导出表sqoop分区表导入表sqoop分区表导出表上机练习

目录使用字典完成一个点餐系统要求判断两个函数的区别lambda，reduce的应用reduce，map，filter，sorted的应用按照字典的值进行排序Python中的类，实例，封装，继承和多态Python中的内置模块和第三方模块自定义一个包打印函数的执行时间isinstance的应用hasattr()，setattr()，getattr()的作用对类中绑定的属性做一个限制鸭子类型import

注：此程序使用前一定要注意，docker镜像列表中不能包含还要使用的镜像，上传后会删除当前镜像列表中所有镜像#--REGISTRY_REPOSITORY_PREFIX表示registry服务器地址或域名#--REGISTRY_REPOSITORY_PATH表示服务器地址和上传路径#!/bin/bashREGISTRY_REPOSITORY_PREFIX="harbor:443"REGISTRY_R

大数据系列之：查看进程控制组信息、查看systemctl服务信息、查看服务器所有控制组信息、查看服务在控制组内存限制、显示系统上所有正在运行的进程和服务的控制组（cgroup）层次结构、控制组和控制组下进程的关系查看进程控制组信息查看

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blog.chargingbunk.cn/微信公众号：rayson_666(Rayson开发分享)个人专研技术方向：微服务方向：springboot,springCloud,Dubbo分布式/高并发：分布式锁，消息队列RabbitMQ大数据处理