大数据学习！第10页

大数据的十大应用领域

在这里相信有许多想要学习大数据的同学，大家可以+下大数据学习裙：740041381，即可免费领取套系统的大数据学习教程1了解和定位客户这是大

数据工程师金牛·2022-12-14 22:16

大数据入门学习必备指南

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）一、大数据工程师的技能要求二、大数据学习路径三

程序员搬运工·2022-12-14 10:20

大数据开发：Hadoop，Spark和Flink计算引擎对比

Hadoop学习可以说是大数据学习当中的重难点，很多同学都在Hadoop的学习当中存在各种各样的疑问。

加米谷大数据张老师·2022-12-12 15:32

大数据初学者应该怎么学习？

对于一个零基础入门的人想要学习大数据技术，应该按照怎样的大数据学习路线呢？其实现在有很多小伙伴看中了大数据的发展前景，但是其实不知道大数据开发具体是做什么的，又该怎么学习？学习了之后又该做什么？

我想去吃ya·2022-12-11 17:28

大数据学习之HDFS面试题

mapreduce工作流程：1、client提交数据到DFS，然后被分为多个split，然后通过inputformatter以key-value传给jobTraker。jobTraker分配工作给多个map(taskTraker)。project师重写map,在各个taskTraker上分别运行代码任务。做到数据不动，代码动（改革之中的一个）。真正实现代码分布式。2、tasktraker运行完代码

liu_weiliang10405·2022-12-11 14:06

大数据学习笔记01----大数据初入门

大数据初入门大数据简介Hadoop简介ApacheHadoop的重要组成总结大数据简介-大数据定义大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。-大数据特点大数据的特点可以用IBM曾经提出的“5V”来描述，如下：-大量采集、存储和计算的数据量都非常大。计算机存储单位一般用

再见孙悟空�·2022-12-10 11:39

大数据知识派：Linux新手如何成为大数据工程师？

戳我阅读年薪50W的Java程序员转大数据学习路线戳我阅读大数据人工智

乐姐·2022-12-08 12:09

1.3 Apache Hadoop的重要组成-hadoop-最全最完整的保姆级的java大数据学习资料

文章目录1.3ApacheHadoop的重要组成1.3ApacheHadoop的重要组成Hadoop=HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算框架)+Yarn(资源协调框架)+Common模块HadoopHDFS：（HadoopDistributeFileSystem）一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统比如：100T数据存储，“分而治之”。分：拆分–>数据切割，100T数据拆分

假装文艺范儿·2022-12-05 17:05

大数据平台常见开源工具集锦(强烈推荐收藏)

本文整理了大数据平台常见的一些开源工具，并且依据其主要功能进行分类，以便大数据学习者及应

Hadoop技术博文·2022-12-05 11:30

大数据平台常见开源工具

此片文章整理出了大数据平台常见的一些开源工具，并且依据其主要功能进行分类，以便大数据学习者及

程序猿刘强东·2022-12-05 11:00

大数据平台最常用的30款开源工具

本文整理出了大数据平台常见的一些开源工具，并且依据其主要功能进行分类，以便大数据学习者及应用

后厂村火星氮气·2022-12-05 11:59

1.2 Hadoop简介-hadoop-最全最完整的保姆级的java大数据学习资料

文章目录1.2Hadoop简介1.2.1什么是Hadoop1.2.2Hadoop的起源1.2.3Hadoop的特点1.2.4Hadoop的发行版本1.2.5ApacheHadoop版本更迭1.2.6第六节Hadoop的优缺点1.2Hadoop简介1.2.1什么是HadoopHadoop是一个适合大数据的分布式存储和计算平台如前所述，狭义上说Hadoop就是一个框架平台，广义上讲Hadoop代表大数

假装文艺范儿·2022-12-04 16:29

【大数据项目学习】第九章：HBase数据库

第九章：HBase数据库一个初学者的大数据学习过程文章目录第九章：HBase数据库1.HBase简介1.1是什么1.2生态圈中的位置1.3特点1.4数据模型1.5物理模型2.HBase系统架构2.1Zookeeper2.2Master2.3RegionServer3

学不会K8S不改ID·2022-11-29 16:19

大数据学习_Hive_DQL操作及函数

目录1HQL操作之--DQL命令1.1基本查询1.2where子句1.3groupby子句1.4表连接1.5排序子句【重点】2函数【重难点】2.1系统内置函数2.2窗口函数【重要】2.3SQL面试题2.3自定义函数1HQL操作之–DQL命令DQL–DataQueryLanguage数据查询语言select语法：SELECT[ALL|DISTINCT]select_expr,select_expr,

Shawlizao·2022-11-29 16:18

Flink面试大全总结（全文6万字、110个知识点、160张图）

添加作者微信：threeknowbigdata，备注Flink，获取文章PDF版本Hello，各位大数据学习爱好者，我是3分钟秒懂大数据公众号的作者土哥，目前在杭州某互联网大厂担任大数据算法工程师，组内专注于

3分钟秒懂大数据·2022-11-29 15:02

大数据学习——Hbase

1.Hbase基础1.1hbase数据库介绍1、简介hbase是bigtable的开源java版本。是建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(rowkey)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。Hbase

weixin_30613343·2022-11-26 09:01

大数据学习——Hive实战（常用操作命令）

启动Hive启动集群中所有的组件cd/export/onekey./start-all.sh使用终端连接Hive进入到/export/server/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/bin目录中执行以下命令：./beeline输入：!connectjdbc:hive2://node1:10000，回车输入用户名：root直接回车，即可使用命令行连接到Hive，然后就可以执行HQL

princezf·2022-11-26 09:00

大数据学习——总目录

对大数据没有任何概念的情况下，在网上瞎搜搜到的一个大数据学习路线，就先按这个学吧。扫了一下，这应该是哪个培训机构还是什么书的目录。。。嗯。。。在过程中有变化的话再来修改。求求自己坚持下来=。

Lazy_Sleep·2022-11-26 09:00

大数据学习——Day03（数仓实战案例分析）

数仓建模范式建模维度建模-星型建模-雪花模型数仓分层ODS(OperationDataStore)-->操作性数据DW（Datawarehouse）–>数据仓库DM（DataMart）–>数据集市数据转换过程webdata（原始数据）HDFS_ODS（数据操作层）HDFS_DWD（数据明细层，AVRO格式存储，MapReduce||hive）——ETL-AVRO格式动态扩展能力比较强HDFS_DW

CoffreLv·2022-11-26 09:29

【大数据学习】关联规则挖掘-Apriori算法

llhthinker-Apriori算法介绍（Python实现）一、Apriori算法简介Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法。Apriori在拉丁语中指"来自以前"。当定义问题时，通常会使用先验知识或者假设，这被称作"一个先验"（apriori）。Apriori算法的名字正是基于这样的事实：算法使用频繁项集性质的先验性质，即频繁项集的所有非空子集也一定是频繁的（这也是A

鲁南彭于晏·2022-11-24 16:46

大数据学习必须掌握的五大核心技术有哪些？

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。一、数据采集与预处理对于各种来源的数据，包括移动互联网数据、社交网络的数据等，这些结构化和非结构化的海量数据是零散

阿q宣你·2022-11-23 22:25

0基础可以学习大数据么？有前景么？

0基础当然是可以学习大数据的~学习基本上都是从0到1的一个过程~只不过大数据学习不能停留在理论的层面上，大数据方向切入应是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想。

我想去吃ya·2022-11-23 21:22

Java大数据学习网站收录

慕课网：七月在线：大讲台：B站：小象学院：多易教育：大讲台：黑马：千锋教育：咕泡学院：AI课程

cts618·2022-11-23 20:19

2022机器学习深度学习学习笔记第二十二周

文章目录前言一、文献阅读二、大数据学习三、深度学习总结前言本周学习内容主要由三部分，一是文献阅读，了解了文章的研究内容以及所用到的研究方法；二是大数据相关知识点的学习，了解到什么是Hadoop，及Hadoop

hehehe2022·2022-11-20 22:45

大数据学习目录

硅谷工具人·2022-11-20 19:27

大数据学习资源汇总

大数据学习资源汇总编译自：https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT

泥豆·2022-11-20 19:17

Java及大数据学习路线

1.Java学习路线1.1JavaSEJava基础Java8新特性数据库MySQL与SQL语言JDBC1.2JavaWebHTML基础与CSSJavaScriptDOM与jQueryXML与TomcatHTTP协议服务器端组件ServletJSPEL表达式JSTL会话控制Cookie和Session服务器端组件Filter服务器端组件Listener国际化异步数据传输框架Ajax文件的上传下载1.

郑清伟zqw·2022-11-20 04:11

大数据学习路线

大数据学习路线文章目录大数据学习路线前言零、学习路线图一、基础部分1.Java2.Mysql3.Linux二、Hadoop生态1.Hadoop基础2.Zookeeper3.HDFS4.YARN5.MapReduce6

传超数工·2022-11-20 04:08

大数据学习路线（完整详细版）

大数据学习路线（完整详细版）文章目录大数据学习路线（完整详细版）大数据学习路线一、Linux二、Hadoop三、机器学习/R四、storm五、Spark六、Python七、云计算平台大数据学习路线java

岁月的眸·2022-11-20 04:22

2022最全大数据学习路线（建议收藏）

【不要错过文末彩蛋】申明：本文旨在为【大数据自学者|大数据专业学生|工资低的程序员（Java/Python等）】提供一个从入门到入职的的大数据技术学习路径，不适合5年以上大数据工程师的进阶学习。前言：一、个人介绍二、大数据介绍正文：一、大数据工作岗位二、大数据工程师技能要求三、大数据系统学习路径四、推荐持续学习资源（书籍、教程）五、大数据项目实战（离线计算、实时计算、离线数仓、实时数仓、ELK）前

大数据研习社·2022-11-20 04:46

java到大数据学习路线

计算机网络操作系统数据结构计算机组成原理可重点学习如下知识点计算机网络（重点看OSI七层模型或TCP/IP五层模型理解每层含义）数据结构（重点看数组、栈、队列、链表、树）算法（重点看各种排序算法、查找算法、去重算法，最优解算法，多去LeetCode刷算法题）操作系统（重点看进程、线程、IO、调度、内存管理）数据仓库分为离线数仓和实时数仓，但是企业在招聘时大多要求两者都会，进入公司之后可能会专注于离

xuli_joe·2022-11-20 04:44

城市规划与大数据学习网址

常见有用网址一、空间地理数据分析常用的软件二、可视化工具三、关于地图坐标转换的方法：四、在线数据的爬取五、数据分析（用于数据清洗）六、大数据的获取方式其它最近在学习的城市规划大数据理论与方法学习，其中涉及到的工具和软件、app等等整理出来，一起学习！一、空间地理数据分析常用的软件PSPP：与SPSS相似，开源、免费，可以用于可视化和统计分析QGIS：Arcmap的平替GeoDa：空间自相关、地理加

美滋滋（你猜·2022-11-19 16:02

没有办法同时开好几个虚拟机的解决办法

Vmware没有办法同时开启好几个虚拟机，遇到这个问题一定不要放过，如果不解决，那么你的大数据学习之路就到尽头了。

钰涵雨辰·2022-11-19 04:18

大数据学习之Hive——06Hive常用查询函数

一.casewhen函数1.语法--Case函数:--有两种格式：--1.简单Case函数。--2.Case搜索函数。--1.简单Case函数：--CASE[COLUMN_NAME]--WHEN['条件参数']THEN['COLUMN_NAME/显示内容']--WHEN['条件参数']THEN['COLUMN_NAME/显示内容']--......--ELSE['COLUMN_NAME/显示内容'

Jiang锋时刻·2022-11-18 09:48

CVPR 2022｜GAN模型预训练，仅需1%的训练样本

通常GAN的训练都是以无监督的方式从头开始训练，费时费力不说，大型预训练通过大数据学习到的「知识」都没有利用上，岂不

机器学习与AI生成创作·2022-11-17 13:37

大数据学习

大数据学习概述云计算高性能计算大数据存储云存储大数据分析聚类分析、分类分析大数据采集大数据预处理大数据数据库设计SparkSQL数据仓库HiveHadoop基础大数据批处理大数据实时处理概述全球移动数据流量年增长率维持在

Loren_Wang·2022-11-15 23:26

大数据学习的第一课-大数据概论和技术原理

目录大数据概论大数据概念为什么会有大数据大数据的4v特征大数据的来源云计算与大数据大数据发展历史大数据技术原理大数据的存储技术大数据的计算技术数据分析技术Hadoop生态圈大数据概论大数据概念大数据(BigData)，指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就像矿

莫浅子·2022-11-11 10:13

大数据【Java开发转大数据学习路线分解】（不断细化ing）

技术点：将基础的数仓搭建沉淀成自己的实践方法论提高大数据实时处理平台的稳定性和高效性提升自己分析定位及解决问题的能力既懂得平台开发又懂得算法原理和应用注重风控系统，监控大数据平台安全前后端高吞吐交互处理以及服务的自动发现和多租户的权限处理深入源码层理解技术栈，源码二次开发职业发展各阶段核心能力：掌握Hive、Hbase、Spark、Flink等；剖析Hadoop、Kafka等源码，深入理解各框架的

シ風·2022-11-08 21:26

Java后端学习路线

目录二.JavaSE进阶三.JavaWeb数据库前端阶段web核心阶段四.热门框架SSM+SpringBoot五.项目三—四后端学习路线前端学习路线大数据学习路线1.Java语言的发展史2.JDK的下载和安装

華同学.·2022-11-08 19:42

适合编程零基础最详细的大数据学习线路

二，大数据里面的角色角色一：大数据工程想学习的同学欢迎加入大数据学习扣群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家大数据工程需要解决数据的定义、收集、计算与保存

小迪和夫人·2022-11-01 07:22

大数据学习之路（电脑配置）

大数据学习之路第一天：大数据环境搭建（电脑配置）一想到大数据，我们可能想到的是大数据可视化平台，展示的有多么的炫酷，可是你可能没有想到的是大数据中数据的存储，数据的计算（mapreduce）会是有多么的漫长

Li&&Tao·2022-10-19 07:56

大数据需要哪些技术？

想要学好大数据需掌握以下技术：1.Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编

大数据和云计算·2022-10-12 19:45

大数据分析学习之路

大数据分析的五个基本方面二、如何选择适合的数据分析工具三、如何区分三个大数据热门职业四、从菜鸟成为数据科学家的9步养成方案五、从入门到精通——快速学会大数据分析在这里相信有许多想要学习大数据的同学，大家可以+下大数据学习裙

数据工程师大牛·2022-10-10 16:06

大数据学习之Flink环境搭建+提交任务方式

1、独立集群独立集群不需要依赖任何框架，独立运行1、上传解压配置环境变量tar-xvfflink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgzvim/etc/profilesource/etc/profile刷新2、修改配置文件vimconf/flink-conf.yamljobmanager.rpc.address:masterjobmanager.bind-host:0.0.0.0tas

卡耐基 · 杨·2022-10-04 14:07

大数据入门：Flink核心概念详解

在流式计算越来越受到主流青睐的市场状况下，流式计算框架技术的掌握，正在成为大数据学习当中的重要部分。以Flink框架来说，作为新一代的流计算框架，越来越多地出现在大数据开发者们的技能树当中。

加米谷大数据张老师·2022-10-04 14:03

大数据学习之Flink——14Time详解

对于流式数据处理，最大的特点是数据上具有时间的属性特征，Flimk根据时间产生的位置不同，将时间区分为三种时间语义，分别为事件生成时间（EventTime）、事件接入时间（IngestionTime）和事件处理时间（ProcessingTime）。EventTime：事件产生的时间，它通常由事件中的时间戳描述。IngestionTime：事件进入Flink的时间。ProcessingTime：事件

Jiang锋时刻·2022-10-04 14:00

大数据学习之Flink——13Window详解

Windows计算是流式计算中非常常用的数据计算方式之一,通过按照固定时间或长度将数据流切分成不同的窗口,然后对数据进行相应的聚合运算,从而得到一定时间范围内的统计结果。一.Window分类1.GlobalWindow和KeyedWindow在运用窗口计算时，Flink根据上游数据集是否为KeyedStream类型，对应的Windows也会有所不同。KeyedWindow:上游数据集如果是Keye