大数据计算-MapReduce 第21页

MapReduce: 一个巨大的倒退

前言databasecolumn的数据库大牛们（其中包括PostgreSQL的最初伯克利领导：MichaelStonebraker）最近写了一篇评论当前如日中天的MapReduce技术的文章，引发剧烈的讨论

weixin_30502157·2023-11-06 05:27

MapReduce入门编程及源码详解

文章目录1入门编程WordCount2MRJob提交源码分析ClassJobJob.waitForCompletionjob.submit3MRMap阶段过程详解3.1MapTask类解读3.2InputFormatgetSplitscreateRecordReader3.3Mapper3.4OutputCollectorNewOutputCollectorMapOutputBuffer4MRRe

火玄·2023-11-06 05:24

Hadoopo-MapReduce（数据处理）

以Hadoop分布式文件系统（HadoopDistrributedFileSystem,HDFS）和MapReduce（GoogleMapReduce的开源实现）为核心的Hadoop，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基

qq_42601983·2023-11-06 05:53

MapReduce:一个巨大的倒退

看多了正面文章，今天看一篇负面批评吧，在MapReduce几乎已经成为大中型NoSQL产品标配的今天，如果有人说MapReduce完全是个垃圾，估计有很多人要受不了了。

nevasun·2023-11-06 05:51

Tuple MapReduce: 超越经典MapReduce

TupleMapReduce:beyondtheclassicMapReduceWrittenbyPereFerreraBertranonFebruary27,2012—2CommentsIt’sbeensomeyearsnowsinceGooglewrotethepaper

维博·2023-11-06 05:19

MapReduce: 一个巨大的倒退MapReduce: A major step backwards

MapReduce:Amajorstepbackwards注：作者是DavidJ.DeWitt和MichaelStonebrakerOnJanuary8,aDatabaseColumnreaderaskedforourviewsonnewdistributeddatabaseresearchefforts

维博·2023-11-06 05:48

MapReduce：大数据处理的范式

无水先生·2023-11-06 05:39

Python大数据处理库 PySpark实战总结一

核心组件重要概念部署模式基本操作这是《Python大数据处理库PySpark实战》一书的总结归纳大数据时代大数据的特点：大量、高速、多样、低价值密度、真实性谷歌三篇论文是大数据的基石：GoogleFileSystem、GoogleMapReduce

jialun0116·2023-11-06 04:42

大数据之spark_spark简介

2月成为Apache的顶级项目，2014年5月发布spark1.0，2016年7月发布spark2.0，2020年6月18日发布spark3.0.0Spark的特点Speed：快速高效Hadoop的MapReduce

普罗米修斯之火·2023-11-05 23:42

hadoop异常java.net.ConnectException 拒绝连接

[pipstat@PIPtest58hadoop]$bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.5.2

emgexgb_sef·2023-11-05 23:34

MapReduce开发笔记(使用Eclipse编写执行Hadoop)

环境搭建1、测试Hadoop集群环境首先我们已经成功部署安装了一个hadoop集群，然后本地可以连接到集群的Master节点。假设集群Master节点IP：192.168.2.144。这里我们直接在浏览器打开：http://192.168.2.144:50070，如果能访问到HDFS的Web端界面，就可以了。2、下载安装Eclipse这里我们在Eclipse官网下载对应版本的Eclipse：htt

眼君·2023-11-05 20:08

MapReduce WordCount程序实践（IDEA版）

环境Linux：Hadoop2.xWindows：jdk1.8、Maven3、IDEA2021步骤编程分析编程分析包括：1.数据过程分析：数据从输入到输出的过程分析。2.数据类型分析：Map的输入输出类型，Reduce的输入输出类型；编程分析决定了我们该如何编写代码。新建Maven工程打开IDEA–>点击File–>New–>Project选择Maven–>点击Next选择一个空目录作为项目目录，

Hadoop_Liang·2023-11-05 20:56

hadoop运行踩坑：Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.

错误：Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.说明:计算wordcount出错，错误提示补充mapred-site.xml

亿钱君·2023-11-05 20:45

大数据入门：Hadoop HDFS存储原理

在大数据处理当中，最核心要解决的其实就是两个问题，大数据存储和大数据计算。在Hadoop生态当中，解决大数据存储，主要依靠就是HDFS，再配合数据库去完成。

成都加米谷大数据·2023-11-05 16:35

ziania_cumt·2023-11-05 16:12

hive知识点

Hive知识点1.hive定义hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能本质：将HQL转化成MapReduce程序2.hive优缺点优点：①

^ω^菁菁·2023-11-05 16:41

Hive 分桶表核心知识点

其实桶的概念就是MapReduce分区的概念。物理上每个桶就是目录里的一个文件，一个任务作业产生的桶（即：输出文件）数量和设置的reduce任务个数相等。

Wu_Candy·2023-11-05 16:39

大数据开发笔记（四）：Hive分区详解

GoAI·2023-11-05 16:08

黑猴子的家：Spark SQL 的背景故事

为了给熟悉RDBMS（关系型数据库）但又不理解MapReduce的技术人员，提供快速上手的工具，Hive应运而生，它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具。

黑猴子的家·2023-11-05 12:08

YARN中的调度器

前面说了YARN与MapReduce1的区别,这篇就来说说YARN是怎么为任务调度资源的.YARN中有三种调度器:FIFO(先进先出)调度器,容量调度器,公平调度器.需要注意的是,这三种调度器没有哪种最好的说法

bujiujie8·2023-11-05 09:43

Flink（一） Flink是什么，特点和优势，应用场景

目前比较流行的大数据处理引擎ApacheSpark，基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。

plenilune-望月·2023-11-05 01:16

hdfs小文件使用fsimage分析实例

2.2.3mapreduce定义规范3fsimage离线分析hdfs内容3.1创建hive表存储元数据，做分析用3.2处理fsimage文件3.2.1

Direction_Wind·2023-11-05 00:18

大数据中的分布式文件系统MapReduce的选择题

高速网、SAN,价格贵,扩展性差上B.共享式(共享内存/共享存储),容错性好C.编程难度高D.实时、细粒度计算、计算密集型正确答案:B:共享式(共享内存/共享存储),容错性好;5.5分(单选题)下列关于MapReduce

不想做程序猿的员·2023-11-04 22:39

09- 15 hivesql 基础

hivesql基础：hive简介：hive是基于hadoop的数据仓库mapreduce简介:基础语法：查询语句：selectafrombwherec；Groupby分组Orderby排序执行顺序：From

withxinxin·2023-11-04 15:13

sqoop数据迁移

：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等工作机制：是将导入和导出的命令翻译成mapreduce

lsy107816·2023-11-04 14:04

阿里blink架构

业务背景各大公司也都基于自身业务场景和数据规模定制了自己的大数据计算平台，但这些大数据计算平台大都是批处理系统，虽然具备海量数据处理能力，但在时效性上有明显的滞后。

生活的探路者·2023-11-04 13:02

MIT 6.824 Lab 1 MapReduce

MapReduce目标根据论文所说明的，有MASTER和WORKER两类工作节点，以下实现大都按照论文所说的实现，但是在对MASTER的实现上有所改动：MASTER向WORKER发送心跳检测，这里改为了对分配出去的任务进行超时监控

_lifehappy_·2023-11-04 10:17

MapReduce

MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。主要用于分析数据。

Manfestain·2023-11-04 03:07

hadoop mapreduce的api调用WordCount本机和集群代码

本机运行代码packagecom.example.hadoop.api.mr;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.h

wmy102125·2023-11-04 03:33

小区乐项目——深度剖析 - 草稿

小区乐的使命就是解决这三个问题图片发自App一、项目背景1、社区里的生意（1）据高德地图大数据计算，截至2015年，统计出全国共30万个小区，而这个数字在城镇化发展的前提下仍在不断扩大，这也意味着社区里的这种邻里生意市场前景广阔

J_1175·2023-11-03 16:35

用CentOS搭建hadoop

hadoop是一个开源的大数据框架；hadoop是一个的分布式计算的解决方案；hadoop=HDFS（分布式文件操作系统）+MapReduce（分布式计算）。

我一定要研究生毕业.·2023-11-03 15:09

centos安装配置hadoop超详细过程（含故障排除）

以Hadoop分布式文件系统（HDFS，HadoopDistributedFilesystem）和MapReduce（GoogleMapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构

格格巫 MMQ!!·2023-11-03 15:09

CentOS-7 Hadoop集群部署

安装配置解压文件夹重命名赋予权限设置软连接配置环境变量配置文件修改HDFS集群workershadoop-env.shcore-site.xmlhdfs-site.xmlYARN集群mapred-env.sh(可选配置)yarn-env.sh(可选配置)mapreduce-site.xmlyarn-site

HeZaoCha·2023-11-03 15:37

Hive 工作机制

Hive简介Hive是一个基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一个表，并提供SQL查询功能，可将SQL语句转换为MapReduce任务进行。

你看这人，真菜·2023-11-03 14:04

01_Hive简介及其工作机制

并提供类SQL查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务运行。

weixin_34326429·2023-11-03 14:04

Hive 工作原理详解

同时，这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和red

AK佛爷·2023-11-03 14:04

Hive工作原理和简单查询、筛选数据操作

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

lambda33·2023-11-03 14:31

hive工作中分享总结

1.2.数据仓库1.3.Hive与传统数据库的区别1.4.Hive的优缺点1.5.Hive使用场景1.6.Hdfs运行机制1.7.Mapreduce运行机制1.8.SQL转化成MapReduce过程1.9

利剑 -~·2023-11-03 14:29

ACP复习——考试提纲（仅记录遗漏点）

一、大数据计算服务考试内容熟悉大数据计算服务基本概念，包括项目空间、表、分区、资源、任务、生命周期、实例、函数、ACID特性MaxCompute的输入和输出都是表生命周期只能指定到表级别，而不是在分区级设定生命周期在

职业转发抽奖选手·2023-11-03 14:51

0基础学习PyFlink——个数滚动窗口(Tumbling Count Windows)

大纲TumblingCountWindowsmapreduceWindowSize为2WindowSize为3WindowSize为4WindowSize为5WindowSize为6完整代码参考资料之前的案例中

breaksoftware·2023-11-03 13:17

4、Spark概要

一、基本特性1、与MapReduce的不同不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以“保存在内存”中，从而不再需要读写HDFS，（1）、基于内存mapreduce任务后期再计算的时候，每一个job

Tu_jc·2023-11-03 05:08

大数据四大阵营之OLTP阵营（上）

**·OLTP（在线事务、交易处理）：RDBMS、NoSQL、NewSQL·OLAP（在线分析处理）：MapReduce、Hadoop、Spark等·MPP（大规模并行处理）：Greenplum、TeradataAster

Ultipa·2023-11-03 00:24

理论学习--【Hadoop生态原理学习】

一、Hadoop原理1.核心：HDFS(存储)、MapReduce(分析)解决大量数据存储与处理的问题离线分析：hive实现查询：hbaseBI分析：Mahout2.版本1.0mapreduce还进行资源调度

zenas_yuan·2023-11-02 18:31

大数据(21)-skew-GroupBy

系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦Skew-GroupBy优化是一种针对大数据处理的优化技术，它通过将数据分散到不同的MapReduce

viperrrrrrr·2023-11-02 07:14

2018最新大数据的核心技术——spark的详细介绍

Spark性能优化概述Spark是基于内存的大数据计算，需要进行性能优化原因是CPU、内存、网络带宽出现了瓶颈。

大数据客栈yi·2023-11-02 05:52

hive复习题、面试题

）元数据：Metastore包括表名、表所属的数据库、表的拥有者、列/分区字段、表的类型、表数据所在的目录等（自带个derby数据库，推荐配置到MySQL）底层存储：HDFS使用HDFS进行存储，使用MapReduce

梧桐林.·2023-11-01 20:32

Hive面试题

Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce

布小昕·2023-11-01 20:58

数据仓库建设规范

1248190892大数据知识面试题-Hadoop（2022版）https://blog.csdn.net/qq_43061290/article/details/1248222933大数据知识面试题-MapReduce

拉格朗日(Lagrange)·2023-11-01 18:35

流计算处理系统入门

流计算框架Hadoop:批处理框架：采集的数据全存入HDFS，并使用MapReduce进行批处理。处理结果存储在HDFS/分布式数据库中。需要时候使用Hive查询spark:微批处理框架。

叩钉吧zz·2023-11-01 13:42

大数据环境搭建

安装jdk集群所有进程查看脚本hadoop环境配置Hadoop集群Hadoop环境hadoop集群节点核心配置文件core-site.xml配置hdfs-site.xml配置yarn-site.xmlMapReduce

yulishi12·2023-11-01 07:36

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