大数据计算-MapReduce

MapReduce 案例之倒排索引

1.倒排索引倒排索引是文档检索系统中最常用的数据结构，被广泛地应用于全文搜索引擎。它主要是用来存储某个单词（或词组）在一个文档或一组文档中的存储位置的映射，即提供了一种根据内容来查找文档的方式。由于不是根据文档来确定文档所包含的内容，而是进行相反的操作，因而称为倒排索引（InvertedIndex）。2.实例描述通常情况下，倒排索引由一个单词（或词组）以及相关的文档列表组成，文档列表中的文档或者是
数据萌新·2023-09-18 04:09

hadoop HDFS分布式计算概述，MapReduce概述，YARN概述

1、分布式计算概述1.1、什么是（数据）计算我们一直在提及：分布式计算，分布式暂且不论，“计算”到底是指什么呢？大数据体系内的计算，举例：销售额统计、区域销售占比、季度销售占比利润率走势、客单价走势、成本走势品类分析、消费者分析、店铺分析等等一系列，基于数据得出的结论。这些就是我们所说的计算。1.2、分布式（数据）计算分布式计算：顾名思义，即以分布式的形式完成数据的统计，得到需要的结果。1.2.1
新征程，再出发·2023-09-18 03:30

MapReduce & YARN 的部署

，HadoopYARN分布式资源调度，会启动：ResourceManager进程作为管理节点NodeManager进程作为工作节点ProxyServer、JobHistoryServer这两个辅助节点MapReduce
新征程，再出发·2023-09-18 03:30

Apache Hive概述，模拟实现Hive功能，Hive基础架构

MapReduce支持程序开发（Java、Python等）但不支持SQL开发1.2、分布式SQL计算-HiveApacheHive是一款分布式SQL计算的工具，其主要功能是：将SQL语句翻译成MapR
新征程，再出发·2023-09-18 03:29

01.introduction

大型网站的存储，MapReduce，P2P文件交换系统(peer-to-peersharing),&c,DNS域名解析。许多关键的基础设施是分布式的。为何选择分布式架构？
北落师门_·2023-09-17 20:24

大规模数据处理之架构图

2.画出批处理系统MapReduce架构图，并写出各部件的功能。①JobTracker：管理Job和Resource的进程。管理Job，将Job
JerryTom·2023-09-17 20:19

Spark对比MapReduce究竟提高了多少效率？

MapReduce为大数据挖掘提供了有力的支持，但是复杂的挖掘算法往往需要多个MapReduce作业才能完成，多个作业之间存在着冗余的磁盘读写开销和多次资源申请过程，使得基于MapReduce的算法实现存在严重的性能问题
丨程序之道丨·2023-09-17 19:28

Apache Spark---学习总结一

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce
wyc_595998412·2023-09-17 10:40

Spark基本概念

Spark概述Spark简介ApacheSpark的特性Spark适用场景Spark与HadoopMapReduce比较Spark基本概念Spark简介ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎
coppher·2023-09-17 10:40

Apache Spark 的基本概念

与传统的HadoopMapReduce相比，Spark具有更高的性能和更广泛的应用场景。
IKUN家族·2023-09-17 10:08

Hadoop MapReduce与Apache Spark谁赢得了胜利？

ApacheSpark是对hadoop大数据生态系统的原始HadoopMapReduce组件的改进。
会飞的鱼go·2023-09-17 06:50

Apache Kylin-java.lang.OutOfMemory: Java heap space

2019-12-1111:18:16:,914FATAL[main]org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster:ErrorstartingMRAppMasterjava.lang.OutOfMemory
步闲·2023-09-17 06:21

外排序与MapReduce的Sort

外排序与MapReduce的Sort数据结构课设——外排序VisualStudio2019QtCreator4.9C++代码地址：DataStructureCourseProject/ExternalSort
Tcoder-l3est·2023-09-17 04:56

Hbase Java客户端连接Hbase运行后长时间卡住，最后报错，这该怎么解决呢

代码如下：packagemapreduceHbase;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;im
_火山_·2023-09-16 19:29

Hive

Hive产生背景MapReduce编程的不便性HDFS上的文件缺少SchemaHive是什么1）由Facebook开元，最初用于解决海量结构化的日志数据统计问题2）构建在Hadoop之上的数据仓库3）Hive
捕猎者·2023-09-16 16:51

什么是存储计算分离架构？

1.背景首先我们谈谈Hadoop的背景，说到Hadoop起源，就离不开Google的三辆马车：GoogleFileSystem、MapReduce和BigTable，分别说了分布式文件系统、分布式计算MR
中关村_周某·2023-09-16 12:12

大数据之Hive

Hive本质是一个Hadoop客户端，将HQL转化成MapReduce程序。底层都是hadoop实现的，Hive的主要工作
十七✧ᐦ̤·2023-09-16 08:18

Spark

与HadoopMapReduce相比，Spark具有更高的性能和更丰富的功能，可以处理更复杂的数据处理任务。
山塘小鱼儿·2023-09-16 08:20

MapReduce概述

目录MapReduce概述分布式并行编程MapReduce模型简介MapReduce体系结构MapReduce工作流程MapReduce工作特点Shuffle过程原理MapReduce完成的shuffle
黄乐荣·2023-09-16 07:42

HBASE知识点

利用HDFS作为其文件存储系统，利用MapReduce来处理HBase中的海量数据。利用Zookeeper作为其分布式协同服务。用于存储非结构化和半结构化的松散数据。
小小的人儿居然已存在·2023-09-16 07:10

Hadoop：YARN、MapReduce、Hive操作

分布式计算概述分散->汇总模式：（MapReduce就是这种模式）1.将数据分片，多台服务器各自负责一部分数据处理2.然后将各自的结果，进行汇总处理3.最终得到想要的计算结果中心调度->步骤执行模式：（
独憩·2023-09-16 06:29

Spark 框架概述

二、Spark风雨十年三、SparkVSHadoop(MapReduce)3.1面试题：Hadoop的基于进程的计算和Spark基于线程方式优缺点？
Stars.Sky·2023-09-16 02:31

Spark架构原理

首先和MapReduce一个应用一次只运行一个map和一个reduce不同，Spark可以根据应用的复杂程度，分割成更多的计算阶段（stage），这些计算阶段组成一个有向无环图DAG，Spark任务调度器可以根据
do_young·2023-09-15 13:29

如何每天多出两三个小时的生命

2、很少看抖音了抖音也是一个能量黑洞，一打开立刻就给你推送大数据计算出来的你可能感兴
自在书舍·2023-09-15 12:19

基于VM与Hadoop的完全分布式安装

有很多不会的地方查了很多资料也走了很多弯路文章目录基于VM与Hadoop的完全分布式安装完全分布式运行模式环境配置配置JDK与Hadoop集群配置部署规划配置核心文件配置HDFS文件Yarn配置文件配置Mapreduce
凯撒袁六兽·2023-09-15 11:26

《十小时入门大数据》学习笔记之初识Hadoop

笔记内容概括Hadoop概述1.1Hadoop名字的由来1.2Hadoop介绍1.3Hadoop能做什么Hadoop核心组件2.1HDFS(分布式文件系统)2.2YARN(资源调度系统)2.3MapReduce
腊月的梅花·2023-09-15 08:36

Hive 任务限制同时运行的任务数量的配置

MapReduce（MR）引擎Map任务mr引擎使用mapreduce.job.running.map.limit来限制同时执行的map任务数量。如一个hive任务生成1000个map任务。
houzhizhen·2023-09-15 07:29

Spark

Spark是加州大学伯克利分校的AMP实验室所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以缓存在内存中
HikZ.919·2023-09-14 23:29

spark6. 如何设置spark 日志

sparkyarn日志全解一.前言二.开启日志聚合是什么样的2.1开启日志聚合MapReducehistoryserver2.2如何开启Sparkhistoryserver三.不开启日志聚合是什么样的四
笔生花·2023-09-14 10:00

大数据-Hive

因为比直接用MapReduce开发效率更高，Hive的主要作用就是用来做离线数据分析。
HikZ.919·2023-09-14 06:35

Java中的分布式计算框架有哪些?

它包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。ApacheSpark：一个快速、通用的大规模数据处理框架。它支持内存计算，可以在磁盘和内存中同时进行数
玥沐春风·2023-09-13 23:54

Hadoop单机模式配置

/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-exa
鸡肋是鸡肋！·2023-09-13 21:11

hive/spark数据倾斜解决方案

Hive数据倾斜以及解决方案1、什么是数据倾斜数据倾斜主要表现在，mapreduce程序执行时，reduce节点大部分执行完毕，但是有一个或者几个reduce节点运行很慢，导致整个程序的处理时间很长，这是因为某一个
临风赏月·2023-09-13 17:48

XShell7 + Xftp7 + IDEA 打包MapReduce程序到集群运行

参考博客【MapReduce打包成jar上传到集群运行】http://t.csdn.cn/2gK1d【Xshell7/Xftp7解决强制更新问题】http://t.csdn.cn/rxiBGIDEA打包
让线程再跑一会·2023-09-13 07:45

Hive调优（SQL）

文章目录SQL优化SQL优化Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在设计和开发阶段需要注意效率；影响Hive效率的不仅仅是数据量过大；数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等因素都对
飞越石之海·2023-09-13 04:39

Windows下使用Hadoop2.6.0-eclipse-plugin插件

SpringToolSuiteVersion:3.4.0.RELEASEHadoop2.6.0一．简介Hadoop2.x之后没有Eclipse插件工具，我们就不能在Eclipse上调试代码，我们要把写好的java代码的MapReduce
热情的蘑菇·2023-09-13 03:01

%2x java_hadoop2x-eclipse插件编译与安装

SpringToolSuiteVersion:3.4.0.RELEASEHadoop2.6.0一．简介Hadoop2.x之后没有Eclipse插件工具，我们就不能在Eclipse上调试代码，我们要把写好的java代码的MapReduce
六间仓库的仓老师·2023-09-13 03:01

Hadoop

Hadoop是Google的集群系统的开源实现，Google集群系统:GFS(GoogleFileSystem)、MapReduce、BigTable。
凤舞飘伶·2023-09-12 23:16

map-reduce中的组件

MapReduce作业的执行流程用户提交MapReduce作业到JobTracker。JobTracker将MapReduce作业分割成Map任务和Reduce任务。
demo123567·2023-09-12 15:12

Hadoop生态概述及常见报错

它包含两个模块，一个是MapReduce，另外一个是Hadoop分布式文件系统（HDFS）。MapReduce：它是一种并行编程模型在大型集群普通硬件可用于处理大型结构化，半结构化和非结构化数据。
WilenWu·2023-09-12 08:43

Item-Based Recommendations with Hadoop

Mahout在MapReduce上实现了Item-BasedCollaborativeFiltering，这里我尝试运行一下。
liuyuan185442111·2023-09-12 08:43

MapTask、Shuffle、ReduceTask工作机制

MapReduce整个工作流程：image.pngimage.pngShuffle阶段image.png
数据萌新·2023-09-12 03:14

大数据Spark性能优化指南基础

在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。
金光闪闪耶·2023-09-11 21:31

2023计算机毕设选题 python毕业设计如何选题

四、最后一、python毕设选题推荐以下为学长手动整理python毕业设计项目，完全可以作为当前较新的毕业设计题目选择方向，给各位同学参考1基于MapReduce的气候数据的分析2基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现
DanCheng-studio·2023-09-11 14:35

Impala相较于hive的优劣

hive是基于Java编写的开源数据仓库和分析包，目的是将特定的SQL语句编译为MapReducejar包扔给hadoop去执行，本质上是一个代码转换编译的工具，适用于逻辑复杂的查询，简单查询考虑impala
一只当归·2023-09-11 12:27

MapReduce常见问题

1.空指针异常2.exceptioninthread“main”java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z:上面两个问题是因为缺少组件，下载winutils.exe和hadoop.dll到本地；在windows下配置hadoop
在朝阳寺树下·2023-09-11 06:40

map-reduce执行过程

Map阶段Map阶段是MapReduce框架中的一个重要阶段，它负责将输入数据转换为中间数据。Map阶段由一个或多个Map任务组成，每个Map任务负责处理输入数据的一个子集。
demo123567·2023-09-10 18:22

MOOC网站日志分析

MOOC网站日志分析认证可以帮助学员掌握如何收集用户访问日志，如何对访问日志进行分析，如何利用大数据计算服务对数据进行处理，如何以图表化的形式展示分析后的数据。
xmvip01·2023-09-10 18:41

java.lang.IllegalArgumentException: URI scheme is not “file“ 报错解决

java.lang.IllegalArgumentException:URIschemeisnot"file"报错解决近期在实现MapReduce中Map端的Join时遇到了上述错误Map端setup中的代码如下
飝鱻.·2023-09-10 15:12

大数据组件HDFS、MapReduce、Hive三个大数据组件的特点和架构，并详细阐述它们之间的联系与区别

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据组件是解决大数据的关键组件之一，在Hadoop生态系统中占据着至关重要的地位，它包括了HDFS、MapReduce、Hive等等一系列框架和工具。
禅与计算机程序设计艺术·2023-09-10 14:54
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