大模型入门第4页

使用scikit-learn中的线性回归包对自定义数据集进行拟合

1.导入必要的库首先，需要导入所需的库，包括pandas用于数据处理，numpy用于数值计算，以及scikit-learn中的线性回归模型。

Luzem0319·2025-02-01 09:44

AIGC时代的Vue或React前端开发

例如，通过自然语言处理模型（如ChatGPT），开发者可以描述组件的功能和样式需求，然后自动生成包含模板、脚本和样式的完整组件代码。这不仅大大提高了开发效率，还减少了人为错误的可

GISer_Jinger·2025-02-01 09:42

什么是知识蒸馏技术？

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩和加速技术，旨在将大型模型（通常称为教师模型）所学到的知识迁移到小型模型（通常称为学生模型）中，从而让小型模型在减少计算资源消耗和推理时间的同时

deepdata_cn·2025-02-01 09:41

在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台

本次介绍的是如何在亚马逊云科技机器学习托管服务AmazonSageMaker上搭建一个多模态LangChainAgent，通过ReAct逻辑让Agent通过AmazonBedrockAI模型托管服务上的大模型

佛州小李哥·2025-02-01 08:39

MVC 模型：架构与原理

MVC模型：架构与原理MVC（Model-View-Controller）模型是一种广泛应用于软件工程的架构模式，主要用于分离应用程序的逻辑层，以提高其可维护性和可扩展性。

froginwe11·2025-02-01 08:07

大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?

大模型蒸馏与大模型微调是当前人工智能领域中两种重要的技术手段，它们在模型优化、性能提升和资源利用方面各有特点。以下将从定义、技术原理、应用场景及优缺点等方面对这两种技术进行深入对比。

kcarly·2025-02-01 08:37

DeepSeek大模型技术深度解析：揭开Transformer架构的神秘面纱

摘要DeepSeek大模型由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，基于Transformer架构，具备卓越的自然语言理解和生成能力。

不一样的信息安全·2025-02-01 08:07

大模型情况

一、从百模大战到十模共生，再到价格战总体来看，迄今为止大模型行业的发展经历了以下3个阶段：第一个阶段，百模大战；当初OpenAI横空出世，很多企业竞相涌入大模型赛道，出现了蔚为壮观的“百模大战”的景象.

Stestack·2025-02-01 08:07

从 0 到 1，DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密

DeepSeek大模型，就像一匹黑马，在AI领域迅速冒尖。它和我们常用的搜索引擎、聊天机器人都有联系，到底有多大能耐？让我们一起揭开它的神秘面纱。

羑悻的小杀马特.·2025-02-01 08:36

LLM主要类别架构

自2017年，attentionisallyouneed诞生起，transformer模型为不同领域的模型提供了灵感和启发。

大模型微调实战·2025-02-01 08:36

手把手教你搭建 Android MVI架构 MVI + kotlin + Flow

二、MVI组成MVI由Model、View和Intent三个核心组件组成：Model：代表数据模型，负责存储应用程序的状态。它是唯一可信的数据源，意味着应用程序的所有状态都集中在

m0_74825466·2025-02-01 08:05

Spring MVC 框架：构建高效 Java Web 应用的利器

SpringMVC遵循模型-视图-控制器（MVC）设计模式，将业务逻辑、数据展示和用户交互进行了有效的分离，使得代码结构清晰、易于维护和扩展。二、MVC设计模式概述2.1基本概

来恩1003·2025-02-01 08:35

《DeepSeek-R1 问世，智能搜索领域迎来新变革》

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司开发的一款创新型人工智能模型，自2024年5月7日发布以来，迅速在AI领域引起广泛关注。

黑金IT·2025-02-01 08:35

AI绘画关键词（咒语）分析与热点研究

目前主流的AI绘画模型有Midjourney、Stablediffusion和文心一格等，其使用方式多为输入一段含有图片描述的“prompt（指令）

集eee·2025-02-01 08:04

【Pydantic】Python 数据验证入门

2.安装3.基础使用3.1创建基础模型3.2数据验证3.3嵌套模型4.常用验证规则4.1基础验证规则4.2列表验证4.3自定义验证器4.4条件验证4.5常用验证类型5.实际应用示例5.1API请求验证5.2

山河不见老·2025-02-01 07:33

深入详解使用 RabbitMQ 过程中涉及到的多个细节问题（面试可用）

dvlinker·2025-02-01 07:01

Python实现链接MinIO，并将文件数据从MinIO批量下载并保存到本地

MinIO是一个高性能的对象存储服务，它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，比如说“图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像”等。

写python的鑫哥·2025-02-01 07:30

Haskell语言的安全开发

在众多编程语言中，Haskell凭借其强大的类型系统和函数式编程模型，提供了许多内置特性来帮助开发者编写安全的代码。本文将深入探讨Haskell语言的安全开发方法，包含其特性、最佳实践

慕璃嫣·2025-02-01 07:29

「分块」数列分块入门1 – 9 by hzwer 解题记录

出处学习蓝书的时候感觉书上关于分块的题目太少了.而且都是难度较大的一些分块题目,想巩固一下分块方面的知识,就找到了hzwer大佬的分块入门知识介绍.用这篇博客记录一下.从树状数组到线段树再到分块.都是对区间信息的快速处理来达到想要的效果

GA_PK·2025-02-01 07:57

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

开关电源matlab仿真,用数学方法建立一种开关电源全系统的仿真模型

引言通过数学的方法，把小功率开关电源系统表示成数学模型和非线性控制模型，建立一种开关电源全系统的仿真模型，提高了仿真速度。

照月鱼yoyi·2025-02-01 07:26

「DeepSeek接班OpenAI」，最新开源的R1推理模型，让AI圈爆了

来源：前沿科技分享圈近日，AI领域迎来了一次重大突破，DeepSeek正式推出了其最新研发的开源推理模型——DeepSeek-R1。

人工智能学家·2025-02-01 06:23

DeepSeek R1：AI领域的新标杆

标题：DeepSeekR1：AI领域的新标杆文章信息摘要：DeepSeek的R1模型在性能上与OpenAI的o1模型相当，甚至在某些方面更具优势，尤其在成本控制上表现出色。

XianxinMao·2025-02-01 06:23

软考-软件设计师(8)-系统开发与软件工程:UML、网络计划技术、软件过程模型、系统开发方法论、设计模式、敏捷开发、软件测试、软件质量保证、项目管理、开发工具、环路复杂性、数据库设计等高频考点

场景软考-软件设计师-系统开发与软件工程模块高频考点整理。以下为高频考点、知识点汇总。软件设计师上午选择题知识点、高频考点、口诀记忆技巧、经典题型汇总：软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等：软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等-CSDN博客软考

霸道流氓气质·2025-02-01 06:22

【SpringMVC】——Json数据交互处理

入门专栏：【MySQL，Java基础，Rust】热门专栏：【Python，Javaweb，Vue框架】感谢您的点赞、关注、评论、收藏、是对我最大的认可和支持！

Y小夜·2025-02-01 06:22

【第八天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的回溯算法（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的回溯算法2.回溯算法3.详细的回溯算法1）一种常见的回溯算法总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种常见的动态规划算法第六天一

Long_poem·2025-02-01 06:50

【第二天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站-By类的八种定位方法-find_element方法-send_keys方法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、By类是什么？time模块是什么？二、使用步骤1.通过ID定位的方法在百度的首页上搜索B站2.通过Name定位的方法在百度的首页上搜索B站3.通过ClassName定位的方法在百度的首页上搜索B站4.通过TagName定位的方法在百度的首页上搜索B站5.通过LinkText定位的方法在百度的首页上搜索B站6.通过Par

Long_poem·2025-02-01 06:20

【Python TensorFlow】入门到精通

本篇将详细介绍TensorFlow的基础知识，并通过一系列示例来帮助读者从入门到精通TensorFlow的使用。1.TensorFlow简介1.1什么是TensorFlow？

极客代码·2025-02-01 06:49

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

这种技术主要应用于大型预训练模型的微调过程中，目的是在保持模型性能的同时减少所需的计算资源和时间。通过PEFT，可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集，而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。

小oo呆·2025-02-01 06:48

【第六天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的贪心算法（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的贪心算法2.贪心算法3.详细的贪心代码1）一种常见的贪心算法总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种常见的动态规划算法第六天一

Long_poem·2025-02-01 06:18

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

Python中的heapq介绍

heapq是Python标准库中的一个模块，专门用于处理堆数据结构，它提供了一些非常便捷的函数来操作最小堆（元素按照从小到大的顺序排列，堆顶元素最小），以下是详细介绍：1.主要函数heapify(iterable

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

深度解读大语言模型中的Transformer架构

这导致模型难以捕捉长距离的依赖关系，对于复杂的自然语言文本，无法有效地学习到上下文的关键信息。LSTM虽然在一定程度上缓解了梯度消失的问题，但依然存在梯度不稳定的情况。

老三不说话、·2025-02-01 05:16

模型高效推理--剪枝基础

文章目录一、剪枝基础1.剪枝定义2.剪枝时机二、剪枝的分类1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝（KernelPruning）B.非结构化剪枝a.核内权重剪枝（IntraKernelWeightPruning）b.单个权重剪枝（WeightPruning）C.特殊情况a.Token剪枝（To

绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

云原生网络架构

着云原生技术的不断发展和演进，实现容器间互联的云原生网络架构也在不断地进行优化和完善，从Docker本身的动态端口映射网络模型到CNCF的CNI容器网络接口，再到“ServiceMesh+CNI”层次化的

key_3_feng·2025-02-01 05:45

微服务架构的九大核心组件：构建现代应用的基石

本文将深入探讨微服务架构的九大核心组件，以及它们如何协同工作以构建现代应用程序。1.API网关（APIGateway）API网关是微服务

了尘风镜·2025-02-01 05:14

AWS DevOps 入门之一 —— 使用Elastic Beanstalk 创建和部署 Web 应用程序

本节内容：配置和创建AWSElasticBeanstalk环境向AWSElasticBeanstalk部署示例Web应用程序测试示例Web应用程序前提条件：已有GitHub账户和配置Git开发环境。Folkaws-elastic-beanstalk-express-js-sample项目库到个人git存储库。下载代码，修改app.js，比如第5行中输出内容。在个人git环境创建一次代码提交记录。实

jack@london·2025-02-01 05:14

LLM应用架构实战：基于LangChain的企业级最佳实践

前言随着ChatGPT等大语言模型的广泛应用，越来越多的企业开始将LLM整合到其业务系统中。然而，从概念验证(PoC)到生产环境的转换过程中，往往会遇到诸多技术挑战。

LLM教程·2025-02-01 05:44

【Unity 资源包】HEROIC FANTASY WERE-CREATURES PACK 高质量的角色资源包，专为幻想题材游戏设计，尤其适合那些涉及狼人、变身生物或奇幻怪物的游戏项目

详细介绍：角色模型：该资源包提供了多个变身生物角色，最显著的包括狼人和狼人战士等。这些角色模型设计精细，拥有高质量的贴图和详细的材

Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

构建高效LLM应用开发架构的关键策略

其中，大型语言模型（LLM）的应用开发尤为引人注目。LLM通过处理和理解自然语言，为各种场景提供了强大的智能解决方案，从智能客服到内容生成，再到教育应用，都有着广泛的应用前景。

AI天才研究院·2025-02-01 05:12

MoeCTF2023_Re

文章目录MoeCTF2023_Re入门指北base_64UPX!

m0_75094067·2025-02-01 05:08

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

本文主要介绍了通过命令行工作流提升工作效率的实战教程，希望对使用大语言模型的同学们有所

herosunly·2025-02-01 05:37

Python Qt6快速入门-图形视图(Graphics View)

图形视图(GraphicsView)文章目录图形视图(GraphicsView)1、GraphicsView架构1.1场景(Scene)1.2视图(View)1.3项目(Item)2、GraphicsView坐标系统2.1项目坐标2.2场景坐标2.3视图坐标2.4坐标映射3、QGraphicsView使用实例GraphicsView提供了一个用于管理大量定制2D图形项目并与之交互的界面，以及一个用

视觉与物联智能·2025-02-01 04:35

python入门教程jupyter_Jupyter Notebooks的安装和使用介绍

最近又开始重新学习Python，学习中使用到了一款编辑器JupyterNotebooks，非常想安利给初学python的同学。注：本文内容仅针对windows环境下安装和配置JupyterNotebooks。1.JupyterNotebooks简介国际惯例还是来一段官方的介绍：Notebooks其实就像是你的python笔记本一样，不仅可以运行书写的python代码，同时还支持markdown格式

weixin_39953618·2025-02-01 04:34

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏介绍摘要创新点文章链接基本原理**LSKNet的结构**3.2大核卷积

YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略

季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

【PHP】Laravel 介绍史上最优雅的 PHP 框架

它遵循模型-视图-控制器（MVC）架构模式，旨在简化Web开发的任务，提供了一套丰富的功能，帮助开发者快速构建安全、可扩展的Web应用程序。

Ustinian_310·2025-02-01 04:02

PHP Laravel框架模型与数据库

在Laravel框架中，模型与数据库是最核心的部分之一。模型是Laravel与数据库交互的主要方式，而数据库操作则通过Laravel的EloquentORM（对象关系映射）实现。

余味鱼尾·2025-02-01 04:32

基于Simulink的卫星姿态和轨道控制的状态反馈控制器仿真

目录项目背景系统描述步骤1：设计状态反馈控制器1.1定义系统参数1.2状态空间模型1.3设计状态反馈控制器步骤2：在Simulink中实现状态反馈控制器2.1创建新的Simulink模型2.2添加被控对象模型卫星姿态动力学模型

xiaoheshang_123·2025-02-01 04:01

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